• 제목/요약/키워드: Classification Performance

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내용기반 검색을 위한 SOMk-NN탐색 알고리즘 (SOMk-NN Search Algorithm for Content-Based Retrieval)

  • 오군석;김판구
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제29권5호
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    • pp.358-366
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    • 2002
  • 특징정보를 기반으로 한 유사 이미지 검색은 이미지 데이타베이스에 있어서 중요한 과제의 하나이다. 이미지 데이타의 특징정보는 각 이미지를 식별하는데 유용한 정보이다. 본 논문에서는 자기 조직화 맵 기반의 고속 k-NN 탐색 알고리즘을 제안한다. 자기 조직화 맵은 고차원 특징벡터를 2차원 공간에 맵핑하여 위상특징 맵을 생성한다. 위상특징 맵은 입력 데이타의 특징공간과 상호관계(유사성)를 가지고 있으며, 인접노드에 서로 유사한 특징벡터가 클러스터링된다. 그러므로 위상특징 맵상의 각 노드에는 노드 벡터와 각 노드벡터에 가장 가까운 유사 이미지가 분류된다. 이러한 자기 조직화 맵에 의한 유사 이미지 분류결과에 대하여 k-NV 탐색을 구현하기 위하여, (1) 위상특징 맵에 대한 접근방법, (2) 고속탐색을 위한 pruning strategy의 적용을 실현하였다. 본 연구에서는 실험을 통하여 실제 이미지로부터 추출한 색상 특징을 사용하여 제안한 알고리즘의 성능을 평가함으로써 유사 이미지 검색에 유효한 견과를 얻을 수 있었다.

차량용 레이더 시스템에서 주파수 영역의 도래각 추정 기법에 관한 연구 (The Study of DoA Estimation in Frequency Domain in Automotive Radar System)

  • 최정환;최지원;김성철
    • 한국통신학회논문지
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    • 제41권1호
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    • pp.12-22
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    • 2016
  • 운전자의 편의와 안전을 위한 자율 주행 자동차 시스템으로 레이더 시스템이 활발히 연구가 진행되고 있다. 레이더 시스템은 전방 차량의 거리, 속도 그리고 각도를 추정한다. 도로 환경에 차량뿐만 아니라 인식해야 할 다양한 요소들이 다양해짐에 따라 고해상도 각도 추정 알고리즘이 적용되고 있다. 기존의 방식으로는 클러터들 사이에서 전방의 차량만의 각도를 추정하기 어렵고, 특히 같은 각도 상에 놓인 다른 차량들을 구분하기 힘들다. FMCW 레이더 시스템에서는 거리와 속도가 다른 차량들이 서로 다른 비트 주파수를 가지기 때문에, 비트 주파수에 기반하여 각도 추정을 할 수 있다면 효율적인 시스템을 구축할 수 있다. 본 논문에서는 MUSIC 알고리즘을 주파수 영역에서 적용하는 방법을 제시하고 적합성에 대한 분석을 한다.

부분경운 건답직파기 개발 (Development of Dry Paddy Seeder of Strip Tillage)

  • 박석호;이동현;김학진;이채식;곽태용;조성찬
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제27권1호
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    • pp.25-32
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    • 2002
  • This study was conducted to develop a dry paddy seeder of strip tillage. The prototype is 8 rows drill seeder, which is composed of a strip tillage, sowing and fertilizing device, and pressing wheels to do the strip tillage, sowing, fertilizing, and draining ditch, simultaneously. The performances of prototype was evaluated through the investigation of fuel consumption, tillage torque, ratio of soil breaking, and economical efficiency and the results were compared with these of a dry paddy seeder that needs whole tillage. According to the USDA textural classification, the experiment field was composed of sandy loam which consisted of 56.8 of sand, 30.2 of silt and 13.0 % of clay, respectively. Its hardness ranged from 952 to 1,673 kPa depending on the soil depth, and its soil moisture content was 24.9%(d. b.) Fuel consumption of the prototype was 5,015g/hr at 2,000 rpm of engine, which was consequently 64% smaller than that of the conventional dry paddy seeder. For the tillage torque, it ranged from 132 to 206N$.$m depending on the tillage pitch, which was 10∼30% smaller than that of the conventional dry paddy seeder. The ratio of soil braking of the prototype was 87∼98%, whereas that of the conventional dry paddy seeder was 80∼97%. The working performance of the prototype was surveyed to be 3.8hours/ha, which was about 5 times higher than that of the conventional dry paddy seeder. The cost reduction of 26.3% was obtained by using the prototype.

능동적 학습을 위한 군집기반 초기훈련집합 선정 (Selection of An Initial Training Set for Active Learning Using Cluster-Based Sampling)

  • 강재호;류광렬;권혁철
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권7호
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    • pp.859-868
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    • 2004
  • 본 논문에서는 능동적 학습이 보다 적은 수의 훈련예제로도 높은 학습성능을 달성할 수 있도록 군집화기법을 이용하여 초기훈련집합을 선정하는 방안을 제안한다. 본 제안 방안은 유사한 예제들보다는 다양한 예제들로 그리고 특수한 예제들보다는 보편적인 예제들로 구성한 집합이 학습에 유리할 것이라는 가정을 바탕으로, 먼저 k-means 군집화 기법으로 예제들을 군집화한 후, 각 군집을 가장 잘 표현하는 대표예제로 개별 군집의 중심점과 가장 가까운 예제를 선정하여 초기훈련집합을 구성한다. 또한 개별 군집의 중심점을 가상의 예제로 가정하여, 이와 연관된 대표예제의 카테고리를 부여함으로써 추가의 훈련예제로 활용하는 방안을 함께 제안한다. 여러 문서 분류 문제를 대상으로 실험한 결과, 본 제안 방안으로 선정한 초기훈련집합에서 출발한 능동적 학습이 임의로 선정한 초기훈련집합에서 출발한 경우에 비해 보다 적은 수의 훈련예제로도 동등한 성능을 달성할 수 있음을 확인하였다.

기후변화에 따른 가지야마 공식 월별 보정계수 개선 및 평가 (Assessment and Improvement of Monthly Coefficients of Kajiyama Formular on Climate Change)

  • 서지호;이동준;이관재;김종건;김기성;임경재
    • 한국농공학회논문집
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    • 제60권5호
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    • pp.81-93
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    • 2018
  • The Kajiyama formula, which is an empirical formula based on the maximum flood data at Korean watersheds, has been widely used for the design of hydraulic structures and management of watersheds. However, this formula was developed based on meteorological data and flow measured during early 1900s so that it could not consider the recently changed rainfall pattern due to climate changes. Moreover, the formula does not provide the monthly coefficients for 5 months including July and August (flood season), which causes the uncertainty to accurately interpret runoff characteristics at a watershed. Thus, the objective of this study is to enhance the monthly coefficients based on the recent meteorological data and flow data expanding the range of rainfall classification. The simulated runoff using the enhanced monthly coefficients showed better performance compared to that using the original coefficients. In addition, we evaluated the applicability of the enhanced monthly coefficient for future runoff prediction. Based on the results of this study, we found that the Kajiyame formula with the enhanced coefficients could be applied for the future prediction. Hence, the Kajiyama formula with enhanced monthly coefficient can be useful to support the policy and plan related to management of watersheds in Korea.

능동 시각을 이용한 이미지-텍스트 다중 모달 체계 학습 (Active Vision from Image-Text Multimodal System Learning)

  • 김진화;장병탁
    • 정보과학회 논문지
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    • 제43권7호
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    • pp.795-800
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    • 2016
  • 이미지 분류 문제는 인간 수준의 성능을 보이지만 일반적인 인식 문제는 어려운 점들이 남아있다. 실내 환경은 다양한 정보를 담고 있어 정보 처리의 양을 효율적으로 줄일 필요성이 있다. 정보의 양을 효율적으로 줄일 수 있도록 대상 객체의 위치 측정을 위한 변분 추론, 변분 베이지안 등의 방법이 소개되었지만, 모든 경우에 대한 주변(marginal) 확률 분포를 구하기 어렵기 때문에 현실적으로 계산하기 어렵다. 본 연구에서는 공간 변형 네트워크(Spatial Transformer Networks)을 응용하여 능동 시각을 이용한 이미지-텍스트 통합 인지 체계를 제안한다. 이 체계는 주어진 텍스트 정보를 바탕으로 이미지의 일부를 효율적으로 샘플링 하도록 학습한다. 이를 통해 전통적인 방법으로 해결하기 어려운 문제를 상당한 격차로 성능을 향상 시킬 수 있다는 것을 보인다. 제안하는 모델을 통해 샘플링 된 이미지를 정성적으로 분석하여 이 모델이 가지는 특성도 함께 살펴본다.

마이크로어레이 데이터의 구조적 유사성을 이용한 효율적인 저장 구조의 설계 (Design of Efficient Storage Exploiting Structural Similarity in Microarray Data)

  • 윤종한;신동규;신동일
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제16D권5호
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    • pp.643-650
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    • 2009
  • 생명정보 대량 획득기술의 하나인 마이크로어레이(microarray)는 DNA와 각종 유전자 연구에 사용되는 도구로 확립되면서, 생명정보학(Bioinformatics)분야의 발전에 크게 기여하였다. 그러나 마이크로어레이는 생명정보학분야의 핵심기술 중 하나로 발전하였음에도 불구하고 실험으로 생성되는 데이터는 형태가 다양하고 매우 복잡한 형태를 갖기 때문에 데이터의 공유나 저장에서 많은 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 마이크로어레이 데이터의 관리를 원활하게 하기위한 XML 기반의 표준 포맷인 MAGE-ML스키마에서 구조적으로 유사한 엘리먼트가 반복적으로 나타나는 특징과 대다수의 엘리먼트들이 특정 엘리먼트의 자식으로만 온다는 구조적 특징을 이용하여, MAGE-ML의 스키마를 단순화 하고 저장구조를 효율적으로 설계하는 방법을 제안한다. 이 방법에서 인라인 기법(Inlining Technique)을 이용한 스키마의 단순화와 새롭게 제시하는 엘리먼트의 구조적 형태를 기준으로 분류하는 기법을 이용한다. 이를 통하여 데이터베이스 스키마는 간략화 되며 테이블조인의 횟수가 줄어들고 성능은 향상된다.

Random Forest 분류기와 Bag-of-Feature 특징 히스토그램을 이용한 의료영상 자동 분류 및 검색 (Medical Image Classification and Retrieval Using BoF Feature Histogram with Random Forest Classifier)

  • 손정은;고병철;남재열
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제2권4호
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    • pp.273-280
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    • 2013
  • 본 논문에서는 의료영상의 특성을 반영하여 픽셀 그래디언트의 방향 값을 특징으로 하는 OCS-LBP (Oriented Center Symmetric Local Binary Patterns) 특징을 개발하고 BoF(Bag-of-Feature)와 Random Forest 분류기를 이용한 영상 검색 방법을 제안한다. 학습영상에서 추출된 특징 값은 code book 으로 군집화 되고, 각 영상들은 code book을 통해 의미 있는 새로운 차원인 BoF특징으로 변환된다. 이렇게 추출된 BoF특징은 Random Forest 분류기에 적용되고 학습된 분류기에 의해 유사한 특성을 갖는 N개의 클래스별로 분류되게 된다. 질의 영상이 입력되면 동일한 OCS-LBP특징이 추출되고 code book을 통해 BoF특징이 추출된다. 전통적인 내용기반 영상검색과는 다르게, 본 논문에서는 질의 영상에서 추출된 BoF특징이 학습된 Random Forest에 적용되어 가장 유사한 K-근접 이웃 (K-nearest neighbor) 클래스들을 선택하고 선택된 클래스들에 포함된 영상들에 대해서만 질의 영상과의 BoF 유사도 측정을 통해 최종 유사한 영상을 검색하게 된다. 실험결과에서 본 논문에서 제안하는 방법은 빠르고 우수한 검색 성능을 보여 주었다.

한국표준질병사인분류(KCD)에 오적(五積) 추가에 대한 제안 (A Proposal on the Addition of Wǔjī(五積) in KCD(Korean standard classification of disease and cause of death))

  • 이재흥;노주희;강한주;배재룡
    • 대한의료기공학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.43-98
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    • 2019
  • Objective : The purpose of this study is to propose adding Wǔjī(五積) to KCD. Methods : The pathological details of Wǔjī(五積) mentioned in the classic literatures were extracted and compiled to provide the basis that Wǔjī(五積) should be registered in the KCD. Conclusions : 1. Jī(積) is a very important pathological and clinically element of Korean Medicine. So not only Shíjī(食積) but also Wǔjī(五積) should be registered in the KCD. 2. We suggest adding Wǔjī((五積) to the U-Code 64~71 of the KCD due to its pathological nature. 3. If Wǔjī((五積) is registered in the KCD, it will provide a more systematic and objective approach to Jī(積) in the future, and it is expected to provide an opportunity to drastically enhance the performance of Korean Medicine treatments for cancer or tumors by forming various and extensive big data. 4. Regardless of whether or not Wǔjī((五積) is added to the KCD, the clinical and pathological re-establishment of Wǔjī(五積) should be performed in accordance with the present period and social situation through continuous and extensive clinical research about Jī(積).

갈신양수장 관개지구의 관개효율과 관개패턴분석 (Analysis of Irrigation Efficiency and Pattern in Galshin Pumping District)

  • 류범희;박승기
    • 농촌계획
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    • 제26권3호
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    • pp.91-102
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    • 2020
  • The purpose of study was analyze the pumping characteristics, Irrigation Efficiency(IE), and irrigation pattern by period of rice growing stage with based on the performance of design irrigation water requirement and operational Galshin Pumping(GP) station in GP irrigation district constructed under rural water development project master plan. GP station was located in Yedang reservoir, Yesan-gun, Chungcheongnam-do and has been supplying irrigation water since 2006. The research data are the Irrigation Water Requirement(IWR) and the Pumping Water Amount(PWA) from 2006 to 2015 at the GP station, which is the supplied amount. The IWR were calculated using the Blaney-Criddle formula of the HOMWRS program, Hydrological Operation Model for Water Resource System, developed by Korea Rural Community Corporation. The Blaney-Criddle formula was used to calculate design irrigation water requirement of Galshin rural water development project master plan. During 2006-2015, the study period, the annual average IWR is 763.2(±149.1)mm, the annual PWA of the GP station is 397.4mm to 1,056.9mm, and those average annual PWA is 643.4(±208.4)mm. The annual IE of GP station 96.5% to 169.0%, and the average annual IE is 124.3%, which is higher than the research results conducted in other pumping stations. Analyzing the irrigation patterns of the GP irrigation district, the IWR Ratio per 10days(IWRR) and the PWA Ratio per 10days(PWAR) of the G P station were obtained. The IWRR is the percentage of IWR for each 10 days of a month to total IWR per year, and the PWAR is the percentage of PWA for each 10 days of a month to total PWA per year. The Kolmogorov- Smirnov(K-S) test results of IWRR and PWAR showed the characteristics classification by rice growing stage and stable normal distribution characteristics. Average IWRR(AIWRR) and Average PWAR(APWAR) are presented as irrigation patterns. Irrigation pattern analysis will be able to standardize comparison, analysis and probability calculation of the pumping station characteristics of different pumping stations and apply to objective evaluation of the pumping station district.