• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2017년도 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.25-28
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• 2017

채팅 시스템은 기계와 사람이 서로 의사소통 하는 시스템이다. 의사소통 과정에서 질문을 하고 질문에 대한 답변을 하는 질의응답 형태의 의사소통이 상당히 많다. 그러나 기존 생성 기반 채팅 시스템에서 자주 사용되는 Sequence-to-sequence모델은 질문에 대한 답변보다는 좀 더 일반적인 문장을 생성하는 경우가 대부분이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 복사 방법과 검색 방법을 이용한 생성 기반 질의응답 채팅 시스템을 제안한다. 템플릿 기반으로 구축한 데이터를 통한 실험에서 제안 시스템은 복사 방법만 이용한 질의응답 시스템 보다 45.6% 높은 정확도를 보였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (3)
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• pp.646-648
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• 2004

컴퓨터와 인터넷의 급속한 보급으로 인해 원격교육(Distance Learning)에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나, 지금까지 대부분의 원격교육 시스템은 웹 기반의(Web-Based) 비동기(asynchronous) 형태로써 피교육자가 이미 제작된 컨텐츠를 다운로드하여 보는 단순한 형태의 교육방식이다. 따라서, 전통적인 면대면(Face-to-Face) 교육방식을 대체할수 있는 원격교육이 되기 위해서는 교육자와 피교육자, 피교육자와 피교육자간에 인지(awareness) 및 상호작용(interaction)이 가능한 원격교육의 기능이 지원되어야 한다. 본 논문에서는 비디오 및 오디오 컨퍼런싱(video and audio conferencing), 텍스트 기반 대화(text-based chat), 선 밀 텍스트 애노테이션이 가능한 슬라이드(slide with line and text annotation)를 제공하고 피교육자에 대한 인지정보(awareness information)를 공유하는 동기식 세미나용 원격교육 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 한국어정보학회 2017년도 제29회 한글및한국어정보처리학술대회
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• pp.25-28
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• 2017

채팅 시스템은 기계와 사람이 서로 의사소통 하는 시스템이다. 의사소통 과정에서 질문을 하고 질문에 대한 답변을 하는 질의응답 형태의 의사소통이 상당히 많다. 그러나 기존 생성 기반 채팅 시스템에서 자주 사용되는 Sequence-to-sequence모델은 질문에 대한 답변보다는 좀 더 일반적인 문장을 생성하는 경우가 대부분이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 복사 방법과 검색 방법을 이용한 생성 기반 질의응답 채팅 시스템을 제안한다. 템플릿 기반으로 구축한 데이터를 통한 실험에서 제안 시스템은 복사 방법만 이용한 질의응답 시스템 보다 45.6% 높은 정확도를 보였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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• pp.685-687
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• 2010

오프라인으로 학원 및 과외등을 통해서만 제공되던 강의는 웹의 발달로 인해 점점 온라인을 통한 교육으로 이동하고 있는 추세다. 이러한 웹 강의를 편리하게 이용하기 위해 RSS(Really Simple Syndication)기술을 이용하여 편리하고 쉽게 필요한 정보만을 추출하여 강의를 제공함으로써 학생은 더욱 편하게 강의 컨텐츠를 이용할 수 있고 강의자는 1:1채팅을 통해 학생과 친밀감을 높이는 것은 물론 강의를 더욱 잘 이해할 수 있게 도움으로써 획기적인 강의 방식을 제공하는 것에 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.682-685
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• 2017

클라우드 기반 채팅 봇 인프라와 Hadoop을 Mash-Up한 사용자 맞춤 병원 소개 서비스.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (1)
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• pp.457-459
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• 2004

최근 악성코드들의 주요한 특징 중 하나는 악성코드와 해킹기법이 결합된 형태이며 기존의 악성코드들 보다 더욱 공격 성향을 내포하고 있다는 점이다. 이러한 악성코드에는 대표적으로 IRC를 이용하는 Bot 계열 악성 코드들이 있으며 해킹과 결합되어 그 피해 또한 스팸성 악성코드들보다 심각하다. 또한 이러한 악성코드들은 다양한 변종이 신속하게 제작 및 유포되고 있어, 백신을 이용한 방어만으로는 적절히 대처할 수 없다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 IRC를 이용하는 공격성 악성코드들을 분석하고, 이들 악성코드들을 효과적으로 탐색하여 감염 여부를 판단할 수 있는 악성 Bot 탐색 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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• pp.488-491
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• 2018

하드웨어의 속도 발전과 데이터의 누적으로 생성된 수많은 빅 데이터의 활용을 통해 인공지능에 대한 무수히 많은 알고리즘과 시스템이 발전되고 있다. 그중 자연어 처리는 각 국가별 언어적 독립성으로 인해 국가별로 많은 연구가 이루어지고 있으며 앞으로 계속하여 발전해야 하는 분야이다. 이러한 현대 추세에 맞추어 본 논문에서는 사용자의 개인별 누적된 데이터를 통해서 개인에게 맞추어진 개인화 채팅 봇 시스템을 AWS EC2 Instance로 Node.js환경에서 MeCab 라이브러리와 Kakao API, Word Embedding 기법을 이용하여 보다 개인에게 맞춤화된 채팅 봇 시스템을 개발한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제11권1호
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• pp.8-16
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• 2019

As smartphone users grow, mobile operators are trying to standardize and commercialize Rich Communication Suite (RCS), which is a next-generation messaging service, so that it can replace legacy messaging services. However, it is not enough to spread RCS widely to the users only by publishing an RCS app. To increase the use of RCS, a web-based open API for common RCS capabilities is needed. By using the API, Internet-based developers can create applications that make use of the RCS capabilities with less effort and time. This paper proposes a lightweight Comet-based open API to allow mobile operators to expose useful information and capabilities to application developers. The system architecture of the open API framework and call flow between relevant nodes are defined. In addition, examples of protocol translations on the framework are provided.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.377-382
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• 2020

cross-texting은 실수로 의도하지 않은 상대방에게 메세지를 잘못 전송하는 것을 말한다. 휴대폰 메신저 사용이 활발해짐에 따라 이 같은 실수가 빈번하게 발생하는데 메신저에서 제공하는 기능은 대체로 사후 해결책에 해당하고 사용자가 사전에 실수를 발견하기는 어렵다. 본 논문에서는 사용자가 작성한 문장의 형식적 자질를 분석하여 현재 참여중인 대화에서 작성한 문장이 cross-texting인지를 판별하는 모델을 제안했다. 문장에서 높임법, 표층적 완성도 자질을 추출하고 이를 통해 특정 사용자의 대화를 모델링하여 주어진 문장이 대화에 부합하는지 여부를 판단한다. 이같은 방식은 채팅방의 이전 기록만으로도 사용자가 작성한 문장이 cross-texting인지 여부를 쉽게 판단할 수 있는 힌트를 제공할 수 있다. 실제 메신저 대화 말뭉치를 이용해 제작한 데이터에서 94% 정확도로 cross-texting을 탐지했다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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• pp.443-444
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• 2023

본 논문에서는 Microsoft의 Bot Framework v4를 활용하여 C#으로 개발한 피자 주문 챗봇에 대해 설명한다. 이 챗봇은 Azure에 호스팅 되었으며 피자 메뉴 선택, 피자 주문, 콜라 메뉴 선택, 콜라 주문, 배달 조회, 주문 종료 등의 기능을 제공한다.