• International journal of advanced smart convergence
• /
• 제5권2호
• /
• pp.59-65
• /
• 2016

With the recent growth in cloud computing, big data processing and collaboration between businesses are emerging as new paradigms in the IT industry. In an environment where a large amount of data is generated in real time, such as SNS, big data processing techniques are useful in extracting the valid data. MapReduce is a good example of such a programming model used in big data extraction. With the growing collaboration between companies, problems of duplication and heterogeneity among data due to the integration of old and new information storage systems have arisen. These problems arise because of the differences in existing databases across the various companies. However, these problems can be negated by implementing the MapReduce technique. This paper proposes a collaboration system based on Database as a Service, or DBaaS, to solve problems in data integration for collaboration between companies. The proposed system can reduce the overhead in data integration, while being applied to structured and unstructured data.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제37권5호
• /
• pp.341-353
• /
• 2010

모바일 인터넷 디바이스(Mobile Internet Device, MID)는 장소에 구애를 받지 않고 다양한 무선 인터넷(Wi-Fi, GSM, CDMA, 3G등)을 이용하여 어플리케이션 서비스를 이용하는 장치이다. MID는 휴대성, 인터넷 접속성 등 편리함으로 널리 사용될 것으로 예상되나, 크기가 작은 장치로서 낮은 성능의 CPU, 작은 용량의 메모리, 낮은 전력, 작은 액정의 화면 등 자원의 제약성을 가지고 있다. 따라서, 높은 사양을 요구하는 어플리케이션을 MID에 설치하거나 많은 양의 데이터를 메모리에 저장하고 처리하는데 제약을 가지고 있다. 이런 한계를 극복하기 위한 효과적인 방법은 필요한 기능을 서버 측의 클라우드 서비스 형태로 설치 운영하고, MID 단말기에서 필요한 기능은 인터넷을 이용하여 호출 형태로 사용한다. 기능이 MID 클라이언트와 서버에 분산되어 있고, 원격의 서비스를 사용하며, 제3의 개발자가 개발한 서비스 등을 이용하기 때문에 서비스의 이질성(Heterogeneity)과 독립성(Independability)등으로 서비스의 품질 (Quality of Service, QoS)이 떨어질 수 있다. 클라우드 서비스의 고유한 속성인 이질성과 독립성으로 인해 품질측정이 전통적 소프트웨어 품질측정보다 기술적으로 어렵다. 본 논문에서는 MID와 클라우드 서비스의 특징을 규명하고, 이를 근간으로 모바일 서비스의 품질을 측정하기 위한 품질모델을 유도 제시한다. 품질모델은 품질속성과 각 속성별로 적용할 수 있는 메트릭으로 구성된다. 제시된 품질모델은 사례연구를 통하여 본 연구의 실효성과 적용 가능성을 보여준다.