목적: 본 연구에서는 근업 시 바탕색의 차이에 따른 시기능의 차이를 비교하고자 하였다. 방법: 본 연구에 동의하며 안질환 및 안과적 수술경험이 없고 사시, 약시가 없는 양안시가 가능한 성인 54명(남18, 여34)을 대상으로 흰색, 적색, 녹색 및 청색의 바탕에 검은색 글씨로 구성된 소설을 각각 15분 동안 읽게 한 후 사위도, AC/A비, 폭주근점, 조절용이성, 상대조절 및 융합력을 측정한 후 근거리 작업 전후 차이를 비교하였다. 결과: 사위도는 바탕색에 관계없이 독서 전과 비교하여 전체적으로 감소하는 경향을 나타내었으며, AC/A비는 백색 바탕색을 제외한 다른 바탕색의 책을 읽은 후에는 증가하는 경향을 나타내었다. 폭주근점은 바탕색별로 모두 독서 전과 비교하여 유의한 증가를 보였다. 우위안 및 비우위안의 조절용이성은 독서 후 모두 유의한 증가를 나타내었지만 양안조절용이성의 경우는 감소하는 경향을 나타내었다. 음성상대조절은 모든 바탕색에서 유의한 감소를 보였으나 양성상대조절의 변화는 유의하지 않았다. 융합력의 경우 바탕색의 각 파장별 원거리 BO 분리점과 원거리 BO 회복점에서 유의한 변화를 나타내었다. 결론: 본 연구를 통하여 일정시간의 근업 시 동일한 조절과 폭주량이 요구됨에도 불구하고 빛의 파장에 따라 폭주의 변화가 나타남을 알 수 있었으므로 다양한 색채인지를 요구하는 근거리 작업 시에는 주가 되는 파장에 따라 작업환경의 조정이 이루어져야 함을 제안할 수 있다.
생육온도가 느타리류 품종의 갓색과 수량, 형태관련 형질에 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 주요결과는 다음과 같다. 느타리류의 모든 품종에서 생육온도가 12℃에서 21℃로 높아짐에 따라 갓색의 명도(L)가 높아졌지만, 산타리, 황금산타리, 순정은 21℃의 갓색 명도가 18℃ 보다 낮았다. 갓색의 적색도와 황색도는 생육온도가 높아 질수록 낮아졌는데, 유채색계열의 변화폭이 컸다. 유채색의 황색도는 생육온도 전반에서 무채색보다 높았다. 전체 수량은 생육온도가 높아질수록 많아지는 경향이었으나, 저온성 품종인 원형1호는 저온일수록 전체수량이 높았고 21℃에서는 발이가 불가능하였다. 유효경수는 대체적으로 18℃에서 가장 많았고, 수량과의 상관관계는 낮았다. 자실체의 전체 길이와 대두께는 생육온도의 상승에 따라 길어지고 뚜꺼워지는 경향이 뚜렸했으며, 흑타리의 전체길이와 온도사이의 결정계수(R2)는 0.514, 산타리의 대두께와 온도사이의 결정계수는 0.963로 나타났다. 상관분석의 결과 한 형질에 대해 복수의 형질이 높은 상관관계를 보였다. 앞으로 RNA 발현 분석을 통하여 생육온도에 따라 변화하는 느타리류 갓색물질과 관련 있는 유전자의 변화 양상을 밝힐 계획이다.
$ZnAl_{1-x}\;Cr_xO_4$ solid solutions were synthesized as pink pigments with and without mineralizer. The pigments were examined to optimize color development conditions of temperature and $Cr_2O_3$ contents. The characteristics of synthesized pigments were analyzed by XRD, XPS, FT-IR and UV-vis spectrophotometer. While samples without mineralizer fired at $1300^{\circ}C$, showed $ZnAl_2O_4$ and $ZnCr_2O_4$ spinel in XRD analysis. While samples with mineralizer resulted in $ZnAl_2O_4$. As a results, the pigments show pink color and most effective pink color was obtained at X=0.15 and $1250^{\circ}C$ when mineralizer was used. The chromatic coordinates are $L^*$ 58.61 $a^*$ 24.48, and $b^*$ 9.60.
Nhan, Nguyen Huu Khanh;Minh, Tran Hoang Quang;Nguyen, Tan N.;Voznak, Miroslav
Current Optics and Photonics
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제1권6호
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pp.613-617
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2017
Due to optimal advances such as chromatic performance, durability, low power consumption, high efficiency, long-lifetime, and excellent environmental friendliness, white LEDs (WLEDs) are widely used in vehicle front lighting, backlighting, decorative lighting, street lighting, and even general lighting. In this paper, the remote packaging WLEDs (RP-WLEDs) with bi-layer red-emitting $Sr_2Si_5N_8:Eu^{2+}$ and yellow-emitting YAG:Ce phosphor was proposed and investigated. The simulation results based on the MATLAB software and the commercial software Light Tools indicated that the color rendering index (CRI) of bi-layer phosphor RP-WLEDs had a significant increase. The CRI had a considerable increase from 72 to 94. In conclusion, the results showed that bi-layer red-emitting $Sr_2Si_5N_8:Eu^{2+}$ and yellow-emitting YAG:Ce phosphor could be a prospective approach for manufacturing RP-WLEDs with enhanced optical properties.
The purpose of this study was to classify the romantic image by clothing design elements. This research was done by survey method with 20 kinds of romantic image photos selected in fashion magazines. The data was analyzed by Reliability Analysis, Factor Analysis, ANOVA, Duncan's test and MDS. The results of this study are as follows: 1. Romantic image was classified by 4 factors. Those were sexy-romantic, retro-romantic, natural-romantic and cute-romantic images. 2. Sexy-romantic image was well-expressed by fitted silhouette, achromatic and achromatic color coordinations and see-through texture. Retro-romantic image was well-expressed by X silhouette, achromatic and achromatic color coordinations and see-through or combination texture. Natural-romantic image was well-expressed by A silhouette and chromatic and achromatic color coordinations. Cute-romantic image was well-expressed by A silhouette and soft or combination(silky and soft) texture. 3. Romantic image was positioned into mostly traditional or artificial on image scale.
In general, as a dynamic range of digital still camera is narrower than a real scene‘s, it is hard to represent the shadow region of scene. Thus, multi-scaled retinex algorithm is used to improve detail and local contrast of the shadow region in an image by dividing the image by its local average images through Gaussian filtering. However, if the chromatic distribution of the original image is not uniform and dominated by a certain chromaticity, the chromaticity of the local average image depends on the dominant chromaticity of original image, thereby the colors of the resulting image are shifted to a complement color to the dominant chromaticity. In this paper, a modified multi-scaled retinex method to reduce the influence of the dominant chromaticity is proposed. In multi-scaled retinex process, the local average images obtained by Gaussian filtering are divided by the average chromaticity values of the original image in order to reduce the influence of dominant chromaticity. Next, the chromaticity of illuminant is estimated in highlight region and the local average images are corrected by the estimated chromaticity of illuminant. In experiment, results show that the proposed method improved the local contrast and detail without color distortion.
In this study, we propose a novel approach for rapid and accurate pathogen detection by integrating Polydiacetylene (PDA) hydrogel sensors with advanced deep learning algorithms and visualization techniques. PDA hydrogel sensors exhibit a color transition in the presence of pathogens, enabling straightforward and quick pathogen detection. We developed a reliable pathogen detection system that combines deep neural network algorithms with color quantification technology for image-based analysis. This image-based system retains the ease of pathogen detection offered by PDA sensors while deriving quantified color standards to overcome the limitations of human visual assessment, enhancing reliability. This advancement contributes to public health and the development and application of pathogen detection technology.
본 연구에서는 견직물의 색채 특성이 촉감각/감성 이미지에 미치는 영향을 고찰하고 견직물의 역학적 성질과 색채 특성을 이용한 촉감각/감성 이미지 예측모델을 제안하고자 하였다. 연구결과로서 무채색과 유채색 견직물 모두 견직물의 역학적 성질이 기본적으로 촉감각/감성 이미지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에 '매끄럽다', '하늘하늘하다', '독특하다', '두껍다', '뻣뻣하다', '전원적이다', '캐주얼하다', '내추럴하다', '모던하다'는 무채색과 유채색에 따라 유의한 차이가 있었다. 특히 '두껍다'와 '뻣뻣하다'는 견직물이 Red 또는 Green 색상일 때, 그리고 pale 또는 vivid 색조일 때 무채색일 때보다 더 강하게 인지되었고, '전원적이다'와 '캐주얼하다'는 Green 색상의 견직물과 pale 또는 vivid 색조의 견직물에서 무채색 견직물에서보다 더 강하게 느껴지는 경향이어서, 견직물의 색채가 주관적 촉감각/감성에 영향을 줄 수 있음을 시사하였다. 마지막으로 역학적 성질과 색채 특성을 함께 설명변수로 이용한 예측모델을 수립하여 제안하였다.
감성인식을 규칙적으로 제어하고 변화하려는 감성컴퓨터 연구에 관심이 집중되고 있다. 따라서 색채 감성컴퓨팅의 정량화한 객관적인 평가 방식 적용이 필수적인 상황이다. 이에 본 논문은 이미지 감성인식을 숫자화한 표현방식으로 색채 디지털 감성컴퓨팅 계산을 적용한다. 감성컴퓨팅 연구방식은 이미지에 집중된 감성인식인 색채 속성으로 구성하고, 색채 감성속성은 색상, 명도, 채도로 구분한다. 감성속성의 비중톤 증감에 따른 감성점수와 가중치를 감성식에 적용하여 계산한다. 감성계산식은 쾌정도(X축), 긴장도(Y축)를 계산한다. 그리고 감성좌표에 쾌정도(X축), 긴장도(Y축)의 교차점을 감성점으로 위치한다. 감성좌표는 러셀의 핵심 효과(Core Affect)를 활용한다. 감성점 위치에서 대표감성크기와 감성상관관계를 숫자화하고, 색채 감성컴퓨팅을 통해 정량화한다.
This study compared the work environment colors and the colors of working clothes by conducting a field survey of domestic machinery manufacturers who are playing a central role in Korean industries so as to develop and evaluate working clothes based on the safety of workers and environmental harmony. For the study method, after the color-related requirements were collected through interviews and field surveys, the fabrics for working clothes were woven and the colors were selected using the requirements. The designs of working clothes were developed with an emphasis on color design. The colors of the working clothes were also analyzed in their relationship to the working environment. The evaluations were separately performed for the appearance and the colors with workers of D machinery manufacturing company. The appearance and color satisfaction, safety, psychology, and harmony with environment were evaluated on a 5-point scale by workers and their safety managers. Furthermore, pictures of the workers in their existing working clothes and the newly developed working clothes were taken with a digital camera while they were working in the field. The RGB values of the pictures were extracted using Photoshop ver. 7.01, which were converted to HVC values using Munsell Conversion ver. 4.0.1. This study found that higher satisfaction levels were shown for the newly developed working clothes compared to the existing ones. The actual measurements also showed that the newly developed had higher brightness and clearer chromatic contrast than the existing ones, indicating higher explicitness and attention for safety of workers. These types of studies can contribute to the integrated working environment plan of machinery manufacturers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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