The study was to investigate the distribution for the diagnosis of pattern identification questionnaire and agreement rate between diagnosis of pattern identification based on obesity pattern identification questionnaire and the clinical diagnosis of pattern' identification by medical specialist. The distribution for the diagnosis of pattern identification based on obesity pattern identification questionnaire was shown in order of stagnation of liver Gi, retention of undigested food, deficiency of Yang at scale of 5, 3, 2 score and the diagnosis rate of single pattern identification at scale of 5, 3, 2 score was 89.96%, 79.33%, 54.64%, respectively the agreement rate between the diagnosis of pattern identification based on obesity pattern identification questionnaire and the clinical diagnosis of pattern identification by medical specialist was 0.1013. Therefore, the complementary management in CRF questionnaires with consultation from experts and the study for score difference of pattern identification will improve the accuracy and agreement rate, which will will be helpful for pattern identification of obesity by clinical experts.
Objectives The purpose of this study is analyzing internal research trends of oriental obesity pattern identification in korean literature based on obesity pattern identification questionnaires, development and application of Pattern Identification System to help solve problems of future researches. Methods 6 Korean databases were searched for articles of oriental obesity pattern identification, irrespective of publication year and 13 studies were reviewed. An analytical method such as descriptive statistics and an actual number and percentage was used. Results We collected 13 studies. 4 studies were published in 2012 and 2008, the highest number of studies. 7 Clinical studies were the major research method. The Studies were classified according to the characteristics and design. 5 studies were about research of analysis and improvement of oriental obesity pattern identification questionnaire, the most number of studies. 4 studies were about research of observational studies in clinical on obesity pattern identification. 3 studies were about research of intervention studies in clinical on obesity pattern identification and 1 study was about clinical practice recommendation. Conclusions Establishment of obesity pattern identification system and its clinical application could lead to standardizing obesity pattern identification and clinical practice guideline. Applied on other diseases, obesity pattern identification system could also lead to improving treatment rate, contributing to the development of clinical practice guidelines and academic field of research.
Objectives We aimed to analyze traditional Chinese medicine (TCM) literatures in regards to the pattern identification and related symptoms of idiopathic short stature (ISS). Methods We searched relevant literatures published up to September 29, 2020 through three Chinese electronic databases. We performed frequency analysis of the selected studies by extracting information on pattern identification, clinical symptoms, and TCM treatments presenting pattern identification of ISS. Results Sixteen studies were included. Spleen deficiency, kidney deficiency, dual deficiency of spleen-kidney, and liver-kidney yin deficiency were frequently reported. Clinical symptoms of the spleen deficiency include sallow complexion, body constituent weakness, anorexia, lack of qi and no desire to speak, and loose stools. Herbal medicines (HMs) such as Sijunzi-tang were frequently reported. Clinical symptoms of the kidney deficiency include cold limb and fear of cold, soreness and weakness of waist and knees, and clear and long urine. HMs such as Bishendihuang-wan were frequently reported. Clinical symptoms of the dual deficiency of spleen-kidney include body constituent weakness, spirit lassitude and lack of strength, anorexia, soreness and weakness of waist and knees, and cold limb and fear of cold. HMs such as Sijunzi-tang plus Bishendihuang-wan were frequently reported. Clinical symptoms of the liver-kidney yin deficiency include tidal fever and night sweating, heat in the palms and soles, dizziness, and dry throat. HMs such as Liuweidihuang-wan were frequently reported. Conclusions This was the first study to analyze the frequency of pattern identification and related symptoms on ISS. In the future, a standardized Korean medicine pattern identification system should be established.
Candida glabrata is the second most prevalent causative agent for candidiasis following C. albicans. The opportunistic yeast, C. glabrata, is able to cause the critical bloodstream infections in hospitalized patients. Conventional identification methods for yeasts are often time consuming and labor intensive. Therefore, recent studies on sequence-based identification have been conducted. Recently, sequencing the D1/D2 domain of the large subunit ribosomal RNA gene and the internal transcribed spacers (ITS) 1 and ITS2 regions of the ribosomal DNA has proven useful for DNA-based identification of most species of fungi. In the present study, therefore, fungal ITS and D1/D2 domain regions were targeted and analyzed by DNA sequencing for the accurate identification of C. glabrata clinical isolates. A total of 102 C. glabrata clinical isolates from various clinical samples including bloodstream, catheterized urine, bile and other body fluids were used in the study. The results of the DNA sequence analysis showed that the mean standard deviation of species identity percent score between ITS and D1/D2 domain regions was $97.8%{\pm}2.9$ and $99.7%{\pm}0.46$, respectively. These results revealed that the D1/D2 domain region might be a better target for identifying C. glabrata clinical isolates based on DNA sequences than the ITS1 and ITS2 regions. However, in order to evaluate the usefulness of D1/D2 domain region for species identification of all Candida species, other Candida species such as C. albicans, C. tropicalis, C. dubliniensis, and C. krusei should be verified in further studies additionally.
Objectives: This survey was done in order to find out how Korean medical doctors derive pattern identification for acupuncture prescriptions in treating low back pain in real clinical practice. Methods : The survey questionnaire was developed by the committee of experts who major in acupuncture & moxibustion or statistics for acupuncture clinical trial protocol development. The questionnaires were distributed via e-mail to 75 members of Korean Acupuncture & moxibustion society from March 26th to April 14th in 2009. 57 members completed answers, and the computerized data were analyzed by SPSS 17.0 statistical program. Results : 1.57 Korean medical doctors selected meridian pattern identification based on the course of the meridians(44.6%), visceral pattern identification(32.1%), pattern identification based on cause of disease(14.3%) as the most commonly used pattern identification methods for acupuncture prescription when treating low back pain patients in real clinical practice. 2. In meridian pattern identification based on the course of the meridians, gallbladder meridian of hypochondriac region(13.0%), bladder meridian of lateral low back region(11.2%), governer vessel of central low back region(11.7%) were selected 3. In visceral pattern identification, yang deficiency of kidney(20.2%), deficiency of kidney(19.3%), liver(16.7%), yin deficiency of kidney(14.0%), violence qi of kidney(8.8%), small intestine(7.9%) were selected. Conclusions : In our e-mail survey, Korean medical doctors answered that Meridian Pattern Identification based on the course of the meridians is the most often used diagnosis method. Visceral pattern identification, pattern identification based on cause of disease, meridian pattern identification based on symptom and pattern identification based on qi-blood-yin-yang theory in order of frequency used, were selected for low back pain diagnosis in real clinical practice.
Objectives: This pilot study aimed to evaluate the agreement between traditional face-to-face Korean medicine (KM) pattern identification and non-face-to-face KM pattern identification using the data from related questionnaires, tongue image, and pulse features in patients with cancer. Methods: From January to June 2020, 16 participants with a cancer diagnosis were recruited at the one Korean medicine hospital. Three experienced Korean medicine doctors independently diagnosed the participants whether they belong to the cold pattern or not, heat pattern or not, deficiency pattern or not, and excess pattern or not. Another researcher collected KM pattern related data using questionnaires including Cold-Heat Pattern Identification (CHPI), tongue image analysis system, and pulse analyzer. Collected KM pattern related data without participants' identifier was provided for the three Korean medicine doctors in random order, and non-face-to-face KM pattern identification was carried out. The kappa value between face-to-face and non-face-to-face pattern identification was calculated. Results: From the face-to-face pattern identification, there were 13/3 cold/non-cold pattern, 4/12 heat/non-heat pattern, 14/2 deficiency/non-deficiency pattern, and 0/16 excess/non-excess pattern participants. In cold/non-cold pattern, kappa value was 0.455 (sensitivity: 0.85, specificity: 0.67, accuracy: 0.81). In heat/non-heat pattern, the kappa value was 0.429 (sensitivity: 0.75, specificity: 0.72, accuracy: 0.75). The kappa value of deficiency/non-deficiency and excess/non-excess pattern was not calculated because of the few participants of non-deficiency, and excess pattern. Conclusions: The agreement between traditional face-to-face pattern identification and non-face-to-face pattern identification seems to be moderate. The non-face-to-face pattern identification using questionnaires, tongue, and pulse features may feasible for the large clinical study.
Over the past few decades, few technologies have had a greater impact on clinical microbiology laboratories than matrix-assisted laser desorption time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS). The MALDI-TOF MS is a fast, accurate, and low-cost and efficient method of microbial identification. This technology generates characteristic mass spectral fingerprints that is a unique signature for each microorganism, making it an ideal method for accurate identification at the genus and species levels of both bacterial and fastidious microorganism such as anaerobes, mycobacterium and fungi etc. In addition, MALDI-TOF MS has been successfully used in microbial subtyping and susceptibility tests such as determination of resistance genes. In this study, the authors summarized the application of MALDI-TOF MS in clinical microbiology and clinical research and explored the future of MALDI-TOF MS.
Objectives : This survey was done in order to find out how Korean medical doctors derive pattern identification for acupuncture prescriptions in treating knee pain in real clinical practice. Methods : The survey questionnaire was developed by the committee of experts who major in acupuncture & moxibustion or statistics for acupuncture clinical trial protocol development. The questionnaires were distributed via e-mail to 75 members of Korean Acupuncture & moxibustion society from March 26th to April 14th in 2009. 57 members completed answers, and the computerized data were analyzed by SPSS 17.0 statistical program. Results : 1.54 Korean medical doctors selected meridian pattern identification based on the course of the meridians(52.5%), visceral pattern identification(27.1%), pattern identification based on cause of disease(8.5%) as the most commonly used pattern identification methods for acupuncture prescription when treating knee pain patients in real clinical practice. 2. In meridian pattern identification based on the course of the meridians, liver meridian of the medial knee region(13.2%), bladder meridian of the posterior knee region(12.0%), spleen meridian of the lateral knee region(11.7%), stomach meridian of the anterior knee region(9.8%) and kidney meridian of the medial knee region(8.6%) were selected. 3. In visceral pattern identification, blood stasis of sinews due to liver and kidney deficiency(5.3%), damp joint with yang deficiency of liver and kidney(4.9%), kidney qi deficiency with congealing cold(4.5%), yin deficiency of liver and kidney(4.1%) were selected. Conclusions : In our e-mail survey, Korean medical doctors answered that Meridian Pattern Identification based on the course of the meridians is the most often used diagnosis method. Visceral pattern identification, pattern identification based on cause of disease, pattern identification based on symptom and pattern identification based on qi-blood-yin-yang theory in order of frequency used, were selected for knee pain diagnosis in real clinical practice.
Oriental Diagnosis System(ODS) is an artificial intelligence program that utilize entered diagnosis knowledge, determine patient's disease and decide right medicine. The purpose of this study is to find a correlation between pattern Identification in Korean medicine and each sasang types(So-Yang, So-Eum and Tae-Eum) by analyzing ODS diagnosis result. Eventually our study secure availability of using ODS program at clinical training or developing diagnosis program. Subject of this study is 32 students participating in Sasang medical practice(12 subjects were So-Yang, 7 subjects were So-Eum, and 13 subjects were Tae-Eum). We analyze subject's clinical practice result reports by using ODS program and obtained result about pattern Identification. We used SPSS statistics 23 in analyzing the differences of the scores of Eight Principle Pattern Identification, Qi-Blood Pattern Identification, Bing-xie Pattern Identification, and Visceral Pattern Identification in each Sasang types (So-Yang, So-Eum, Tae-Eum). In the case of Heat-moisture, Tae-Eum showed higher score than So-Eum, but So-Yang showed no difference from the other two Sasang types(p<0.05). And in the case of Food-accumulation, Tae-Eum and So-Yang showed significantly higher score than So-Eum(p<0.05). It is hard to generalize the result because subject of this study was not enough. However, we explained correlation between pattern Identification in korean medicine and each sasang types based on quantifiable and objective evidence system. Therefore use of ODS program in student clinical practice training help to understand the relationship and correlation between different pattern Identification and will help standardization of clinical practice education.
혐기성 균의 동정과정은 업무영역 전체에 복잡성이 존재하며, 전문가의 비정형적인 경험적 지식을 주로 이용한다. 따라서 이와 같은 불완전한 지식체계를 시스템 내부에 표현하고 또한 사용자의 입장에서 진화하는 지식의 추가가 가능하여야 한다. 따라서 본 연구에서는 실질적으로 임상에서 이용이 가능하도록 혐기성 균을 모델로 임상의사결정지원시스템을 개발하여 원인 균 동정과정 시 동정경로 설정 및 해답의 도출에 조언이 가능하도록 하였다. 앞으로 혐기성 균뿐만 아니라 실제 진단검사의학과에서 분리빈도가 높은 호기성균을 포함하는 전체 세균을 대상으로 하는 확대된 영역의 임상의사결정지원시스템이 개발되면 전문가의 견해에서 정적, 동적, 지식을 제공해 줄 수 있는 기반이 되고, 이를 위해 본 연구가 기반으로 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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