The purpose of this study was to identify the relationship between shopping value and clothing shopping orientation according to clothing involvement. The study subjdects comprised 298 females living in Seoul. The data were analyzed with factor analysis, correlation, t-test, cluster analysis and regression analysis. Clothing involvement, shopping value and clothing shopping orientation consisted of various factors. Clothing involvement influenced various shopping values and orientations. According to three clothing involvement factors, women were classified into two clusters(: high and low involvement groups). In the two groups, there was an intimate relationship between shopping value and shopping orientation, while there were significant differences in shopping value, clothing shopping orientation, and clothing purchasing behavior. In addition, shopping value have influenced shopping orientations and clothing purchasing behavior, while shopping orientations influenced clothing purchasing behavior. As a result, the successful marketer should know the consumer's clothing involvement and shopping value as well as clothing shopping orientation.
The aim of the present study is to investigate the complex shopping behavior of clothing consumer groups classified by the level of economic shopping orientation. Using a self-administered questionnaire, 260 respondents rated their economic shopping orientation, hedonic shopping orientation, convenient shopping orientation, store selection criteria, clothing interest, gender, age, and other demographic characteristics. A total of 248 questionnaires were analyzed. The results are as follows. First, economic consumers showed more hedonic and convenient shopping orientation than uneconomic consumers. In addition, economic consumers valued various store selection criteria. These implied that economic consumers show more complex clothing shopping behavior than uneconomic consumers. Second, as the result of comparing complex shopping behavior of economic consumers and uneconomic consumers by their characteristics such as clothing interest, gender, and age, economic consumers were found to show more complex shopping behavior than uneconomic consumers regardless of the consumer characteristics. Among them, economic consumers with higher clothing interest or in adult age particularly showed more complex shopping behavior. Furthermore, economic consumers with different consumer characteristics showed quite different aspects in their complex shopping behavior. Third, uneconomic consumers showed relatively simple, impulsive, and price-apathetic shopping behavior.
In a few studies about product involvement there was confusion in the construct of involvement especially in association with importance. Due to the confusion of the construct unanticipated and inconsistent results were reported in some cases. So this study was mainly to identify the relationship between clothing importance and clothing involvement and also investigated the casual relationships among consumers n, value, clothing importance, clothing involvement fashion opinion leadership, and shopping behavior. The data were collected from 429 female adults using questionnaire, and were analysed with actor and path analysis. Results can be summarized as follows. First, clothing importance was the separate concept from clothing involvement, though they were closely related. Second. it was revealed that the main casual path was valuerlongrightarrowclothing importancelongrightarrowclothing involvementlongrightarrowfashion opinion leadership, shopping preference, shopping frequency, and shopping time. On the whole, the affective dimension of clothing involvement mainly affected them, and consumer's age negatively affected fashion opinion leadership and shopping behavior.
The purpose of this study was to examine the effect of shopping orientations on clothing purchasing behavior according to residence. The data was obtained from questionnaires filled out by 530 females living in Seoul and Jecheon. For data analysis, factor analysis, ANOVA, t-test, Cronbach's $\alpha$, Duncan's multiple range test and cluster analysis were used. For shopping orientation, five factors of orientation were found and labeled as hedonism, brand and store loyalty, conformity, economy and rationality factor. Based on five shopping orientation factors, women were classified into five clusters(self-centered and rational, recreational, economy and shopping low involvement, economical and conformative cluster). Each cluster showed significantly different clothing purchasing behaviors (problem recognition, information search and evaluative criteria) and had different demographic variables(age, income, marital status and school career). Finally, residence and shopping orientations have influenced various clothing purchasing behavior. In conclusion, residence was the important factor which influenced on shopping orientation and clothing purchasing behavior.
Since most clothing research has still centered around buying behavior, the importance of consumer behavior which exists outside the purchase context has been neglected. This orientation focusing solely on purchase-related processes is deficient as it cannot account for consumer behavior that is recreational or that occurs without a recognized consumption need. In this vein, clothing browsing behavior can be a significant variable that has effects on clothing purchase-related variables. So to speak, browsers do make purchases at times; delayed-action purchases, impulse purchases and browsers may provide other less informed people with product information. In this study, we used definition proposed by Bloch and Richins(1983), which defines non purchase shopping(browsing) as 1,he examination of merchandises of a store for recreational or informational purposes without a current intention to buy. The specific objectives of the study were to identify the dimensions of clothing non -purchase shopping and to determine the causal relationship among clothing involvement, non-purchase shopping, impulse buying, purchase quantity, opinion leadership. The questionnaire method was used and 366 questionnaires were analyzed. Results can be summarized as follows. First, the non-purchase shopping was divided into two dimensions such as recreational non-purchase shopping and informational non-purchase shopping Of the two dimensions, recreational dimension explained the greater part than informational one. Second, it was revealed that clothing involvement was strongly positively related to non-purchase shopping, which influenced considerably on impulse buying, purchase quantity, and opinion leadership. In other words, clothing non-purchase shopping behaivor is very significant concept of clothing product category and has considerable effects on clothing buying though it occurs independently of purchase, so it seems that much more concern will be needed on this concept.
The purpose of this study is to examine consumers' internet clothing shopping motives and its relation with information search and impulse buying behavior. Also, this study examines how these variables affect internet shopping satisfaction. An on-line survey was made to collect data, and the replies from 940 people, who had an experience of apparel shopping on line, were used in the analysis. The research results are as follows: 1. As the results of factor, internet shopping motives comprised 4 factors: pleasure shopping motive, economy shopping motive, and information search shopping motive. 2. Consumers usually visited 3 different sites to shop clothing and they spent about 15-30 minutes at the malls. 3. Pleasure shopping motive and ongoing information search influenced on impulse buying behaviors. 4. Ongoing information search, economy shopping motive and impulse shopping behavior gave a strong influence on the internet shopping satisfaction. 5. Consumers were classified into 4 groups in terms of internet shopping motives: convenience group, economy pursuing group, and pleasure pursuing group.
In this study, Internet users were separated into 3 groups(clothing shoppers, clothing non-shoppers, non-shoppers). Shopping behavior of clothing shoppers(those who used the internet channel for clothing shopping) and the attitude to internet clothing shopping were examined. And characteristics of clothing shoppers were compared with characteristics of clothing non-shoppers(those who purchased goods except clothing on internet) and non-shoppers(those who purchased nothing on internet). The reason why clothing non-shoppers and non-shoppers didnt purchase clothing on internet was also investigated. Questionaire was used as method of gathering data. Mean, ANOVA, Duncan-test, t-test and $\chi$$^2$-test were used for data analysis. 1. Clothing shoppers considered carefully design, exchange & refund, quality and price and purchased generally T-shirt, underwear, jeans and sports wear. 2. Clothing shoppers thought clothing in internet shopping malls was not various in item, design, color, size and price. But they were satisfied with shopping convenience. 3. Clothing shoppers were more conscious of the shopping cost compared with clothing non-shoppers and non-shoppers Recreational shopping orientations and fashion leader orientations were low in both groups. Self-confidence in connection with clothing purchase were high in each groups, but that of clothing shoppers were relatively higher than clothing non-shoppers and non-shoppers. 4. The reason why clothing non-shoppers and non-shoppers didnt purchase clothing in internet shopping malls was that they wanted to buy after trying on clothing in a store, didnt believe the quality of clothing, didnt need to purchase clothing in internet shopping malls, and worried about exchange & refund.
The purpose of this study was to investigate the effect of lifestyle on shopping orientation and internet purchase behavior of Korean adolescents. Specifically, the study categorized the adolescents by their lifestyles and investigated the differences among the groups in regard to shopping orientation, clothing purchase behavior through Internet, and demographics. The subjects for the study were 319 middle and high school students. The data were analyzed by factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test, and $X^2$ test. The results showed that there were three lifestyle groups: Internet/fashion interest group, study oriented group, and family oriented/self-confidence group. The shopping orientations had 6 factors, and Internet purchase behavior included 5 dimensions of clothing purchase types through Internet, apparel selection criteria, and Internet purchase experiences. The groups were significantly different in regard to their shopping orientations, clothing purchase behavior through Internet, and demographics. For example, Internet/fashion interest group ($47\%$) tended to shop impulsively online. When purchasing clothing products online, the group considered the external factors, such as advertisements and fashion more important.
The purpose of this study is to make up an effective market strategy for distinguishing clothing shops through analysing the influences on store choice behaviors by demographical characteristics, clothing shopping orientations and information search activities as well as analysing the effects of information search activities according to clothing shopping orientations, together with clarifying the dimension of clothing shopping orientations and information search activities. Clothing shopping orientations were factor analyzed resulting five factors, such as Recreational Shopping, Store/Brand Loyalty, Economic Shopping, Fashion Synchronization, Careful shopping. Information search behavior were factor analyzed resulting five factors, such as mass media information, commercial media information, personal information, store information, past experience information. According to a result of looking into the influences of clothing shopping orientations on information search behaviors, as shopping orientation for pleasure, fashion synchronization orientation, brand store royal orientation & economical orientation go high, the search degree of store information & mass media information, commercial media information & personal information, past experience information and personal information raise up respectively more and more. The results of regression analysis at factors affecting the store choice behaviors are significantly different.
The purposes of this study were to classify the types of consumers' emotion experienced in-store by shopping motivation and to examined the effects of store environmental factors on emotion and on shopping behavior. The questionnaires were administered to 330 women shopped in department store. Data from 299 women were analyzed by using frequency t-test and regression analysis by SPSS for windows PC program The results of this study were as follows : 1. The consumers' emotion experienced in -store were composed of five factors. But it could be divided by positive negative factors. 2. There was not significant difference in positive emotion between he Product Pu-rchasing Motive Group and the Window Shopping Motive Group. But there was significant difference n negative emotion between two groups. 3. It was found that the effect of environmental factors of apparel store on emotion was significant in both groups. Especially salespeoples' pressure significantly influenced negative emotion in both groups. 4. The emotion experienced in -store significantly influenced clothing shopping behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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