International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.4
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pp.209-214
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2020
VoIP technology has been widely used for exchanging voice or image data through IP networks. VoIP technology, often called Internet Telephony, sends and receives voice data over the RTP protocol during the session. However, there is an exposition risk in the voice data in VoIP using the RTP protocol, where the RTP protocol does not have a specification for encryption of the original data. We implement programs that can extract meaningful information from the user's dialogue. The meaningful information means the information that the program user wants to obtain. In order to do that, our implementation has two parts. One is the client part, which inputs the keyword of the information that the user wants to obtain, and the other is the server part, which sniffs and performs the speech recognition process. We use the Google Speech API from Google Cloud, which uses machine learning in the speech recognition process. Finally, we discuss the usability and the limitations of the implementation with the example.
Since the 1990s, serrated polyps have been established to contribute to intermediate cancer development, and their importance has begun to be recognized. Serrated polyps are morphologically difficult to detect through endoscopy, and an effective resection method has not been established. Among serrated polyps, studies on sessile serrated lesions, with a relatively high risk of colorectal cancer transformation and detected with difficulty, are in progress. Studies to date describe the endoscopic features as mucus cap, surface debris or stool, attenuation of underlying vasculature, cloud-like surface, dark spots in crypts, and ill-defined irregular border. Additionally, it is expected that relatively large serrated polyps can be safely removed through cold snare resection. A plan for an effective management of serrated polyps through continuous research in the future is warranted.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.11
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pp.82-88
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2013
It is important to give lightning warning prior to a cloud-to-ground (CG) discharge within an Area of Concern (AOC) because most of lightning damage and victim are usually occurred by the first lightning in the AOC. The aim of this study is to find the optimal operation conditions of the automated lightning warning systems in order to make the best use of the available data. In this paper, the test-operated results of the automated lightning alert and risk management system (ALARM) based on detections of CG discharge and eletrostatic field and optimized at probability of lightning have been described. It was possible to obtain the following warning performance parameters: probability of detection (POD), false alarm ratio (FAR), probability of lightning (POL) and failure-to-warn rate (FTW). The data obtained from trial operation for 5months were not sufficient but the first analysis of domestic lightning warning was carried out. We have observed that the evaluated statistical results through trial operation depend on the various factors such as analysis methods and criteria, topographical conditions, etc. Also we suggest some methods for improvement of POL and POD including the finding of the optimal electric field threshold level to be used, based on the high values of FAR and FTW found in this work.
In this paper, we propose heterogeneous lifelog mining model in health big-data platform. It is an ontology-based mining model for collecting user's lifelog in real-time and providing healthcare services. The proposed method distributes heterogeneous lifelog data and processes it in real time in a cloud computing environment. The knowledge base is reconstructed by an upper ontology method suitable for the environment constructed based on the heterogeneous ontology. The restructured knowledge base generates inference rules using Jena 4.0 inference engines, and provides real-time healthcare services by rule-based inference methods. Lifelog mining constructs an analysis of hidden relationships and a predictive model for time-series bio-signal. This enables real-time healthcare services that realize preventive health services to detect changes in the users' bio-signal by exploring negative or positive correlations that are not included in the relationships or inference rules. The performance evaluation shows that the proposed heterogeneous lifelog mining model method is superior to other models with an accuracy of 0.734, a precision of 0.752.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.34
no.5
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pp.526-534
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2023
To evaluate the risk of leakage when using liquid hydrogen, a leakage test was conducted using liquid nitrogen in an outdoor environment rather than a laboratory environment. To assume a real-scale continuous leak, liquid nitrogen was allowed to leak for 5 minutes through a pipe with a diameter of 25.4 mm at a design spill rate of 60 L/min. The measurement system consisted of devices for climate conditions, LN2 spread and vapor clouds. The main experimental results are the liquid pool radius and the concentration of vapor cloud, and the radius of the liquid pool was compared with the numerical analysis results.
With the increase of risk of gas explosion, various methods for indirectly estimating the explosion paramaters, which are required for the prediction of gas explosion scale and impact. In this study, the characteristics of the most frequently used methods such as TNT equivalent method, TNO multi-energy method, and BST method and the processes for determining the parameters of the methods were compared. In the case of TNT equivalent method, an adequate selection of the efficiency factor for various conditions such as the type of vapor cloud explosion and explosion material is needed. There is no objective guidelines for the selection of class number in TNO multi-energy method and it is not possible to estimate negative overpressure. It was found that there were some mistakes in the reported parameter values and suggested corrected values. BST method provides more detailed guidelines for the estimation of the explosion parameters including negative overpressure, but the graphs used in this methods are not clear. In order to overcome the problem, the graphs were redrawn. A more convenient estimation of explosion parameters with the numerical expression of the redrawn graphs will be available in the future.
Korea Gas Safety Corporation is developing consequence analysis system for combustible materials release events to enhance risk assessment technology and its efficiency. Unlike general consequence analysis programs, the final consequence area was implemented through ETA analysis based on API-581 standard, and a convenient user interface was constructed based on HTML5-based responsive web technology. In addition, a phase equilibrium module using third-order state equations (such as Peng-Robinson, SRK, and RK) and fugecity was implemented to analyze the mixture quality. Also. using the consequence analysis algorithm introduced in CCPS books and TNO Yellow Book, we developed material leak analysis module, fireball, pool fire, jet fire, flash fire, and vapor cloud explosion consequence assessment module. In addition, the conditions for calculating the safety distance were prepared with using the control values in the EIGA standard, PAC, and Bevi Reference Book.
This study selected the worst-case scenario for fireball and vapor cloud explosion (VCE) of a styrene monomer storage tank installed in a petrochemical production plant and performed damage prediction and accident impact analysis. The range of influence of radiant heat and overpressure due to fireball and vapor VCE during the abnormal polymerization reaction of styrene monomer, the main component of the mixed residue oil storage tank, was quantitatively analyzed by applying the e-CA accident damage prediction program. The damage impact areas of radiant heat and explosion overpressure are analyzed to have a maximum radius of 1,150m and 626m, respectively. People within 1,150m of radiant heat of 4kW/m2 may have their skin swell when exposed to it for 20 seconds. In buildings within 626m, where an explosion overpressure of 21kPa is applied, steel structures may be damaged and separated from the foundation, and people may suffer physical injuries. In the event of a fire, explosion or leak, determine the risk standards such as the degree of risk and acceptability to workers in the work place, nearby residents, or surrounding facilities due to radiant heat or overpressure, identify the hazards and risks of the materials handled, and establish an emergency response system. It is expected that it will be helpful in establishing measures to minimize damage to workplaces through improvement and investment activities.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.419-427
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2024
This study assessed the potential impact of gas leakage resulting from accidental damage to buried urban gas pipelines during perforating operation near subway construction sites. The risk of explosions due to ignition sources such as static electricity, arising from gas infiltrating the subway construction site through storm sewers and sewage pipes, was evaluated using the ALOHA program. The results of the threat zone calculation, which input various parameters of urban gas pipelines such as length, diameter, and pressure, indicated that the flammable area within the vapor cloud extended from 1.2 to 1.4 km (red zone), the blast area ranged from 0.8 to 1.0 km (yellow zone), and the jet fire extended from 45 to 61 m (red zone). This study demonstrates that within the flammable area of the vapor cloud, a specific combination of concentration and conditions can increase flammability. The blast area may experience explosions with a pressure of 1.0 psi, sufficient to break glass windows. In the event of a jet fire, high temperatures and intense radiant heat exposure lead to rapid fire propagation in densely populated areas, posing a high risk of casualties. The findings are presented in terms of the sphere of influence and threat zone ranges.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.5
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pp.901-909
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2021
Since mobile devices have limited computational resources, it tends to use the cloud to compute or store data. As real-time becomes more important due to 5G, many studies have been conducted on edge clouds that computes at locations closer to users than central clouds. The farther the user's physical distance from the edge cloud connected to base station is, the slower the network transmits. So applications should be migrated and re-run to nearby edge cloud for smooth service use. We run applications in docker containers, which is independent of the host operating system and has a relatively light images size compared to the virtual machine. Existing migration studies have been experimented by using network simulators. It uses fixed values, so it is different from the results in the real-world environment. In addition, the method of migrating images through shared storage was used, which poses a risk of packet content exposure. In this paper, Containers are migrated with Secure CoPy(SCP) method, a data encryption transmission, by establishing an edge computing environment in a real-world environment. It compares migration time with Network File System, one of the shared storage methods, and analyzes network packets to verify safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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