Park, Chan-Hyeong;Hong, Sung-Min;Min, Hong-Shick;Park, Young-June
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.9
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pp.8-13
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2008
Noise in homogeneous extrinsic semiconductor samples is calculated due to distributed diffusion noise sources. As the length of the device shrinks at a fixed bias voltage, the ac-wise short-circuit noise current shows excess noise as well as thermal noise spectra. This excess noise behaves like a full shot noise when the channel length becomes very small compared with the extrinsic Debye length. For the first time, the analytic formula of the excess noise in extrinsic semiconductors from velocity-fluctuation noise sources is given for finite frequencies. This formula shows the interplay between transit time, dielectric relaxation time, and velocity relaxation time in determining the terminal noise current as well as the carrier density fluctuation. As frequency increases, the power spectral density of the excess noise rolls off. This formula sheds light on noise in nanoscale MOSFETs where quasi-ballistic transport plays an important role in carrier transport and noise.
In this paper, the transmission characteristics of a frequency-hopped spread spectrum communication system operating in the presence of both time and frequency-selective fading channel is presented. The receiver is a binary noncoherent matched-filter FFH-SS system with square-law combiner. The probability of error to the variations of the parameters such as signal-to-noise ratio, selectivity of a channel, and power ratio is derived with the use of diversity concept without considering the data rate. The analysis of the data for probability of error shoves that the performance of FFH-SS system in time-selective fading channel is better than in frequency-selective fading channel.
It is necessary to analyze underwater acoustics channel(UAC) modeling and simulation for underwater weapon system development and acquisition. In order to analyze UAC, there are underwater acoustics propagation numerical analysis models(Ray theory, Parabolic equation, Normal-mode, Wavenumber integration). However, If these models are used for multiple frequency signal analysis, they are inaccurate to calculate result of analysis effectiveness and restricted for signal processing and analysis. In this paper, to overcome this problem, we propose simple/multiple frequency signal analysis model of the Pseudospectral Time-Domain Method synthetic environment UAC applied to underwater environment noise model as like as realistic underwater environment. In order to confirm the validation of the model, we performed the 9 scenarios simulation(4 scenarios of single frequency signal, 4 scenarios of multiple frequency signal, 1 scenario of single/multiple frequency signal like submarine radiated noise) for validation and confirmed the validation of this model through the simulation model.
In DCA (Dynamic Channel Allocation) scheme of uplink cellular system appling a frequency reuse factor of one, when a new call requests a channel, the new call will be blocked if its SINR (Carrier to Noise and Interference Ratio) is less than the required SINR or there is no available channel. The additional channel allocation for the blocked new call can be performed with channel borrowing in the adjacent cells. The channel borrowing causes the CCI (Co-Channel Interference), thus the SINR of the existing calls is deteriorated and the channel reallocation for the existing calls is required. As a result, the channel borrowing leads to a complex calculation so that it is a NP-hard problem. Therefore, to overcome the problem, we propose a novel Group Search-based DCA scheme which decreases the number of the blocked new calls and then reduces the number of the channel reallocation by the channel borrowing for the blocked new calls. The proposed scheme searches the all channels in a group of the adjacent cells and home cell at the same time in order to minimizes the number of the blocked new calls. The simulation results show that proposed Group Search-based DCA scheme provides better new call blocking probability and system throughput than the existing Single Search-based DCA scheme which searches only the channels in home cell.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.9
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pp.1-10
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2000
This paper proposes symbol decoding schemes combined with channel estimation techniques for coded orthogonal frequency division multiplexing (COFDM) systems in fading channels. sThe proposed symbol decoding schemes are consisted of a symbol decoding technique and channel estimation techniques. The symbol decoding based on Viterbi algorithm is achieved by matching the length of branch word from encoder trellis to the codeword length of symbol candidate on decoder trellis. Three combination schemes are described and their error performances are compared. The first scheme is to combine a symbol decoding technique with a training channel estimation technique. The second scheme joins a decision directed channel estimation technique to the first scheme. The time varying channel transfer functions are tracked by the decision directed channel estimation technique and the channel transfer functions used in the symbol decoder are updated every COFDM symbol. Finally, In order to reduce the effect of additive white Gaussian noise (AWGN) between adjacent subchannels, deinterleaved average channel estimation technique is combined. The error performances of the three schemes are significantly improved being compared with that of zero forcing equalizing schemes.
In this paper, we propose a frame structure for modified ATSC transmission systems which is used for a terrestrial 3D HDTV broadcasting. The modified ATSC transmission systems [2] see the potential of increasing a transmission capacity at reasonable TOV (Threshold of Visibility) by modifying channel codes of conventional ATSC systems and varying modulations. We use PN symbols (Pseudorandom Noise) in a guard interval which is used for avoiding the ISI (Inter Symbol Interference) to estimate and compensate the time-varying multi path channel effectively with a maximum transmission payload. With PN symbols in the guard interval, a CIR (Channel Impulse Response) in a time domain can be estimated and a compensation in a frequency domain can be achieved for the accurate channel estimation and compensation. The prosed frame structure is applied to the modified ATSC systems and computer simulations are performed for SER (Symbol Error Rate) performances in TU (Typical Urban)-6 Channel.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.1
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pp.205-213
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2011
The Long Term Evolution (LTE) system is designed to provide a high quality data service for fast moving mobile users. It is based on the Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) and relies its channel estimation on the training samples which are systematically built within the transmitting data. Either a preamble or a lattice type is used for the distribution of training samples and the latter suits better for the multipath fading channel environment whose channel frequency response (CFR) fluctuates rapidly with time. In the lattice-type structure, the estimation of the CFR makes use of the least squares estimate (LSE) for each pilot samples, followed by an interpolation both in time-and in frequency-domain to fill up the channel estimates for subcarriers corresponding to data samples. All interpolation schemes should rely on the pilot estimates only, and thus, their performances are bounded by the quality of pilot estimates. However, the additive noise give rise to high fluctuation on the pilot estimates, especially in a communication environment with low signal-to-noise ratio. These high fluctuations could be monitored in the alternating high values of the first forward differences (FFD) between pilot estimates. In this paper, we analyzed statistically those FFD values and propose a postprocessing algorithm to suppress high fluctuations in the noisy pilot estimates. The proposed method is based on a localized adaptive moving-average filtering. The performance of the proposed technique is verified on a multipath environment suggested on a 3GPP LTE specification. It is shown that the mean-squared error (MSE) between the actual CFR and pilot estimates could be reduced up to 68% from the noisy pilot estimates.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.2
s.332
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pp.23-38
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2005
The state of channel between two or more wireless terminals is changed frequently due to noise or multiple environmental conditions in wireless network. In this paper, we analyze packet transmission time and queue length in a time-varying channel of packet based Wireless Networks. To reflect the feature of the time-varying channel, we model the channel as two-state Markov model and three-state Markov model Which are transformed to SFG(Signal Flow Graph) model, and then the distribution of the packet transmission can be modeled as Gaussian distribution. If the packet is arrived with Poisson distribution, then the packet transmission system is modeled as M/G/1. The average transmission time and the average queue length are analyzed in the time-varying channel, and are verified with some simulations.
A new diversity combining scheme is proposed for time-of-arrival (TOA) estimation of chirp signal in dense multipath channel. In the multipath channel, the performance of TOA estimation using conventional correlation matrix-based diversity combining scheme is degraded due to the lack of de-correlation effect. To increase the de-correlation effect, the proposed diversity scheme employs interleaving method based on the property of de-chirped signal. As a result, the proposed scheme increases de-correlation effect and also reduces the noise of TOA estimation. Finally, the diversity achieved from the proposed scheme improves TOA estimation performance. The de-correlation effect is analyzed mathematically. The estimation accuracy of the proposed diversity scheme is superior to that of conventional diversity scheme in multipath channel.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.5B
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pp.931-941
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2000
We propose a serial acquisition scheme using antenna arrays for initial acquisition of direct sequence spread spectrum (DS-SS) signals, which can lower substantially the range of detectable signal-to-noise ratio (SNR). The proposed scheme uses the sum of the independent decision samples form psedo-noise (PN) co-phased noncoherent I-Q matched filters (MFs) associated with antenna arrays as a decision variable in order to enhance SNR of the resulting signal. We analyze its mean acquisition time performance under an additive white Gaussian noise (AWGN) channel and a flat Rayleigh fading channel by deriving the expressions for the probabilities of detection and false alarm. From mumerical results, we see that the acquisition performance of the proposal scheme becomes improved continually as the number of antennas increses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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