This study proposes an inverse estimation method for the input forces of a fixed beam structural system. The estimator includes the fuzzy Kalman Filter (FKF) technology and the fuzzy weighted recursive least square method (FWRLSM). In the estimation method, the effective estimator are accelerated and weighted by the fuzzy accelerating and weighting factors proposed based on the fuzzy logic inference system. By directly synthesizing the robust filter technology with the estimator, this study presents an efficient robust forgetting zone, which is capable of providing a reasonable trade-off between the tracking capability and the flexibility against noises. The period input of the fixed beam structure system can be effectively estimated by using this method to promote the reliability of the dynamic performance analysis. The simulation results are compared by alternating between the constant and adaptive and fuzzy weighting factors. The results demonstrate that the application of the presented method to the fixed beam structure system is successful.
Objective : UMLS is 'Ontology' which establishes the database for medical terminology by gathering various medical vocabularies representing same fundamental concepts. Method : Although Chinese character are represented in the Chinese part of Korean Unicode system in a computer, writing of Chinese characters is vary depending on Chinese input systems and Chinese writers' levels of knowledge. As the result of this, representation of Chinese writing in a computer will be considerably different from an old Chinese document. Therefore, a meaningful relationship between digital Chinese terminology and translated Korean is necessary in order to build Ontology for Chinese medical terms from Oriental medical prescription in a computer system. Result : This research will present 1:1 mapping information among the Chinese characters used in the Oriental medical prescription with analysis of 'same character different sound' and 'same meaning different shape' in Chinese part of Unicode systems. Conclusions : Furthermore, the research will provide top-down menu of relationship between Chinese term and Korean term in medical prescription with assumption of that the Oriental medical prescription has its own unique meaning.
Background : Currently, ontology research has led the trend of technical development in medical informatics area. For Korean medicine, the reference terminology should be developed to facilitate the ontology research. Objective : This research aimed to design the management system for traditional Korean medical terms. Method :We built the internet-based system in which multi-users work simultaneously by using the relational database system(SQL Server2005) and visual studio 2005. Result : By this system, researchers can collect, refine, and inspect Korean medicine terms efficiently, and the terms can be transcribed into synonym, Korean, Chinese, and simplified Chinese. It enables the terms be input into the system accurately and managed by its classification. Conclusion : We developed the concept groups and its hierarchy system for Korean medicine terms which provides the basis for ontology system.
The TMSR-SF0 simulator is an integral effect thermal-hydraulic experimental system for the development of thorium molten salt reactor (TMSR) program in China. The simulator has two heat transport loops with liquid FLiNaK. In literature, the 95% level confidence uncertainties of the thermophysical properties of FLiNaK are recommended, and the uncertainties of density, heat capacity, thermal conductivity and viscosity are ±2%, ±10, ±10% and ±10% respectively. In order to investigate the effects of thermophysical properties uncertainties on the molten salt heat transport system, the uncertainty and sensitivity analysis of the heat transfer characteristics of the simulator system are carried out on a RELAP5 model. The uncertainties of thermophysical properties are incorporated in simulation model and the Monte Carlo sampling method is used to propagate the input uncertainties through the model. The simulation results indicate that the uncertainty propagated to core outlet temperature is about ±10 ℃ with a confidence level of 95% in a steady-state operation condition. The result should be noted in the design, operation and code validation of molten salt reactor. In addition, more experimental data is necessary for quantifying the uncertainty of thermophysical properties of molten salts.
This paper describes a research result on automatic generation of Abstract Test Suite from INAP protocol in formal specifications by applying many existing related algorithms such as Rural Chinese Postman Tour and UIO sequence concepts. We use the I/O FSM generated from SDL specifications and a characterizing sequence concepts. We use the I/O FSM generated from SDL specifications and a characterizing sequence, called UIO sequence, is defined for the I/O FSM. The UIO sequence is combined with the concept of Rural Chinese Postman tour to obtain an optimal test sequence. It also proposes an estimation methodology of the fault courage for the Test Suite obtained by our method and their translation into the standardized test notation TTCN.
In eastern countries stamps have been used more commonly than signatures when approving contracts and documents. Unlike finger prints, stamp images do not share similar patterns to each other and the resolution of stamp images is determined by the input status such as pressure under which stamps are put. This paper discusses the development of a system for recognizing stamp images of Korean or Chinese characters. Recognition of stamp images consists of several steps: acquisition of stamp images from an input device, digitization, contrast stretching, noise removal, and matching. We tested the system on 50 stamp images (20 stamp images of Korean characters, 20 images of Chinese characters, and 10 similar images). There was little difference in discrimination rate between the stamp images of Korean character and those of Chinese characters. 46 stamps images out of 50 were successfully recognized, resulting in 92% discrimination rate. Orientation and pressure under which stamps are put played an important role in determining discrimination rate. Automated stamp image recognition can be made more practical and useful by extending the types of stamp images to ellipses and rectangles and by improving the discrimination rate.
Assuming perfect channel state information (CSI) at the transmitter and receiver, the optimization problem of maximizing the minimum Euclidean distance between two received signals by a linear precoder is considered for multiple-input multiple-output (MIMO) systems with arbitrary dimensions and arbitraryary quadrature amplitude modulation (QAM) input. A general precoding framework is first presented based on the Gram matrix, which is shown for 2-dimensional (2-D) and 3-dimensional (3-D) MIMO systems when employing the ellipse expanding method (EEM). An extended precoder for high-dimensional MIMO system is proposed following the precoding framework, where the Gram matrix for high-dimensional precoding matrix can be generated through those chosen from 2-D and 3-D results in association with a permutation matrix. A complexity-reduced maximum likelihood detector is also obtained according to the special structure of the proposed precoder. The analytical and numerical results indicate that the proposed precoder outperforms the other precoding schemes in terms of both minimum distance and bit error rate (BER).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.1
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pp.70-76
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2010
In this paper, we propose a personalized Chinese character education system using RankBoost algorithm on a smartphone. In a typical Chinese character education scenario, a trainee is supplied with a finite number of Chinese characters as an input set in the beginning. And, as the training session repeats, the trainee will notice her/his difficult characters in the set which she/he hardly answers. Those characters reflect their personalized degrees of difficulty. Our proposed system constructs these personalized degrees of difficulty using RankBoost algorithm. In the beginning, the algorithm start with the set of Chinese characters, of which each is associated with the same weight values. As the training sessions are repeated, the algorithm increase the weights of Chinese characters that the trainee mistakes, thereby eventually constructs the personalized difficulty degrees of Chinese characters. The proposed algorithm maximizes the educational effects by having the trainee exposed to difficult characters more than easy ones.
In this paper, we proposed a contents of Chinese characters learning based on gesture recognition using HMM(hidden markov model) algorithm. Input image of the system is obtained in 3-dimensional information from the TOF camera, and the method of gesture recognition is consisted of part of forecasting user's posture in two infrared images and part of recognizing gestures from continuous poses. In the communication between human and computer, this system provided convenience that user can manipulate it easily by not using any further equipment but action. Because this system raise immersion and interest by using two large display and various multimedia factor, it can maximize information transmission. The edutainment Chinese character contents proposed in this paper provide educational effect that use can master Chinese character naturally with interest, and it can be expected a synergy effect via content experience because it is based on gesture recognition.
There are many difficulties to develop a mobile contents due to many constraints on mobile environments. It is difficult to make a good mobile contents with only visual reduction of existing contents on wire Internet. Therefore, it is essential to devise the data representation and to develop the authoring tool to meet the needs of the mobile contents market. We suggest the compact mobile contents to learn Chinese characters and developed its authoring tool. The animation which our system produces is realistic as if someone writes letters with pen or brush. Moreover, our authoring tool makes a user generate a Chinese character animation easily and rapidly although she or he has not many knowledge in computer graphics, mobile programming or Chinese characters. The method to generate the stroke animation is following: We take basic character shape information represented with several contours from TTF(TrueType Font) and get the information for the stroke segmentation and stroke ordering from simple user input. And then, we decompose whole character shape into some strokes by using polygonal approximation technique. Next, the stroke animation for each stroke is automatically generated by the scan line algorithm ordered by the stroke direction. Finally, the ordered scan lines are compressed into some integers by reducing coordinate redundancy As a result, the stroke animation of our system is even smaller than GIF animation. Our method can be extended to rendering and animation of Hangul or general 2D shape based on vector graphics. We have the plan to find the method to automate the stroke segmentation and ordering without user input.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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