KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권6호
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pp.2429-2449
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2018
Dynamic data possession verification is a common requirement in cloud storage systems. After the client outsources its data to the cloud, it needs to not only check the integrity of its data but also verify whether the update is executed correctly. Previous researches have proposed various schemes based on Merkle Hash Tree (MHT) and implemented some initial improvements to prevent the tree imbalance. This paper tries to take one step further: Is there still any problems remained for optimization? In this paper, we study how to raise the efficiency of data dynamics by improving the parts of query and rebalancing, using a new data structure called Rank-Based Merkle AVL Tree (RB-MAT). Furthermore, we fill the gap of verifying multiple update operations at the same time, which is the novel batch updating scheme. The experimental results show that our efficient scheme has better efficiency than those of existing methods.
In estimates of horizontal radiation, its values are determined by correlations among the length of day, noon altitude of the sun, and cloud amount. During winter from 1971 to 1974 in Korea, its correlations are calculated by empirical method are $$Q_o=0.0124 H_cT_d at clear day and$$$$ Q_s=0.0124 H_cT_d (1-0.0C4^1.3) at cloudy day.$$ here$ Q_o, Q_s, H_c, T_d, C $ are horizontal radiation at clear day, horizontal radiation at cloudy day, noon altitude of the sun, length of day, and cloud amount. In applications of this equation at 10 stations in Korea, errors are less than 10% when cloud amount are less than 7, and 1O~20% when cloud amount are more than 7. But, according to Laevastu equation in same case, errors are 50% closely.
In today's turbulent business landscape, a firm's ability to explore new IT capabilities and exploit current ones is essential for enabling organizational agility and achieving high organizational performance. We propose IT exploration and exploitation as two critical organizational learning processes that are essential for gaining and sustaining competitive advantages. However, it remains unclear how the emerging cloud-based IT architecture affects an organization's ability to explore and exploit its IT capabilities. We conceptualize modularity and virtuality as two critical dimensions of emerging cloud-based IT architecture and investigate how they affect IT exploration and exploitation. We test our hypotheses using data obtained from our field survey of IT managers. We find that modularity is positively associated with both exploration and exploitation whereas virtuality is positively associated with exploration, but not with exploitation. We also find that the effect of modularity on exploitation is stronger than its effect on exploration.
사물인터넷(IoT: Internet of Things)과 클라우드(Cloud) 컴퓨팅의 융합에 기반한 소위 IoT-Cloud 서비스들이 ICT 기반의 창의적이고 다양한 미래지향적인 응용 서비스를 구현하는 핵심 모델로 부상하고 있다. IoT 부분의 기기에서 부족한 컴퓨팅 능력을 공유형 클라우드로 보완하는 IoT-Cloud 서비스의 실증은 컨테이너(container)를 활용한 마이크로서비스(microservice) 기반 구현이 효율적이다. 마이크로서비스로 구현된 응용 서비스의 품질은 서비스 기능(function)들을 서로 연결(inter-connect)하는 서비스기능체이닝(SFC: service function chaining) 과정에서 발생하는 특정 기능 또는 이들의 연결에 따른 병목(bottleneck) 등에 영향 받는다. 전체 서비스의 정상작동을 보장하기 위해 서비스 환경 변동을 감안한 다양한 테스트 과정이 필요하며, 이를 통한 지속적인 개선 노력이 필요하다. 본 논문에서는 Node.js 기반의 IoT-Cloud 서비스를 대상으로 DevOps(개발운영병행체제) 기반 지속적인 통합 도구와 응용 성능 모니터링(application performance monitoring) 기법을 활용하여 지속적인 통합을 실험적으로 실증하고 그 효과를 논하고자 한다.
This study provides a comparative analysis of cloud top heights observed by a Ka-band cloud radar and the Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS) at Boseong National Center for Intensive Observation of severe weather (NCIO) from May 25, 2013 (1600 UTC) to May 27. The rainfall duration is defined as the period of rainfall from start to finish, and the no rainfall duration is defined as the period other than the rainfall duration. As a result of the comparative analysis, the cloud top heights observed by the cloud radar have been estimated to be lower than that observed by the COMS for the rainfall duration due to the signal attenuation caused by raindrops. The stronger rainfall intensity gets, the more the difference grows. On the other hand, the cloud top heights observed by the cloud radar have been relatively similar to that observed by the COMS for the no rainfall duration. In this case, the cloud radar can effectively detect cloud top heights within the range of its observation. The COMS indicates the cloud top heights lower than the actual ones due to the upper thin clouds under the influence of ground surface temperature. As a result, the cloud radar can be useful in detecting cloud top heights when there are no precipitation events. The COMS data can be used to correct the cloud top heights when the radar gets beyond the valid range of observation or there are precipitation events.
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경을 기반으로 하는 실시간 엔터프라이즈 워크플로우 관리 시스템을 구현하는데 있어서 반드시 수반되어야 하는 워크플로우 모델링 방법론으로서 정보제어넷 기반 클라우드 워크플로우 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 클라우드 서비스 배치모델을 기반으로 하는 클라우드 워크플로우 아키텍처, 즉 조직 수준 클라우드 배치모델, 커뮤니티 수준 클라우드 배치모델, 공적 수준 클라우드 배치모델, 혼합형 클라우드 배치모델 등으로 분류되는 클라우드 배치모델에 따른 클라우드 워크플로우 아키텍처를 지원하는 것을 목적으로 한다. 이 모델은 전통적으로 엔터프라이즈 워크플로우의 대표적인 정형적 모델링 기법인 정보제어넷 모델링 방법론을 클라우드 배치모델과 연계할 수 있도록 확장시킨 수학적 그래프 모델이다. 결론적으로, 본 논문에서는 제안된 정보제어넷 기반 클라우드 워크플로우 모델을 적용할 수 있는 클라우드 워크플로우 아키텍처와 그에 따른 클라우드 워크플로우 서비스를 설계함으로써 제안된 모델의 적용가능성을 검증한다.
We have mapped about 1.5 square degree regions of Lynds 1299, a well isolated dark cloud in the Outer Galaxy (l = $122^{\circ}$, b = $-7^{\circ}$), in the J = 1- 0 transition of $^{12}CO$ and $^{13}CO$ with the 13.7 m radio telescope at Taeduk Radio Astronomy Observatory (TRAO). We found that there are two velocity components in the molecular emission, at $V_{LSR} = -52 km S^{-1}$ (Cloud A) and -8.8 km $s^{-1}$ (Cloud B), respectively. We have derived physical parameters of two molecular clouds and discussed three different mass estimate techniques. We found that there are large discrepancies between the virial and LTE mass estimates for both clouds. The large virial mass estimate reflects the fact that both are not gravitationally bound. We adopt the mass of $5.6 {\times}10^3 \;M{\bigodot}$ for Cloud A and $1.2{\times}10^3 \;M{\bigodot}$) for Cloud B using conversion factor. Cloud A is found to be associated with a localized star forming site, and its morphology is well matching with that of far-infrared (FIR) dust emission. It shows a clear ring structure with an obvious velocity gradient. We suggest that it may be a remnant cloud from a past episode of massive star formation. Cloud B is found to be unrelated to Cloud A (d = 800 pc) and has no specific velocity structure. The average dust color temperature of the uncontaminated portion of Cloud A is estimated to be 24$\~$27.4 K. The low dust temperature may imply that there is no additional internal heating source within the cloud. The heating of the cloud is probably dominated by the interstellar radiation field except the region directly associated with the new-born B5 star. Overall, the dust properties of Cloud A are similar to those of normal dark cloud even though it does have star forming activity.
미래창조과학부는 2015년 9월부터 '클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률'을 시행하여 국내 클라우드 산업의 활성화를 도모하고 있다. 클라우드 컴퓨팅 발전법은 발전기반 조성 및 이용 촉진을 위한 신뢰성 향상과 이용자 보호를 주된 내용으로 한다. 클라우드 시장의 수요확대를 위해서는 개별적인 이용자의 신뢰도를 높이는 것이 중요하다. 그러나 아직까지는 클라우드 서비스 이용 활성화 지원을 위한 실무적 접근이 미흡한 상황이다. 실제로 국내에서는 클라우드 서비스 이용약관의 기준이 마련되어 있지 않고 서비스 제공자별로 이용약관들이 서로 다른 형식으로 존재하여 이용자가 약관들을 일일이 비교하기 어려울 뿐만 아니라 불공정 약관으로 인한 피해가 발생할 우려가 있다. 따라서 이용자 보호를 위한 클라우드 약관의 불공정성에 대한 검토가 필요하다. 이에 본 연구에서는 국내·외 시행 중인 클라우드 서비스 이용약관을 비교·분석하고 미국 클라우드 표준 고객 협회의 클라우드 서비스 약관 가이드를 참고하여 클라우드 서비스 표준약관의 방향성을 제시한다.
인터넷의 빠른 발전과 더불어 클라우드 컴퓨팅 기술은 가장 기술개발이 시급한 분야가 되고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 고객들이 인터넷을 통하여 가상 자원을 제공받게 되며, 가장 시급하게 해결해야할 문제 중의 하나로 클라우드 스토리지를 들 수 있다. 클라우드 컴퓨팅분야의 급격한 증가는 클라우드 스토리지에서 심각한 보안문제를 불러일으키고 있다. 본 논문에서는 인터넷을 통하여 안전하게 데이터를 저장할 수 있고 보안 접근통제가 가능하고 또한 안전하지 않은 인터넷을 통하여 안전하게 다중 사용자끼리 데이터를 공유할 수 있는 스킴을 제안한다. 데이터 스토리지 보안 스킴의 효율을 높이기 위하여 ECC 암호를 데이터 보호 및 인증과정에서 적용한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권1호
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pp.86-109
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2019
Cloud computing systems' performance is still a central focus of research for determining optimal resource utilization. Running several existing benchmarks simultaneously serves to acquire performance information from specific cloud system resources. However, the complexity of monitoring the existing performance of computing systems is a challenge requiring an efficient and interactive user directing performance-monitoring system. In this paper, we propose an effective multivariate control framework for monitoring cloud systems performance. The proposed framework utilizes the hardware cloud systems performance metrics, collects and displays the performance measurements in terms of meaningful graphics, stores the graphical information in a database, and provides the data on-demand without requiring a third party software. We present performance metrics in terms of CPU usage, RAM availability, number of cloud active machines, and number of running processes on the selected machines that can be monitored at a high control level by either using a cloud service customer or a cloud service provider. The experimental results show that the proposed framework is reliable, scalable, precise, and thus outperforming its counterparts in the field of monitoring cloud performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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