An approximate Bayes criterion for multivariate Behrens-Fisher problem is proposed and examined. Development of the criterion involves derivation of approximate Bayes factor using the imaginary training sample approach introduced by Speigelhalter and Smith (1982). The criterion is designed to develop a Bayesian test, so that it provides an alternative test to other tests based upon asymptotic sampling theory (such as the tests suggested by Bennett(1951), James(1954) and Yao(1965). For the derived criterion, numerical studies demonstrate routine application and give comparisons with the classical tests.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제6권1호
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pp.193-205
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1999
An approximate Bayes criterion for Behrens-Fisher problem (testing equality of means of two normal populations with unequal variances) is proposed and examined. Development of the criterion involves derivation of approximate Bayes factor using the imaginary training sample approachintroduced by Spiegelhalter and Smith (1982). The proposed criterion is designed to develop a Bayesian test criterion having a closed form, so that it provides an alternative test to those based upon asymptotic sampling theory (such as Welch's t test). For the suggested Bayes criterion, numerical study gives comparisons with a couple of asymptotic classical test criteria.
This paper presents a new generating unit maintenance scheduling algorithm considering regional reserve margin and transfer capability. Existing researches focused on reliability of the overall power systems have some problems that adequate reliability criteria cannot be guaranteed in supply shortage regions. Therefore specific constraints which can treat regional reserve ratio have to be added to conventional approaches. The objective function considered in this paper is the variance (second-order momentum) of operating reserve margin to levelize reliability during a planning horizon. This paper focuses on significances of considering regional reliability criteria and an advanced hybrid optimization method based on PSO algorithm. The proposed method has been applied to IEEE reliability test system(1996) with 32-generators and a real-world large scale power system with 291 generators. The results are compared with those of the classical central maintenance scheduling approaches and conventional PSO algorithm to verify the effectiveness of the algorithm proposed in this paper.
최근 제7차 교육과정이 실시되면서 준거 지향적인 수행평가에 대한 요구가 커지고 있으며, 이러한 상황에서 평가의 절대적인 기준을 마련할 필요성 또한 절실해지고 있다. 본 연구는 제7차 교육과정에 근거하여 고등학교 과학 중 '생식' 단원과 '생물 농축' 단원에 대해서 필수 학습 요소, 성취 기준, 평가 기준 및 평가 문항을 개발하고, 이를 바탕으로 개발한 평가 문항을 실제 현장에 적용하여 그 타당성을 검증하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 제7차 교육과정과 고등학교 과학의 7종 교과서를 바탕으로 하여, '생식' 과 '생물 농축' 단원의 필수 학습 요소를 추출하고, 준거 지향 평가의 기초가 되는 객관적이고 타당한 성취 기준 및 평가 기준을 마련하였다. 추출된 필수 학습 요소는 '생식' 단원에서 12개, '생물 농축' 단원에서 4개이었으며, 개발된 성취 기준은 '생식' 단원에서 총 26개, '생물 농축' 단원에서 총 9개로 각각은 지식(K), 탐구(P), 태도(A)의 세 개 영역으로 구분하여 개발하였다. 이상과 같이 개발된 성취 기준을 바탕으로 평가 기준을 개발하였다. 개발된 평가 기준의 수는 '생식' 단원에서 총 25개, '생물 농축' 단원에서 9개였다. 성취 기준과 평가 기준에 따라 '생식' 단원과 '생물 농축' 단원에서 개발된 평가 문항의 수는 서술형 문항 17개, 논술형 문항이 13개, 포트폴리오가 2개로 총 22문항이었다. 각 평가 문항은 구체적인 채점 기준을 제시하였으므로, 교육과정에 근거한 객관적인 평가에 사용될 수 있다. 개발된 평가 문항 중, 서술형 문항 8개를 경기도 소재 고등학교 1학년 학생 240명을 대상으로 적용 분석하였다. 서술형 문항에 대한 학생들의 응답을 두 가지 검사 이론을 적용하여 분석하였는데, 평가 문항의 기본적인 양호도 검증을 실시한 결과, 본 연구에서 개발된 서술형 문항들은 난이도와 변별도 면에서 전반적으로 적절한 지수를 보여 수행 평가로 사용하기에 적절한 문항들이었다. 개발한 서술형 수행 평가 문항들은 미리 개발된 성취 기준과 평가 기준을 바탕으로 하였으므로 교수 학습의 목표와 내용에도 적합하였다. 고전 검사 이론과 다분 문항 반응 이론에 의해 분석된 문항의 변별도에는 언어적인 해석의 차이가 없었으나, 문항 난이도의 경우는 고전 검사 이론을 사용하였을 때 집단의 특성이 많이 나타나 다분 문항 반응 이론을 사용한 결과와 비교하여 해석의 차이가 다양하게 나타났다.
In the design of a foundation, settlement of the foundation may exceed allowable design criteria even with a competent bearing stratum. In such a case, a piled-raft foundation system may be adopted using piles as settlement reducing component. In this paper, Disconnected Piled Raft Foundation (DPRF) system, which installs disconnected piles underneath the raft and uses the piles as ground reinforcements, is studied as a cost effective design method against the classical piled-raft foundation system. To this end, large size loading tests were carried out on weathered ground changing area replacement ratio and length of piles. The results indicated that the settlement of the reinforced ground was reduced by 34~87% and the allowable bearing pressure increased by 70% on average from those of the unreinforced original ground, respectively. The correlating formula between the area replacement ratio and the load bearing ratio of piles were derived from the test results and numerical analysis. From the correlation, a design method determining the size and the quantity of the disconnected piles to enhance the bearing capacity of original ground to the desired value was proposed based on one inch settlement criteria.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.161-169
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2020
The condition of mining companies that exploit natural resources in their business processes underline this research to emphasize on social and environmental issues. After twelve years of government regulation on CSR practices, this study investigates the factors that influence mining companies in disclosing information about corporate social responsibility based on legitimacy, stakeholders, and agency theory. Thus, independent variables are foreign ownership, company size, leverage, and the board of commissioners. The dependent variable is the corporate social reporting disclosure that is measured using GRI indexing. For sampling, we have used thirty-four Indonesian mining companies listed in IDX during the 2014-2018. out of which only fifty-two companies meet the sample criteria. All data should pass the classical assumption test to get the best estimator. Multiple linear regression is used to test the hypothesis, and the results show that the model is good, and can explain 60% of the dependent variable. Based on F-test, all four variables affect CSR practices simultaneously. The findings of this study suggest that foreign ownership and firm size influences CSR disclosure in a positive direction. However, this study did not support the hypothesis that leverage negatively affects CSR disclosure and board size measures positively affect CSR disclosure.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권2호
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pp.305-312
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2005
In the cluster analysis, Hotelling's $T^2$ can be used to estimate the unknown number of clusters based on the idea of multiple comparison procedure. Especially, its threshold is obtained according to the probability of committing the type one error. Examples are used to compare Hotelling's $T^2$ with other classical location test statistics such as Sum-of-Squared Error and Wilks' $\Lambda$ The hierarchical clustering is used to reveal the underlying structure of the data. Also related criteria are reviewed in view of both the between variance and the within variance.
Accurately estimation of the geo-mechanical parameters in Artificial Ground Freezing (AGF) is a most important scientific topic in soil improvement and geotechnical engineering. In order for this, one way is using classical and conventional constitutive models based on different theories like critical state theory, Hooke's law, and so on, which are time-consuming, costly, and troublous. The others are the application of artificial intelligence (AI) techniques to predict considered parameters and behaviors accurately. This study presents a comprehensive data-mining-based model for predicting the Young's Modulus of frozen sand under the triaxial test. For this aim, several single and hybrid models were considered including additive regression, bagging, M5-Rules, M5P, random forests (RF), support vector regression (SVR), locally weighted linear (LWL), gaussian process regression (GPR), and multi-layered perceptron neural network (MLP). In the present study, cell pressure, strain rate, temperature, time, and strain were considered as the input variables, where the Young's Modulus was recognized as target. The results showed that all selected single and hybrid predicting models have acceptable agreement with measured experimental results. Especially, hybrid Additive Regression-Gaussian Process Regression and Bagging-Gaussian Process Regression have the best accuracy based on Model performance assessment criteria.
본 연구에서는 과학 영재성 구성요인과 고전 검사이론을 이용하여 중학교 과학영재센터 화학반 선발에 사용된 선발문항을 분석하였다. 대부분의 문항이 과학영재성의 구성요인 중 두 가지 이상을 복합적으로 측정하는 문항이었으며, 중학교 수준의 과학지식을 적용하여 해결하도록 하였다. 과학 영재성의 구성요소의 하위요소를 분석 한 결과에서 창의성 영역에서는 유창성과 독창성이 과학탐구 능력에서는 문제발견 및 가설설정, 실험설계, 자료해석에 평가항목이 집중되어 있었으며 결론도출 및 일반화에 해당하는 요소는 상대적으로 부족하였다. 각 유형과 총점과의 상관분석에서 과학지식과 결부되어 과학 탐구능력을 측정하는 문항의 유형이 총점을 잘 설명하고 있음을 알 수 있었다. 마지막으로 문항 난이도는 다소 높고, 문항 변별도는 적절하였다. 이로부터 창의성과 과학탐구의 다양한 구성요소를 측정할 수 있는 문항을 균형 있게 안배해야 하며, 난이도의 조절이 필요한 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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