• Annual Conference of KIPS
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• 2017.04a
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• pp.466-468
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• 2017

카 쉐어링 서비스는 경제위기 이후 실용적 소비패턴 의식의 확산과 환경의식의 고취, 스마트폰 확산을 통한 서비스 이용 편의성이 증가됨으로 인해 새로운 대중교통으로 자리매김을 하고 있다. 시장이 발전하고 많은 사람들이 이용하면서 다양한 카 쉐어링 업체들이 생겨나고 있다. 또한 각 업체들에서 사용하는 인증방식은 단순 ID/PW 로그인 방식이기 때문에 보안에 취약하다. 본 논문에서 제안하는 모델은 차량의 데이터가 등록되어 있는 다양한 업체들의 클라우드를 클라우드 서비스 브로커를 통해 사용자들에게 편리성을 제공하고 바이오정보를 이용하여 더욱 강력한 인증을 통해 안전한 서비스를 제공하고자 한다. 본 논문에서 제안한 모델을 통해 안전한 토인과 사용자의 편의성이 증대되기를 기대한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.04a
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• pp.21-23
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• 2017

클라우드 컴퓨팅 환경은 하드웨어 및 네트워크 기술의 발전과 서비스 사용자 개인의 네트워크 사용량이 급격히 증가함에 따라 실시간성, 응답시간 보장, 로드 밸런싱을 위해 점차 분산화 되어가는 추세이다. 이러한 변화에 발맞추어 메시지 브로커 시스템도 분산 클라우드에 맞게 변화될 필요가 있다. 본 논문에서는 분산 클라우드 환경에서 최상위 계층의 클라우드에게 집중되는 트래픽 부하를 하위 계층의 클라우드에 분산시킴과 동시에 지연시간을 줄이고 끊김없는 메시징 서비스를 제공할 수 있는 분산 메시지 브로커 구조를 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.04a
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• pp.151-152
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• 2016

최근 컴퓨터 자원을 효율적으로 사용 가능한 클라우드 컴퓨팅 기술의 활용이 증가하고 있다. 특히, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 단순 하나의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 제약을 넘어 2개 이상의 클라우드 서비스를 활용할 수 있는 멀티 클라우드에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 멀티 클라우드란 2개 이상의 클라우드 서비스가 상호 협약을 통해 사용자에게 컴퓨팅 자원을 추가적으로 지원해주는 기술로, 기존 환경에서는 각각의 클라우드 서비스에 인증을 해야 하는 다중 인증 기술이 활용 되었다. 본 논문에서는 기존의 멀티 인증 과정을 단순히 하기 위해, 사용자가 특정 클라우드 서비스에 가입 후, 다른 클라우드 서비스 이용 시 브로커를 활용하여 유저가 추가적인 인증 과정 없이 2개 이상의 클라우드 서비스 이용이 가능한 인증 기법을 제안하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.128-130
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• 2014

클라우드 기술의 발전과 더불어 다가올 데이터 경제 시대에 글로벌 비즈니스 지형을 뒤바꿀 기술 핵심인 빅데이터에 대한 관심이 급증하고 있으나 그 특성상 고비용의 처리 시스템을 요구하며 기업 솔루션 위주로 기술 연구가 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 광대역 네트워크와 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 저사양 단말 및 저품질 네트워크에서도 개인에게 빅데이터 서비스를 제공할 수 있도록 하는 시스템 구조를 제안하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.04a
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• pp.121-123
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• 2014

클라우드 브로커는 대규모의 데이터센터를 거느린 클라우드 서비스 제공자와 그로부터 제공되는 자원을 이용하여 원하는 작업을 실행하는 클라우드 이용자 사이를 중개하여 제공자 측에는 보다 많은 이용자들이 서비스를 이용하는 데 용이하도록 하여 수익을 증대시키고, 이용자 측에는 정해진 예산 내에서 서비스 협정(Service Level Agreement, SLA)를 보장하여 원하는 작업을 실행하도록 하는 역할을 수행하여 스스로의 이익을 창출한다. 본 논문에서는 클라우드 브로커의 이러한 서비스 차익거래를 위해 필요한 VM 풀의 운영에 있어 효과적인 VM 예약 기법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.103-106
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• 2023

4차 산업혁명과 함께 HPC(High Performance Compuiting) 환경이 보편화되면서 다양한 연구분야와 서비스에서 고성능컴퓨팅 수요가 증가하고 있다. 고성능 컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 컴퓨팅 구성에 대한 복잡도 또한 증가하고 있다. 최근 클라우드 환경이 여러 분야에 적용되면서 R&D 연구자들을 위해 시뮬레이션 및 모델링, 가상 실험 등의 환경을 쉽게 제공하는 HPC 클라우드에 대한 새로운 수요와 서비스 요구사항들이 생겨나고 있으며 여러 과학 분야에 HPC 환경을 보다 쉽게 제공하기 위해 중개자가 필요해졌다. 따라서 본 논문에서는 HPC 클라우드 서비스를 설명하고 계산과학 연구자들이 필요한 HPC 클라우드 서비스 요구사항들을 분석하였으며, 이를 기반으로 HPC 클라우드 기반의 연구환경을 쉽게 개발할 수 있는 HPC 클라우드 브로커 고려사항 및 구조도를 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.582-585
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• 2017

본 논문에서는 구글 드라이브, 드롭박스 등 여러 회사에서 제공하고 있는 클라우드들을 하나의 플랫폼으로 통합하여 체계적이고 효율적으로 관리할 수 있는 시스템을 제안한다. 또한 해당 시스템을 통한 파일 업로드 및 다운로드를 진행할 경우, 파일을 여러 개의 패킷으로 분할하여 등록 된 클라우드에 각각 저장함으로써, 사용자의 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 환경을 구축하고자 한다. 이를 위해 활용된 오픈 API와 독자적으로 구축한 파일 시스템에 대해 설명하고, 실제 구현한 소프트웨어가 정상적으로 작동하는지 실험을 통해 검증하고자 한다. 최근 클라우드 보안 문제가 대두되는 시점에서 제안한 시스템이 향후 데이터를 보호하기 위한 기술로 활용될 수 있기를 기대한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.123-124
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• 2013

비용대비 작업 처리의 효율을 위해서는 사용자들의 작업 요구사항에 적절한 자원을 선택하고 요구 작업을 적절한 할당된 자원에 스케쥴링하는 플랫폼이 필수적이다. 또한 이러한 플랫폼은 사용자의 SLA 에 따라 작업 처리 기한 안에 요구 비용 이내로 작업을 처리할 수 있도록 결정을 내릴 수 있어야 하고 요구 작업량의 변화에 따라 즉각 대응을 하기 위하여 실시간적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 이러한 복잡한 결정 사항들을 최적 판단으로 대신 처리해주는 미들웨어로 클라우드 자원 브로커 시스템을 사용할 수 있다. 클라우드 자원 브로커 시스템은 작업 스케쥴링과 자원 프로비저닝 등이 가격, 처리시간에 중요한 선택 및 수행을 한다. 기존의 많은 논문들에서의 작업 스케줄링은 다중 테넌트 정책의 클라우드가 제공하는 사용자들간의 가상 머신 독립에 초점을 두어 하나의 가상 머신이 하나의 작업에 한정되도록 처리하는 방식이었다. 이는 병렬화의 정도가 낮은 어플리케이션의 경우 시스템 활용률이 낮아 자원 활용율이 떨어진다. 이를 다수의 작업을 멀티 태스킹, 멀티 스레드의 방법으로 하나의 가상 머신에서 처리하도록 하여 스레드 레벨 병렬화의 이점을 이용해 자원 이용률을 높임으로 효율을 높이고자 한다.