• 한방안이비인후피부과학회지
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• 제12권1호
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• pp.179-214
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• 1999

The result were as follows: 1. Yu Wan So(劉完素) regarded the cause of surgical disease as the heat(熱). He used the three method to drain(疏通), promoting pus drainage(托裏) and the balance between ying-energy(營氣) and wei-energy(衛氣). 2. Jang Jong Jeung(張從正) only refered to medicines without entire theory. 3. Lee Dong Won(李東垣) regarded the cause of surgical disease as the greasy diet(膏梁厚味), damp air(濕氣), wetness heat(濕熱). For each treatment he used the method of Yu Wan So's treatment and emphasized the balance between ying-energy(營氣) and wei-energy(衛氣), stomach energy(胃氣). 4. Ju Jin Heung(朱震亨) distinguished the cause of surgical disease from enternal(內), external(外) and channel(經). For each treatment he used the method to drain(疏通), promoting pus drainage(托裏) and the balance between ying-energy(營氣) and wei-energy(衛氣). The first stage used the clearing away heat and toxic materials(淸熱解毒) and the last stage used the invigoration and dispersion(補托). 5. Yu Wan So(劉完素) used to be very busy of Moschus(麝香), Alumen(白礬), Olibanum(乳香), Coptidis Rhizoma(黃連), Minium(黃丹) and Scutel1ariae Radix(黃芩) In classification of the medical action, great part of the medicine are activating blood circulation to dissipate blood stasis(活血祛瘀), clearing away heat and toxic materials( 淸熱解毒) and external application(外用). 6. Jang Jong Jeung(張從正) used to be very busy of Olibanum(乳香), Angelicae Gigantis Radix(當歸), Minium(黃丹), Myrrha(沒藥), Calomelas(輕粉), Rhei Radix Et Rhizoma(大黃) and Phellodendri Cortex(黃柏). In classification of the medical action, great part of the medicine arc activating blood circulation to dissipate blood stasis(活血祛瘀), clearing away heat and toxic materials(淸熱解毒) and diverged wind-cold evil(發散風寒). 7. Lee Dong Won(李東垣) used to be very busy of Forsythiae Fructus(連翹), Scuteliariae Radix(黃芩), Angelicae Gigantis Radix(當歸). Astragali Radix(황기), Glycyrrhizae Radix(炙甘草), Bupleuri Radix(紫胡), Phellodendri Cortcx(黃柏), and Coptidis Rhizoma(黃連). In classification of the medical action, great part of the medicine are activating blood circulation to dissipate blood stasis(活血祛瘀), regulating vital energy(理氣) and clearing away heat and toxic materials(淸熱解毒). 8. Ju Jin Heung(朱震亨) used to be very busy of Glycyrrhizae Radix(甘草), Astragali Radix(황기), Angelicae Gigantis Radix(當歸), Phellodendri Cortex(黃柏), Scutellariae Radix(黃芩), Ginseng Radix(人蔘), Qlibanum(乳香). In classification of the medical action, great part of the medicine are clearing away heat and toxic materiaIs(淸熱解毒), activating blood circulation to dissipate blood stasis(活血祛瘀) and diverged wind-cold evil(發散風寒).

• 산업융합연구
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• 제20권8호
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• pp.85-96
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• 2022

본 연구는 관상동맥질환 자의 관상동맥질환 중증도 분류에 따른 성별 위험요인 차이를 비교하고자 실시하였으며, 일개 종합병원에 처음 입원하여 관상동맥조영술을 실시한 남성 340명, 여성 221명을 대상으로 간호 정보 조사지와 관상동맥질환 중증도 진단 결과 기록을 2차 분석한 후향적 조사연구이다. 대상자가 진단받은 관상동맥질환 중증도 분류에 따라 남녀의 관상동맥질환의 위험요인 차이를 분석한 결과, 남성의 관상동맥질환 중증도 분류에 따른 위험요인은 나이(p=004), 총콜레스테롤(p=.040), 중성지방(p=.049), 당화혈색소(p<.001), 흡연(p<.001), 음주(p=.002), 동반질환(p=.036)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 반면 여성의 위험요인은 나이(p=.002)와 동반질환(p=.018)에서만 유의한 차이가 있었다. 남성의 관상동맥질환 중증도 분류에 영향을 주는 유의한 위험요인은 1개 관상동맥에 질환이 있는 군에서는 총콜레스테롤(OR 0.97, 95% CI 0.96-1.00, p=.014), 2개 관상동맥에 질환이 있는 군은 음주(OR 52.47, 95% CI 2.99-91.95, p=.007), 3개 관상동맥에 질환이 있는 군에서 총콜레스테롤(OR 0.98, 95% CI 0.95-0.98, p=.026)이었다. 여성의 관상동맥질환 중증도 분류에 영향을 주는 유의한 위험요인은 3개 관상동맥에 질환이 있는 군에서 동반질환 (OR 0.30, 95% CI 0.11-0.82, p=.020)이었다. 본 연구 결과를 통해 남성 관상동맥질환 자 위험요인 관리에는 금연과 절주, 혈당 조절, 콜레스테롤 관리 및 동반 질환 관리 등의 간호 중재 필요성과 중요성을 알 수 있었다. 본 연구는 관상동맥 중증도 분류에 따라 성별 위험요인 차이를 비교하여 개별적 맞춤형 간호 중재의 근거를 마련했다고 생각한다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.197-206
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• 2009

의료정보 시스템은 의료영상과 진단정보를 공유할 수 있는 환경을 제공해주는 효과적인 진단 보조 도구이지만 단순히 정보의 저장과 전송만을 제공한다. 이러한 단점을 해결하고 진단활동의 효율성을 높이기 위해서는 의료영상 분류 및 검색 시스템이 필요하다. 의료영상 분류 및 검색 시스템은 질환 영상과 유사한 영상을 제공함으로써 진단활동의 효율성을 높이고, 다양한 사례 확인을 통하여 보다 전문적인 의료활동을 제공할 수 있다. 그러나 기존의 영상 분류 및 검색 시스템은 영상의 표면적인 정보만을 이용하므로 영상이 내포하는 의미를 파악하기 어렵다. 그러므로 영상의 표면적인 정보뿐만 아니라 영상을 구성하는 요소들의 관계를 파악하여 영상을 분류할 수 있는 의료영상 분류 시스템이 필요하다. 본 논문에서 제안한 기법은 뇌 자기공명영상에서 영상의 표면적인 정보와 공간정보를 추출하여 뇌 자기공명영상을 학습하고 분류한다. 영상의 표면적인 정보는 영상 자체가 갖는 색상, 모양 등의 정보로 하위 영상정보라 하고, 영상의 논리정보를 상위 영상정보라 한다. 본 논문에서는 하위 영상정보와 상위 영상정보를 추출할 때 뇌의 해부학적 명칭과 구조를 활용하였다. 하위 영상정보는 뇌 영상의 부분 영역들에 대한 해부학적 명칭을 부여하기 위해 활용되고, 상위 영상정보는 명칭이 부여된 부분 영역들의 관계를 활용하여 정보를 추출한다. 각 정보는 학습과 분류에 사용된다. 실험에서는 질환을 갖는 뇌 자기공명영상을 활용하였다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2017년도 춘계 학술논문 발표대회
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• pp.252-253
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• 2017

The appearance & spread of new kind of virus might cause national economic shrinkage and reduction of foreign tourist. Finally, severe damage of national economy happens. This research wants that after property analysis for generally applied building interior materials, specifically eco-environmental materials including functional materials are reviewed, classified and their special properties in building were investigated.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제64권3호
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• pp.380-385
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• 2021

Caudal agenesis refers to the congenital malformation with the essential feature of the agenesis of the sacrococcygeal bone. It is associated with various types of spinal cord anomaly as well as with complex anomalies of genitourinary or gastrointestinal system. The wide spectrum of the disease can be attributed to its pathoembryological origin, the secondary neurulation. This review presents the definition, etiology, classification, and clinical features of the disease.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.65-71
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• 2016

To reduce the expenses for development a novel drug, systems biology has been studied actively. Target prediction, a part of systems biology, contributes to finding a new purpose for FDA(Food and Drug Administration) approved drugs and development novel drugs. In this paper, we propose a classification model for predicting novel target genes based on relation between target genes and disease related genes. After collecting known target genes from TTD(Therapeutic Target Database) and disease related genes from OMIM(Online Mendelian Inheritance in Man), we analyzed the effect of target genes on disease related genes based on PPI(Protein-Protein Interactions) network. We focused on the distinguishing characteristics between known target genes and random target genes, and used the characteristics as features for building a classifier. Because our model is constructed using information about only a disease and its known targets, the model can be applied to unusual diseases without similar drugs and diseases, while existing models for finding new drug-disease associations are based on drug-drug similarity and disease-disease similarity. We validated accuracy of the model using LOOCV of ten times and the AUCs were 0.74 on Alzheimer's disease and 0.71 on Breast cancer.

• 한방안이비인후피부과학회지
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• 제20권2호통권33호
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• pp.132-141
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• 2007

Objectives : The purpose of this study is to consider the definition, history, classification and clinical effect of balneotherapy. Methods : We researched oriental documents and recent sources of balneotherapy. Results and Conclusions : 1. Balneotherapy is medical cure method which uses physical chemistry effects of water. 2. Records of balneotherapy are seen in oriental documents such as Hwangjenaegyeong(黃帝內經), Sinnongbonchogyeong(神農本草經), Jaebyoungwonhuron(諸病源候論), Youmoonsachin(儒門事親), Bonchogangmok(本草綱目) and Donguibogam(東醫寶鑑) etc. 3. Spa can classify eleven types according to ingredient. The types were as following. Simple thermal spirng, Common salt spring, Sodium bicarbonated spring, Sulfate spring, Radioactive spring, Acid spring, Sulfur spring, Carbon dioxide spring, Iron spring, Alum spring & Sulfate-iron spring, Bicarbonatealkaline spring. 4. Physical, chemical and environmental effect of spa therapy have effectiveness on the chronic and we akness disease more than acute disease. And balneotherapy have more effectiveness on digestive disease, pulmonary disease, metabolic disease, circulatory disease, muscle skeletal disease and dermatologic disease than any other diseases.

• 사상체질의학회지
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• 제20권3호
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• pp.14-20
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• 2008

1. Objectives This study aims to establish the concept and classification of the Delirious Speaking Bad Disease in the Soyain's Exterior Cold Disease induced from the Spleen Affected by Cold. 2. Methods Different editions of "Donguisusebowon", including the Gabo version and the Sinchuk version, were compared for differences and similarities in the Soyangin disease. And we discussed other studies done previously. 3. Results and conclusions Soyangin's Delirious Speaking Bad Disease can be understood as shifted symptom of all of Soyangin's Exterior cold disease induced from the spleen affected by cold.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제58권5호
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• pp.507-514
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• 2005

연구배경 : COPD환자에서 질환의 중증도, 치료 반응정도, 급성악화등을 평가하는데 $FEV_1$과 PEFR이 중요한 측정지표로 사용되고 있다. 하지만 COPD환자에서 PEFR과 $FEV_1$의 일치성에 대해서는 잘 알려져 있지 않아 PEFR 측정이 중증도 분류 검사로 사용이 가능한지는 모르는 상태이다. 방 법 : 2003년 9월부터 2004년 8월까지 건국대학교 병원호흡기 내과 외래에서 진료받은 COPD환자 125명을 대상으로 $FEV_1$과 PEFR을 측정하여 그 결과를 통계, 분석하였다. 결 과 : $FEV_1$ 예측치의 평균은 $56.98{\pm}18.21$이었고 PEFR 예측치의 평균은 $70{\pm}27.60$로 PEFR 예측치가 $FEV_1$ 예측치보다 13%정도 높게 측정 되었다. 두 검사 사이에는 유의한 상관관계가 있었다. COPD환자들의 나이와 PEFR 과는 유의한 상관관계가 없었다. 주관적 증상인 호흡 곤란과 PEFR 과는 유의한 상관관계가 있었다. 결 론 : COPD 환자들에서 PEFR 을 이용한 중증도 분류시 $FEV_1$에 비해 경한 쪽으로 분류되는 성향이 있으므로 증상이 심한 경우 중증도 분류 해석에 주의를 요해야 하겠다. COPD 환자들에서 중증도 분류가 확정된 경우 추적 관찰은 PEFR 값으로 $FEV_1$을 대체하는 것이 가능할 것으로 생각된다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제21권8호
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• pp.998-1006
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• 2020

Objective: To compare the accuracies of quantitative computed tomography (CT) parameters and semiquantitative visual score in evaluating clinical classification of severity of coronavirus disease (COVID-19). Materials and Methods: We retrospectively enrolled 187 patients with COVID-19 treated at Tongji Hospital of Tongji Medical College from February 15, 2020, to February 29, 2020. Demographic data, imaging characteristics, and clinical data were collected, and based on the clinical classification of severity, patients were divided into groups 1 (mild) and 2 (severe/critical). A semiquantitative visual score was used to estimate the lesion extent. A three-dimensional slicer was used to precisely quantify the volume and CT value of the lung and lesions. Correlation coefficients of the quantitative CT parameters, semiquantitative visual score, and clinical classification were calculated using Spearman's correlation. A receiver operating characteristic curve was used to compare the accuracies of quantitative and semi-quantitative methods. Results: There were 59 patients in group 1 and 128 patients in group 2. The mean age and sex distribution of the two groups were not significantly different. The lesions were primarily located in the subpleural area. Compared to group 1, group 2 had larger values for all volume-dependent parameters (p < 0.001). The percentage of lesions had the strongest correlation with disease severity with a correlation coefficient of 0.495. In comparison, the correlation coefficient of semiquantitative score was 0.349. To classify the severity of COVID-19, area under the curve of the percentage of lesions was the highest (0.807; 95% confidence interval, 0.744-0.861: p < 0.001) and that of the quantitative CT parameters was significantly higher than that of the semiquantitative visual score (p = 0.001). Conclusion: The classification accuracy of quantitative CT parameters was significantly superior to that of semiquantitative visual score in terms of evaluating the severity of COVID-19.