• 천문학회지
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• 제35권3호
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• pp.131-141
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• 2002

We present Near-IR photometry of the Arches cluster, a young and massive stellar cluster near the Galactic center. We have analyzed the high resolution (FWHM $\~$ 0.2") Hand K' band images in the Galactic Center Demonstration Science Data Set, which were obtained with the Gemini/Hokupa's adaptive optics (AO) system. We present the color-magnitude diagram, the luminosity function and the initial mass function (IMF) of the stars in the Arches cluster in comparison with the HST/NICMOS data. The IMF slope for the range of 1.0 < log (M/M$\bigodot$) < 2.1 is estimated to be ${\Gamma} = -0.79 {\pm} 0.16$, in good agreements with the earlier result based on the HST/NICMOS data [Figer et al. 1999, ApJ, 525, 750]. These results strengthen the evidence that the IMF of the bright. stars close to the Galactic center is much flatter than that for the solar neighborhood. This is also consistent with a recent finding that the IMFs of the bright stars in young clusters in M33 get flatter as the galactocentric distance decreases [Lee et al. 2001, astro-ph 0109258]. It is found that the power of the Gemini/ AO system is comparable, with some limits, to that of the HST/NICMOS.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.480-490
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• 2019

Nowadays, Electronic Medical Record (EMR) has just implemented at few hospitals for Outpatient Department (OPD). OPD is the diversified data, it includes demographic and diseases of patient, so it need to be clustered in order to explore the hidden rules and the relationship of data types of patient's information. In this paper, we propose a novel approach for unsupervised clustering of patient's demographic and diseases in OPD. Firstly, we collect data from a hospital at OPD. Then, we preprocess and transform data by using powerful techniques such as standardization, label encoder, and categorical encoder. After obtaining transformed data, we use some strong experiments, techniques, and evaluation to select the best number of clusters and best clustering algorithm. In addition, we use some tests and measurements to analyze and evaluate cluster tendency, models, and algorithms. Finally, we obtain the results to analyze and discover new knowledge, meanings, and rules. Clusters that are found out in this research provide knowledge to medical managers and doctors. From these information, they can improve the patient management methods, patient arrangement methods, and doctor's ability. In addition, it is a reference for medical data scientist to mine OPD dataset.

• 천문학회보
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• 제44권1호
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• pp.74.2-74.2
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• 2019

Mass measurement of high-redshift galaxy clusters with high accuracy is important in constraining cosmological parameters. Extremely massive clusters at high redshift may impose a serious tension with the current ΛCDM paradigm. SPT-CL J2040-4451 at z=1.48 is considered one such case given its redshift and mass estimate inferred from the SZ data. The system has also been confirmed to be indeed massive from a recent weak-lensing (WL) analysis. Comparison of the WL mass with the spectroscopic result may provide invaluable information on the dynamical stage of the system. However, the existing spectroscopic coverage of the cluster is extremely poor; only 6 blue star-forming galaxies have been found within the virial radius, which results in highly inflated and biased velocity dispersion. In this work, we present a spectroscopic analysis of the member candidates using Gemini Multi-Object Spectrographs (GMOS) observation in Gemini South. The observation was designed to find early-type member galaxies within the virial radius and to obtain reliable velocity dispersion. We explain our selection scheme and preliminary results of the spectra. We also compare the dynamical mass estimate inferred from the velocity dispersion with the WL mass.

• 천문학회보
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• 제43권2호
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• pp.33.2-33.2
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• 2018

Fossil galaxy cluster has a dominant central elliptical galaxy (${\Delta}M12$ >2 in 0.5Rvir) embedded in highly relaxed X-ray halo, which indicates dynamically stable and passively evolved system. These features are expected as a final stage of the cluster evolution in the hierarchical structure formation paradigm. It is known that Abell 2261(A2261 hereafter) is classified as a fossil cluster, but has unusual features such as a high central X-ray entropy (i.e., non-cool core system), which is not expected in normal fossil clusters. We perform a kinematic study with a spectroscopic data of 589 galaxies in the A2261 field. We define cluster member galaxies using the caustic method and discover a new second bright galaxy at ~1.5 Rvir (nearly the splash-back region). It implies the current fossil state of the cluster can break in the near future. In addition, with three independent substructure finding methods, we find that A2261 has many substructures within 3 Mpc from the center of the cluster. These findings support that A2261 is not in a dynamically stable state. We argue that A2261 is in a transitional phase of dynamical evolution of the galaxy cluster and maybe previously defined fossil cluster does not mean the final stage of the evolution of galaxy clusters.

• 지능정보연구
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• 제13권1호
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• pp.81-90
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• 2007

본 논문에서는 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 자신의 건강 상태를 파악 할 수 있는 지능형 자가 진단 시스템을 제안한다. 제안된 자가 진단 시스템은 보건 복지부에 제출된 '한국인이 부담을 가지는 질병' 관련보고서를 참조하여 선정한 30가지의 질병과 각 질병에 대한 대표 증상을 이용하여 질병을 도출한다. 본 논문에서는 개선된 FCM 알고리즘을 적용하여 질병 종류를 군집화하고 각 질병의 증상과 관련된 질의 결과를 입력 벡터로 적용하여 사용자의 건강 상태를 진단한다. 기존의 방법에서는 입력 벡터와 군집 중심과의 거리를 측정한 후 거리가 가까운 5가지를 선택하기 때문에 선택된 질의와 관련 없는 질병을 도출하는 단점이 있었다. 이러한 단점을 개선하기 위해, 선택된 질의와 도출된 질병에 대한 퍼지 소속도를 이용하여 정렬한다. 정렬된 질병에서 상위 5가지를 도출한 결과, 선택된 질의와 관련된 질병만을 도출하는 것을 확인 할 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.18-26
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• 2008

본 논문은 사용자로 하여금 표정공간으로부터 일련의 표정들을 선택하게 함으로써 3차원 아바타의 표정을 제어할 수 있는 표정공간의 단계적 가시화 기법을 기술한다. 본 기법에 의한 시스템은 무표정 상태를 포함하여 11개의 서로 다른 모션들로 구성된 2400여개의 표정 프레임으로 2차원 표정공간을 구성하였으며, 3차원 아바타의 표정 제어는 사용자가 표정공간을 항해함으로서 수행되어진다. 그러나 표정공간에서는 과격한 표정 변화에서부터 세밀한 표정 변화까지 다양한 표정 제어를 수행할 수 있어야하기 때문에 단계적 가시화 기법이 필요하다. 표정공간을 단계적으로 가시화하기 위해서는 퍼지 클러스터링을 이용한다. 초기 단계에서는 11개의 클러스터 센터를 가지도록 클러스터링하고, 단계가 증가될 때 마다 클러스터 센터의 수를 두 배씩 증가시켜 표정들을 클러스터링한다. 이때 클러스터 센터와 표정공간에 분포된 표정들의 위치는 서로 다른 경우가 많기 때문에, 클러스터 센터에서 가장 가까운 표정상태를 찾아 클러스터 센터로 간주한다. 본 논문은 본 시스템이 어떤 효과가 있는지를 알기 위해 사용자들로 하여금 본 시스템을 사용하여 3차원 아바타의 단계적 표정 제어를 수행하게 하였으며, 그 결과를 평가한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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• pp.315-320
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• 1992

This paper presents the simulation architecture and strategy for dynamic simulation of chemical process and describes key features of developed dynamic simulation system, MOSA(Multi-Objective Simulation Architecture). A plant structure may be partioned into several strong coupling units, called cluster. If this cluster is solved simultaneously, it is possible to simulate whole plant without introducing convergence problem of tear streams. In this study, a flexible modular approach based on clusters was proposed as a promising architecture for dynamic chemical process simulator.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권12호
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• pp.5860-5866
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• 2012

BOLD기법은 자극 횟수가 늘어날수록 시간의 증가 및 검사 실패율이 높아지므로 본 연구를 통해 가장 적절한 자극 횟수를 도출하여 제시함을 목적으로 하였다. 연구대상은 정상인 10명을 대상으로 손 운동 기능검사의 paradigm을, 1회에서 7회까지 자극 횟수로 나누어 피검자에게 시행하였다. 실험장비는 Philips Intera Archieva 3.0T MRI System 및 Invivo사의 Eloquene를 사용하였으며, BOLD-EPI 기법을 이용하여 10번의 휴지기와 10번의 활성기의 block design을 이용하였다. 관심영역인 primary hand motor area의 활성화 여부와 활성화 cluster 수, 활성화도, 비관심영역의 활성화 cluster 수를 비교하였다. 관심영역의 활성화 cluster 수는 2회 자극이 가장 낮았고, 3회부터는 일정하였으며, 활성화도는 자극 횟수가 늘어날수록 증가하지만, 비례하지는 않았다. 비관심 영역의 활성화 cluster 수는 3회부터 일정하였고, 6회부터 다시 증가하였다. 결론적으로 관심영역과 비관심영역의 활성화를 감안하고, 시간 감소에 따른 환자의 피로를 감소시키면서 정확성에 영향을 주지 않는 자극 횟수로 3회가 적정하리라 사료된다.

• 한국의류학회지
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• 제37권8호
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• pp.1117-1129
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• 2013

The sizing system for Korean Standard of Disposable Protective Coveralls (DPC) uses the ISO sizing system without modification even though the user suitability for Koreans is unverified. This study provides useful information to improve the size standard of Korean DPC by analyzing measurement DPC data from Korean men and women. The distribution of Korean measurements shows that the size sections were unsuitable for Korean men and women for a protective clothing size standard. Body types were categorized into five types based on a cluster analysis of representative men's and women's measurement factors. Two clusters mostly consisted of men, two other clusters mostly consisted of women, and the other cluster relatively evenly consisted of men and women. Therefore, characteristic body measurements and measurement distribution differences were identifiable for men and women. In conclusion, an unmodified ISO protective clothing size standard is unsuitable for Korean men and women and may cause fit problems. This study shows that a Korean Standard of protective clothing is beneficial for protective clothing manufacturers and wearers if smaller size intervals are added for women and the difference in the distribution of men and women is reflected in the current sizing system. ISO is appropriate to use a Korean Standard in this global era, however, it should be reviewed to provide improved Korean data.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.896-905
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• 2021

인공지능 기반 보안관제 시스템은 운영환경에서 발생할 수 있는 학습 데이터 오류, 신규 공격 이벤트 발생으로 인한 오탐 증가 등 문제를 해결하기 위해 피드백 기능이 연구되고 있다. 그러나 한정된 관제 인력의 피드백 수행 방식은 모델 개선에 오랜 시간이 걸리고 숙련되지 않은 관제 인력의 피드백은 오히려 모델 성능 저하의 원인이 될 수 있다. 본 논문에서는 관제 인력 한계 극복, 신규 오탐 개선, 빠른 모델 성능 향상을 위한 능동형 보안관제 모델 개선 프로세스를 제안하였다. 운영 중 예측된 유사 이벤트를 군집화 하고, 피드백이 우선적으로 필요한 군집을 계산하여 운영자에게 대표 이벤트 설명이 가능한 인공지능(eXplainable AI) 기반 시각화도 함께 제시하였다. 수신된 대표 피드백은 동일 군집과 다른 데이터를 계산하여 제외하고 피드백 전파 학습 데이터를 생성한다. 준비된 학습 데이터는 초기 모델과 함께 점진적 학습을 통해 모델을 생성함으로써 성능을 향상시키는 프로세스이다. 제안 프로세스의 실효성 검증을 위해 웹 어플리케이션 방화벽 데이터셋 PKDD2007과 CSIC2012를 선택하여 3개의 시나리오를 통해 실험을 진행하였다. 실험 결과 제안된 프로세스는 피드백을 주지 않았거나 소수 운영자 피드백을 적용한 모델 성능에 비해 모든 지표에서 약 30% 이상의 성능 향상을 확인하였다.