• 제목/요약/키워드: Classification for Each

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Classification and Risk Analysis of Stablecoins

  • Kim, Junsang
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제27권12호
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    • pp.171-178
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    • 2022
  • 본 논문에서는 스테이블코인의 위험 분석을 위해 스테이블코인의 유형과 특징에 따른 분류방법을 제안하고 이를 토대로 각 스테이블코인들의 위험요인들을 분석한다. 먼저, 본 논문에서는 스테이블코인의 이해를 위해 블록체인 및 탈중앙화 금융(Decentralized Finance, DeFi)의 기술들과 생태계에 대하여 설명한다. 그리고 현재 출시되어 사용되고 있는 주요 스테이블코인의 동작원리에 대하여 제안한 분류 유형별로 설명한다. 이를 토대로 각 스테이블코인의 위험형태와 위험요인을 도출한다. 본 논문에서 제안하는 위험형태의 분류는 디페깅, 청산, 취약점 공격이며 위험요인의 분류는 운영자의 신뢰성 문제로 인한 디페깅, 알고리즘의 신뢰성 문제로 인한 디페깅, 알고리즘 오류로 인한 디페깅, 급격한 가격변동으로 인한 청산, 그리고 오라클 공격이다. 제안하는 분류를 기준으로 현재 암호화폐 시장에서 유통되는 주요 스테이블코인들의 위험요인을 분석한다.

농업건축물 분류체계 현황 및 문제점 파악에 관한 연구 (A Study on the Current Status and the Problem of Classification System in Agricultural Facilities)

  • 최오영;김태희;김재엽;김광희;조형근
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2009년도 춘계 학술논문 발표대회 학계
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    • pp.253-257
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    • 2009
  • General technique and management technology of agriculture have development in every year to ensure the competitiveness of agriculture. Accordingly, Interested in using information systems management technology is improving. For information system, the first system of rural buildings category should be established. Classification system is set up through each specific code. and it takes advantage of the information system is to achieve the computerization of agricultural society. Therefore, in this study construction information classification system, quantity of output category, got to the standard classification system architecture, apply to agricultural buildings to review the situation and saw a problem. The result, it is the complexity and broad scope, and it is set to inappropriate setting of the Category item.

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정보기술협정(ITA) 물품 품목분류 오류 사례 연구 (A Study on the Customs Classification Fallacy of certain ITA Goods)

  • 박민규
    • 무역학회지
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    • 제44권2호
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    • pp.189-202
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    • 2019
  • The Harmonized System comprises about 5,000 commodity groups; each identified by a six digit code, arranged in a legal and logical structure and is supported by well-defined rules to achieve uniform classification. This study reviews the appropriateness of Korea Customs Service and Tax Tribunal's customs classification decisions concerning the interpretation and application of the Harmonized System for certain ITA goods. Korea Customs Service had classified arbitrary and had not applied in dubio pro reo principle. This paper finds that 57% of Korea Customs Service's classification decisions have erred. Korea government need to take measures to secure uniform interpretation of the HS and its periodic updating in light of developments in technology and changes in trade patterns. This paper suggest to amend customs law and regulation concerning classification committee.

초월평면 최적화를 이용한 최근접 초월평면 학습법의 성능 향상 방법 (An Optimizing Hyperrectangle method for Nearest Hyperrectangle Learning)

  • 이형일
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.328-333
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    • 2003
  • 메모리기반 추론에서 기억공간의 효율적인 사용과 분류성능의 향상을 위하여 제안된 NGE이론에 기반한 최근접 초월평면법은 학습자료를 초월평면상에 투영시켜 생성된 초월평면을 이용한다. 이때 학습자료에 포합될 수 있는 오류자료가 그대로 초월평면에 포함되어 분류의 정확성을 저해하는 요인으로 작용하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 최근접 초월평면의 단점을 보완한 초월평면 최적화(OH:Optimizing Hyperrectangle) 방법을 제안 한다. 제안된 방법은 특징가중치 벡터를 초월평면마다 할당하여 학습하고, 학습 후 생성된 모든 초월평면에 대해 특징별 최빈구간을 추출하여 최적초월평면을 구성하여 분류 시 사용한다. 제안된 방법은 EACH시스템과 마찬가지로 k-NN분류기에서 필요로 하는 메모리 공간의 40%정도를 사용하며, 분류에 있어서는 EACH시스템 보다 우수한 인식 성능을 보이고 있다.

건설정보 분류체계의 BIM 수용을 위한 확장목록 개발 (Development on Extension Contents of Construction Information Classification for Containing BIM Elements)

  • 조근하;주기범
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제16권7호
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    • pp.4942-4949
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    • 2015
  • 건설 산업의 정보화에 따른 변화에 대응하기 위해 개발된 건설정보 분류체계는 건설 산업에서 발생하는 정보를 표준화된 형태로 제시하고 있다. 현재, 건설 정보화에 대한 큰 변화의 주축이라 할 수 있는 BIM (Building Information Modeling) 분야에서도 정보의 표준화는 필수적으로 해결해야 할 과제이다. 본 연구는 BIM의 적용을 위해 건설정보 분류체계의 개선안을 제시하고자 하며, 특히 기존 분류체계를 기반으로 BIM 정보를 수용할 수 있도록 각 파셋 별 확장목록을 제시하고자 한다. 확장된 건설정보 분류체계를 BIM에 적용할 경우, 정보의 공유 및 관리가 용이해지며, 통합된 정보의 활용으로 인해 BIM을 구축하기 위한 업무 및 BIM 활용 측면에서 효율성을 제고시킬 수 있을 것이라 기대한다.

검색포털 지식검색에 대한 한의학분류체계 조사 및 개선방안 연구 (A study of investigation and improvement to classification for oriental medicine in search portal web site)

  • 김철
    • 대한한의정보학회지
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    • 제15권1호
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    • pp.1-10
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    • 2009
  • In these days everyone search the information easily with the Internet as the rapid distribution and active usage of the Internet. The search engines were developed specially to accuracy of information retrieval. User search the information more quickly and variously with them. The search portal system will be embossed with representation and basic services. The Internet user needs the result of text, image and video, knowledge search. The keyword based search is used generally for getting result of the information retrieval and another method is category based search. This paper investigates the classification of knowledge search structure for oriental medicine in market leader of search portal system by ranking web site. As a result, each classification system is unified and there is a possibility of getting up a many confusion to the user who approaches with classification systematic search method. This treatise proposed the improved oriental medicine classification system of internet information retrieval in knowledge search area. if the service provider amends about the classification system, there will be able to guarantee the compatibility of data. Also the proper access path of the knowledge which seeks is secured to user.

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A Study on Data Classification of Raman OIM Hyperspectral Bone Data

  • Jung, Sung-Hwan
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제14권8호
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    • pp.1010-1019
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    • 2011
  • This was a preliminary research for the goal of understanding between internal structure of Osteogenesis Imperfecta Murine (OIM) bone and its fragility. 54 hyperspectral bone data sets were captured by using JASCO 2000 Raman spectrometer at UMKC-CRISP (University of Missouri-Kansas City Center for Research on Interfacial Structure and Properties). Each data set consists of 1,091 data points from 9 OIM bones. The original captured hyperspectral data sets were noisy and base-lined ones. We removed the noise and corrected the base-lined data for the final efficient classification. High dimensional Raman hyperspectral data on OIM bones was reduced by Principal Components Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA) and efficiently classified for the first time. We confirmed OIM bones could be classified such as strong, middle and weak one by using the coefficients of their PCA or LDA. Through experiment, we investigated the efficiency of classification on the reduced OIM bone data by the Bayesian classifier and K -Nearest Neighbor (K-NN) classifier. As the experimental result, the case of LDA reduction showed higher classification performance than that of PCA reduction in the two classifiers. K-NN classifier represented better classification rate, compared with Bayesian classifier. The classification performance of K-NN was about 92.6% in case of LDA.

GIS를 이용한 산림기능구분에 관한 연구 - 춘양 국유림 산림경영계획구를 대상으로 - (Study on Forest Functions Classification using GIS - Chunyang National Forest Management Planning -)

  • 권순덕;박영규;김은희
    • 한국지리정보학회지
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    • 제11권4호
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    • pp.10-21
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    • 2008
  • 본 연구는 국립산림과학원에서 개발된 GIS 기반 산림기능평가 프로그램을 활용하여 국유림 산림경영계획을 위한 임 소반단위 산림기능구분도 작성을 목적으로 연구를 수행하였다. 산림기능구분방법은 프로그램을 이용하여 Grid 단위 기능별 잠재력을 평가한 후 소반단위 기능 잠재력의 최대값을 찾아 기능평가도를 작성하고 기능우선순위에 따라 산림기능구분도를 작성하였다. 산림경영계획 수립에 필요한 최종 산림기능구분도는 우선적으로 지속가능한 산림자원관리지침의 법정림을 구분하고 다음으로 지방 산림청 자체기준에 따라 구분하였으며, 나머지 산림은 산림경영계획 담당자가 우선순위 산림기능구분도를 참고하여 구분한 결과들을 중첩하여 작성하였다. 연구결과 산림기능평가 프로그램을 이용한 Grid 단위의 기능별 잠재력평가를 통해 임 소반단위로 산림기능을 평가함으로서 국유림 산림경영계획 수립시 필요한 자료를 제공하여 합리적인 산림경영계획 수립을 가능하게 하였으며, 지속가능한 산림자원관리지침과 지방산림청 자체기준에 따라 기능을 구분할 수 있는 방법을 개발하였기 때문에 국유림 산림경영계획작성에 필요한 산림기능구분도를 보다 손쉽게 작성할 수 있었다.

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접촉식 센서 데이터를 이용한 지질 특성 추출 및 지질 분류 (Terrain Feature Extraction and Classification using Contact Sensor Data)

  • 박병곤;김자영;이지홍
    • 로봇학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.171-181
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    • 2012
  • Outdoor mobile robots are faced with various terrain types having different characteristics. To run safely and carry out the mission, mobile robot should recognize terrain types, physical and geometric characteristics and so on. It is essential to control appropriate motion for each terrain characteristics. One way to determine the terrain types is to use non-contact sensor data such as vision and laser sensor. Another way is to use contact sensor data such as slope of body, vibration and current of motor that are reaction data from the ground to the tire. In this paper, we presented experimental results on terrain classification using contact sensor data. We made a mobile robot for collecting contact sensor data and collected data from four terrains we chose for experimental terrains. Through analysis of the collecting data, we suggested a new method of terrain feature extraction considering physical characteristics and confirmed that the proposed method can classify the four terrains that we chose for experimental terrains. We can also be confirmed that terrain feature extraction method using Fast Fourier Transform (FFT) typically used in previous studies and the proposed method have similar classification performance through back propagation learning algorithm. However, both methods differ in the amount of data including terrain feature information. So we defined an index determined by the amount of terrain feature information and classification error rate. And the index can evaluate classification efficiency. We compared the results of each method through the index. The comparison showed that our method is more efficient than the existing method.

스프링클러 설계를 위한 국내 적층형 물류창고의 수용물품 등급분류 방법 (A Commodity Classification Method of Domestic Rack-Type Warehouse for Sprinkler System Design)

  • 양소진;이영재;김운형;제임스 듀이;함은구
    • 한국재난정보학회 논문집
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    • 제15권4호
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    • pp.531-539
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    • 2019
  • 연구목적: 국내 적층형 물류창고의 스프링클러 설계적용을 위한 수용물품 등급분류방법을 제시함을 목적으로 한다. 연구방법: 현장조사와 미국 NFPA, FMDS, 유럽 EN 및 일본의 분류 기준을 비교분석하고 ISO 12949에 따른 등급별 연소특성 실험을 수행하였다. 연구결과:연소열을 기준으로 특급, 상급, 중급 및 경급의 등급분류방법을 제안하였다. 결론: 물품 등급별 최대 소화강도를 확보하는 스프링클러설계기준의 적용이 필요하다.