This study analyzed the probability that experiment stations, agricultural technology and extension centers, provincial agricultural research and extension services, central government organs, or civilian and other related organs will be the first choice of the compositional subjects of local innovation networks. While gender effect was statistically insignificant, educational level, income, main acquired information, sources of necessary information, and frequency of information acquisition sessions were significant, and the preference ranking model was highly relevant. According to the analysis, highly academic and business-related information was most likely to be acquired from the civilian sector; agricultural technology such as technology, crops/plants, storage, and circulation was most likely to be acquired from experiment stations and provincial agricultural research and extension services; and information on agricultural production was most likely to be acquired from agricultural technology centers.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.6
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pp.619-631
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2018
Functional data analysis continues to attract interest because advances in technology across many fields have increasingly permitted measurements to be made from continuous processes on a discretized scale. Particulate matter is among the most harmful air pollutants affecting public health and the environment, and levels of PM10 (particles less than 10 micrometers in diameter) for regions of California remain among the highest in the United States. The relatively high frequency of particulate matter sampling enables us to regard the data as functional data. In this work, we investigate the dominant modes of variation of PM10 using functional data analysis methodologies. Our analysis provides insight into the underlying data structure of PM10, and it captures the size and temporal variation of this underlying data structure. In addition, our study shows that certain aspects of size and temporal variation of the underlying PM10 structure are associated with changes in large-scale climate indices that quantify variations of sea surface temperature and atmospheric circulation patterns.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.4
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pp.203-208
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2020
In this paper, we propose the design and implementation of a desktop LED stand and smart app that automatically adjusts color temperature and illuminance for optimal brightness and eye health by improving the structural problem of the LED stand. It is a tabletop LED stand that supports optimal brightness through color temperature control and heat transfer through infrared LED to relieve eye strain through blood circulation and muscle movement. The LED stand works with the smartphone to automatically adjust the optimal brightness and color temperature for the user's environment. In addition, the brightness of the infrared LED is adjusted to a living frequency of 4Hz to relax the eye muscles and reduce eye strain. This study implemented an effective measured data-based system of previous studies through the color temperature and illumination of LED lighting, and near-infrared rays, and presented meaningful results by conducting an experiment to prove the effect through subjects.
The decadal change in rainfall for Changma period over the South Korea in early-2000s is detected in this study. The Changma rainfall in P1 (1992~2002) decade is remarkably less than in P2 (2003~2013) decade. The much rainfall in P2 decade is associated with the increase of rainy day frequency during Changma period, including the frequent occurrences of rainy day with a intensity of 30 mm/day or more in P2 decade. This decadal change in the Changma rainfall is due to the decadal change of atmospheric circulation around the Korean Peninsula which affects the intensity and location of Changma rainfall. During P2 decade, the anomalous anti-cyclone over the south of the Korean Peninsula, which represents the expansion of the North Pacific high with warm and wet air mass toward East Asia, is stronger than in P1 decade. In addition, the upper level zonal wind and meridional gradient of low-level equivalent potential temperature in P2 decade is relatively strengthened over the northern part of the Korean Peninsula than in P1 decade, which corresponds with the intensification of meridional gradient between air mass related to the East Asian summer monsoon nearby the Korean Peninsula in P2 decade. The enhanced meridional gradient of atir mass during P2 decade is favorable condition for the intensification of Changma rainfall band and more Changma rainfall. The atmospheric conditions related to enhanced Changma rainfall during P2 decade is likely to be influenced by the teleconnection linked to the suppressed convection anomaly over the southern part of China and South China Sea in P2 decade.
An objective method for the generation of velocity streamfunction is presented for dealing with discretely sampled oceauc data. The method treats a Poisson equation (forced by vorticity) derived from Helmholtz theorem In which streamfunction is obtained by isolating the non-divergent part of the two-dimensional flow field. With a mixed boundary condition and vorticity field estimated from observed field, the method Is Implemented over the Texas-Louisiana show based on the current meter data of the Texas-Louisiana Shelf Circulation and Transport Processes Study (LATEX) measured at 31 moorings for 32 months (April 1992 - November 1994). The resulting streamfunction pattern is quote consistent with observations. The streamfunction field by this method presents an opportunity to initiauze and to verier computer models for local forecasts of enoronmental flow conditions for ell spill, nutrient and plankton transports as well as opportuuty to understand shelf-wlde low-frequency currents.
This paper is intended to trace and management of drug based on RFID Technology at a circulation market, from manufacturer to end user, of drug. To avoid counterfeit and generic drug and establish of order in the circulation of drug, at the moment of manufacturing, tags for each bottle and each box are tagged. and then from factory to hospital, through whole logistics, e-pedigree for the drug is made and monitored. Using inventory information, it is easy to manage and control stock of drug. In addition to, RFID System enables storing and delivery to be simple, process time to be shortened. As this research is to study of applying RFID to drug, in this paper, standard RFID code for drug is suggested and tried to apply domestic middle win. Finally, the result of tag pattern design and how to tag for the drug based on 90Mhz is proposed
Climate change of global warming may affect the water circulation in Korea. Rainfall is occurred with complex of multiple climatic indices. Therefore, the rainfall is one of the most significant index due to climate change in the process of water circulation. In this research, multiple time series data of rainfall events were extracted to represent the rainfall characteristics. In addition, the occurrence of rainfall time series analyzed by annual, seasonal and monthly data. Analysis method used change analysis of mean and standard deviation and trend analysis. Also, changes in rainfall characteristics and the relative error was calculated during the last 10 years for comparison with past data. At the results, significant statistical results weren't showed by randomness of rainfall data. However, amount of rainfall generally increased last 10 years, and number of raining days had trend of decrease. In addition, seasonal and monthly changes in the rainfall characteristics can be found to appear differently.
Purpose: This research has been carried out to find out correlation between test results of ABR-2000 and other diagnostic equipments to enhance significance of accurate diagnosis and clinical usage of ABR-2000. Methods: Duration of the 31 months from December 2012 to June 2015, records of 564 outpatients at gynecology department have been selected. The 564 patients were tested, using all 3 different test equipments of ABR-2000, DSOM, and 3D Blood Pressure Pulse Analyzer (3D-MAC) without test errors or mis-recordings. Correlation between 3D Blood pressure Pulse Analyzer, DSOM and ABR-2000 were analyzed by frequency & ratio factor of statistic data records of patients groups devided by 8 different disease symptom and by comparison of the groups in the form of Regulation and Graph presented on ABR-2000 equipment. Results: 1. The indicator L in all 1, 2, and 3 quadrant in the graph means the activity and reactivity of the upper body biodynamics detection rate is low and which result is very common symptom among gynecological patients. 2. The portion of patients with hypermenorrhea, endometritis, and menstrual pain symptom among the indicator L group in the reactivity 1-3 quadrantin is significantly high. 3. When 3D Mac analyzer indicates H, diastole decreases while systole increases and tachycardia increases then the blood circulation is expected to increase. In case of indication L, diastole increases and systole decreases then, the blood circulation is expected to decrease.
The Main objective of this study is to find consumer attitude toward the Sanitary Regulation of Foods. In view of consumerism, this result will be used in re-regulating the law. Among the Sanitary Regulation of Foods, this study focuses on the Standard of prepackaged Food Labelling, because it is related both with the advertising from the food manufacturer's point of view and with the perception about the food itself from the consumer's point of view. After reviewing the previous studies and related provisions about the Standard of Prepackaged food Labelling, and compare other sanitary regulation of foods in developed countries (U.S.A. and Japan), basic research framework was derived. The research framework focuses on the user perception about the validity of provisions about the Standard of Prepackaged Food Labelling, and on the existance of exaggeration in food advertising using prepackaged foods. Data were collected through questionaires from the sample covering 374 food customers. The data were analyzed by frequency test and the important findings of this study are as follows. Most food consumers consider such provisions as date of manufacturing, circulation time limit, cautions for food handling, price, and manufacturer as important factors in buying food products. Among these factors, the date of manufacturing and circulation time limit are most critical factors, and must be labelled correctly on the prepackaged food cover. But other provisions which do not affect on consumer's buying decision (e.g. business admission number, self standard number) need not be labelled. From this study, we can conclude that the provisions about the standard of prepackaged Food Labelling currently used must be devided into two parts. One is 'mandatory provisions' which must be obeyed by all food manufacturets, and the other is 'autonomous provisions' which need not be obeyed by all food manufacturers. And mandatory provisions need to be regylated more strongly than now.
This study analyzed past drought characteristics based on the observed rainfall data and performed a long-term outlook for future extreme droughts using Representative Concentration Pathways 8.5 (RCP 8.5) climate change scenarios. Standardized Precipitation Index (SPI) used duration of 1, 3, 6, 9 and 12 months, a meteorological drought index, was applied for quantitative drought analysis. A single long-term time series was constructed by combining daily rainfall observation data and RCP scenario. The constructed data was used as SPI input factors for each different duration. For the analysis of meteorological drought observed relatively long-term since 1954 in Korea, 12 rainfall stations were selected and applied 10 general circulation models (GCM) at the same point. In order to analyze drought characteristics according to climate change, trend analysis and clustering were performed. For non-stationary frequency analysis using sampling technique, we adopted the technique DEMC that combines Bayesian-based differential evolution ("DE") and Markov chain Monte Carlo ("MCMC"). A non-stationary drought frequency analysis was used to derive Severity-Duration-Frequency (SDF) curves for the 12 locations. A quantitative outlook for future droughts was carried out by deriving SDF curves with long-term hydrologic data assuming non-stationarity, and by quantitatively identifying potential drought risks. As a result of performing cluster analysis to identify the spatial characteristics, it was analyzed that there is a high risk of drought in the future in Jeonju, Gwangju, Yeosun, Mokpo, and Chupyeongryeong except Jeju corresponding to Zone 1-2, 2, and 3-2. They could be efficiently utilized in future drought management policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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