The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.16
no.1
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pp.85-100
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1991
In the discussion of digital mobile communication systems the speech coder based on the high quality low bit rate is an essential part of topics to overcome the limited availability of radio spectrum, which will enhance the communication services. In this paper we present the implementation and performance evaluation of 13kbps RPE LTP speech coder. An implementation of a real time full duplex coder with 75% of DSP loading rate using a single DSP chip has been shown, and also the fixed point simulations for H/W implementation has been performed. Finally, analysis result for relative bit importance of each transmitting parameter has been shown for channel coding.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.7
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pp.1247-1253
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2007
The system phase noise spectrum distribution for COMS sensor data transmitter and receiver system was proposed in this paper. On the basis of the analyzed design parameter to reduce the phase noise effect in a receiver, the optimal system phase noise were proposed for raw, IRIT and HRIT data transmission that are sensor data, respectively. The proposed system phase noise provides the qualified transmission performance of sensor data and reduces the performance degradation due to phase noise generating in the transmission channel. Also the system phase noise spectrums are utilized in the design of frequency generation source for sensor data transmission and receiver system.
Atmospheric correction of satellite measurements is a major step to estimate accurate surface reflectance of solar spectrum channels. In this study, Simplified Method for the Atmospheric Correction (SMAC) radiative transfer model used to retrieve surface reflectance from MODIS (MODerate resolution Imaging Spectrometer) top of atmosphere (TOA) reflectance. It is fast and simple atmospheric correction method, so it uses for work site operation in various satellite. This study attempts a test of accuracy of SMAC through a sensitivity test to detected error sources and to improve accuracy of surface reflectance using SMAC. The results of SMAC as compared with MODIS surface reflectance (MOD09) was represented that low accuracy ($R^2\;=\;0.6196$, Root Means Square Error (RMSE) = 0.00031, bias = - 0.0859). Thus sensitivity analysis of input parameters and coefficients was conducted to searching error sources. Among the input parameters, Aerosol Optical Depth (AOD) is the most influence input parameter. In order to modify AOD term in SMAC code, Stepwise multiple regression was performed with testing and remove variable in three stages with independent variables of AOD at 550nm, solar zenith angle, viewing zenith angle. Surface reflectance estimation by using Newly proposed AOD term in the study showed that improve accuracy ($R^2\;=\;0.827$, RMSE = 0.00672, bias = - 0.000762).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.7
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pp.3550-3565
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2019
This paper proposes a new measurement method for the effective measurement of the 99% occupied bandwidth (OBW) at monitoring stations. Although the OBW measurement of radio signal is recommended by the International Telecommunication Union Radio (ITU-R) with several methods, there still does not exist a clear measurement recommendation or standard for terrestrial DTV signal on-air environment. Modified adjacent channel power ratio (MACPR), which can be applied to 8-VSB (Vestigial Side Band) DTV (Digital Television) signal, is herein defined to verify the results of measurements obtained using the proposed measurement method. MACPR is a proper measuring parameter for determining the measuring area of a monitoring station. From measurement results obtained in real field environment, it has been found that the OBW of 8-VSB DTV signal can be effectively measured in areas where the MACPR value is over 35 dB and when the measurements are repeated more than 600 times in the same reception site. It also has been verified that measured results are within an error range of +/-0.1% compared to results directly obtained at a transmission station. It is expected that the proposed method is able to be employed in order to determine the proper location of monitoring station and provide a reliable OBW measurement procedure for 8-VSB DTV signal on-air environment.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.6B
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pp.199-206
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2008
Broadcast encryption is a cryptographical primitive which is designed for a content provider to distribute contents to only privileged qualifying users through an insecure channel. Anyone who knows public keys can distribute contents by means of public key broadcast encryption whose technique can also be applicable to many other applications. In order to design public key broadcast encryption scheme, it should devise some methods that convert a broadcast encryption scheme based on symmetric key cryptosystem to a public key broadcast encryption. Up to this point, broadcast encryption scheme on trial for converting from symmetric key setting to asymmetric public key setting has been attempted by employing the Hierarchical Identity Based Encryption (HIBE) technique. However, this converting method is not optimal because some of the properties of HIBE are not quite fitting for public key broadcast schemes. In this paper, we proposed new converting method and an efficient public key broadcast encryption scheme Pub-PI which is obtained by adapting the new converting method to the PI scheme [10]. The transmission overhead of the Pub-PI is approximately 3r, where r is the number of revoked users. The storage size of Pub-PI is O($c^2$), where c is a system parameter of PI and the computation cost is 2 pairing computations.
Hong, Hyeonji;An, Se Hyeon;Seo, Heerim;Song, Jae Min;Yeom, Eunseop
Journal of the Korean Society of Visualization
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v.19
no.3
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pp.115-122
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2021
Oral cancer surgery typically consists of resection of lesion, neck dissection and reconstruction, and it has an impact on the position of hyoid bone. Therefore, morphological change of airway can occur since the geometric parameter of airway is correlated with the hyoid bone. Airflow is affected by geometry of the airway. In this study, flow characteristics were compared between pre- and post-surgery models by both particle image velocimetry (PIV) and numerical simulation. 3D model of upper airway was reconstructed based on CT data. Velocity is accelerated by the reduced channel area, and vortex and recirculation region are observed in pre- and post-surgery models. For the post-surgery model, high pressure distribution is developed by significantly decreased hydraulic diameter, and the longitudinal flow stream is also interrupted.
Cladding ballooning and rupture are the important phenomena at the early stage of a severe accident. Most severe accident analysis codes determine the cladding rupture based on simple parameter models. In this paper, a FRTMB module was developed using the thermal-mechanical model to analyze the fuel mechanical behavior. The purpose is to judge the cladding rupture with the severe accident analysis code. The FRTMB module was integrated into the self-developed severe accident analysis code ISAA to simulate the PHEBUS FPT3 experiment. The predicted rupture time and temperature of the cladding were basically consistent with the measured values, which verified the correctness and effectiveness of the FRTMB module. The results showed that the rising of gas pressure in the fuel rod and high temperature led to cladding ballooning. Consequently, the cladding hoop strain exceeded the strain limit, and the cladding burst. The developed FRTMB module can be applied not only to rod-type fuel, but also to plate-type fuel and other types of reactor fuel rods. Moreover, the FRTMB module can improve the channel blockage model of ISAA code and make contributions to analyzing the effect of clad ballooning on transient and subsequent parts of core degradation.
Deep leaning convolutional neural networks (CNN) have successfully been applied to image super-resolution (SR). Despite their great performances, SR techniques tend to focus on a certain upscale factor when training a particular model. Algorithms for single model multi-scale networks can easily be constructed if images are upscaled prior to input, but sub-pixel convolution upsampling works differently for each scale factor. Recent SR methods employ multi-scale and multi-path learning as a solution. However, this causes unshared parameters and unbalanced parameter distribution across various scale factors. We present a multi-scale single-path upsample module as a solution by exploiting the advantages of sub-pixel convolution and interpolation algorithms. The proposed model employs sub-pixel convolution for the highest scale factor among the learning upscale factors, and then utilize 1-dimension interpolation, compressing the learned features on the channel axis to match the desired output image size. Experiments are performed for the single-path upsample module, and compared to the multi-path upsample module. Based on the experimental results, the proposed algorithm reduces the upsample module's parameters by 24% and presents slightly to better performance compared to the previous algorithm.
This study is a basic study on the seismic reinforcement method of anchors of fixed parts in order to reduce the effect of seismic motion that affects the facilities in the event of an earthquake. By applying the test method of ICC ES AC 156, a seismic simulation experiment was performed on the vibration table with three axes simultaneously using the number of connecting bolts between cabinets and channels as a parameter. In addition, the reliability of the experiment was verified using numerical analysis, and the part about the dynamic characteristics that could not be performed according to the experimental limit was investigated through numerical analysis. As a result of the experiment, it was confirmed that the natural frequency of the main body was increased due to the increase in the number of connecting bolts between the cabinet-channel. Accordingly, it was judged that the rigidity of the lower part of the cabinet was increased due to seismic reinforcement. It was analyzed that the impact delivered to the body was effectively reduced. In the future, if the reinforcement of the connection parts mentioned in this study is added to the existing seismic reinforcement of the electrical cabinets, it is expected that the damage to the electrical cabinets of the power plant equipment caused by an earthquake will be effectively reduced.
Jin-xiu Zhu;Christian Esposito;Ai-min Jiang;Ning Cao;Pankoo Kim
Journal of Internet Technology
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v.21
no.1
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pp.203-219
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2020
Compressed video sensing (CVS) is one of the 5G application of compressed sensing (CS) to video coding. Block-based residual reconstruction is used in CVS to explore temporal redundancy in videos. However, most current studies on CVS focus on random measurements without quantization, and thus they are not suitable for practical applications. In this study, an efficient ratecontrol scheme combining measurement rate and quantization for residual reconstruction in CVS is proposed. The quantization effects on CS measurements and recovery for video signals are first analyzed. Based on this, a mathematical relationship between quantitative distortion (QD), sampling rate (SR), and the quantization parameter (QP) is derived. Moreover, a novel distortion model that exhibits the relationship between QD, SR, and QP is presented, if statistical independency between the QD and the CS reconstruction distortion is assumed. Then, using this model, a rate-distortion (RD) optimized rate allocation algorithm is proposed, whereby it is possible to derive the values of SR and QP that maximize visual quality according to the available channel bandwidth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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