Objectives : The purpose of this study is to introduce and examine the possibilities of infrared (IR) imaging, biophoton detection and gas discharge visualization(GDV) as diagnostic tools in Korean Medicine. Methods : To review the basic mechanism and measurement methods of three modalities, concepts in physics were introduced. Physical backgrounds of IR, biophoton and GDV were briefly explained based on recent research papers. Simple electronics was employed for relevant detectors. In order to find the relation between Korean Medicine and these methods, papers on their applications were reviewed. Opinions from the experts on each modality were obtained from their papers and private communications. Results and Conclusions : IR imaging has been used as an auxiliary diagnostic tool but there are some rooms for the improvement for clinical applications. Experimental confirmation of the meridian activation by a moxa cigar is necessary for its verification. Biophoton is not correlated with human skin temperature but it has a circadian rhythm. Biophoton and GDV have a negligible relation if any. Therefore there are no correlations among three modalities in terms of basic mechanisms. But their clinical relations are yet to be scrutinized. Biophoton and GDV need more rigorous clinical tests before they can be used as diagnostic tools.
The non-ablative fractional dual laser is equipped with two types of lasers, 1550 nm and 1927 nm in one device, and was approved by the United States Food and Drug Administration in 2013. The advantages of the non-ablative fractional laser (NAFL) include fewer side effects such as erythema, edema, post-laser pigmentation, and scab formation. Thus, the NAFL is preferred by both practitioners and consumers because it is convenient and safe for use. The 1550 nm erbium glass and 1927 nm thulium lasers are representative NAFLs that have been developed separately and are often used as a single-wavelength laser with proven clinical efficacy in various indications. The 1550 nm wavelength laser penetrates the dermis layer and the 1927 nm wavelength laser is effective for epidermal lesions. Therefore, targeting the skin layer can be easily achieved with both the 1550 and 1927 nm lasers, respectively, or in combination. Clinically, the 1550 nm laser is effective in the treatment of mild to moderate sagging and wrinkles, scars, and resurfacing. The 1927 nm laser improves skin texture and treats skin pigmentation and wounds. It can also be used for drug delivery. The selection and utilization rate of NAFL has been increasing in recent times, due to changes in lifestyle patterns and the need for beauty treatments with fewer side effects and short downtime. In this study, we present a plan for safe and effective laser therapy through a review of literature. Clinical applications of the multifunctional NAFL are also described.
Fuxun Yang;Jiajia Li;Yunping Lan;Yu Lei;Fan Zeng;Xiaobo Huang;Xiaoxiu Luo;Rongan Liu
Journal of Ginseng Research
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v.47
no.3
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pp.353-358
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2023
Sepsis and septic shock affect millions of people worldwide each year with high clinical mortality rates. At present, basic research on sepsis has emerged in an endless stream, but there are few effective clinical translation results. Ginseng, a medicinal and edible representative of Araliaceae plants, contains a variety of biologically active compounds including ginsenosides, alkaloids, glycosides, polysaccharides, and polypeptides. Neuromodulation, anticancer activity, blood lipid regulation, and antithrombotic activity have been linked to ginseng treatment. At present, basic and clinical research have suggested various applications of ginseng in sepsis. In view of the different effects of various ginseng components on the pathogenesis of sepsis, and in order to further understand and develop the possible value of ginseng in sepsis, this manuscript reviews the application of various components of ginseng in the treatment of sepsis in recent years.
The promise of stem cell therapy for various clinical applications seems getting realistic. An increasing number of researchers, from virtually every discipline of natural sciences, are flocking into this new world. Only ten years ago, gene therapy was the medicine for the 21st century. The possibility was endless. Although the science itself underlying gene therapy was very young, the field was exploding under the optimism that this new medicine would revolutionize both the basic and clinical sciences. For many reasons, the initial target was cancer. Here, we will focus on the results of cancer gene therapy clinical trials using liposome or nonviral gene carrier, hoping that the lesson from here will be a guideline for the new generation of cell-based therapies.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.5
no.2
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pp.459-475
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1998
In many clinical trials, we are interested in comparing the failure time distribution of different treatment groups. Because of ethical and economic reasons, clinical trials need to be monitored for early dramatic benefits or potential harmful effects. Prior knowledge, evolving knowledge, statistical considerations, medical judgment and ethical principles are all involved in the decision to terminate a trial early, and thus the monitoring is usually carried out by an independent scientific committee. This paper reviews the recently proposed group sequential testing procedures for clinical trials with survival data. Design considerations of such clinical trials are also discussed. This paper compares the characteristics of each of these methods and provides the biostatisticians with the guidelines for choosing the appropriate group sequential methods in a given situation.
Therapeutic montitoring of drugs is a well established clinical 1001. However, the state of art is somewhat less advanced for psychotrpoic agents than it is for other classes of drugs, for several reasons. Most psychotropics have large volumes of distribution and achieve relatively low plasma concentrations following therapeutic doses. Many have one or more active metabolites. As a consequene, the analytical methodologies are often complex and not always reliable; well-controlled clinical studies are difficult to perform; and therapeutic ranges have been difficult to establish. Despite these limitations, prudent and selective monitoring of serum drug concentrations, particularly of the tricyclic antidepressants can be helpful in clinical management. This paper presents an overview of clinical and mothodological issues surrounding the utility of blood level measurement.
Objectives : This study was undertaken in order to establish clinical application of Taegeuk acupuncture treatment by Sasang(4-type) Constitutional medicine. Methods : 1. Dr. Lee Byung-haeng suggested nine applications of Taegeuk acupuncture treatment of Soyang(lesser Yang) type men. 2. The author summarized the application of Taegeuk acupuncture treatment gathered by clinical experience. 3. The author researched the effect of Taegeuk acupuncture on patients after treatment. Results & Conclusions : 1. Taegeuk acupuncture treatment is effective against psychogenic disease. 2. Taegeuk acupuncture treatment is effective against autonomic nervous system dysfunction(For example, blood circulation disorder, etc.) and has an effect on recovery from sub-health. 3. The author conclude that Taegeuk acupuncture treatment for incurable diseases or diseases of unknown etiology needs a further clinical study in the future.
The use of dental implants has become a mainstay of rehabilitative and restorative dentistry. With an impressive clinical success rate, there remain a few minor clinical issues with the use of implants such as peri-implant mucositis and peri-implantitis. The use of laser technology with implants has a fascinating breadth of applications, beginning from their precision manufacturing to clinical uses for surgical site preparation, reducing pain and inflammation, and promoting osseointegration and tissue regeneration. This latter aspect is the focus of this review, which outlines various studies of implants and laser therapy in animal models. The use of low level light therapy or photobiomodulation has demonstrated its efficacy in these studies. Besides more research studies to understand its molecular mechanisms, significant efforts are needed to standardize the clinical dosing and delivery protocols for laser therapy to ensure the maximal efficacy and safety of this potent clinical tool for photobiomodulation.
Cancers are based upon an array of orchestrated genetic changes and the identification of changes causally related to the carcinogenic process. To elucidate the mechanism of cancer carcinogenesis, it is necessary to reconstruct these molecular events at each level. Microarray technologies have been extensively used to evaluate genetic alterations associated with cancer onset and progression in clinical oncology. The clinical impact of the genomic alterations identified by microarray technologies are growing rapidly and array analysis has been evolving into a diagnostic tool to better identify high-risk patients and predict patient outcomes from their genomic profiles. Here, we discuss the state-of-the-art microarray technologies and their applications in clinical oncology, and describe the potential benefits of these analysis in the clinical implications and biological insights of cancer biology.
Human biosignals provide essential information for diagnosing diseases such as dementia and Parkinson's disease. Owing to the shortcomings of current clinical assessments, noninvasive solutions are required. Machine learning (ML) on wearable sensor data is a promising method for the real-time monitoring and early detection of abnormalities. ML facilitates disease identification, severity measurement, and remote rehabilitation by providing continuous feedback. In the context of wearable sensor technology, ML involves training on observed data for tasks such as classification and regression with applications in clinical metrics. Although supervised ML presents challenges in clinical settings, unsupervised learning, which focuses on tasks such as cluster identification and anomaly detection, has emerged as a useful alternative. This review examines and discusses a variety of ML algorithms such as Support Vector Machines (SVM), Random Forests (RF), Decision Trees (DT), Neural Networks (NN), and Deep Learning for the analysis of complex clinical data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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