Han, Daegun;Bae, Young Hye;Kim, Tae-Yong;Jung, Jaewon;Lee, Choongke;Kim, Hung Soo
Journal of Wetlands Research
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v.22
no.4
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pp.245-256
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2020
The purpose of this study is to evaluate the technological competitiveness of the environmental industry with developed countries in order to establish an international market expansion strategy of the Korean environmental industry and technology. In order to evaluate the competitiveness of the environmental industry and technology, core technologies were classified by the environmental industry sectors based on the classification system of the domestic and international environmental industry and technology. After developing the evaluation index data, the Delphi analysis, journal and patent analysis, as well as the export and import analysis were carried out and the standardization analysis was performed on the index data. Moreover, the weights of each evaluation index were calculated using the AHP(Analytic Hierarchy Process) method and the evaluation results of competitiveness of the environmental industry and technology in Korea, the United States, the United Kingdom, Germany, and France were derived. As a result of the evaluation, the United States was rated with the highest technological competitiveness in all the environmental industry sectors, while Korea got the lowest technological competitiveness rating compared to the 4 developed countries. In particular, Korea got the lowest level of technological competitiveness in the sector of multi-media environmental management and development for a sustainable social system. Therefore, in order for the Korean environmental industry and technology to enter the global advanced market, it is necessary to strengthen the competitiveness through the development of the fourth environmental industry based on IoT(Internet of Things), cloud, big data, mobile, and AI(Artificial Intelligence), which are currently the country's domestic strengths.
The aim of this study was to compare the length between the mesio-buccal and mesio-lingual canal of the mandibular molars before and after early coronal flaring at the different measuring time using several electronic apex locators. Fifty mandibular molars with complete apical formation and patent foramens were selected. After establishing the initial working length of the buccal and lingual canal of the mesial root using a surgical microscope (Carl Zeiss Co Germany) at 25X with #15 K-fle tip just visible at the foramen, radiographs were taken for the working length. After measuring the length of mesio-buccal and mesio-lingual canal (control group), the electronic lengths were measured at different times using several electronic apex locators (experimental groups; I-Root ZX, II-Bingo, III-Propex, IV-Diagnostic). After early coronal flaring using the $K^3$ file, the additional electronic lengths were measured using the same manner The results were as follows: One canal has a correct working length for the mesial root of the mandibular molar, it can be used effectively for measuring the electronic working length of another canal when the files are superimposed or encountered at the apex. In addition, the accuracy of the electronic apex locators was increased as the measurement was accomplished after the early coronal flaring of the root canal and the measuring time was repeated.
Knowledge map is widely used to represent knowledge in many domains. This paper presents a method of integrating the national R&D data and assists of users to navigate the integrated data via using a knowledge map service. The knowledge map service is built by using a lightweight ontology and a topic modeling method. The national R&D data is integrated with the research project as its center, i.e., the other R&D data such as research papers, patents, and reports are connected with the research project as its outputs. The lightweight ontology is used to represent the simple relationships between the integrated data such as project-outputs relationships, document-author relationships, and document-topic relationships. Knowledge map enables us to infer further relationships such as co-author and co-topic relationships. To extract the relationships between the integrated data, a Relational Data-to-Triples transformer is implemented. Also, a topic modeling approach is introduced to extract the document-topic relationships. A triple store is used to manage and process the ontology data while preserving the network characteristics of knowledge map service. Knowledge map can be divided into two types: one is a knowledge map used in the area of knowledge management to store, manage and process the organizations' data as knowledge, the other is a knowledge map for analyzing and representing knowledge extracted from the science & technology documents. This research focuses on the latter one. In this research, a knowledge map service is introduced for integrating the national R&D data obtained from National Digital Science Library (NDSL) and National Science & Technology Information Service (NTIS), which are two major repository and service of national R&D data servicing in Korea. A lightweight ontology is used to design and build a knowledge map. Using the lightweight ontology enables us to represent and process knowledge as a simple network and it fits in with the knowledge navigation and visualization characteristics of the knowledge map. The lightweight ontology is used to represent the entities and their relationships in the knowledge maps, and an ontology repository is created to store and process the ontology. In the ontologies, researchers are implicitly connected by the national R&D data as the author relationships and the performer relationships. A knowledge map for displaying researchers' network is created, and the researchers' network is created by the co-authoring relationships of the national R&D documents and the co-participation relationships of the national R&D projects. To sum up, a knowledge map-service system based on topic modeling and ontology is introduced for processing knowledge about the national R&D data such as research projects, papers, patent, project reports, and Global Trends Briefing (GTB) data. The system has goals 1) to integrate the national R&D data obtained from NDSL and NTIS, 2) to provide a semantic & topic based information search on the integrated data, and 3) to provide a knowledge map services based on the semantic analysis and knowledge processing. The S&T information such as research papers, research reports, patents and GTB are daily updated from NDSL, and the R&D projects information including their participants and output information are updated from the NTIS. The S&T information and the national R&D information are obtained and integrated to the integrated database. Knowledge base is constructed by transforming the relational data into triples referencing R&D ontology. In addition, a topic modeling method is employed to extract the relationships between the S&T documents and topic keyword/s representing the documents. The topic modeling approach enables us to extract the relationships and topic keyword/s based on the semantics, not based on the simple keyword/s. Lastly, we show an experiment on the construction of the integrated knowledge base using the lightweight ontology and topic modeling, and the knowledge map services created based on the knowledge base are also introduced.
Purpose : A prospective, controlled trial was conducted to evaluate growth, efficacy, safety and nutritional status for very low birth weight infants fed with human milk fortified with Maeil human milk fortifier (Maeil $HMF^{(R)}$; Maeil Dairies Co., Ltd.). Methods : We enrolled 45 premature infants with a birth weight <1,500 g and gestational age <33 weeks, who were born at Dong-A University Hospital from October, 2006 through December, 2007. They were divided into 2 groups: infants in one group were fed with human milk fortified with $HMF^{(R)}$, and the second were fed with preterm formula. Growth, biochemical indices, feeding tolerance, and other adverse events in each group were assessed serially and compared relatively. Follow-up data were also collected after discharge at 1, 3, and 6 months corrected age. Results : Characteristics of the 2 groups including average gestational age, birth weight, sex, respiratory distress syndrome, patent ductus arteriosus, and other adverse events (sepsis, retinopathy of prematurity, and intraventricular hemorrhage) showed no significant difference. Average feeding start day ($8.00{\pm}3.27d$ vs. $8.86{\pm}5.37d$) (P=0.99) and the number of days required to reach full feeding after start feeding ($41.78{\pm}20.47d$ vs $36.86{\pm}20.63d$) (P=0.55) were not significantly different in the group fed human milk fortified with $HMF^{(R)}$ when compared with the group that was fed preterm formula. The duration of total parenteral nutrition and the incidence of feeding intolerance also showed no differences between the 2 groups. Although infants fed with human milk fortified with $HMF^{(R)}$ showed faster weight gain than those fed with preterm formula at the end stage of the admission period, other growth indices of the two groups showed no significant difference. No significant correlations were found between the 2 groups with regard to weight gain velocity, height gain velocity, head circumference velocity, and post-discharge follow up growth indices. Conclusion : Premature infants fed human milk fortified with $HMF^{(R)}$ showed no significant difference compared with those fed preterm formula in growth, biochemical indices, and adverse events. Using human milk fortifier can be an alternative choice for very low birth weight infants, who need high levels nutritional support even after discharge from NICU.
We increasingly see the importance of employees acquiring enough expert capability or innovation capability to prepare for ever growing uncertainties in their operation domains. However, despite the above circumstances, there have not been an enough number of researches on how operational input components for employees' innovation outcome, innovation activities such as acquisition, exercise and promotion effort of employee's innovation capability, and their resulting innovation outcome interact with each other. This trend is believed to have been resulted because most of the current researches on innovation focus on the units of country, industry and corporate entity levels but not on an individual corporation's innovation input components, innovation outcome and innovation activities themselves. Therefore, this study intends to avoid the currently prevalent study frames and views on innovation and focus more on the strategic policies required for the enhancement of an organization's innovation capabilities by quantitatively analyzing employees' innovation outcomes and their most suggested relevant innovation activities. The research model that this study deploys offers both linear and structural model on the trio of learning, innovation capability and innovation outcome, and then suggests the 4 relevant hypotheses which are quantitatively tested and analyzed as follows: Hypothesis 1] The different levels of innovation capability produce different innovation outcomes (accepted, p-value = 0.000<0.05). Hypothesis 2] The different amounts of learning time produce different innovation capabilities (rejected, p-value = 0.199, 0.220>0.05). Hypothesis 3] The different amounts of learning time produce different innovation outcomes. (accepted, p-value = 0.000<0.05). Hypothesis 4] the innovation capability acts as a significant parameter in the relationship of the amount of learning time and innovation outcome (structural modeling test). This structural model after the t-tests on Hypotheses 1 through 4 proves that irregular on-the-job training and e-learning directly affects the learning time factor while job experience level, employment period and capability level measurement also directly impacts on the innovation capability factor. Also this hypothesis gets further supported by the fact that the patent time absolutely and directly affects the innovation capability factor rather than the learning time factor. Through the 4 hypotheses, this study proposes as measures to maximize an organization's innovation outcome. firstly, frequent irregular on-the-job training that is based on an e-learning system, secondly, efficient innovation management of employment period, job skill levels, etc through active sponsorship and energization community of practice (CoP) as a form of irregular learning, and thirdly a model of Yί=f(e, i, s, t, w)+${\varepsilon}$ as an innovation outcome function that is soundly based on a smart system of capability level measurement. The innovation outcome function is what this study considers the most appropriate and important reference model.
This study was conducted to investigate the feeding effect of $bio-silverlite^{(R)}$ on growth performance, organ phenomenon and cecum microflora in broiler chicks. The $bio-silverlite^{(R)}$ was made by an ion exchange between illite and $silver(Ag^+)$. There were four treatment groups: negative control group(non-treatment), antibiotic supplement group (positive control), 0.5% $bio-silverlite^{(R)}$ supplment group and 1.5% $bio-silverlite^{(R)}$ supplement group. Total 200 birds was assigned for this five replication tests, allocating 10 birds into each treatment. Experimental diets were formulated on isocalories and isonitrogen for the whole experimental period. Body weight gain was higher in antibiotic supplementation (+C) and $bio-silverlite^{(R)}$ supplement groups(S 0.5% and 51.5%) than the negative control group(-C), and feed efficiency was significantly enhanced with increase of the level of $bio-silverlite^{(R)}$ supplement. The length of small intestine was longer in +C than in -C and $bio-silverlite^{(R)}$ supplement groups (P<0.05), and the weight of small intestine was proportional to the level of $bio-silverlite^{(R)}$ supplement. Crop weight was lower in $bio-silverlite^{(R)}$ supplement group than in -C and +C groups (P<0.05), and the cecum weight was heavier in $bio-silverlite^{(R)}$ supplementation group. Intestinal villi height was longer in 51.5% group at 3 weeks and 6 weeks of age than in -C and +C groups. With the respect of the formation of intestinal microflora, TBC and CBC was not affected by age and feed additive. However, the number of LAB was slightly higher in $bio-silverlite^{(R)}$ supplement group than in -C and +C groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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