Many organizations have introduced information technology (IT) as an innovation to gain competitive advantages as business environments have become increasingly complex and rapidly changing. Despite the large investment of IT, there have been mixed results about whether IT creates business values. Considering that IT assimilation may play an important role in explaining IT productivity paradox, this study examines the formation of IT assimilation and its effect on the organizational performance. To do so, this study suggests a research model based on Innovation Diffusion Theory by incorporating organization system, communication channel, change acceptability, and innovation factors, and then attempts to empirically explore the role of IT assimilation for enhanced organizational performance using data collected at the organizational level. Structural equation analysis using AMOS provides significant support for part of proposed relationships. Specifically, we have found encouraging results on the role of IT assimilation by identifying its mediating effect on the organizational performance. Theoretical and practical implications of the findings are discussed accordingly.
The purpose of this study is to empirically confirm what is an important variable of organizational change by intelligent technology acceptance and whether is a difference in important variables in the organization level of acceptance of intelligent technology. Recently, business models using intelligent technologies such as chat-bots, self-driving cars, credit-prevention fraud, face recognition, and health-care are emerging. External situation factors such as artificial intelligence, big data, COVID-19, and the ESG management are changing the direction of a company's management strategy. This research method established a structural equation model. As a result of the analysis, we found that the leadership, organizational culture, and organizational cooperation variables had a positive effect on human resource development variables. Human resource development found a positive effect on the performance of intelligent technology. In addition, we found the independent variables of leadership, organizational culture, and organizational cooperation had partial mediating effects on the performance of intelligent technology. Each group of levels of intelligent technology found performance differences. The organizational culture variables appeared as important variables in all groups. On the other hand, the leadership variable appeared as an important variable in the middle and lower groups of intelligent technology. The theoretical background of this study is that the business theory was updated through artificial intelligence and intelligent technology theory. As a practical implication, the organization adopting intelligent technology is necessary to prepare a systematic plan for organizational culture change.
Recent droughts in South Korea have had large economic and environmental impacts across the country. Changes in rainfall and hydrologic patterns due to climate change can potentially increase the occurrence of extreme droughts and affect the future availability of water resources. Therefore, it is necessary to evaluate drought vulnerability for water resources planning and management, and identify the appropriate mitigation actions to conduct a drought risk analysis in the context of climate change. The objective of this study is changes in the temporal trends of drought characteristics in South Korea to examine drought impacts under climate change. First, the changes of drought occurrence were analyzed by applying the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) for meteorological data on 54 meteorological stations, and were analyzed for the past 30 years (1981-2010), and Representative Concentration Pathways (RCP) climate change scenarios (2011-2100). Second, the changes on the temporal trends of drought characteristics were performed using run theory, which was used to compare drought duration, severity, and magnitude to allow for quantitative evaluations under past and future climate conditions. These results show the high influence of climate change on drought phenomenon, and will contribute to water resources management and drought countermeasures to climate change.
Using the Malmquist productivity index, this paper compares the productivity of Korean manufacturing industries from 1999 to 2006. The malmquist productivity index has more advantages than previous methods such as solow model, endogenous growth theory. The malmquist productivity index can be decomposed productivity into two parts. The first part is an index of the technical efficiency change. This index has high value when the elements of production is used more efficiently. The second part is an index of technical change. This index has high value if the advent of new technology and process innovation occur.
This study explores various issues of appearance management behavior for plus-size women in Korea with a focus on clothing. In-depth interviews and focused group interviews were conducted with 24 plus-size women. The interviews were recorded and the transcripts were analyzed based on grounded theory. Discomfort was the main phenomenon involving the experience of plus-size women related to appearance management. Psychological as well as physiological/physical discomfort, unmet needs (regarding clothing) and inconvenient shopping experiences were frequently mentioned. Causal conditions for discomfort were obesity, social stigma, and an underdeveloped clothing market for plus-size consumers. Interviewees developed strategies to cope with discomfort (suppressing clothing need, loss of interest in clothing, diversion from clothing needs, sole focus on physical comfort, dress-up and increase in shopping channels, and change in shopping patterns) that depended on contextual conditions (such as duration of obesity and attitudes of people) close to the interviewees. The discomfort of interviewees decreased or continued depending on if they became ambivalent about their obese condition, lost weight, or utilized plus-size specialty stores.
네트워크와 통신의 발달로 스마트 디바이스의 보급이 이루어졌으며, 삶의 질을 높이기 위한 사람들의 열망이 커지면서 서비스 산업이 스마트 디바이스를 통해 이루어지고 있다. 그 중에서도 사람들의 건강한 삶을 위해 행동을 변화할 수 있도록 도와주는 서비스가 일반적인 프로세스로 개발되어져 행위자의 행동 변화에 대해 많은 영향을 미치지 못한다. 따라서 본 연구는 애플리케이션 마켓을 통해 현재 행동변화 애플리케이션에 대한 개발 상황을 알아보았다. 개발현황에는 프로세스에 의해 2가지 패턴으로 나눌 수 있다. 이 결과와 행동 이론 모델인 통합변화모델, 목표설정이론의 목표 수행 과정과 이를 자동화시키기 위한 습관형성단계를 사용한 행동변화모델을 제시한다. 또한, 모델에 따른 서비스를 제시하여 행위자에게 동기력 및 행동의 지속가능성과 긍정적으로 행동 변화가 이루어 질 수 있도록 한다. 이렇게 구성함으로써 기존의 서비스보다 행동력 동기력 등 여러 측면에서 기대할 수 있을 것이다.
In the present competitive organizational environment more organizations are implementing knowledge management initiatives to gain strategic advantage. One such initiative is that of implementing electronic knowledge repositories (EKR) which often leads to a rapid increase in the quantity of information employees have to process daily; raising concerns of employees being overloaded. This is especially true for current EKRs using distributive technology, enabling customizable individual workspaces which can result in loose knowledge structures. This paper identifies a new type of information overload (IO), extending the concept as occurring in both knowledge seekers and contributors and uses cognitive dissonance theory to provide evidence that IO can change employees' perception of EKR usage. This research paper provides the first empirical evidence that overload has no sufficient affect on EKR continuance intention directly, but has significant negative affect on the two main success measures; perceived usefulness and satisfaction of the system.
Various organizational factors effect successful implementation of IT enabled business transformation. Among them, the most critical success factor is deemed to overcoming change management problem. Lots of studies have been made on implementation methodologies and business process formalizations to encourage organizational members to accept new business process changes. However, the logic of process redesign still depends on qualitative problem solving techniques mostly depending on basically human intuition such as brainstorming, cause-and-effect analysis, and so on. In this paper, we develop algorithmic procedure applicable to designing various business process changes such as process automation, business process resequencing, and more radical process integration. The framework is employed from dynamic programming approach in the literature, which is based on the decision making paradigm of organizations to abstract business processes as quantitative decision models. As such, our research can fill the gap of limited development of theory based analytic methodologies for business process design, by providing objective rationale to reach the consensus among the organizational members including senior management.
In recent years, for the purpose of solving the problem regarding environment protection and resource saving, certain measures and policies have been promoted to establish a reverse supply chains (RSCs) with material flows from collection of used products to reuse the recycled parts in production of products. It is necessary to analyze behaviors of RSC members to determine the optimal operation. This paper discusses a RSC with a retailer and a manufacturer and verifies the behavior strategies of RSC members which may change over time in response to changes parameters related to the recycling promotion activity in RSC. A retailer takes two behaviors: cooperation/non-cooperation in recycling promotion activity. A manufacturer takes two behaviors: monitoring/non-monitoring of behaviors of the retailer. Evolutionary game theory combining the evolutionary theory of Darwin with game theory is adopted to clarify analytically evolutionary outcomes driven by a change in each behavior of RSC members over time. The evolutionary stable strategies (ESSs) for RSC members' behaviors are derived by using the replicator dynamics. The analysis numerically demonstrates how parameters of the recycling promotion activity: (i) sale promotion cost, (ii) monitoring cost, (iii) compensation and (iv) penalty cost affect the judgment of ESSs of behaviors of RSC members.
The impact and adaption on agricultural water resources considering climate change is significant for reservoirs. The change in rainfall patterns and hydrologic factors due to climate change increases the uncertainty of agricultural water supply and demand. The quantitative evaluation method of uncertainty based on agricultural water resource management under future climate conditions is a major concern. Therefore, it is necessary to improve the vulnerability management technique for agricultural water supply based on a probabilistic and stochastic risk evaluation theory. The objective of this study was to analyse the uncertainty of water resources under future climate change using probability distribution function of water supply in agricultural reservoir and demand in irrigation district. The uncertainty of future water resources in agricultural reservoirs was estimated using the time-specific analysis of histograms and probability distributions parameter, for example the location and the scale parameter. According to the uncertainty analysis, the future agricultural water supply and demand in reservoir tends to increase the uncertainty by the low consistency of the results. Thus, it is recommended to prepare a resonable decision making on water supply strategies in terms of using climate change scenarios that reflect different future development conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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