A velocity inhomogeneity, which is defined as a regional preponderence of either radial or tangential orbits, is searched with a new technique for the Coma cluster of galaxies. It is found within $\~2h^{-1}$ Mpc from the cluster center that the Coma shows conspicuous inhomogeneities in velocity and that the inhomogeneities are real at a $99\%$ level of confidence. Even in the central region (7' - 30' from the center), zones that are dominated by radial and tangential orbits are distinguishable. Defining the cluster's 'equator' as the direction defined by the Coma-A1367 supercluster, tangential orbits dominate the 'polar' zones in the central region. Galaxies that are located in 30'-100' also inhomogeneous in velocity in that the 'polar' zones are mostly radial while the rest is nearly homogeneous. These results indicate that the Coma galaxies are exceedingly more radial in orbit, implying that merging or infalls are either still going on or an earlier virialization is likely to have occurred preferentially near the 'equator'. Incorporating the velocity inhomogeneity into mass estimators, the most appropriate mass is turned out to be $0.4\times10^{15}h^{-1}M_\bigodot(R\;\leq\;0.6h^{-1} Mpc),\;and\;1.0\times10^{15}h^{-1} M_\bigodot(R\;\leq\;2.1h^{-1}Mpc)$. The corresponding mass to blue light ratio on the average is $\~$300h. These estimates are consistent with Merritt (1987) and Hughes (1989) and the MILE is seemed to favour the mass-follows-light models than the uniform spread of dark matter throughout the cluster.
The understanding of tool-rock interaction mechanism is of high essence for improving the rock breaking efficiency and optimizing the drilling parameters in mechanical rock breaking. In this study, the tool-rock interaction models of indentation and cutting are carried out by employing the discrete element method (DEM) to examine the rock failure modes of various brittleness rocks and critical indentation and cutting depths of the ductile to brittle failure mode transition. The results show that the cluster size and inter-cluster to intra-cluster bond strength ratio are the key factors which influence the UCS magnitude and the UCS to BTS ratio. The UCS to BTS strength ratio can be increased to a more realistic value using clustered rock model so that the characteristics of real rocks can be better represented. The critical indentation and cutting depth decrease with the brittleness of rock increases and the decreasing rate reduces dramatically against the brittleness value. This effort may lead to a better understanding of rock breaking mechanisms in mechanical excavation, and may contribute to the improvement in the design of rock excavation machines and the related parameters determination.
Kim, Suk;Rey, Soo-Chang;Sung, Eon-Chang;Jerjen, Helmut;Lisker, Thorsten;Lee, Youngdae;Chung, Jiwon;Yi, Wonhyeong;Park, Mina
천문학회보
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제38권2호
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pp.47.2-47.2
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2013
We present ultraviolet (UV) color-magnitude relations (CMRs) of early-type dwarf galaxies in the Viro cluster, combining Galaxy Evolution Explorer (GALEX) UV data with SDSS optical data, based on the Extended Virgo Cluster catalog (EVCC). We find that dwarf lenticular galaxies (dS0s) show a surprisingly distinct and tight locus separated from that of ordinary dEs, which is not clearly seen in previous CMRs. The dS0s in UV CMRs follow a steeper sequence than dEs and show bluer UV-optical color at a given magnitude. We explore the observed CMRs with population models of a luminosity-dependent delayed exponential star formation history. The observed CMR of dS0s is well matched by models with relatively long delayed star formation. The dS0s are most likely transitional objects at the stage of subsequent transformation of late-type progenitors to ordinary red dEs in the cluster environment. Most early type dwarf galaxies with blue UV colors (FUV-r < 6 and NUV-r < 4) are identified as those showing spectroscopic hints of recent or ongoing star formation activities. In any case UV photometry provides a powerful teel to disentangle the diverse subpopulations of early-type dwarf galaxies and uncover their evolutionary histories. lenticular galaxies, and irregular high surface brightness (HSB) galaxies, respectively. Dwarf elliptical galaxies and dwarf irregular LSB galaxies occupy the similar structural parameter spaces. We suggest that giant elliptical galaxies and dwarf elliptical galaxies may have different origin.
본 논문에서는 퍼지 클러스터 기법을 이용하여 구간 분할된 퍼지 모델트리의 제안과 이를 이용한 데이터 모델링 기법을 다룬다. 제안된 방법은 먼저 입력과 출력변수의 속성을 고려한 퍼지 클러스터링에 의해 중심벡터를 계산한 후, 중심벡터들과 입력속성간의 소속도를 이용하여 구간 분할된 영역별로 각각의 선형모델을 구축한다. 노드의 확장은 부모노드(parent node)에서 만들어진 모델에서 계산된 오차값과 자식노드(child node)에서 계산된 오차값을 비교하여 이루어진다. 출력값 예측 단계에서는 입력된 데이터와 잎노드에서 계산된 클러스터 중심값과 비교하여 소속도가 높은 선형모델을 선택하여 데이터에 대한 출력값을 예측하게 된다. 제안된 방법의 우수성을 보이기 위해 다양한 데이터를 대상으로 실험한 결과, 기존의 모델트리방식 및 뉴럴 네트워크 기반의 신경회로망 보다 향상된 성능을 보임을 알 수 있었다.
한진해운 도산이후, 한국해운의 재건을 위한 방안의 하나로 제시된 해운조선 상생 발전에 대한 실천적 대안의 하나인 해사클러스터 구축에 대한 정책대안 마련이 본 논문의 목적이다. 이를 위하여 가장 성공적인 해사클러스터를 구축하고 해운 조선 조선기자재 금융 등 핵심구성요소들간에 상생을 위한 협력이 이루어지고 있는 일본의 이마바리해사클러스터에 대하여 포터의 다이어몬드모델을 활용하여 분석하였다. 이마바리 해사클러스터는 해운과 조선간의 협력을 바탕으로 하는 국내완결형 수요조건과 관련지원산업조건을 갖추었다. 생산요소조건은 가족경영을 기반으로 하는 뛰어난 해운경영자와 이들을 하나로 묶어주는 행정과 금융을 기반으로 하고 있지만 지방중소도시에 위치한 근본적인 약점으로 우수한 인재확보나 대형항만부재로 인한 항만서비스업의 부진은 약점으로 들 수 있다. 기업전략조건은 단기적인 시점보다는 장기적인 시점에서 안정경영을 중시하고 있다는 점을 확인할 수 있었다.
The purpose of this paper is to discuss possibilities of applying growth curve models, such as Logistic, Log-Logistic, Log-Normal, Gompertz and Weibull, to three specific technology areas of Fishery Science and Technology in the process of measuring their technology level between Korea and countries with the state-of-the art level. Technology areas of hazard control of organism, environment restoration, and fish cluster detect were selected for this study. Expert panel survey was conducted to construct relevant panel data for years of 2013, 2016, and a future time of approaching the theoretical maximum technology level. The size of data was 70, 70 and 40 respectively. First finding is that estimation of shape and location parameters of each model was statistically significant, and lack-of-fit test using estimated parameters was statistically rejected for each model, meaning all models were good enough to apply for measuring technology levels. Second, three models other than Pearl and Gompertz seemed very appropriate to apply despite the fact that previous case studies have used only Gompertz and Pearl. This study suggests that Weibull model would be a very valid candidate for the purpose. Third, fish cluster detect technology level is relatively higher for both Korea and a country with the state-of-the-art among three areas as of 2013. However, all three areas seem to be approaching their limits(highest technology level point) until 2020 for countries with the state-of-the-art. This implies that Korea might have to speed up her research activities in order to catch up them prior to 2020. Final suggestion is that future study may better apply various and more appropriate models respectively considering each technology characteristics and other factors.
웹에서 정보 접근에 대한 폭발적인 주문으로 웹 사용자의 다음 접근 페이지를 예측하는 필요성이 대두되었다. 웹 접근 예측을 위해 마코브(markov) 모델, 딥 신경망, 벡터 머신, 퍼지 추론 모델 등 많은 모델이 제안되었다. 신경망 모델에 기반한 딥러닝 기법에서 대규모 웹 사용 데이터에 대한 학습 시간이 엄청 길어진다. 이 문제를 해결하기 위하여 딥 신경망 모델에서는 학습을 여러 컴퓨터에 동시에, 즉 병렬로 학습시킨다. 본 논문에서는 먼저 스파크 클러스터에서 다층 Perceptron 모델을 학습 시킬 때 중요한 데이터 분할, shuffling, 압축, locality와 관련된 기본 파라미터들이 얼마만큼 영향을 미치는지 살펴보았다. 그 다음 웹 접근 예측을 위해 다층 Perceptron 모델을 학습 시킬 때 성능을 높이기 위하여 이들 스파크 파라미터들을 튜닝 하였다. 실험을 통하여 논문에서 제안한 스파크 파라미터 튜닝을 통한 웹 접근 예측 모델이 파라미터 튜닝을 하지 않았을 경우와 비교하여 웹 접근 예측에 대한 정확성과 성능 향상의 효과를 보였다.
UBV RI and H$\alpha$ photometry has been performed for the open cluster NGC 6531. A total of 56 bright main sequence (MS) members were selected from their positions in photometric diagrams. We also classified 7 pre-main sequence (PMS) stars and 6 PMS candidates with Ha: emission from H$\alpha$ photometry. We determined a reddening of < E(B - V) >= 0.29 $\pm$ 0.03 and a distance modulus of Vo - Mv = 10.5 for the cluster. From the comparison of our photometric results to theoretical evolution models, we derived a MS turnoff age of 7.5 Myr and a PMS age spread of $\~$4 Myr. The IMF slope $\Gamma$, calculated in the mass range of 0.45 $\le$ log m $\le$ 1.35 is a steep value of $\Gamma$ = -1.8 $\pm$ 0.6.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제5권3호
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pp.40-45
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2017
This data mining technique was used to extract useful information from percutaneous coronary intervention data obtained from the US public data homepage. The experiment was performed by extracting data on the area, frequency of operation, and the number of deaths. It led us to finding of meaningful correlations, patterns, and trends using various algorithms, pattern techniques, and statistical techniques. In this paper, information is obtained through efficient decision tree and cluster analysis in predicting the incidence of percutaneous coronary intervention and mortality. In the cluster analysis, EM algorithm was used to evaluate the suitability of the algorithm for each situation based on performance tests and verification of results. In the cluster analysis, the experimental data were classified using the EM algorithm, and we evaluated which models are more effective in comparing functions. Using data mining technique, it was identified which areas had effective treatment techniques and which areas were vulnerable, and we can predict the frequency and mortality of percutaneous coronary intervention for heart disease.
The $UBVI_{KC}$ CCD photometry was performed in the central region(${\sim}20'{\times}20'$) of the extremely young open cluster IC1805. Member stars were selected in the (B-V)-(U-B) and (V-I)-(B-V) color-color planes. Applying recent stellar evolutionary models, we derived the age, age-spread, and initial mass function(IMF) of the cluster. IC1805 was found to be an extremely young($t_{age}{\sim}1.5Myr$) and has a flat IMF with the slope of ${\Gamma}=-1.0{\pm}0.2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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