With the continuous and outstanding development of information technology(IT), human being is coming to the new computing era which is called cloud computing. This era brings lots of huge benefits also at the same time release the resources of IT infrastructure and data boom for man. In the future no longer, most of IT service providers, enterprises, organizations and systems will adopt this new computing model. There are three main deployment models in cloud computing including public cloud, private cloud and hybrid cloud; each one also has its own cons and pros. While implementing any kind of cloud services, customers have to choose one of three above deployment models. Thus, our paper aims to represent a practical framework to help the adopter select which one will be the best suitable deployment model for their requirements by evaluating each model comprehensively. The framework is built by applying the analytic hierarchy process(AHP), namely benefit-cost-opportunity-risk(BCOR) model as a powerful and effective tool to serve the problem. The gained results hope not only to provide useful information for the readers but also to contribute valuable knowledge to this new area. In addition, it might support the practitioners' effective decision making process in case they meet the same issue and have a positive influence on the increase of right decision for the organization.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.32-39
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2017
Recently, usage of mobile cloud services has been increasing. In particular, beyond the constraints of a single cloud computing service, studies on the multi-cloud have been actively pursued. A user must authenticate multiple cloud service providers to use additional cloud services in a multi-cloud. In previous studies, an authentication method using single sign-on (SSO) was not available in all cloud services. Cloud services will not be available when the SSO server is not available due to malicious attacks, because all authentication is done via the SSO server. Additionally, using a broker, there is a vulnerability that can expose authentication information for the service provider to a user who did not sign up. In this paper, we propose a secure user authentication protocol using biometric authentication that does not expose user information when using additional cloud services. The proposed protocol can use a single biometric authentication for multi-cloud services without storing authentication information in each cloud service. In terms of key stability (to ensure stability through the key agreement process and the key area), by disabling various attack methods, such as man-in-the-middle attacks and replay attacks, we provide secure mobile cloud services.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.10
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pp.4886-4907
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2019
The use of mobile devices is increasing in multimedia applications. The multimedia contents are delivered to mobile users over heterogeneous networks. Due to fluctuation in bandwidth and user mobility, the service providers are facing difficulties in providing Quality of Service (QoS) guaranteed delivery for multimedia applications. Multimedia applications depend on QoS parameters such as delay, bandwidth, and jitter to offer better user experience. The existing schemes use the single source and multisource delivery but are unable to balance between stream quality and network congestion for mobile users. We proposed a Quality Oriented Multimedia Content Delivery Scheme (QOMCDS) for the mobile cloud to deliver better quality multimedia contents for the mobile user. The multimedia contents are delivered to the mobile device based on the device's parameters and network environment. The objective video quality assessment models like Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Structural Similarity (SSIM), and Video Quality Measurement (VQM) are used to measure the quality of the video. The client side Quality of Experience metric such as Startup delay, Rebuffering events, and Bitrate switch count was used for evaluation. The proposed scheme is evaluated using dash.js and is compared to existing schemes. The results show significant improvement over existing multimedia content delivery schemes.
Kim, Jinouk;Park, Jungsoo;Yoon, Kwonjin;Jung, Souhwan
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.3
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pp.573-586
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2016
With the adoption of cloud computing, the number of companies that take advantage of cloud computing has increased. Additionally, various of existing service providers have moved their service onto the cloud and provided user with various cloud-based service. The management of user authentication and authorization in cloud-based service technology has become an important issue. This paper introduce a new technique for providing authentication and authorization with other inter-cloud IAM (Identity and Access Management). It is an essential and easy method for data sharing and communication between other cloud users. The proposed system uses the credentials of a user that has already joined an organization who would like to use other cloud services. When users of a cloud provider try to obtain access to the data of another cloud provider, part of credentials from IAM server will be forwarded to the cloud provider. Before the transaction, Access Agreement must be set for granting access to the resource of other Organization. a user can access the resource of other organization based on the control access configuration of the system. Using the above method, we could provide an effective and secure authentication system on the cloud.
Purpose: This study explores the impact of digital transformation (DT) strategies on gaining a competitive advantage in interactive educational services. Methods: We develop a service value proposition model by analyzing educational service elements to confirm the impact of DT in the classroom through case studies. This study focuses on educational services that DT has a positive impact on organizational competitiveness by providing opportunities for customers to engage in operational processes. This case study summarizes competitiveness using SWOT (strengths, weaknesses, opportunities, and threats) analysis. Results: The findings of the case study indicate that DT-enabled competitive factors contribute to an organization's competitive advantage. The study results present key resource as social cloud services, data combination, content sharing, and products/services. The online application that collects user data about education and shares class and evaluation information creates a new class operational process in the field of educational service for a value proposition of collection-merging-sharing with social cloud function. Conclusion: The results of this study can be used as a good guideline for educational service providers interested in applying DT for improved customer satisfaction and educational organizations' competitiveness. In addition, the study findings provide theoretical and practical implications on SWOT approaches to changing the educational service provision ways through digital transformation.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.3
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pp.81-84
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2015
Cloud service is one of major technologies in modern IT business. Due to the dynamics of user demands, service providers need VM(Virtual Machine) provisioning mechanism to predict the amount of resources demanded by cloud users for the next service and to prepare the resources. VM provisioning provides the QoS to cloud user and maximize the revenue of a service provider by minimizing the expense. In this paper, we propose a new VM provisioning technique to minimize the total expense of a service provider by minimizing the expected value of the expense based on the predicted demands of users. To evaluate the effectiveness of our prediction technique, we compare the total expense of our technique with these of the other prediction techniques with a series of real trace data.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.9
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pp.3322-3347
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2021
Cloud Storage is the primary component of many businesses on cloud. Majority of the enterprises today are adopting a multicloud strategy to keep away from vendor lock-in and to optimize cost. Auditing schemes are used to ascertain the integrity of cloud data. Of these schemes, only the Provable Data Possession schemes (PDP) are resilient to key-exposure. These PDP schemes are devised using Public Key Infrastructure (PKI-) based cryptography, Identity-based cryptography, etc. PKI-based systems suffer from certificate-related communication/computational complexities. The Identity-based schemes deal with the exposure of only the auditing secret key (audit key). But with the exposure of both the audit key and the secret key used to update the audit key, the auditing process itself becomes a complete failure. So, an Identity-based PDP scheme with Parallel Key-Insulation is proposed for multiple cloud storage. It reduces the risk of exposure of both the audit key and the secret key used to update the audit key. It preserves the data privacy from the Third Party Auditor, secure against malicious Cloud Service Providers and facilitates batch auditing. The resilience to key-exposure is proved using the CDH assumption. Compared to the existing Identity-based multicloud schemes, it is efficient in integrity verification.
Saxena, Shailesh;Khan, Mohammad Zubair;Singh, Ravendra;Noorwali, Abdulfattah
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.11
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pp.345-353
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2021
Cloud computing represent a new era of computing that's forms through the combination of service-oriented architecture (SOA), Internet and grid computing with virtualization technology. Virtualization is a concept through which every cloud is enable to provide on-demand services to the users. Most IT service provider adopt cloud based services for their users to meet the high demand of computation, as it is most flexible, reliable and scalable technology. Energy based performance tradeoff become the main challenge in cloud computing, as its acceptance and popularity increases day by day. Cloud data centers required a huge amount of power supply to the virtualization of servers for maintain on- demand high computing. High power demand increase the energy cost of service providers as well as it also harm the environment through the emission of CO2. An optimization of cloud computing based on energy-performance tradeoff is required to obtain the balance between energy saving and QoS (quality of services) policies of cloud. A study about power usage of resources in cloud data centers based on workload assign to them, says that an idle server consume near about 50% of its peak utilization power [1]. Therefore, more number of underutilized servers in any cloud data center is responsible to reduce the energy performance tradeoff. To handle this issue, a lots of research proposed as energy efficient algorithms for minimize the consumption of energy and also maintain the SLA (service level agreement) at a satisfactory level. VM (virtual machine) consolidation is one such technique that ensured about the balance of energy based SLA. In the scope of this paper, we explore reinforcement with fuzzy logic (RFL) for VM consolidation to achieve energy based SLA. In this proposed RFL based active VM consolidation, the primary objective is to manage physical server (PS) nodes in order to avoid over-utilized and under-utilized, and to optimize the placement of VMs. A dynamic threshold (based on RFL) is proposed for over-utilized PS detection. For over-utilized PS, a VM selection policy based on fuzzy logic is proposed, which selects VM for migration to maintain the balance of SLA. Additionally, it incorporate VM placement policy through categorization of non-overutilized servers as- balanced, under-utilized and critical. CloudSim toolkit is used to simulate the proposed work on real-world work load traces of CoMon Project define by PlanetLab. Simulation results shows that the proposed policies is most energy efficient compared to others in terms of reduction in both electricity usage and SLA violation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.664-671
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2020
A Smart Building, one that uses automated processes to control its operations, refers in this study to one that uses both Internet of Things (IoT) devices and cloud services software. Cloud service providers (e.g. Amazon, Google, and Microsoft) have recently providedIoT cloud platform application services on IoT devices. According to Postscapes, there are now 152 IoT cloud platforms. Choosing one for a smart building is challenging. We selected Microsoft Azure IoT Hub and Amazon's AWS (Amazon Web Services) IoT. The two platforms were evaluated and selected from a smart building perspective. Each prototype was evaluated on two different IoTplatforms, assuming a typical smart building scenario. The selection was based on information and experience gained from developing the prototype system using the IoT cloud platform. The assessment made in this evaluation may be used to select an IoTcloud platform for smart buildings in the future.
Recently many companies began to feel the pressures of cost savings due to the global recession, so they have been interested in the Cloud Computing. Cloud Computing is one of using method of IT resources through the network. Users can borrow softwares or hardwares instead of buying them. Many people expect remarkable growth in Cloud Computing industry because of it's effectiveness. But Cloud Computing industry is still at an early stage. Especially, people who in the public sector hesitate to adopt Cloud Computing Services due to security issues and their conservative views. Also, they just have limited understanding, so we need to investigate what they really know and understand. Researches about the Cloud Computing generally focus on technical issues, so we can hardly find researches reference for decision making in considering the services. The study aims to investigate diverse factors for agencies' adoption decisions, such as benefits, costs, and risk in developing the most ideal type of cloud computing service for them, and performs priority analyses by applying ANP (Analytic Network Process). The results identify that features pertaining to the risk properties were considered the most significant factors. According to this research, the usage of private cloud computing services may prove to be appropriate for public environment in Korea. The study will hopefully provide the guideline to many governmental agencies and service providers, and assist the related authorities with cloud computing policy in coming up with the relevant regulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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