• 제목/요약/키워드: Clusters architecture

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농촌비오톱 유형분류 및 특성분석 (The Type Classification and Characteristic Analysis of Biotope in Rural Areas)

  • 조현주;나정화;사공정희;류연수
    • 농촌계획
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    • 제15권4호
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    • pp.19-32
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    • 2009
  • This research has a significant meaning to break from the urban ecology-oriented biotope research and realize the importance of rural landscape as a reserve area for systemizing the types of rural biotope. The results are as follows. First of all, items for classification of 16 rural biotope areas are designed and total 9 itmes in slope from spatial structural point of view and 7 items in minute-variety from functional point of view. Also, as the result of on-site research on case areas based on classified items, there are 46 types of rural biotope such as coniferous forest, hedgerow and so on. For example, it is proven that uncultivated stripe showed the most frequent emergence. As a result of cluster analysis of average linkage method between clusters, 12 clusters are classified as a clusters and 13 biotope types are re-corrected and complemented through brainstorming process and then total 12 clusters are selected as final rural biotope type groups. As a rural biotope type cluster and character analysis according to types based on on-site research and documentary survey, for example, it is analyzed that the ratio of transmissible covering ratio is 100%, the ratio of green coverage is 90% in 'woodland in cultivated area biotope type cluster'.

무선 ATM 망에서 이동성 지원을 위한 위치 등록기의 논리적 계층 구조 (A Logical Hierarchy Architecture of Location Registers for Supporting Mobility in Wireless ATM Networks)

  • 김도현;조유제
    • 한국통신학회논문지
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    • 제28권6A호
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    • pp.361-370
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    • 2003
  • 본 논문에서는 PNNI(Private Network to Network Interface) 기반의 무선 ATM 망에서 단말의 이동성을 보장하기 위해 기존의 위치 등록기 구조를 개선하고자 한다. 기존의 위치 등록기 구조는 위치 등록기를 물리적 계층으로 배치함으로 인해 다수의 데이터베이스가 요구되고, 데이터베이스 액세스 회수와 신호 트래픽 및 호 설정 지연 등이 증가하는 문제점을 갖고 있었다. 이 문제점을 보완하기 위해 본 논문에서는 논리적 계층 형태로 이루어진 위치 등록기 구조를 제시하고자 한다. 제안된 논리적 계층 구조에서는 위치 등록기를 논리적인 그룹으로 묶고, 이 그룹들을 다시 그룹으로 묶어서 위치 등록기의 논리적인 트리 형태로 만들어 상위 레벨의 위치 등록기의 역할을 하위 레벨의 위치 등록기 중 하나가 수행하도록 하고 있다. 기존의 위치 등록기 구조와 성능을 비교한 결과에서 제안된 논리적 계층 구조는 데이터베이스 수와 위치 관리비용 측면에서 우수한 성능을 보여주고 있다.

화학공정 동적모사기 개발에 있어서 시스템구조 및 전략 (System architecture and simulation strategy for dynamic process simulation)

  • 이강주;한경택;윤인섭
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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    • pp.315-320
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    • 1992
  • This paper presents the simulation architecture and strategy for dynamic simulation of chemical process and describes key features of developed dynamic simulation system, MOSA(Multi-Objective Simulation Architecture). A plant structure may be partioned into several strong coupling units, called cluster. If this cluster is solved simultaneously, it is possible to simulate whole plant without introducing convergence problem of tear streams. In this study, a flexible modular approach based on clusters was proposed as a promising architecture for dynamic chemical process simulator.

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An Adaptive Message-Passing System for ATM-Based Wide-Area Clusters

  • Park, Sung-Yong
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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    • pp.403-407
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    • 1999
  • In this paper we present an architecture, implementation, and performance evaluation of an adaptive communication system (ACS) for wide-area ATM clusters. Our approach capitalizes on thread-based programming model to overlap computation and communication and develop a dynamic message-passing environment with separate data and control paths. This leads to a flexible and adaptive message-passing environment that can support multiple flow control, error control, and multicasting algorithms. We show the performance of ACS applications and compare them with p4, PVM, and MPI applications.

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적응적 탐색 전략을 갖춘 계층적 ART2 분류 모델 (Hierarchical Ann Classification Model Combined with the Adaptive Searching Strategy)

  • 김도현;차의영
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권7_8호
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    • pp.649-658
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    • 2003
  • 본 연구에서는 ART2 신경회로망의 성능을 개선하기 위한 계층적 구조를 제안하고, 구성된 클러스터에 대하여 적합도(fitness) 선택을 통한 빠르고 효과적인 패턴 분류 모델(HART2)을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 신경회로망은 비지도 학습을 통하여 대략적으로 1차 클러스터를 형성하고, 이 각각의 1차 클러스터로 분류된 패턴에 대해 지도학습을 통한 2군 클러스터를 생성하여 패턴을 분류하는 계층적 신경회로망이다. 이 신경회로망을 이용한 패턴분류 과정은 먼저 입력패턴을 1차 클러스터와 비교하여 유사한 몇 개의 1차 클러스터를 적합도에 따라 선택한다. 이때, 입력패턴과 클러스터들간의 상대 측정 거리비에 기반한 적합도 함수를 도입하여 1차 클러스터에 연결된 클러스터들을 Pruning 함으로써 계층적인 네트워크에서의 속도 향상과 정확성을 추구하였다. 마지막으로 입력패턴과 선택된 1차 클러스터에 연결된 2차 클러스터와의 비교를 통해 최종적으로 패턴을 분류하게 된다. 본 논문의 효율성을 검증하기 위하여 22종의 한글 및 영어 글꼴에 대한 숫자 데이타를 다양한 형태로 변형시켜 확장된 테스트 패턴에 대하여 실험해 본 결과 제안된 신경회로망의 패턴 분류 능력의 우수함을 증명하였다

Data Dissemination in Wireless Sensor Networks with Instantly Decodable Network Coding

  • Gou, Liang;Zhang, Gengxin;Bian, Dongming;Zhang, Wei;Xie, Zhidong
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제18권5호
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    • pp.846-856
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    • 2016
  • Wireless sensor networks (WSNs) are widely applied in monitoring and control of environment parameters. It is sometimes necessary to disseminate data through wireless links after they are deployed in order to adjust configuration parameters of sensors or distribute management commands and queries to sensors. Several approaches have been proposed recently for data dissemination in WSNs. However, none of these approaches achieves both high efficiency and low complexity simultaneously. To address this problem, cluster-tree based network architecture, which divides a WSN into hierarchies and clusters is proposed. Upon this architecture, data is delivered from base station to all sensors in clusters hierarchy by hierarchy. In each cluster, father broadcasts data to all his children with instantly decodable network coding (IDNC), and a novel scheme targeting to maximize total transmission gain (MTTG) is proposed. This scheme employs a new packet scheduling algorithm to select IDNC packets, which uses weight status feedback matrix (WSFM) directly. Analysis and simulation results indicate that the transmission efficiency approximate to the best existing approach maximum weight clique, but with much lower computational overhead. Hence, the energy efficiency achieves both in data transmission and processing.

식생 군집분석과 종간친화력 분석을 통한 서울형 다층구조 식재모델 제안 (Suggestions for Multi-Layer Planting Model in Seoul Area Based on a Cluster Analysis and Interspecific Association)

  • 김민경;심우경
    • 한국조경학회지
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    • 제38권4호
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    • pp.106-127
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    • 2010
  • 최근 생태환경 조성을 위한 다층구조 식재는 식생복원 등 환경사업뿐만 아니라 군락식재의 방법으로서 활용이 확산되고 있으나, 실제 조경 식재 설계에 있어 다층식재 기법을 활용하는 데에는 어려움이 있었다. 본 연구는 서울지역의 숲 구조를 분석하여 다층식재 시 활용 가능한 기초적 다층 식재모델 개발을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 생태분석프로그램인 PC ORD 4.0(MjM Soft, 2002) 프로그램을 활용, ISA(Indicator Species Analysis) 분석을 통한 적정 군집수를 설정하여 군집분석을 실시하였다. 그 결과 상수리나무군락, 신갈나무-팔배나무군락, 소나무-리기다소나무군락, 신갈나무-진달래군락, 선갈나무-노간주나무군락, 소나무-진달래군락, 선갈나무-철쭉나무군락 등의 7개의 자연 식생군락으로 분석되었다. 그리고 대상지에 출현한 빈도 10% 이상의 식물종간의 종간친화력 검정을 통하여, 자연식생에서의 수반종과 함께 수급 및 유통이 가능한 대체 유사종을 제시함으로써 활용도를 높였다. 위의 결과를 종합한 7개 자연식생군락을 기초로 하여, 군락 내 종간 친화력이 있는 식물종을 재선정하여 조경 식재 설계 시 활용할 수 있는 다층식재 모델을 제안하였다. 개발된 다층식재 모델은 변환우점도 값의 평균값을 기준으로 하여 평균 목표피도를 제시함으로써 식재설계 시 폭넓게 응용할 수 있도록 하였다.

다중 목적 입자 군집 최적화 알고리즘 이용한 방사형 기저 함수 기반 다항식 신경회로망 구조 설계 (Structural Design of Radial Basis Function-based Polynomial Neural Networks by Using Multiobjective Particle Swarm Optimization)

  • 김욱동;오성권
    • 전기학회논문지
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    • 제61권1호
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    • pp.135-142
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    • 2012
  • In this paper, we proposed a new architecture called radial basis function-based polynomial neural networks classifier that consists of heterogeneous neural networks such as radial basis function neural networks and polynomial neural networks. The underlying architecture of the proposed model equals to polynomial neural networks(PNNs) while polynomial neurons in PNNs are composed of Fuzzy-c means-based radial basis function neural networks(FCM-based RBFNNs) instead of the conventional polynomial function. We consider PNNs to find the optimal local models and use RBFNNs to cover the high dimensionality problems. Also, in the hidden layer of RBFNNs, FCM algorithm is used to produce some clusters based on the similarity of given dataset. The proposed model depends on some parameters such as the number of input variables in PNNs, the number of clusters and fuzzification coefficient in FCM and polynomial type in RBFNNs. A multiobjective particle swarm optimization using crowding distance (MoPSO-CD) is exploited in order to carry out both structural and parametric optimization of the proposed networks. MoPSO is introduced for not only the performance of model but also complexity and interpretability. The usefulness of the proposed model as a classifier is evaluated with the aid of some benchmark datasets such as iris and liver.

리눅스 클러스터를 위한 커널 수준 통신 모듈 (A Kernel-Level Communication Module for Linux Clusters)

  • 박동식;박성용;양지훈
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제9권3호
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    • pp.289-300
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    • 2003
  • 클러스터를 위한 기존의 커널 수준 통신 시스템들은 플랫폼에 종속적이고, 사용이 어렵거나 클러스터를 위한 다양한 기능을 제공하고 있지 못하다. 본 논문에서는 리눅스 클러스터 상에서 커널 수준의 어플리케이션 개발을 위한 통신 모듈인 KCCM(Kernel level Cluster Communication Module)을 설계하고 개발하였다. KCCM은 송수신(send/receive) 기반의 동기 통신과 원격 함수 호출(remote procedure call) 기반의 비동기 통신을 모두 지원하며 포팅 가능성을 고려하여 커널 소켓을 이용하여 구현되었다. 또한 TCP와 같은 연결 기반(connection oriented)의 시스템에서 발생할 수 있는 연결 상태의 장애를 복구 할 수 있는 기능을 갖춘 동시에 사용하기 쉬운 인터페이스를 가지도록 설계되었다. 본 논문에서는 실험을 통하여 KCCM의 성능을 RPC(Remote Procedure Call)와 비교해 보았으며 특히 비동기 통신을 요구하는 통신 구조에서 적합함을 보였다.

고운사(孤雲寺) 건축(建築)의 집합유형(集合類型) 연구(硏究) (The Collective Types of Architecture in Temple Gowoon)

  • 김봉열
    • 건축역사연구
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    • 제3권2호
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    • pp.9-28
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    • 1994
  • A collective theory is tried in analysis on the architectural history of Temple Gowoon in Gyongbook Province. For this purpose, firstly, the chronicle of construction was composed based on the critical study of the old documents. Secondly, the drawings of existing facilities were made after the field survey. And lastly, the collective theory was be able to extracted from the relation between chronicle and physical composion of the Temple Gowoon. The whole temple is composed of two territories, northern one and southern, which are divided by the central ravine. Northern territory was enlarged from Gukrakgeon's cluster through Myongboogeon's to Yeonsoogeon's. On the other hand, southern territory was reduced its position and its size from Daewoongeon's cluster, which was one of the main cluster, to Monigeon's, sub one. These processes were the results of the architectural adjustment, that is say, the dogmatic principles adapted in the topographical environments. The collective forms of clusters are different from each other. Gukrakgeon's cluster is composed of four buildings which enclose the empty inner court. Monigeon's is similar to the small temple type, Myongboogeon's selects the straggling form, and Yoensoogeon's has the type of Confucian shrine. The various types of clusters were the physical settings to symbolize the religious heirarchy of their buildigs. In the front of temple area, Gawoonloo, which located on the ravine and has a big volume, integrates straggling clusters.

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