• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.231-232
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• 2021

본 논문에서는 Microsoft Bot Framework 기반의 미용실 예약 서비스 챗봇을 구현한다. 이 챗봇은 데이터 베이스 연동을 통하여 미용실 예약정보를 저장, 수정, 취소하는 기능을 제공하여 실시간으로 사용자에게 신속하고 편리한 예약 서비스를 제공하도록 설계하고 구현한다. 또한, Microsoft Bot Framework를 이용하여 채팅 인터페이스뿐만 아니라 챗봇 작업의 작동 방법과 이유를 이해하는 데 도움이 되는 독립 실행형 앱을 사용하여 미용실 예약과 예약변경 및 취소 이벤트를 발생시킬 수 있도록 구현한다. 그리고 개인 웹 서버와 카카오맵 API를 연동하여 미용실 위치 경로를 제공하여 사용자가 더욱 편리하게 서비스를 이용하도록 구현한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2017.11a
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• pp.36-38
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• 2017

The advent of the era of data age and advances inartificial intelligence technology has led to innovations in various business areas. In particular, many attempts have been made to improve the stability of the marine accident, which has not previously been applied by a data-drive approach. Most of the marine accidents happen at a time when the vessel isapproaching a port and preparing for berthing. Although the cause of the accident has many factors, it is often caused by the difficulties of communication between the ship navigator and the control center. In particular, communication in English makes difficulties for navigators, not English astheir first language. To do this, proper English conversation education forsailors is very important. In order to support the issue, this study presents data and framework for the development of a chatbot for ship safety education.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.33-34
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• 2023

본 논문에서는 Microsoft Bot Framework 기반의 챗봇(Chat Bot)을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 인하공업전문대학 컴퓨터정보과에 진학하려는 학생이나 재학생을 대상으로 서비스를 제공하는 챗봇이다. 사용자는 간단한 정보를 보다 빠르게 찾아볼 수 있다. 또한, 교과과정과 교수진에 대한 정보를 얻을 수 있고, 취업정보를 알 수 있으며 전공 스터디룸을 예약할 수 있다. 전공 스터디룸 예약 같은 경우 데이터베이스 연동을 통해 예약 정보를 저장할 수 있으며, 삭제하여 취소하는 기능을 제공한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.11
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• pp.115-121
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• 2020

This study aims to develop a framework of structural scenarios for chatbot docent that supports visitors' activities in science centers and museums, and to suggest the application examples. For this study, the author adapted Focus Group Interview. As a result, the frameworks of scenarios could be categorized into the Collection of Science and Technology(CST) and Inquiry-Based Exhibition(IBE). These frameworks had dimensions of the primary and storytelling in common. Especially, framework of IBE scenario was added the usage dimension considering the characteristics of interaction between exhibits and visitors. This study could be basic materials for AI chatbot to support exhibition descriptions using the built data, and is expected to be help develop a more visitor-oriented scenarios of activities.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.279-280
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• 2022

본 논문에서는 여행지 리스트와 이에 대한 정보를 포털 사이트에서 검색하지 않고 사용자가 원하는 지형과 분위기에 따른 여행지를 추천하고, 근처 숙소나 맛집, 교통편 등과 같은 정보를 통합적으로 전달해줄 수 있는 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 사용자들에게 원하는 여행지의 키워드를 보여주고 그 키워드에 맞는 여행지 및 여러 가지 정보를 추천해주는 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.283-284
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• 2019

규칙 기반의 챗봇(Chatbot)은 개발자가 미리 지정한 키워드와 패턴을 통해 사용자의 의도(Intent)를 파악하기 때문에, 챗봇을 응용한 어플리케이션에서는 제한적인 활용도를 보인다. 본 논문에서는 위 문제를 해결하기 위해, 프레임워크 기반의 한글 자연어 처리 챗봇 성능 향상을 위한 점진 학습(Incremental Learning)을 제안한다. DialogFlow는 규칙 기반의 챗봇 프레임워크로서, 사용자 질의 패턴에 대한 사전 학습이 치명적이다. 제안하는 점진 학습 기법은 사용자 질의가 미리 학습되어 있지 않은 경우에도, 유사도 기반으로 질의의 의도를 결정할 수 있다. 이때 entity 조합과 기존에 학습된 질의들과의 유사도를 통해 의도를 결정하여, 프레임워크를 점진적으로 학습한다. 이를 적용하여 연세대학교 정보들을 제공하는 챗봇을 개발하고, 실험을 통해 제안된 점진 학습 기법은 기존 시스템보다 다양한 종류의 질의 처리가 가능하고, 더욱 빠른 응답 속도를 나타내는 것을 확인하였다. 또한 사용자가 증가함에 따라 점진 학습을 통해 성능이 더욱 증가하는 자가 학습 모형으로서의 우수함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.461-462
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• 2021

본 논문에서는 봇 프레임워크의 Dialog와 HeroCard를 활용하여 게임 리그 오브 레전드의 초보자를 가이드 해 줄 수 있는 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 게임 리그 오브 레전드 플레이어의 성향에 맞는 게임 속 캐릭터를 추천해 줄 수 있고 게임 내 요소에 대한 소개 및 설명을 할 수 있다.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.7 no.3
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• pp.37-55
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• 2017

Recently, many business organizations have been increasingly expanding the utilization of the intelligent chatbot services for effective customer relation management. The purpose of this study is to empirically investigate the factors which affect the use of the intelligent chatbot services. Above all, the research model and the hypotheses were derived through reviewing the major relevant theories such as UX(user experience) theory(Honeycomb model), TRA(theory of reasoned action), TAM(technology acceptance model) and ETAM(extended TAM). And then, structural equation analyses using SmartPLS 3.0 for 233 valid questionnaires replies collected through the field survey was performed to test the hypotheses. Theoretically, this study can contribute to providing the conceptual framework with regard to enhancing the use of intelligent chatbot services. And practically, this study sheds new light on suggesting the guidelines to designing the UX(user experience) of the intelligent chatbot services.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.235-236
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• 2022

본 논문에서는 입학 정보 서비스를 제공하는 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 Microsoft Azure와 네이버 LINE 채널에서 인하공업전문대학 입학 정보 안내기능을 제공한다. 사용자의 입력을 통한 입학처 챗봇의 대답으로 입학처 정보에 접근 할 수 있다. 사용자가 입력한 데이터는 데이터베이스에서 가공되어 사용자가 접근한 입학 정보를 얻어 낼 수 있어 이를 통한 전형 선호도의 추세와 사용자가 원하는 전형별 정보가 무엇인지 알 수 있으므로 입학처가 추후 나아가야 할 방향을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.402-404
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• 2021

최근 인공지능 기술이 발전하면서, 일상에서 인공지능 기반 챗봇을 어렵지 않게 접할 수 있다. 챗봇 기술이 발전하면서, 챗봇을 구현하기 위한 다양한 챗봇 프레임워크가 등장하였다. Google 의 Dialogflow 는 최소한의 코딩으로 챗봇을 설계하고, 생성하기 위한 오픈소스 챗봇 프레임워크로 Facebook Messenger, Telegram, Slack 등 여러 메신저 플랫폼과 연동이 된다. 본 논문은 Dialogflow 를 이용한 프로토타입 챗봇 구현을 통하여 Dialogflow 의 특징인 Dialog(대화)의 Flow(흐름)를 만들기만 하면 이를 통해 챗봇을 만들어 지는 용이성 검증을 시행하였다.