Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.6_3
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pp.1233-1241
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2023
This paper investigates the efficient application of drone LiDAR technology for acquiring precise point cloud data in construction and civil engineering. A structured workflow encompassing data acquisition, processing, and accuracy verification is introduced. Practical testing on a construction site affirms that drone LiDAR surveying yields accurate and reliable data across various applications. With a focus on accuracy and verification, the results contribute to the progression of surveying methodologies in construction and civil engineering. The findings provide valuable insights into the dynamic technological landscape of these fields, establishing a foundation for more effective and precise surveying techniques. This study underscores the transformative potential of drone LiDAR technology in shaping the future of construction and civil engineering survey practices.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.9
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pp.50-62
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2024
The decision to integrate mobile cloud computing (MCC) in higher education without first defining suitable usage scenarios is a global issue as the usage of such services becomes extensive. Consequently, this study investigates the security determinants of the educational use of mobile cloud computing among universities' students. This study proposes and develops a theoretical model by adopting and modifying the Protection Motivation Theory (PMT). The study's findings show that a significant amount of variance in MCC adoption was explained by the proposed model. MCC adoption intention was shown to be highly influenced by threat appraisal and coping appraisal factors. Perceived severity alone explains 37.8% of students "Intention" to adopt MCC applications, which indicates the student's perception of the degree of harm that would happen can hinder them from using MCC. It encompasses concerns about data security, privacy breaches, and academic integrity issues. Response cost, perceived vulnerability and response efficacy also have significant influence on students "intention" by 18.8%, 17.7%, and 6.7%, respectively.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.8
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pp.105-118
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2024
The decision to integrate mobile cloud computing (MCC) in higher education without first defining suitable usage scenarios is a global issue as the usage of such services becomes extensive. Consequently, this study investigates the security determinants of the educational use of mobile cloud computing among universities students. This study proposes and develops a theoretical model by adopting and modifying the Protection Motivation Theory (PMT). The studys findings show that a significant amount of variance in MCC adoption was explained by the proposed model. MCC adoption intention was shown to be highly influenced by threat appraisal and coping appraisal factors. Perceived severity alone explains 37.8% of students "Intention" to adopt MCC applications, which indicates the student's perception of the degree of harm that would happen can hinder them from using MCC. It encompasses concerns about data security, privacy breaches, and academic integrity issues. Response cost, perceived vulnerability and response efficacy also have significant influence on students "intention" by 18.8%, 17.7%, and 6.7%, respectively.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.10
no.4
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pp.241-255
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2015
Recent network environment has been rapidly evolved to cloud computing environment based on the development of the Internet technologies. Furthermore there is an increasing demand on mobile cloud computing due to explosive growth of smart devices and wide deployment of LTE-based cellular networks. Thus mobile Desktop-as-a-Service(DaaS) could be a pervasive service for nomadic users. In addition, video streaming traffic is currently more than two-thirds of mobile traffic and ever increasing. All such trends enable that video streaming in mobile DaaS could be an important concern for mobile cloud computing. It should be noted that the performance of the Transmission Control Protocol(TCP) on cloud host servers greatly affects Quality of Service(QoS) of video streams for mobile users. With widely deployed Linux server platforms for cloud computing, in this paper, we conduct an experimental analysis of the twelve Linux TCP variants in mobile DaaS environments. The results of our experiments show that the TCP Illinois outperforms the other TCP variants in terms of wide range of packet loss rate and propagation delay over LTE-based wireless links between cloud servers and mobile devices, even though TCP CUBIC is usually used in default in the current Linux systems.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.8
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pp.203-211
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2013
Due to the rapid growth of mobile devices and applications, mobile cloud computing is becoming an important platform in the development of cloud services. However, the mobile cloud computing is facing many challenges in terms of the computing resources and communications. One of them is the performance issue between mobile devices and cloud server. In the paper, we implemented a hadoop-based android mobile application, called mobile TPC-C, and used it for evaluating the performance aspect between mobile devices and cloud server. The mobile TPC-C was implemented based on the existing TPC-C, to make it possible to execute on top of android mobile devices. The performance measurement using mobile TPC-C was executed on various transactions while changing the number of mobile clients. By comparing it to the evaluation on the personal PC, we tried to point out the important aspects affecting the performance improvement between mobile clients and cloud server.
Usage control models are the new breed of access control models that allow description of comprehensive policies for usage of protected content. In this paradigm, decisions regarding access to objects are not limited to request time only. It is coupled with the usage of the protected objects and becomes a continuous process carried out in parallel to the usage. The realization of usage control has been a long standing research problem to overcome the issue of loss of control in secure document dissemination. With the emergence of cloud computing, documents are stored in the cloud, the document viewers and editors themselves reside in the cloud and are accessed from thin clients such as browsers. We note that such scenarios provide an ideal opportunity for the realization of usage control for securing the usage of documents based on the stakeholders' policies. In this paper, we proposed Multimedia Content Management (MCM) for a better realization multimedia content in the cloud based applications. We designed a robust architecture to provide fine-grained control over usage of protected objects through the use of emerging cloud computing paradigm. We present the design principles for this realization and discuss our proposed architecture.
The study of Cloud based system is emerging to become the core technology in IT field due to the tremendous growth of Cloud Computing. Researches to deliver applications to Thin-Client based mobile virtual machine and Desktop as a Service(DaaS) using Cloud Computing are conducted actively. In this paper, we propose a Cloud system to run the mobile application in the mobile Thin-Client device and resource allocation mechanism Dynamic Resource Allocation Manager for Mobile Application(DRAMMA). Thus, through performance check, we show DRAMMA has improved the utilization of Cloud system, less migration of virtual machines and decreased the error rate of resource allocation. Also our proposed system delivers service more efficiently than the previous resource allocation algorithm.
Over the last couple of years, traditional VANET (Vehicular Ad Hoc NETwork) evolved into VANET-based clouds. From the VANET standpoint, applications became richer by virtue of the boom in automotive telematics and infotainment technologies. Nevertheless, the research community and industries are concerned about the under-utilization of rich computation, communication, and storage resources in middle and high-end vehicles. This phenomenon became the driving force for the birth of VANET-based clouds. In this paper, we envision a novel application layer of VANET-based clouds based on the cooperation of the moving cars on the road, called CaaS (Cooperation as a Service). CaaS is divided into TIaaS (Traffic Information as a Service), WaaS (Warning as a Service), and IfaaS (Infotainment as a Service). Note, however, that this work focuses only on TIaaS and WaaS. TIaaS provides vehicular nodes, more precisely subscribers, with the fine-grained traffic information constructed by CDM (Cloud Decision Module) as a result of the cooperation of the vehicles on the roads in the form of mobility vectors. On the other hand, WaaS provides subscribers with potential warning messages in case of hazard situations on the road. Communication between the cloud infrastructure and the vehicles is done through GTs (Gateway Terminals), whereas GTs are physically realized through RSUs (Road-Side Units) and vehicles with 4G Internet access. These GTs forward the coarse-grained cooperation from vehicles to cloud and fine-grained traffic information and warnings from cloud to vehicles (subscribers) in a secure, privacy-aware fashion. In our proposed scheme, privacy is conditionally preserved wherein the location and the identity of the cooperators are preserved by leveraging the modified location-based encryption and, in case of any dispute, the node is subject to revocation. To the best of our knowledge, our proposed scheme is the first effort to offshore the extended traffic view construction function and warning messages dissemination function to the cloud.
As the smartphone and mobile environment develop, the time and space constraints for individual work performance are disappearing. Companies can reduce costs and expand their business quickly through cloud computing. As the use of various cloud expands, the boundaries of users, data, and applications are disappearing. Traditional security approaches based on boundaries (Perimeter) are losing their utility in the cloud environment. This paper describes the limitations of existing network access control (NAC) in a cloud environment and suggests network security technology that complements it. The study explains the SDP and combines SDP(Software Defined Perimeter) to overcome the limitations of NAC, while at the same time explaining its role as a new framework for supporting the cloud environment. The new framework proposed in this paper suggests a software-based network security solution that supports physical and software parts, providing identity-based access control, encrypted segment management, and dynamic policy management, not IP-based.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.6
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pp.55-65
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2011
Recently, use of cloud computing service is dramatically increasing due to wired and wireless communications network diffusion in a field of high performance Internet technique. Cloud computing is a model for enabling convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction. In a view of digital forensic investigation, it is difficult to obtain data from cloud computing service environments. therefore, this paper suggests analysis method of AWS(Amazon Web Service) and Rackspace which take most part in cloud computing service where IaaS formats presented for data acquisition in order to get an evidence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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