본 연구는 후강퉁 제도의 시행 이후에 중국, 홍콩, 대만 및 싱가폴 증권시장 간의 상호의존성이 어떻게 변화되었는지를 수익률과 변동성을 동시에 분석할 수 있는 EGARCH-GED 모형을 이용하여 분석하였다. 후강퉁 제도의 시행 이후 대만 증권시장의 대중화권 증권시장과의 상호의존성은 크게 약화되었으며, 싱가폴 증권시장의 대중화권 증권시장과의 상호의존성은 존재하지 않는 것으로 나타났다. 반면에 후강퉁 제도의 시행 이후에 중국과 홍콩 증권시장 간의 상호의존성은 크게 강화된 것으로 나타났다. 이는 후강퉁 제도의 시행에 따라 중국과 홍콩 투자자들이 두 증권시장에 투자할 수 있는 여건이 개선됨에 따른 결과로 추정된다. 따라서 대중화권 증권시장에서의 분산투자를 고려할 때에는 대만과 싱가폴 증권시장의 상호의존성 약화와 중국과 홍콩 증권시장의 상호의존성 강화를 고려하여 분산투자전략을 수립할 필요가 있을 것이다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제23권6호
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pp.1075-1084
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2012
본 논문은 중국의 상해, 심천, 홍콩증권시장간의 정보이전효과를 연구한 것이다. 세 개의 중국 증권시장은 모두 미국의 증권시장수익률에 강하게 영향을 받는데 그 정도는 개방화가 제일 잘된 홍콩증권시장이 가장 크며 상해증권시장, 심천증권시장의 순으로 영향을 받는 것으로 나타나고 있다. 상해증권시장이나 심천증권시장은 서로 간에 수익률이전효과나 변동성전이효과가 존재하지 않지만 이 두 시장은 모두 홍콩증권시장수익률의 영향을 받는 것으로 나타났다. 하지만 미국증권시장의 움직임을 통제하면 이러한 효과는 사라지게 되어 중국의 증권시장간의 정보이전효과는 존재하지 않는 것으로 나타나고 있다. 이러한 결론은 중국의 세 개의 증권시장이 상호독립적인 성격이 강하다는 것을 의미하며, 중국의 증권시장 연구 시 시장 간의 독립성을 반영해야 할 것으로 생각된다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제1권1호
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pp.5-14
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2014
This paper empirically examines the short-run and long-run causal relationship between stock market prices and exchange rates in Chinese stock markets using monthly data from January 2002 to December 2012 retrieved from the National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. Unit root, cointegration tests, vector error correction estimates, block exogeneity Wald tests, impulse responses, variance decomposition techniques and structural break tests are employed. This study found 1) long-run causality from exchange rates to stock prices in Chinese stock markets and 2) short-run causality from Japanese yen and Korean won exchange rates to stock prices in the Shanghai Stock Exchange strongly prevails while in the Shenzhen Stock Exchange weakly prevails. The impact of the global financial crisis from 2007 to 2009 on Chinese stock markets was insignificant.
Purpose - This paper aims to analyze the relationship and correlation between the stock markets of Korea, the US, China, and Japan before and after the outbreak of COVID-19. Design/methodology/approach - This study conducted an empirical analysis using the stock market data from January 2016 to June 2023 for the representative market indices of Korea, the US, China, and Japan. The analysis employed the VAR model, Granger causality test, impulse response function, and variance decomposition. Findings - Analyzing the relationships of these stock markets before and after the outbreak of COVID-19, we obtained the following results. (i) The influence of the U.S. stock market was found to be absolute regardless of the COVID-19 period, and the rise in the U.S. stock market led to rises in other stock markets. (ii) The Chinese stock market had a significant negative impact on the U.S., Korean, and Japanese stock markets before COVID-19, but this influence disappeared after COVID-19. This suggests that the Chinese market exhibited unique characteristics different from the global market after COVID-19. (iii) Analyzing the period excluding the first quarter of 2020, when global stock market volatility was extremely high due to the spread of COVID-19, we found that the results were very similar to the analysis including the first quarter of 2020. Therefore, it is difficult to argue that the increased uncertainty during this period distorted the relationships among the stock markets of these four countries. Research implications or Originality - We anticipate that these findings will offer valuable insights for both individual and institutional investors, aiding them in portfolio diversification and risk mitigation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권6호
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pp.1337-1341
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2010
The paper investigates linkages between the Korea stock market and each of the major Asia-Pacific stock markets, namely those of the Japan, China, Australia, New-Zealand, We employs the Johansen technique to test for pairwise cointergration between the Korea stock market and each of the major Asia-Pacific stock markets. The major stock indices of the markets are used, from 1 September 2006 to 31 August 2010. The results from the test implies that the Korea market is not cointergrated with any of the major Asia-Pacific markets during the period. Our study implies that there are no long-run linkages between the Korea and any of the major Asia-Pacific stock markets.
The purpose of this research is to conduct a comparative study on the characteristics of daily volatility spillovers across the stock markets of Korea, China, and Japan. We employ generalized spillover definition and measurement developed by Diebold & Yilmaz (2009, 2012). The sample period is January 5, 1993 to September 25, 2015. From a static full-sample analysis, we find that 8.60% of forecast error variance comes from volatility spillovers. From a 250-day rolling-sample analysis, we discover that there exist significant volatility fluctuations in the stock markets of Korea, China and Japan, expecially during the Asian Financial Crisis (1998-1999) and the US Credit Crisis (2008-2009) after the collapse of Lehman Brothers. From the net directional spillovers across three countries, we come upon that there is neither a definite leader nor a significant follower during the sample period.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.77-88
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2021
The stock markets in the BRICS (Brazil, Russia, India, China and South Africa) countries are the leading emerging markets globally. Therefore, it is pertinent to ascertain the critical drivers of stock market development in these economies. The currrent study empirically investigates to identify the linkages between stock market development, key macro-economic factors and institutional factors in the BRICS economies. The study covers the time period from 2000 to 2017. The dependent variable is the country's stock market development and the independent variables consist of six macroeconomic variables and five institutional variables. The study employs a panel cointegration test, Fully Modified OLS (FMOLS), a Pooled Mean Group (PMG) approach and a heterogeneous panel non-causality test.The findings of the study indicate co-integration among the selected variables across the BRICS stock markets. Long-run estimations reveal that five macroeconomic variables and four variables related to institutional quality are positive and statistically significant. Further, short-run causalities between stock market capitalization and selected variables are detected through the test of non-causality in a heterogeneous panel setting. The findings suggest that policymakers in the BRICS countries should enhance robust macroeconomic conditions to support their financial markets and should strengthen the institutional quality drivers to stimulate the pace of stock market development in their countries.
본 연구에서는 중국시장을 중심으로 수익률 전이현상(return spillover effect) 및 변동성 전이현상(volatility spillover effect)을 이변량 VAR-EGARCH 모형을 이용하여 실증 분석하였다. 그리고 최근의 글로벌 금융위기를 중심으로 금융위기 이전과 이후로 나누어서 전이효과를 실증 분석하였다. 실증분석 결과, 전체기간에서 중국으로부터 일본 만이 수익률 전이현상을 가지고 있었고 변동성 전이현상은 미국뿐만 아니라 일본, 한국에게도 모두 영향을 주었다. 기간을 나누어서 분석한 결과, 금융위기 전에는 일본과 한국에게 수익률 전이현상을 가지고 있었고 금융위기 후 그 크기가 상대적으로 증가한 것으로 나타났다. 또한, 중국의 변동성 전이현상도 한국에게 영향을 주고 미국으로부터 영향을 받다가, 금융위기 후 한국을 제외한 미국과 일본은 중국과 양방향의 관계를 가지고 있었고 그 크기가 증가하였다. 하지만 미국으로부터 중국으로의 변동성 전이현상은 감소하는 것으로 나타났다. 이는 글로벌 금융위기 이후 중국시장의 영향력이 증대되고 있음을 의미한다.
This paper examines the existence of herd behaviour in fifteen (15) global stock markets, which consist of Developed Markets (Canada, Hong Kong, Japan, Singapore and the United Kingdom), Advanced Emerging Markets (Brazil, Malaysia, Mexico, Poland and South Africa) and Secondary Emerging Markets (Chile, China, Indonesia, the Philippines and Russia) by using Cross Sectional Absolute Deviation (CSAD) method of Chiang and Zheng (2010). It also seeks to explore the impact of social factors such as prosperity, education, ageing society, industry orientation and gender on the existence of market-wide herding. The findings of this paper indicate that herd behaviour exists in Singapore (Developed Market), Mexico, Poland and South Africa (Advanced Emerging Markets) and China and the Philippines (Secondary Emerging Markets). No evidence of herding is observed for Canada, Hong Kong, Japan, United Kingdom, Brazil, Malaysia, Chile, Indonesia and Russia. Ageing society is also found to have significant impact on the existence of herd behaviour. Nonetheless, prosperity, education, industry orientation and gender are found to be insignificant to herding. This study sheds some light on whether social factors determine herding behaviour in the 15 selected stock markets.
본 연구의 목적은 한국 주식시장과 인접한 동아시아 주식시장과의 상관관계와 변동성을 분석하는데 있다. 동아시아 주식시장은 한국과 지리적으로 경제적으로 가까운 일본과 중국, 홍콩, 대만을 선정하였다. 한국과 동아시아 주식시장간 상관관계와 변동성을 파악한다면 투자 예측에 도움이 될 수도 있다. 또한 글로벌 포트폴리오 차원에서 자산배분의 투자위험을 감소할 수도 있다. 이를 위해 지난 163개월 동안의 국가별 월별 수익률 자료를 이용하여 상승률과 상관계수, 회귀분석 등을 산출하고 비교 분석하였다. 상관관계를 분석한 결과 한국은 대만이나 홍콩과 높은 상관관계를 보인 반면 중국과는 낮은 상관관계를 보여주었다. 중국은 홍콩을 제외하고 다른 국가와 낮은 상관관계를 보여 동아시아에서 독자적인 시장을 형성하고 있었다. 홍콩은 동아시아 주식시장 내 다른 국가와 동행성이 가장 높은 시장으로 판단되어 홍콩시장이 동아시아 주식시장의 방향성을 제시할 수도 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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