The purpose of this study was to examine the influence of make-up attitude and body-related value on clothing behavior. The subjects were 315 female college students in Gyeongsang provinces. The obtained data were analyzed by reliability analysis, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test, correlation analysis, multiple regression analysis and t-test. The major results of this study were as follows: First, four factors of make-up attitude were identified: pursuit of confidence, sociality, self-satisfaction, and positive image. Second, the subjects were categorized into three different types of groups according to make-up attitude and body-related value, respectively: high involvement type, low involvement type, and middle involvement type. Third, there was significant difference among three groups which were segmented by each make-up attitude and body-related value on clothing behaviors (sexual attractiveness, showing off, body-enhancement). Fourth, a significant positive correlation was found among four factors of make-up attitude and body operatability with clothing behaviors. Fifth, the important variables that affected the clothing behaviors were pursuit of confidence, self-satisfaction, and positive image of make-up attitude. Sixth, body-inclination significantly influenced sexual attractiveness of clothing behavior, whereas body-related value, unlike make-up attitude, only had marginal influence.
Kim, Jong-Hum;Jeon, Hahn-Earl;Lee, Jai-Yong;Park, Soo-Bum;You, Young-Bin
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.2B
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pp.120-129
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2012
Wireless mesh network (WMN) has recently emerged as a promising technology for tactical operation. If a platoon is organized with MPs, this system is suitable for tactical coverage is given for battle field where there is a shortage of wired infrastructure. However, MPs of typical WMN are generally fixed. This condition does not apply to diverse tactical scenarios. In this paper, it is considered that MPs have group mobility for flexible tactical networks. We propose cluster based multi-channel MAC scheme for mobilie WMN with single antenna condition. We have reduced the collision problems and message storming problems occur by mobility, so the reliability of WMN has been improved. Consequently, reliable communication is guaranteed by our framework in mobile WMN.
The purpose of this study was to investigate the differences in various fashion lifestyle segments' perceived benefits and design preferences for outdoor clothing to improve the development of outdoor clothing. Data were collected by questionnaire from 600 subjects aged 30 years and over with experience purchasing outdoor clothing in the past year. Frequency analysis, factor analysis, cluster analysis, reliability analysis, ANOVA, and chi-square analysis were used for the data analysis. The results of this study were as follows. Four segments were identified based on fashion lifestyle: manifoldly conscious, sensation conscious, practicality conscious, and brand conscious. Perceived outdoor clothing benefits generated three dimensions, including premium brand, practicality, and functionality, and preferred image produced two factors, tasteful/refined and comfortable/casual. Significant differences were found in the purpose of purchasing outdoor clothing, perceived benefit, and image and t-shirt pattern design preference among the segments. The manifoldly conscious group had a higher tendency to pursue various benefits and images of outdoor clothing and to prefer t-shirt textile designs with foulards and stripes. The sensation conscious group considered fashion and individuality in daily life but not in outdoor clothing. The practicality conscious group showed a preference for simple and casual styles with functionality and foulard patterns for t-shirts. The brand conscious group tended to prefer a striking design to functionality. This study is expected to be used as preliminary data for merchandising planning of outdoor clothing.
Two simple algorithm modifications are made to the THRASH data retrieval program with the aim of improving analysis speed for complex Fourier transform ion cyclotron resonance (FTICR) mass spectra. Instead of calculating the least-squares fit for every charge state in the backup charge state determination algorithm, only some charge states are pre-selected based on the plausibility values obtained from the FT/Patterson analysis. Second, a modification is made to skip figure-of-merit (FOM) calculations in the central m/z region between two neighboring peaks in isotopic cluster distributions, in which signal intensities are negligible. These combined modifications result in a significant improvement in the analysis speed, which reduces analysis time as much as 50% for ubiquitin (8.6 kDa, 76 amino acids) FTICR MS and MS/MS spectra at the reliability (RL) value = 0.90 and five pre-selected charge states with minimal decreases in data analysis quality (Table 3).
The purpose of this study is to analyze of recognization and behaivor characteristcs of customers in Korean fashion market. The study is analyzed through questionary paper to the domestic female group of more than or equal to age of twenty living in Seoul. The collected questionary paper is analyzed with SPSS/PC+ program and the method of statistical analysis used for this study is frequency analysis factor analysis reliability analysis cluster analysis t-test and corsstab analysis. The result of analysis of recognization and behaivor characteristics of customers involves the following: Firstly the result of analysis of the degree of recognition between the environment-friendly customer group and non-envirnoment-friendly customer group in relation to green fashion products showed meaningful differences. Secondly when observing the average of the two according to the behavioral characteristics of their activities of purchasing advertising in relation to green clothes it showed that environment friendly customers saw and heard relatively much more advertisements for green fashion product. These serial processes of research have the meaning in confirming that segmented market for environment-friendly customers exists in the domestic fashion market and these will not only set up the basis of research on the market of green fashion product but also be able to contribute to propose future direction of research.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.10
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pp.52-58
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2007
This paper presents the wind-power model for generation adequacy assessment. Both wind-power and system load depend on time of a year and show their periodic nature with similar periods. Therefore, the two quantities have some probabilistic relations, and if one of them is given, the other can be decided with some probability. In this paper, the two quantities are quantized by k-means clustering algorithm and related probabilities among the cluster centers are calculated using sequential wind-power and system load data. The proposed model is highly expected to be applied for generation adequacy assessment by Monte-Carlo simulation with state sampling method.
The purpose of this study was to examine the relationship among consumer's perceived risk of apparel purchase in internet shopping mall, control, and impulse buying. The subjects were 319 female college students in Gyeongsang provinces. The obtained data were analyzed by reliability analysis, analysis of frequency, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test, correlation analysis, and t-test. The major results of this study were as follows: First, three factors of consumer's perceived risk of apparel purchase in internet shopping mall were identified: size risk, trust risk, and social/psychological risk. Second, the subjects were categorized into three different types of groups according to perceived risk: high perceived risk type, middle perceived risk type, and low perceived risk type. Third, three control(self-control, goal-control, and desire for control) and three impulse buying(impulsive buying for showing off, impulsive buying for excitement, and impulsive buying due to memory) were identified. Fourth, there was significant difference between strong control group and weak control group on three factors of impulse buying. Fifth, a significant positive correlation was found size risk and three factors of control and a significant negative correlation was found self-control and three factors of impulse buying.
The purpose of this study was to investigate the clothing pursuit benefits of female consumers in twenties, and explain the differences in underwear purchase behaviors among them. For data collection, research questionnaires were responded by 232 female consumers living in Busan. The collected data were analyzed by the frequency factor analysis using SPSS 12.0 for Windows, the factor analysis using Varimax, reliability analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test, and ${\chi}^2$-test. The results of this study were as follows: First, consumers' clothing pursuit benefit was drawn from six factors: Self-esteem, Individuality, Fashion, Brand, Practicality, and Price pursuit. The results of the factor analysis of clothing benefit were divided into four groups: Brand pursuit group, Fashion pursuit group, Self-esteem pursuit group, and Individuality/rationality pursuit group. Second, the results of analysing underwear purchase behaviors among clothing pursuit benefit groups showed significant differences in purchase motive, source of information, evaluation criteria, and purchase practices. The underwear purchase motives were significantly different in diversity purchase factor between the groups; sources of information used for underwear purchase were significantly different in the window display factor. The underwear evaluation criteria were significantly different among the groups in decoration and practicality factors, while purchase practices were significantly different among the groups only in underwear purchasing places.
The purpose of this study is to classify the attitudes toward fast fashion into groups and analyze the differences of the self-consciousness, and make-up behavior by groups. Questionnaires are being administered from 179 high school girls living in Deagu metropolitan City. Frequency, factor analysis, reliability analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncant-test, and ${\chi}^2$-test are all used for data analysis. Our findings are as follows. The attitude toward fast fashion shows a significant correlation with the sub-variable self-consciousness and make-up behavior. Attitude toward fast fashion is being categorized into convenience focus, fashion focus, design focus, and season focus. Self-consciousness is social self-consciousness, social anxiety, private self-consciousness, and private anxiety. Make-up behavior is positive effect, fashion leader, and conformity. Attitude toward fast fashion is classified into three groups: disposability, fashionability, and low interest of fashion. The groups show a significant difference in the self-consciousness, and make-up behavior. Groups display no distinctions between the sub-variables in the actual conditions of cosmetics such as a first time for make-up and frequence of visit.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.11a
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pp.314-317
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2004
With the advance of network and software infrastructure, Grid-computing technology on a cluster of heterogeneous computing resources becomes pervasive. Grid computing is required a coordinated use of an assembly of distributed computers, which are linked by WAN. As the number of grid system components increases, the probability of failure in the grid computing is higher than that in a traditional parallel computing. To provide the robustness of grid applications, fault detection is critical and is essential elements in design and implementation. In this paper, a OGSA based process fault-detection services presented to provide high reliability under low network traffic environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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