The traditional oriental materials are very important to study on Oriental or Korean studies. Every reseacher that study on this field is familier to Four Category Classification Scheme (四部分類法) as it is based on the traditional knowledge of Orient. Then, when all materials of libraries will he computerized, it will be the first condition that will has to understand about the classification of division and section of oriental knowledge, because not only ancient literature but also many dissertation of this subject will be classified. Therefore, Four Category Classification Scheme has been valuable until now. This paper is intended to help librarians to classify the traditional oriental materials or the dissertation concerned with that, to serve researched user that literatures which have been filed among various traditional bibliographies. The outline of this study are as follows: :1 Examining closely origins, developing process and characteristics of classification of Confacian Classics Part (經部) of Four Category Classification Scheme. (2) Explaning the content of division and section of Confucian Classics Part (經部). (3) Coordinating relation of division and section of Confucian Classics Part as well as those of other parts of the classification scheme. (4) Clearing up the limitation of classification related to other division. (5) Attempting to give basic knowledge on practical classification as concrete examples beloging to each division and section of classification.
With the increasing use of smartphone apps, many apps are coming out in various fields. In order to analyze the current status and trends of apps in a specific field, it is necessary to establish a classification scheme. Various schemes considering users' behavior and characteristics of apps have been proposed, but there is a problem in that many apps are released and a fixed classification scheme must be updated according to the passage of time. Although it is necessary to consider many aspects in establishing classification scheme, it is possible to grasp the trend of the app through the proposal of a classification scheme according to the characteristic of the app. This research proposes a method of establishing an app classification scheme through the description of the app written by the app developers. For this purpose, we collected explanations about apps in the tourism field and identified major categories through topic modeling. Using only the apps corresponding to the topic, we construct a network of words contained in the explanatory text and identify subcategories based on the networks of words. Six topics were selected, and Clauset Newman Moore algorithm was applied to each topic to identify subcategories. Four or five subcategories were identified for each topic.
본 연구의 목적은 질감을 분광정보와 함께 사용했을 때의 분류정확도의 향상을 평가하는데 있다. 먼저 부산지역의 SPOT HRV 영상에 최대우도분류를 적용하여 토지피복도를 작성하였다. 그리고 3번 파장에서 다양한 질감을 추출한 다음, 이 질감을 신파장의 형태로 분광정보에 통합하여 분류하여 질감의 사용이 분류의 정확도에 미치는 영향을 질감별로 평가하였다. 정확도 평가는 전체적인 정확도와 토지피복별 정확도로 구분하였다. 연구결과 전체적인 정확도 향상을 관측할 수 있었는데, 특히 엔트로피의 개선 효과가 우수하였다. 그리고 창의 크기는 $5{\times}5$와 $7{\times}7$이 적절한 것으로 나타났다. 그리고 질감에 따라서는 전체적인 정확도는 향상되지 않더라도 일부 토지피복의 정확도는 개선되는 것으로 나타났다. 토지피복별로는 저층건물지역, 아파트 단지. 고층건물지역, 공업지역 등 도시지역의 개선효과가 높은 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 DDC가 당시 도서관 장서의 급속한 증가 문제를 해결하기 위해 도서관 최초로 상관식 배가법을 도입하고 세분화된 분류체계를 적용한 것이 도서관계에 어떤 영향을 미쳤는지 분석하는데 있다. 이를 위해 DDC가 상관식 배가법을 도입하고, 분류체계를 세분화하여, 도서관과 타 분류법에 미친 영향 등을 비교 분석하였다. 분석 결과 첫째, DDC는 이전에는 존재하지 않았던 상관식 배가법이라는 혁신적인 방법을 적용하여, 세분화된 분류체계를 도입하면서 당시 도서관이 처해있던 급속한 장서 증가 문제를 해결하였다. 둘째, 세부적인 분류를 위해 형식 구분을 분류기준으로 적용하여 실질적으로 도서관의 도서 분류에 도움을 주었다. 셋째, 분류체계에 십진법을 도입함으로써 분류체계의 무한정 세분화가 가능하여, 경제성과 실용성을 획득하였다. 넷째, 전개분류법이나 주제분류법을 비롯한 현대 도서관 분류법 발전에 큰 영향을 미쳤다. 이처럼 상관식 배가법을 적용하고 세분화된 분류체계를 가진 DDC는 시대적 요구에 적합한 분류법이었고, 개별 도서관에서 실용적으로 사용할 수 있는 분류법이었다.
This study was designed to find answers for the two questions that had been raised in the study of Lee and Fortner(2000): 1) How can the appropriateness of classification of environmental issues by perceived certainty and tangibility be improved? and 2) How are perceived certainty, tangibility, significance of environmental issues and willingness to act to solve those problems related to each other? A questionnaire consisted of 40 questions was administered to 144 college students. Results of the study revealed that classification through cluster analysis appeared to be more appropriate and credible than classification by mean scores or medians. Four major factors were found to have high positive correlations to each other as hypothesized. These results imply for environmental educators that people's attitude toward and behavior on environmental problems are likely to be more strongly and meaningfully associated with their perceptions of those problems that are subjective and flexible than physical or chemical characteristics of the problems that are frequently considered as objective.
This study was designed to find answers for the two questions that had been raised in the study of Lee and Fortner(2000): 1) How can the appropriateness of classification of environmental issues by perceived certainty and 2) How are perceived certainty, tangibility, significance of environmental issues and willingness to act to solve those problems related to each other\ulcorner A questionnaire consisted of 40 questions was administered to 144 college students. Results of the study revealed that classification through cluster analysis appeared to be more appropriate and credible than classification by mean scores or medians. Four major factors were found to have high positive correlations to each other as hypothesized. These results imply for environmental educations that people's attitude toward and behavior on environmental problems are likely to be more strongly and meaningfully associated with their perceptions of those problems that are subjective and flexible than physical or chemical characteristics of the problems that are frequently considered as objective.
This paper presents an efficient models for reinforeced concrete structures using CART-ANFIS(classification and regression tree-adaptive neuro fuzzy inference system). a fuzzy decision tree parttitions the input space of a data set into mutually exclusive regions, each of which is assigned a label, a value, or an action to characterize its data points. Fuzzy decision trees used for classification problems are often called fuzzy classification trees, and each terminal node contains a label that indicates the predicted class of a given feature vector. In the same vein, decision trees used for regression problems are often called fuzzy regression trees, and the terminal node labels may be constants or equations that specify the Predicted output value of a given input vector. Note that CART can select relevant inputs and do tree partitioning of the input space, while ANFIS refines the regression and makes it everywhere continuous and smooth. Thus it can be seen that CART and ANFIS are complementary and their combination constitutes a solid approach to fuzzy modeling.
An analysis of the annual frequency of collapse(AF) is performed for each bridge pier exposed to ship collision. AF is computed for each bridge component and vessel classification. The summation of AFs computed over all of the vessel classification intervals for a specific component should equal the annual frequency of collapse of the component. The designer should use judgment in developing a distribution of the vessel frequency data based on discrete groupings or categories of vessel size by DWT. In the present study the effect of vessel classification on the annual frequency of collapse in the ship collision risk assessment is investigated by illustrative numerical examples based on the vessel frequency data of the domestic harbor. The DWT interval for larger vessels has more effect on the ship collision risk. Therefore the expert judgement in determining the larger DWT interval is required because the design impact lateral resistances of bridge components depend on the ship collision risk.
In this paper, we propose a method of decision on blurring for business card images using block classification. In the proposed method, an input image is partitioned into 8${\times}$8 blocks and each block is classified into character block or background block using a block energy calculated in DCT domain. Whether the input image is blurring or non-blurring is determined using a ratio of low frequency energy and high frequency energy in DCT domain. Experimental results show that the proposed block classification classifies block well and the proposed decision on blurring decides well for various business card images.
In order to provide value-added services, next generation routers should perform packet classification for each incoming packet at wire-speed. In this paper, we proposed hierarchical priority trio (Hptrie) for packet classification. The proposed scheme improves the search performance and the memory requirement by replacing empty internal nodes in ordinary hierarchical trio with priority nodes which are the nodes including the highest priority rule among sub-trie nodes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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