• 제목/요약/키워드: Chaotic Initialization

검색결과 3건 처리시간 0.018초

Improved Single Feistel Circuit Supporter by A Chaotic Genetic Operator

  • JarJar, Abdellatif
    • Journal of Multimedia Information System
    • /
    • 제7권2호
    • /
    • pp.165-174
    • /
    • 2020
  • This document outlines a new color image encryption technology development. After splitting the original image into 240-bit blocks and modifying the first block by an initialization vector, an improved Feistel circuit is applied, sponsored by a genetic crossover operator and then strong chaining between the encrypted block and the next clear block is attached to set up the confusion-diffusion and heighten the avalanche effect, which protects the system from any known attack. Simulations carried out on a large database of color images of different sizes and formats prove the robustness of such a system.

Application of chaos theory to simulation output analysis

  • Oh, Hyung-Sool;Lee, Young-Hae
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한산업공학회/한국경영과학회 1994년도 춘계공동학술대회논문집; 창원대학교; 08월 09일 Apr. 1994
    • /
    • pp.437-450
    • /
    • 1994
  • The problem of testing for a change in the parameter of a stochastic process is particularly important in simulation studies. In studies of the steady state characteristics of a simulation model, it is important to identify initialization bias and to evaluate efforts to control this problem. A simulation output have the characteristics of chaotic behavior because of sensitive dependence on initial conditions. For that reason, we will apply Lyapunov exponent for diagnosis of chaotic motion to simulation output analysis. This paper proposes two methods for diagnosis of steady state in simulation output. In order to evaluate the performance and effectiveness of these methods using chaos theory, M/M/I(.inf.) queueing model is used for testing point estimator, average bias.

지하 물류 네트워크 시스템 최적화를 위한 로지스틱 맵과 가우스 변이를 결합한 화이트 샤크 알고리즘 개선 (Improvement of White Shark Algorithms Combining Logistic Maps and Gaussian Variations for Underground Logistics Network System Optimization)

  • 주빙;민병원
    • 사물인터넷융복합논문지
    • /
    • 제10권6호
    • /
    • pp.151-165
    • /
    • 2024
  • 지하 물류 네트워크 설계는 도시 지하 물류 시스템에서 중요한 단계로, 물류 효율을 높이고 운영 비용을 절감하기 위해 최적의 물류 네트워크 경로를 찾는 것을 목표로 한다. 그러나 지하 환경의 복잡성과 불확실성으로 인해 전통적인 설계 방법은 이를 효과적으로 해결하기 어려운 경우가 많다. 본 논문에서는 화이트 샤크 최적화 알고리즘(WSO)을 기반으로 한 개선된 화이트 샤크 최적화 알고리즘(LGWSO)을 제안하여 지하 물류 네트워크 경로를 설계했다. 제안된 방법은 먼저 지하 공간 모델을 구축한 후, LGWSO 알고리즘을 이용해 경로를 계획한다. 혼돈 초기화 방법과 가우스 변이 전략을 채택하여 알고리즘의 성능을 효과적으로 향상시켰다. 시뮬레이션 실험을 통해 제안된 알고리즘은 최적화 정확도, 수렴 속도 및 강건성 측면에서 뛰어난 성능을 보이는 것으로 검증되었다. 전통적인 설계 방법과 비교할 때, 본 방법은 복잡한 지하 환경에 더 적합하며 도시 물류 시스템의 지하 네트워크 설계에 최적화된 솔루션을 제공한다.