Recently, forest fires have become frequent due to climate change, and the size of forest fires is also increasing. Forest fires in Korea continue to cause more than 100 ha of forest fire damage every year. It was found that 90% of the large-scale wildfires that occurred in Gangwon-do over the past five years were concentrated in the east coast area. The east coast area has a climate vulnerable to forest fires such as dry air and intermediate wind, and forest conditions of coniferous forests. In this regard, studies related to various forest fire analysis, such as predicting the risk of forest fires and calculating the risk of forest fires, are being promoted. There are many studies related to risk analysis for forest areas in consideration of weather and forest-related factors, but studies that have conducted risk analysis for forest-friendly areas are still insufficient. Management of forest adjacent areas is important for the protection of human life and property. Forest-adjacent houses and facilities are greatly threatened by forest fires. Therefore, in this study, a grid-based forest fire-related disaster risk map was created using factors affected by forest-neighboring areas using national branch numbers, and differences in risk ratings were compared for forest areas and areas adjacent to forests based on Gangneung forest fire cases.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.4
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pp.73-82
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2013
The main objective of this study was to evaluate Representative Concentration Pathways (RCP) scenarios-based flood risk at a Si-Gun level. A bias correction using a quantile mapping method with the Generalized Extreme Value (GEV) distribution was performed to correct future precipitation data provided by the Korea Meteorological Administration (KMA). A series of proxy variables including CN80 (Number of days over 80 mm) and CX3h (Maximum precipitation during 3-hr) etc. were used to carry out flood risk assessment. Indicators were normalized by a Z-score method and weighted by factors estimated by principal component analysis (PCA). Flood risk evaluation was conducted for the four different time periods, i.e. 1990s, 2025s, 2055s, and 2085s, which correspond to 1976~2005, 2011~2040, 2041~2070, and 2071~2100. The average flood risk indices based on RCP4.5 scenario were 0.08, 0.16, 0.22, and 0.13 for the corresponding periods in the order of time, which increased steadily up to 2055s period and decreased. The average indices based on RCP8.5 scenario were 0.08, 0.23, 0.11, and 0.21, which decreased in the 2055s period and then increased again. Considering the average index during entire period of the future, RCP8.5 scenario resulted in greater risk than RCP4.5 scenario.
Purpose: This study investigated the dietary behavior of experienced shiftwork nurses and aimed to identify factors related to dietary behavior. Methods: This study was a secondary analysis based on the Shift Work Nurses' Health and Turnover study (2018-2021) among Korean nurses. In total, 247 experienced (>12 months) shiftwork nurses were included in this study. The participants' dietary behavior, depression, level of occupational stress, fatigue, physical activity, and general characteristics were measured. Descriptive statistics, Pearson correlation coefficients, independent t-test, one-way analysis of variance, the Kruskal-Wallis test, and multiple regression analysis were conducted. Results: The dietary behavior score of the participants using the Mini-Dietary Assessment Index was 29.35±5.67. Thirty percent of the participants were depressed, the participants experienced moderate occupational stress, and 74.1% of the participants engaged in an inadequate amount of physical activity. The factors influencing shiftwork nurses' dietary behavior were having child(ren) (β=.16, p=.027), depression (β=-.13, p=.032), level of occupational stress related to occupational climate (β=-.13, p=.035), and an inadequate amount of physical activity (β=-.17, p=.006). These factors explained 10.4% of the variance in experienced shiftwork nurses' dietary behavior scores. Conclusion: Experienced nurses with child(ren) tended to have healthier diets. However, a higher level of occupational stress related to occupational climate, depression, and engaging in an inadequate amount of physical activity were associated with a higher risk of having an unhealthy diet. Therefore, strategies are needed to encourage physical activity and alleviate adverse occupational climate and depression among experienced nurses.
The major purpose of this paper to identify safety climate practices, and to find the affecting variables that influence to the difference in the level of safety climate between plants and employees. And this paper attempted to find the interventions for improving safety climate in the chemical plants. The questionnaires were developed from literature review, especially made by HSE(Health and Safety Executive) in the UK and distributed to managers and workers. The frequency analysis was applied for identifying the level of safety climate. The affecting variables(plant size, accident occurrence, accident experience, injury experience and severity, and length of employment) are tested through analysis of variance(ANOVA). The results of frequency analysis showed that both managers and workers recorded generally high level of safety climate, and the major underlying problems are inadequate H&S procedures/rules, pressure for production, and rule breaking. According to the outcomes of ANOVA, the variable 'length of employment' is the only variable which makes the level of safety climate different. From the survey of safety climate practice, this study finds the level of safety climate and three major underlying problems in safety climate factors of the responded plants, and presents two interventions for improving safety performance. Despite of these outcomes, the applied factors are remained questionable for reflecting as the best ones for identifying safety climate in the chemical industry. In addition, the bias caused by self-report exist in the reliability of the response, and the equivalent size of respondents.
Climate change and related policies and regulations influence the performance of the firms in various ways. Climate change influences corporate competitiveness through physical impacts, GHG regulations, changes in asset values, demand shift, etc. Therefore, corporate competitiveness could be maintained by reducing vulnerability to climate change and adapting to new circumstances. Without effective responses to the challenges, the firms would have difficulties in maintaining their competitiveness in the market and the cost of national economy will significantly increase as well. Even though it seems fairly easy to understand the meaning of competitiveness, deriving the driving forces of and measuring changes in competitiveness are complicated and disputable processes. A common way to overcome it is to develop a 'competitiveness index'. The objective of this study is to derive the main factors influencing corporate competitiveness related to climate change and develop 'competitiveness index' reflecting those factors. The index will make contribution to enhance the response capacity of the firms to climate change and increase the effectiveness of climate change policies for the industry by providing a quantitative tool to measure the changes in corporate competitiveness related to climate change.
Kim, Soo-Jin;Eun, Sang-Kyu;Kim, Seong-Pil;Bae, Seung-Jong
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.23
no.3
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pp.21-36
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2017
Climate change is intensifying storms and floods around the world. Where nature has been destroyed by development, communities are at risk from these intensified climate patterns. This study was to suggest a methodology for estimating flood vulnerability using Potential Flood Damage(PFD) concept and classify city/county about Potential Flood Damage(PFD) using various typology techniques. To evaluate the PFD at a spatial resolutions of city/county units, the 20 representative evaluation indexing factors were carefully selected for the three categories such as damage target(FDT), damage potential(FDP) and prevention ability(FPA). The three flood vulnerability indices of FDT, FDP and FPA were applied for the 167 cities and counties in Korea for the pattern classification of potential flood damage. Potential Flood Damage(PFD) was classified by using grouping analysis, decision tree analysis, and cluster analysis, and characteristics of each type were analyzed. It is expected that the suggested PFD can be utilized as the useful flood vulnerability index for more rational and practical risk management plans against flood damage.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.1
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pp.10-18
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2017
Korean Red Pine (Pinus densiflora) has been protected and used as the most ecologically and socio-culturally important tree species in Korea. However, as dieback of Korean red pines has occurred in the protected area of the forest genetic resources. The aims of this study is to identify causes for dieback of pine tree by investigating topographical characteristics of pine tree dieback and its correlation to meteorological factors. We extracted the dead trees from the time series aerial images and analyzed geomorphological characteristics of dead tree concentration area. As a result, 1,956 dead pine trees were extracted in the study region of 2,600 ha. Dieback of pine trees was found mostly in the areas with high altitude, high solar radiation, low topographic wetness index, south and south-west slopes, ridgelines, and high wind exposure compared to other living pine forest area. These areas are classified as high temperature and high drought stress regions due to micro-climatic characteristics affected by topographic factors. As high temperature and drought stress are generally increasing with climate change, we can evaluated that a risk of pine tree dieback is also increasing. Based on these geomorphological characteristics, we developed a pine tree dieback risk map using Maximum Entropy Model (MaxEnt), and it can be useful for establishing Korean red pine protection and management strategies.
The safety culture of an organization is very complex and hard to study, but it is possible to examine norms that make up the culture. This paper describes of a Process Safety Management (PSM) climate assessment tool developed in high risk industry such as chemical industries. The main purpose is to develop measuring software tool behaviors by examining their nature and strength and by analysing underlying factors that offer explanations for attitudinal differences. We reviewed the current techniques and literatures available to assess safety climate and culture, conducted focus group interviews and discussions. Based on the reviews and focus group, PSM climate assessment questionnaires and an online application program were developed. A pilot assessment was done at a chemical plant in Korea and the safety climate profile was completed. It was suggested to have a constant feedback from different sectors of industry to improve the application.
Zulkifli Djunaidi;Mufti Wirawan;Indri H. Susilowati;Agra M. Khaliwa;Shellena A. Kanigara
Safety and Health at Work
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v.15
no.3
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pp.292-299
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2024
Background: The aim of this research is to analyze the transformation of workers perceptions of the safety climate in an oil and gas company in Indonesia when they experience a change in ownership from a multinational to a national company. Methods: This cross-sectional study used questionnaires distributed offline and online in three periods of ownership of Company X. Data analysis was carried out descriptively by comparing workers perception scores regarding the safety climate at Company X when managed by the multinational holder, transition period, and national holder. Results: Workers perceptions of the safety climate in Company X when it experienced a change in ownership from a multinational company to a national company has a trend of decreasing scores (from 8.07 to 7.48). Overall, a decreasing trend in scores occurred in several sub-variables of safety climate, namely management commitment (8.33 to 7.56), communication (8.10 to 7.64), safety priority (8.55 to 7.68), personal appreciation of risk (8.25 to 5.48), involvement (7.50 to 7.36), and personal priority and need for safety (8.25 to 5.48). Conclusions: Ownership changes cause a trend of decrease in employee perceptions of the safety climate at Company X. Company's priority on safety related to production target factors is decreasing due to the change of ownership. On the other hand, the national period had a higher score in supportive environments and work environments, compared to the multinational period.
Recently, climate change has affected short time concentrated local rainfall and unexpected heavy rain which is increasingly causing life and property damage. In this research, arithmetic average analysis, weighted average analysis, and principal component analysis are used for predicting flood risk. This research is foundation for application of predicting flood risk based on annals of disaster and status of urban planning. Results obtained by arithmetic average analysis, weighted average analysis, and principal component analysis using many factors affect on flood are compared. In case of arithmetic average analysis, each factor has same weights though it is simple method. In case of weighted average analysis, correlation factors are complex by many variables and multicollinearty problem happen though it has different weights. For solving these problems, principal component analysis (PCA) is used because each factor has different weights and the number of variables is smaller than other methods by combining variables. Finally, flood risk assessment considering flood control ability and urban environment risk in former research is predicted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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