Wang, Yang;Shi, Chang-zheng;Wu, He-gao;Zhang, Qi-ling;Su, Kai
Structural Engineering and Mechanics
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제57권6호
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pp.1085-1105
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2016
The drainage problem in bifurcations causes pecuniary losses when hydropower stations are undergoing periodic overhaul. A new design philosophy for Y-typed bifurcations that are flat-bottomed is proposed. The bottoms of all pipe sections are located at the same level, making drainage due to gravity possible and shortening the draining time. All fundamental curves were determined, and contrastive analysis with a crescent-rib reinforced bifurcation in an actual project was conducted. Feasibility demonstrations were researched including structural characteristics based on finite element modeling and hydraulic characteristics based on computational fluid dynamics. The new bifurcation provided a well-balanced shape and reasonable stress state. It did not worsen the flow characteristics, and the head loss was considered acceptable. The proposed Y-typed bifurcation was shown to be suitable for pumped storage power stations.
A simple but effective method has been developed for estimating diurnal and semi-diurnal tidal currents from trajectories of satellite-tracked drifters. The estimation method consists of separation of tidal current signals contained in the drifter trajectories, computation of undulations by diurnal and semi-diurnal currents, and correction of dominant diurnal and semi-diurnal tidal constituents. M$_2$ tidal currents estimated from drifter trajectories in the Yellow Sea are well consistent with those observed by moored current meters and this supports the validity of this method. We have constructed M$_2$ tidal current chart in the Yellow Sea by applying this method to available drifter trajectories collected during 1994-1998. According to this chart, M$_2$ current in the Yellow Sea rotates in the clockwise direction south of 35$^{\circ}$ 30'N but in the counterclockwise one to the north. Also it is found that the M$_2$ current is strong in the bank area northeast of the Changjiang River mouth and in the Korean coastal area, while it is weak in the deep central trough.
With an active structural involvement in spiral case structure (SCS) that is always the design and research focus of hydroelectric power plant (HPP), the compressible membrane sandwiched between steel spiral case and surrounding reinforced concrete was often assumed to be linear elastic material in conventional design analysis of SCS. Unfortunately considerable previous studies have proved that the foam material serving as membrane exhibits essentially nonlinear mechanical behavior. In order to clarify the effect of membrane (foam) material's nonlinear stress-strain behavior on SCS, this work performed a case study on SCS with a compressible membrane using the ABAQUS code after a sound calibration of the employed constitutive model describing foam material. In view of the successful capture of fitted stress-strain curve of test by the FEM program, we recommend an application and dissemination of the simulation technique employed in this work for membrane material description to structural designers of SCS. Even more important, the case study argues that taking into account the nonlinear stress-strain response of membrane material in loading process is definitely essential. However, we hold it unnecessary to consider the membrane material's hysteresis and additionally, employment of nonlinear elastic model for membrane material description is adequate to the structural design of SCS. Understanding and accepting these concepts will help to analyze and predict the structural performance of SCS more accurately in design effort.
Chang, Tae Soo;Jeong, Jong Ok;Lee, Eunil;Byun, Do-Seong;Lee, HwaYoung;Son, Chang Soo
Journal of the Korean earth science society
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제41권6호
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pp.588-598
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2020
The seafloor geology of Ieodo, a submerged volcanic island, has been poorly understood, although this place has gained considerable attention for ocean and climate studies. The main purpose of the study is to understand and elucidate types, distribution patterns and provenance of the surficial sediments in and around the Ieodo area. For this purpose, 25 seafloor sediments were collected using a box-corer, these having been analyzed for grain sizes. XRD (X-ray Diffraction) analysis of fine-grained sediments was conducted for characterizing clay minerals. The peak of Ieodo exists in the northern region, while in the southern area, shore platforms occur. The extensive platform in the south results from severe erosion by strong waves. However, the northern peak still survived from differential weathering. Grain size analyses indicated that gravels and gravelly sands with skeletons and shells were distributed predominantly on the volcanic apron and shore platform. Muddy sediments were found along the Ieodo and the adjacent deeper seafloor. Based on the analysis of clay mineral composition, illites were the most abundant in fine muds, followed by chlorites and kaolinites. The ratio plots of clay minerals for the provenance discrimination suggested that the Ieodo muds were likely to be derived from the Yangtze River (Changjiang River). As a consequence, gravels and gravelly sands with bioclastics may be supplied from the Ieodo volcanic apron by erosion processes. Wave activities might play a major role in transportation and sedimentation. In contrast, fine muds were assumed to be derived from the inflow of the Yangtze River, particularly in summer. Deposition in the Ieodo area is, therefore, probably controlled by the inflow from the Changjiang Dilute Water and summer typhoons from the south.
The Yellow and East China seas received a vast amount of sediment $(>10^9ton/yr)$, which comes mainly from the Changjiang and Huanghe rivers of China and the Korean rivers. However, there are still no direct sedimentological-geochemical indicators, which can distinguish these two end-members (Korean and Chinese river sources) in these seas. The purpose of this study is to provide the potential geochemical-tracers enabling these river materials to be identified within the sediment load of the Yellow and East China seas. The compositions of major elements (Al, Fe, Mg, K, Ca, Na, and Ti) of Chinese and Korean river sediments were analyzed. To minimize the grain-size effect, furthermore, bulk sediments were separated into two groups, silt $(60-20{\mu}m)$ and clay $(<20{\mu}m)$ fractions, and samples of each fraction were analyzed for major and strontium isotope $(^{87}Sr/^{86}Sr)$ compositions. In this study, Fe/Al and Mg/Al ratios in bulk sediment samples, using a new Al-normalization procedure, are suggested as an excellent tool for distinguishing the source of sediments in the Yellow and East China seas. This result is clearly supported by the concentrations of these elements in silt and clay fraction samples. In silt fraction samples, Korean river sediments have much higher $^{87}Sr/^{86}Sr$ ratio $(0.7229{\sim}0.7253)$ than Chinese river sediments $(0.7169{\sim}0.7189)$, which suggests the distribution pattern of $^{87}Sr/^{86}Sr$ ratios as a new tracer to discriminate the provenance of shelf sediments in the Yellow and East China seas. On the basis of these geochemical tracers, clay fractions of southeastern Yellow Sea mud (SEYSM) patch may be a mixture of two sediments originated from Korea and China. In contrast, the geochemical compositions of silt fractions are very close to that of Korea river sediments, which indicates that the silty sediments of SEYSM are mainly originated from Korean rivers.
The distributions of temperature, salinity, dissolved oxygen, chemical oxygen demand, dissolved inorganic nitrogen and phosphate in the Yellow Sea are described from data collected in June and July, 1994. Based on the observations of water temperature and salinity, the fresh waters originated from the Changjiang River were found to affect the waters adjacent to Cheju Island. In the light of the distributions of dissolved oxygen and chemical oxygen demand, the western part of the Yellow Sea was worse in water quality than the eastern part. Based on data of nutrients, eutrophication indices of the western part were higher than those of the eastern part in summer. It is concluded that the western part of the Yellow Sea appeared to receive high pollution loads from rivers and was evaluated to have high potentiality of red tide occurrence.
Kim, Kyung-Tae;Lim, Chae-Reol;Cho, Yeong-Gil;Hong, Gi-Hoon;Lim, Suk-Hyun;Yang, Dong-Beom;Choi, Man-Sik
Journal of the korean society of oceanography
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제35권4호
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pp.179-191
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2000
Both acid-leached and residual Pb in surface sediments of the Yellow Sea are analyzed in order to explain the spatial distribution of Pb contents and to determine a major controlling factor of its geographical distribution. Leached and residual Pb contents in surface sediments, which may have a different origin, show mirrored geographical distribution. Sediments with high residual Pb ( ${\sim}$20 ${\mu}$g/g; northeastern sand) contain low leached Pb (6-8 ${\mu}$g/g) while sediments with high leached Pb ( ${\sim}$20 ${\mu}$g/g; central mud) contain low residual Pb. As a result, total Pb shows little variation spatially. The mirrored distribution of both species also leads the grain-size dependence of Pb contents to be unclear although the grain-size dependence of other trace metals (Cr, Co, Ni etc.) has been well reported in this shelf. High leached Pb contents (>15 ${\mu}$g/g) were also observed in sediments off the Changjiang River mouth and off the Kyunggi Bay where they can be interpreted as the results of diagenetic accumulation and anthropogenic pollution, respectively. Residual Pb enriched in sands of the northeastern area might be from K-feldspar, which in turn allows the suggestion that northeastern sands may have originated from coastal erosion of granitic landmass or directly from nearby rivers.
With the increasing severity of climate change, intense torrential rains are occurring more frequently globally. Flooding due to torrential rain not only causes substantial damage directly, but also via secondary events such as landslides. Therefore, accurate and prompt flood detection is required. Because it is difficult to directly access flooded areas, previous studies have largely used satellite images. Traditionally, water indices such asthe normalized difference water index (NDWI) and modified normalized difference water index (MNDWI) which are based on different optical bands acquired by satellites, are used to detect floods. In addition, as flooding likelihood is greatly influenced by the weather, synthetic aperture radar (SAR) images have also been used, because these are less influenced by weather conditions. In this study, we compared flood areas calculated from SAR images and water indices derived from Landsat-8 images, where the images were acquired at similar times. The flooded area was calculated from Landsat-8 and Sentinel-1 images taken between the end of May and August 2019 at Lijiazhou Island, China, which is located in the Changjiang (Yangtze) River basin and experiences annual floods. As a result, the flooded area calculated using the MNDWI was approximately 21% larger on average than that calculated using the NDWI. In a comparison of flood areas calculated using water indices and SAR intensity images, the flood areas calculated using SAR images tended to be smaller, regardless of the order in which the images were acquired. Because the images were acquired by the two satellites on different dates, we could not directly compare the accuracy of the water-index and SAR data. Nevertheless, this study demonstrates that floods can be detected using both optical and SAR satellite data.
The moving vehicle loads on a bridge deck is one of the most important live loads of bridges. They should be understood, monitored and controlled before the bridge design as well as when the bridge is open for traffic. A MOM-based algorithm (MOMA) is proposed for identifying the timevarying moving vehicle loads from the responses of bridge deck in this paper. It aims at an acceptable solution to the ill-conditioning problem that often exists in the inverse problem of moving force identification. The moving vehicle loads are described as a combination of whole basis functions, such as orthogonal Legendre polynomials or Fourier series, and further estimated by solving the new system equations developed with the basis functions. A number of responses have been combined, some numerical simulations on single axle, two axle and multiple-axle loads, being either constant or timevarying, have been carried out and compared with the existing time domain method (TDM) in this paper. The illustrated results show that the MOMA has higher identification accuracy and robust noise immunity as well as producing an acceptable solution to ill-conditioning cases to some extent when it is used to identify the moving force from bridge responses.
A MOM-based algorithm (MOMA) has been developed for moving force identification from dynamic responses of bridge in the companion paper. This paper further evaluates and investigates the properties of the developed MOMA by experiment in laboratory. A simply supported bridge model and a few vehicle models were designed and constructed in laboratory. A series of experiments have then been conducted for moving force identification. The bending moment and acceleration responses at several measurement stations of the bridge model are simultaneously measured when the model vehicle moves across the bridge deck at different speeds. In order to compare with the existing time domain method (TDM), the best method for moving force identification to date, a carefully comparative study scheme was planned and conducted, which includes considering the effect of a few main parameters, such as basis function terms, mode number involved in the identification calculation, measurement stations, executive CPU time, Nyquist fraction of digital filter, and two different solutions to the ill-posed system equation of moving force identification. It was observed that the MOMA has many good properties same as the TDM, but its CPU execution time is just less than one tenth of the TDM, which indicates an achievement in which the MOMA can be used directly for real-time analysis of moving force identification in field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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