• 한국지진공학회논문집
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• 제20권4호
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• pp.235-243
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• 2016

Korea is part of a region of low to moderate seismicity located inside the Eurasian plate with bedrock located at depths less than 30 m. However, the spectral acceleration obtained from site response analyses based on the geologic conditions of inland areas of the Korean peninsula are significantly different from the current Korean seismic code. Therefore, suitable site classification scheme and design response spectra based on local site conditions in the Korean peninsula are required to produce reliable estimates of earthquake ground motion. In this study, site-specific response analyses were performed at more than 300 sites with at least 100 sites at each site categories of $S_C$, $S_D$, and $S_E$ as defined in the current seismic code in Korea. The process of creating a huge database of input parameters - such as shear wave velocity profiles, normalized shear modulus reduction curves, damping curves, and input earthquake motions - for site response analyses were described. The response spectra and site coefficients obtained from site response analyses were compared with those proposed for the site categories in the current code. Problems with the current seismic design code were subsequently discussed, and the development and verifications of new site classification system and corresponding design response spectra are detailed in companion papers (II-development of new site categories and design response spectra and III-Verifications)

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.135-143
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• 2022

In order to convert Korean folk paintings called Minhwa, a part of traditional Korean heritage, into DBs, it is necessary to design a classification system suitable for the characteristics of folk paintings. A classification system and the generating of unique codes are required to classify and save them. To realize this, a basic classification system was created by listing objects depicted in folk paintings, and keywords were extracted by reclassifying them for each object. In order to assign a unique code to each piece, we organize the English names of each Minhwa since the English names of the folk painting contain the names of objects. The code name is extracted by applying the order of nouns and consonant priority rules in English names and attaching five Arabic numerals. These codes are later assigned to each image file stored in the database and are input together with the keyword. The Minhwa DB constructed in this way enables storage and search centered on objects and keywords and the intuitive inferring of the type of object from the code name.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제20권11호
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• pp.1759-1767
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• 2017

Although Open API has been invigorated by advancements in the software industry, diverse types of malicious code have also increased. Thus, many studies have been carried out to discriminate the behaviors of malicious code based on API data, and to determine whether malicious code is included in a specific executable file. Existing methods detect malicious code by analyzing signature data, which requires a long time to detect mutated malicious code and has a high false detection rate. Accordingly, in this paper, we propose a method that analyzes and detects malicious code using association rule mining and an Naive Bayes classification. The proposed method reduces the false detection rate by mining the rules of malicious and normal code APIs in the PE file and grouping patterns using the DHP(Direct Hashing and Pruning) algorithm, and classifies malicious and normal files using the Naive Bayes.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제2권4호
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• pp.80-91
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• 2001

건설분야 표준분류체계의 코드항목들은 비용정보, 시방정보 등 분류체계가 적용되는 건설산업분야의 모든 정보들에 일관되게 적용될 때 그 효용성이 극대화될 수 있으므로, 토목분야 공종정보들은 하나의 단일화된 분류체계를 중심으로 동일하게 분류될 필요가 있다. 현행 국내의 토목분야 표준분류체계 중 공종분류체계는 '통합건설정보분류체계', '토목공사 수량산출기준' 및 '공사시방서 작성요령' 내의 공종분류체계가 각각 개별적으로 제시되고 있으며, 10여 종의 토목분야 표준시방서 공종분류 또한 각각 상이한 분류방식 및 코드체계를 사용하고 있다 본 연구는, 토목공사 수량산출기준이 국내 토목분야 공종분류 체계로서의 대표성과 표준분류체계로서의 효용성을 가질 수 있게 하기 위한 방안으로서, 수량산출기준 코드체계를 중심으로 하는 시방서 분류코드의 통합기준을 구성하고 활용방안을 제시하였으며, 웹기반 활용시스템 시안을 구성하여 제시된 통합기준의 활용방안을 구체화하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.63-70
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• 2009

본 과제의 목표는 윈도우 환경에서 동작하는 악성코드를 분류하기 위한 방법론을 제시하고, 시험용 분류 시스템을 개발하는 데 있다. 악성코드를 크게 9개의 그룹으로 분류하고, 이를 다시 그룹의 특성이 맞는 여러 개의 클러스터로 구분하였다. 해당 클러스터에 속하는 악성코드는 최소한 클러스터의 기본 속성은 만족시킨다. 또한 악성코드가 소속되는 각각의 클러스터에서는 기준점을 기반으로 악성코드의 유사도가 계산되며, 이 유사도에 의해서 악성코드 분석가들은 기존의 악성코드와 새로운 악성코드의 유형 및 관련 정도를 파악하게 된다. 악성코드 분류 시스템은 정량적 분석과 정성적인 분석에 대한 결과를 보여주며, 챠트를 통하여 보기 쉽게 내용을 파악할 수 있다. 매일 수천 건의 악성코드가 발견되는 상황에서 악성코드 분석가들에게 기존 악성코드와의 유사도를 제공함으로써 분석의 시간과 노력을 줄여 줄 수 있다. 본 연구의 성과물은 향후 악성코드 예측 시스템의 초석으로 활용될 수 있을 것이다.

• 한국경영과학회지
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• 제13권1호
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• pp.31-38
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• 1988

This paper presents a methodology for the development of a part classification and coding system suited to each individual company. When coding a group of parts for a specific company by a general purpose part classification & coding system like OPITZ system, it is frequently observed that we use only a small subset of total available code numbers. Such sparsity in the actual occurrences of code numbers implies that we can design a better system which uses digits of the system more parsimoniously. A 2-dimensional fuzzy ISODATA algorithm is developed to extract the important characteristics for the classification from the set of given parts. Based on the extracted characteristics nd the distances between fuzzy clustering cenetroids, a company-unique classification and coding system can be developed. An example case study for a medium sized machine shop is presented.

• 보험의학회지
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• 제27권1호
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• pp.21-23
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• 2008

The 5th revision of Korean Classification of Diseases(KCD) became effective on January 1, 2008. It has reflected the changes made to the tenth revision of International Classification of Diseases (ICD-10) between 1998 and 2005 and the suggestions of academic and related societies in Korea. Two important alterations seem to have a major implication in the insurance industry. One would be the official introduction of a Korean version of International Classification of Diseases for Oncology, third edition(ICD-O-3). The borderline ovarian tumor is classified as a borderline neoplasm, which was classified as a malignant neoplasm in the previous edition of International Classification of Diseases for Oncology. The other would be the appearance of non-C-code malignant neoplasm for the diseases, such as polycythemia vera, newly classified as a malignant neoplasm by the current edition of International Classification of Diseases for Oncology. The National Office of Statistics(NSO) adopted the way of implementation used in the Australian Modification of International Classification of Diseases(ICD-10-AM), instead of assigning them into corresponding C code. Overall, the changes made in this revision doesn't seem to have a serious impact on the insurance industry since it has only reflected updates made to ICD-10.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제9권11호
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• pp.273-280
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• 2020

자동화된 정적분석 도구는 소스 코드상에 잠재된 결함을 개발자들이 적은 노력으로 빠르게 찾을 수 있도록 도와준다. 하지만 이러한 정적분석 도구는 수정할 필요가 없는 오탐지 경고들을 무수하게 발생시킨다. 본 연구에서는 소스코드 블록의 토픽 모델을 이용한 인공신경망 기반의 경고 분류 기법을 제안한다. 소프트웨어 변경 관리 시스템으로부터 버그를 수정한 리비전들을 수집하고, 개발자들로부터 수정된 코드 블록들을 추출한다. 토픽 모델링을 이용하여 수집된 코드 블록의 토픽 분포 값을 구하고, 코드 블록의 리비전 간 경고들의 삭제 여부를 표현하는 이진데이터를 인공신경망의 입력 값과 출력 값으로 사용하여 심층 학습을 수행한다. 그 결과, 인공신경망 기반의 분류 모델이 높은 예측 성능으로 진성 또는 오탐지 경고를 분류하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권4호
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• pp.1807-1823
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• 2016

Local Binary Pattern (LBP) and its variants have powerful discriminative capabilities but most of them just consider each LBP code independently. In this paper, we propose sub oriented histograms of LBP for smoke detection and image classification. We first extract LBP codes from an image, compute the gradient of LBP codes, and then calculate sub oriented histograms to capture spatial relations of LBP codes. Since an LBP code is just a label without any numerical meaning, we use Hamming distance to estimate the gradient of LBP codes instead of Euclidean distance. We propose to use two coordinates systems to compute two orientations, which are quantized into discrete bins. For each pair of the two discrete orientations, we generate a sub LBP code map from the original LBP code map, and compute sub oriented histograms for all sub LBP code maps. Finally, all the sub oriented histograms are concatenated together to form a robust feature vector, which is input into SVM for training and classifying. Experiments show that our approach not only has better performance than existing methods in smoke detection, but also has good performance in texture classification.

• 해양환경안전학회지
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• 제30권4호
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• pp.332-339
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• 2024

안전은 해군과 같은 위험성이 높은 환경에서 활동하는 조직에게 필수적이다. 효과적인 안전관리는 지속적인 개선과 보완을 통해 유지되어야 하며, PDCA cycle을 활용하는 것이 일반적이다. 하지만 해군에서는 안전 규정 강화와 교육 확대에도 불구하고 안전사고가 지속적으로 발생하고 있다. 이는 안전사고 분석 및 분류 시스템 개선의 필요성을 보여준다. 본 연구에서는 해군 안전사고 분류체계를 분석하고 문제점을 파악하여 효과적인 분류체계를 구축하는데 중점을 두었다. 이를 통해 안전사고 결과를 데이터화하고, 사고의 근본 원인을 파악하며, 중장기적인 안전관리 정책 수립에 기여할 수 있도록 12자리의 해군 안전사고 분류 코드를 제안하였다.