The purpose of this study was to investigate the effects of safety culture on the safety awareness and safety behaviors of manufacturing workers, and to suggest ways for manufacturing workers to understand the safety culture and improve safety awareness and safety behavior. In order to verify this, data were collected from 282 research subjects for 1 month from August 1 to 31, 2018, using the manufacturing workers in the Seoul and Gyeonggi area as a population. The results of the study are as follows. First, the safety culture (safety climate, safety procedures) has a positive effect on the safety awareness (recognition of importance, interest and participation inducement) of the manufacturing workers. Second, the safety culture (safety climate, safety procedures) has a positive effect on the safety behavior (safety planning, safety check) of manufacturing workers. Third, safety awareness (recognition of importance, interest and inducement of participation) has a positive influence on the safety behavior (safety planning, safety check) of manufacturing workers. Fourth, the safety awareness (recognition of importance, interest and inducement of participation) appears to have a partial mediating effect in relation to safety culture (safety climate, safety procedure) and safety behavior (safety planning, safety check) of manufacturing workers. The implication of this study is that although the industrial accidents have occurred in the manufacturing industry in recent years, the studies on the workers in the manufacturing industry are insufficient. However, this study is meaningful that it has suggested ways for manufacturing workers to understand the safety culture and improve the safety awareness and safety behavior by analyzing the effects of safety culture on safety awareness and safety behavior of manufacturing workers.
우리나라 남부해안기후의 특성과 수온과의 관계를 알아보기 위하여 해안지방인 부산, 여수, 목포를 준표준 내륙지방으로 광주와 대구, 인근 해양의 가덕도, 소리도, 홍도의 수온을 선정하여 20년 간(1960~1979)의 관측자료로서 기온, 습도, 강수량을 조사 분석한 결과는 다음과 같다. 1) 해안지방(부산, 여수, 목포)은 해양의 영향으로 내륙지방(대구, 광주)보다 기온의 연교차가 적고 기온이 수온보다 높을 때는 내륙지방이 해안지방의 기온보다 높고, 수온이 기온보다 높을 때는 내륙지방이 해안지방보다 낮다. 2) 수온과 기온의 차에 따라서 내륙지방과 해안지방의 기온차가 결정되며(상관계수 0.9이상) 그 양적 예측도 상관관계식을 활용함으로써 가능하다고 생각된다. 3) 해안지방과 내륙지방의 습도의 차이도 기온의 경우와 비슷하게 나타났으나 목포는 지형적인 영향으로 다른 해안지방과 다르게 나타났다. 4) 수온과 기온의 차이에 따라서 해안지방과 내륙지방의 습도의 차이가 결정된다(상관계수 0.9이상, 목포제외), 그러므로 그 양적 해석도 가능하다. 5) 남해안지방의 강수량은 내륙지방과 그 차이가 뚜렷하게 나타나지는 않았다.
Kim, Nari;Cho, Jaeil;Hong, Sungwook;Ha, Kyung-Ja;Shibasaki, Ryosuke;Lee, Yang-Won
대한원격탐사학회지
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제32권4호
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pp.383-401
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2016
In this paper, we described the statistical modeling of crop yields using satellite images, climatic datasets, soil property maps, and fertilizer data for the Midwestern United States during 2001-2012. Satellite images were obtained from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), and climatic datasets were provided by the Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model (PRISM) Climate Group. Soil property maps were derived from the Harmonized World Soil Database (HWSD). Our multivariate regression models produced quite good prediction accuracies, with differences of approximately 8-15% from the governmental statistics of corn and soybean yields. The unfavorable conditions of climate and vegetation in 2012 could have resulted in a decrease in yields according to the regression models, but the actual yields were greater than predicted. It can be interpreted that factors other than climate, vegetation, soil, and fertilizer may be involved in the negative biases. Also, we found that soybean yield was more affected by minimum temperature conditions while corn yield was more associated with photosynthetic activities. These two crops can have different potential impacts regarding climate change, and it is important to quantify the degree of the crop sensitivities to climatic variations to help adaptation by humans. Considering the yield decreases during the drought event, we can assume that climatic effect may be stronger than human adaptive capacity. Thus, further studies are demanded particularly by enhancing the data regarding human activities such as tillage, fertilization, irrigation, and comprehensive agricultural technologies.
To confirm the relationship between climate change and Stephanodiscus in Mulgeum station of Nakdong River, Korea, this study was conducted. The temperature in crease by climate change was observed in the study site, where the temperature was gradually increased in most seasons, except for summer season. The mass proliferation of Stephanodiscus constantly appeared in every year, especially between November and March, and when Stephanodiscus abundance was above 90% in phytoplankton biomass. Among this period, phytoplankton biomass was high related with water temperature ($r^2$=0.249, P<0.01) than nutrient factors such as nitrogen and phosphorus in the study site. Finally, temperature by climate change can be regarded as the affecting factor for chl. a variation, because temperature was strongly related with water temperature ($r^2$=0.748, P<0.01). From 1997 to 2010, the annual maximum phytoplankton biomass was recorded in the range of temperature from $4.8^{\circ}C$ to $8.4^{\circ}C$, and the range was regarded as the temperature condition for the optimal growth of Stephanodiscus in the study site. On the optimal growth temperature, the trend of monthly average temperature corresponded to the trend of chl. a variation from November to March. In future, the increase of temperature by climate change can prolong Stephanodiscus blooming period in winter and spring seasons.
The western North Pacific subtropical high (WNPSH) in boreal summer has interannual and interdecadal variability, which affects East Asian summer monsoon variability. In particular, it is well known that the intensity of WNPSH is reversely related to that of summer monsoon in North East Asia in association with Pacific Japan (PJ)-like pattern. Many coupled climate models weakly simulate this large-scale teleconnection pattern and also exhibit the diverse variability of WNPSH. This study discusses the inter-model differences of WNPSH simulated by different climate models, which participate in the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5). In comparing with reanalysis observation, the 29 CMIP5 models could be assorted into two difference groups in terms of interannual variability of WNPSH. This study also discusses the dynamical or thermodynamics factors for the differences of two groups of the CMIP5 climate models. As results, the regressed precipitation in well-simulating group onto the Nino3.4 index ($5^{\circ}N-5^{\circ}S$, $170^{\circ}W-120^{\circ}W$) is stronger than that in poorly-simulating group. We suggest that this difference of two groups of the CMIP5 climate models would have an effect on simulating the interannual variability of WNPSH.
Mongolia has one of the strongest climate warming signals on Earth, and over 40% of the human population depends directly or indirectly on pastoral livestock production for their livelihoods. Thus, climate-driven changes in rangeland production will likely have a major effect on pastoral livelihoods . The loss of species dependent mostly on rainfall has resulted in adverse changes in the botanical composition of the steppes . Summer season in 2015 was completely dry until middle of July and, had not enough vegetation cover as last 15 years. The purpose of this study is to check plant community dynamics in Mongolia in relation to climate change in 2014 and 2015. The study sites were selected in mountain-steppe habitat in central Mongolia. In the 2014, there have been registered 81 plant species of 56 genera of 25 families on the investigated sites and, occurred 57 plant species of 44 genera of 21 families in the 2015. It is concluded that the abundance and richness of plants are directly connected to heavily affect by the climatic factor, i.e. amount of precipitation during growing season. As a same like result of climate change, in Mongolian land is going become desertification, and each spring, soil particles from Mongolia are swept up by a cold air mass into the atmosphere and blasts into south east China, Korea and Japan. The Koreans call this phenomenon the "Fifth season" or "Yellow sand", and the Chinese call it "Yellow dragon".
식생의 기후 적응력은 지역에 따른 상황 및 공간적 패턴이 다르게 나타나기 때문에 픽셀 스케일의 접근이 필요하다. 본 연구에서는 위성영상 기반 식생지수에 대해 PLS 회귀분석을 적용하여 식생의 생산성에 영향을 미치는 기후요인을 평가하고 남한지역의 미래 산림 생산성을 예측하였다. 그 결과, 최고강수분기의 평균기온(Bio8), 최저강수분기의 평균기온(Bio9), 최저강수월의 강수량(Bio14) 변수가 식생의 생산성에 높은 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 미래 기후시나리오 자료를 이용하여 예측된 2050년의 식생 생산성은 전체적으로 감소하는 것으로 나타났으며, 특히 고지대에서 크게 감소하는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 기후에 민감한 지역의 식생에 대한 생산성 모니터링과 미래 기후변화로 인한 산림 탄소 저장량의 변화를 평가하는데 있어 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
Due to recent development in nanotechnology and increasing usage and production of nanomaterials, numerous studies related to environment, sanitation and safety handling of nanoparticle are being conducted. Since nanoparticles can be easily absorbed into human bodies through breathing process, based on their toxic substances and their large specific surface, these particles can cause serious health damage. Therefore, to reduce nanoparticle emissions, nanofiltration technology is becoming a serious issue. Filtration is a separation process during which a fluid passes through a barrier by removing the particles from the stream. Barrier filters can be made of various materials and shapes. One of the most common type of barrier filter is the fibrous filter. Fibrous filters are divided in two types: nonwoven and woven fabrics. Polypropylene is a thermoplastic material, used as a base material for melt blown nonwoven fabric. In this study, we examined filtration property of KCl nanoparticles with a mean particle diameter of 75 nm using multilayer meltblown filter samples. These experiments verify that the penetration of nanoparticle in the filter correlate with pressure drop; the meltblown layer MB1 has the greatest effect on dust collection efficiency of the filter. Among all tested samples, dust collection efficiency of 2-layer filter was best. However, when considering the overall pressure drop and dust collection efficiency, the 4-layer filter has the highest quality factor for particles smaller than 70 nm.
Individual lifestyle and eating habits have changed rapidly due to the evolution of society. Especially, climate change caused by industrialization has influenced society, with the result that today's consumers perceive sustainability to be an important value. The purposes of this study were to segment consumers on the basis of their food-related lifestyle and to explore climate-friendly food consumption behavior by considering factors such as moral intensity, propensity for disgust with meat as well as consumer characteristics. The results of this study were as follows: first, consumers were segmented into three groups(high involvement, low involvement, convenience oriented). Consumers in the high involvement group presented a higher level of moral intensity and climate-friendly food consumption behavior than the other groups. Furthermore, factors influencing the selection of climate-friendly food were found to differ according to the type of consumer. Consumers in the high involvement group were found to be significantly influenced by age, concentration of effect, the morality of eating meat and meat texture, while consumers in the low involvement were found to be significantly influenced by social consensus and the morality of eating meat. Finally, consumers in the convenience oriented group for food life were found to be significantly influenced by age, harm perception, and the morality of eating meat.
The main purpose of this study is to search the water factor which influences to occurrence of the total coliforms. Occurrences rate of the total coliforms and the E coli were 57.9% 10.5% in 2007 and 47.4%, 23.7% in 2008 respectively. According to the result which examines the correlation analysis and a regression analysis, most the water factor which is effect was $Na^+$(0.497, p<0.05) in appearance of the total coliforms and was $Cl^-$(0.622, p<0.01) in appearance of the E coli. The water factor that simultaneously influences to the total coliforms and the E. coli appearances was the $Cl^-$. The predictable regression formula for appearance rate of the total coliforms was expressed as 0.462 + 0.028 [$Na^+$] - 0.644 [$COD_{Mn}$] - 8.889 [$PO_4-P$](R = 0.930, $R^2$ = 0.866, adjusted $R^2$ = 0.839, p<0.05), and that of the E coli was described as -0.012 + 0.004 [$Cl^-$](R = 0.622, $R^2$ = 0.387, adjusted $R^2$ = 0.351, p<0.05).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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