• 제목/요약/키워드: Channel Predictor

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뇌파를 이용한 감정의 패턴 분류 기술 (Pattern Classification of Four Emotions using EEG)

  • 김동준;김영수
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제3권4호
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    • pp.23-27
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    • 2010
  • 본 연구에서는 감성 평가 시스템 가장 적합한 파라미터를 찾기 위하여 3가지 뇌파 파라미터를 이용하여 감정 분류 실험을 하였다. 뇌파 파라미터는 선형예측기계수(linear predictor coefficients)와 FFT 스펙트럼 및 AR 스펙트럼의 밴드별 상호상관계수(cross-correlation coefficients)를 이용하였으며, 감정은 relaxation, joy, sadness, irritation으로 설정하였다. 뇌파 데이터는 대학의 연극동아리 학생 4명을 대상으로 수집하였으며, 전극 위치는 Fp1, Fp2, F3, F4, T3, T4, P3, P4, O1, O2를 사용하였다. 수집된 뇌파 데이터는 전처리를 거친 후 특징 파라미터를 추출하고 패턴 분류기로 사용된 신경회로망(neural network)에 입력하여 감정 분류를 하였다. 감정 분류실험 결과 선형예측기계수를 이용하는 것이 다른 2가지 보다 좋은 성능을 나타내었다.

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이동 페이딩 채널하의 멀티 스텝 채널 예측기를 이용한 적응 OFDM 시스템의 성능개선 (Performance Improvement on Adaptive OFDM System with a Multi-Step Channel Predictor over Mobile Fading Channels)

  • 안현준;김현동;최상호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권12A호
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    • pp.1182-1188
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    • 2006
  • 적응 변조 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 전송 기법은 각 부반송파의 채널 상태에 따라 변조방식을 적절히 변화시켜 무선 채널의 다중 경로 페이딩에 의해 의한 영향을 최소화하여 시스템의 성능을 증가시키는 방식이다. 시스템이 적응적으로 전송하기위해서는 단말기에서 각 부반송파(subcarrier)별 채널 상태 정보 (Channel State Information : CSI)를 되먹임 채널을 통해 실시간으로 기지국으로 전송해 주어야한다. 하지만, 단말기에서 데이터를 처리할 때 걸리는 시간과, 단말기에서 기지국으로 CSI를 되먹임(feedback) 할 때 걸리는 시간으로 인한 되먹임 지연(feedback delay) d가 발생하게 된다. 이 되먹임 지연은 CSI 정보의 불일치를 발생시켜 적응 OFDM 시스템의 성능저하를 일으킨다. 본 논문에서는 CSI의 되먹임 지연 $d(\geq2)$를 적절히 보상하는 주파수 축 멀티 스탭 채널 예측기를 제안하고 이를 적응 전송 OFDM 시스템에 적용하고 모의실험을 통하여 기존의 OFDM 시스템, 기존의 채널 예측방식과의 성능을 MSE(mean square error), 비트오율(bit error rate : BER) 및 채널용량을 바탕으로 비교한다.

변분다중스케일법을 이용한 $Re_{\tau}=180$ 채널 난류 유동의 대와류모사 (LARGE EDDY SIMULATION OF TURBULENT CHANNEL FLOW AT $Re_{\tau}=180$ USING VARIATIONAL MULTISCALE METHOD)

  • 장경식;이보현;윤범상;이주성;노명일
    • 한국전산유체공학회지
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    • 제15권2호
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    • pp.35-40
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    • 2010
  • In the present work, LES with new variational multiscale method is conducted on the fully developed channel flow with Reynolds number, 180 based on the friction velocity and the channel half width. Incompressible Navier-Stokes equations are integrated using finite element method with the basis function of NURBS. To solve space-time equations, Newton's method with two stage predictor multicorrector algorithm is employed. The code is parallelized using MPI. The computational domain is a rectangular box of size $2{\pi}{\times}2{\times}4/3{\pi}$ in the streamwise, wall normal and spanwise direction. Mean velocity profiles and velocity fluctuations are compared with the data of DNS. The results agree well with those of DNS and other traditional LES.

변분다중스케일법을 이용한 $Re_{\tau}=180$ 채널 난류 유동의 대와류모사 (LARGE EDDY SIMULATION OF FULLY TURBULENT CHANNEL FLOW USING VARIATIONAL MULTISCALE METHOD)

  • 장경식;이보현;윤범상;이주성;노명일
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2009년 추계학술대회논문집
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    • pp.56-59
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    • 2009
  • In the present work, LES with new variational multiscale method is conducted on the fully developed channel flow with Reynolds number is 180 based on the friction velocity and the channel half width. Incompressible Navier-Stokes equations are integrated using finite element method with the basis function of NURBS. To solve space-time equations, Newton's method with two stage predictor multicorretor algorithm is employed. The code is parallelized using MPI. The computational domain is a rectangular box of size $2{\pi}{\times}2{\times}4/3{\pi}$ in the streamwise, wall normal and spanwise direction. Mean velocity profiles and velocity fluctuations are compared with the data of DNS. The results agree well with those of DNS and other traditional LES.

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셀룰러 네트워크의 동적채널에서 빠른 분산 전력 제어 기법의 특성에 대한 연구 (A Study on the Characteristics of Fast Distributed Power Control Schemes in Cellular Network under Dynamic Channel)

  • 이영대;박현숙
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.49-55
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    • 2008
  • To address the convergence issue of power control algorithms, a number of algorithms have been developed hat shape the dynamics of up-link power control for cellular network. Power algorithms based on fixed point iterations can be accelerated by the use of various methods, one of the simplest being the use of Newton iterations, however, this method has the disadvantage which not only needs derivatives of the cost function but also may be weak to noisy environment. we showed performance of the power control schemes to solve the fixed point problem under static or stationary channel. They proved goof performance to solve the fixed point problem due to their predictor based optimal control and quadratic convergence rate. Here, we apply the proposed power control schemes to the problem of the dynamic channel or to dynamic time varying link gains. The rigorous simulation results demonstrated the validity of our approach.

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A Linear Prediction Based Estimation of Signal-to-Noise Ratio in AWGN Channel

  • Kamel, Nidal S.;Jeoti, Varun
    • ETRI Journal
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    • 제29권5호
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    • pp.607-613
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    • 2007
  • Most signal-to-noise ratio (SNR) estimation techniques in digital communication channels derive the SNR estimates solely from samples of the received signal after the matched filter. They are based on symbol SNR and assume perfect synchronization and intersymbol interference (ISI)-free symbols. In severe channel distortion where ISI is significant, the performance of these estimators badly deteriorates. We propose an SNR estimator which can operate on data samples collected at the front-end of a receiver or at the input to the decision device. This will relax the restrictions over channel distortions and help extend the application of SNR estimators beyond system monitoring. The proposed estimator uses the characteristics of the second order moments of the additive white Gaussian noise digital communication channel and a linear predictor based on the modified-covariance algorithm in estimating the SNR value. The performance of the proposed technique is investigated and compared with other in-service SNR estimators in digital communication channels. The simulated performance is also compared to the Cram$\acute{e}$r-Rao bound as derived at the input of the decision circuit.

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트리 코팅에서 전송에러에 강한 역방향 적응 피치 예측 (Robust Backward Adaptive Pitch Prediction for Tree Coding)

  • 이인성
    • 한국통신학회논문지
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    • 제19권8호
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    • pp.1587-1594
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    • 1994
  • 피지 예측기는 강인한 트리 부호화기에서 가장 중요한 부분 중에 하나이다. 피치 예측기는 역방향으로 블록 적용 방법과 회귀적인 방법이 결합되어 구성되어진다. 부호화기의 전송에러에 대한 성능을 개선하고 입력 음성의 피치주기의 변화를 추적하기 위해 피치 예측기의 스무더를 부가하는 방법을 제시한다. 3개의 탭을 갖는 스무더는 고정된 계수를 가지거나 피치 합성기의 출력신호의 자기상관 함수에 따라 변화되는 가계변수를 가질 수 있다. 피치 예측기에 스무더의 부가는 한 블록 내에서의 피치주기의 변화를 추적할 수 있고 채널에러에 대한 영향도 줄일 수 있다.

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채널추정 오차에 강인한 적응형 MIMO 신호처리 기법 (Adaptive MIMO Switching Algorithm Robust for Channel Estimation Error)

  • 최준성;은창수
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제47권6호
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    • pp.51-57
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    • 2010
  • 본 논문에서는 다중 안테나 시스템에서의 전송률과 안정성 측면에서의 최적의 성능을 발휘하기 위해 채널 추정오차에 강인한 적응형 다중입출력(MIMO) 스위칭 알고리즘을 제안한다. 제안된 논문은 무선 채널의 추정 오차에 대한 강인성을 확보하기 위하여 가변형 패킷오류 예측 방식에 기반을 두었으며, 기존의 MIMO 스위칭 방식에 비해 스펙트럼 효율이 약 8% 이상 증대 됨을 확인할 수 있었다.

무선인지 통신망에서 스펙트럼 홀 예측에 의한 채널할당 (A Channel Allocation Scheme Based on Spectrum Hole Prediction in Cognitive Radio Wireless Networks)

  • 이진이
    • 한국항행학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.318-322
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    • 2015
  • 무선통신망에서 예측기법을 이용하는 경우는 대부분 사용자호가 요구하는 자원의 크기를 예측하여 미리 요구자원을 예약함으로써 사용자호가 요구하는 품질을 보장한다. 그러나 본 논문에서는 무선인지통신망에서 면허사용자가 사용하지 않는 스펙트럼홀(spectrum hole)자원의 크기를 예측하여 대여사용자의 스펙트럼 핸드오프호의 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 채널할당방법을 제안한다. 스펙트럼홀의 예측은 위너예측모델을 이용한다. 채널할당 방법은 대여사용자호를 초기 발생호와 스펙트럼 핸드오프호로 구분하고, 예측된 스펙트럼홀 자원의 일정부분을 예약하여 스펙트럼 핸드오프호에 우선적으로 할당한다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 기법이 스펙트럼홀 예측을 사용하지 않는 방법보다 대여사용자의 스펙트럼 핸드오프호의 서비스 품질을 향상(50% 예약시 평균 11% 개선)시킬 수 있음을 보인다.

MIMO-OFDM에서 효율적인 채널 추적 방식 (An Efficient Channel Tracking Method in MIMO-OFDM Systems)

  • 전형구;김경수;안지환
    • 한국통신학회논문지
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    • 제33권3A호
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    • pp.256-268
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    • 2008
  • 본 논문에서는 다중 경로 레이리 페이딩 시변 채널 환경의 Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MIMO-OFDM) 시스템에서 효율적으로 채널 변화를 추적할 수 있는 채널 추적방식을 제안하였다. 제안된 방식은 시변 채널에 대응할 수 있도록 블라인드 채널 예측기를 설계하였다. 또한 주파수 영역 채널 추정이 Minimum Mean Square Error (MMSE) 시간영역 채널 추정과 결합되어 있으며 이 방식은 매 OFDM 심벌마다 역행렬을 계산할 필요가 없다는 장점이 있다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과 제안된 방식은 기존의 Li방식[4] 보다 성능이 우수함을 보였다. 도플러 주파수 100Hz 및 10-4 BER에서 Eb/No이득이 약 2.5 dB 정도 되었다. 도플러 주파수가 200Hz일 때 그 성능의 차이는 더욱 커졌다.