BACKGROUND/OBJECTIVES: In the United States, one in every 5 children is obese with greater likelihood in low-income households. The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic may have accelerated disparities in child obesity risk factors, such as poor dietary intake and increased sedentary behaviors, among low-income families because of financial difficulties, social isolation and other struggles. This study reveals insights into nutrition and health challenges among low-income families of young children in West Texas to better understand needs and develop interventions. SUBJECTS/METHODS: In-depth individual interviews were performed via Zoom among 11 families of children under the age of 3. A semi-structured interview guide was developed to explore 3 areas: changes in (1) dietary intake and (2) sedentary behaviors and (3) families' preferences regarding a parent nutrition education program. Each interview was audiorecorded, transcribed, and coded using MaxQDA software. RESULTS: Eating together as a family become challenging because of irregular work schedules during the COVID-19 pandemic. Most parents stated that their children's dietary habits shifted with an increased consumption of processed foods. Many parents are unable to afford healthful foods and have utilized food and nutrition assistance programs to help feed their families. All families reported that their children's screen time substantially increased compared to the pre-pandemic times. Moreover, the majority of parents did not associate child screen time with an obesity risk, so this area could be of particular interest for future interventions. Meal preparation ideas, remote modality, and early timing were identified as key intervention strategies. CONCLUSIONS: Online nutrition interventions that emphasize the guidelines for child screen time and regular meal routines will be effective and promising tools to reach low-income parents for early childhood health promotion and obesity prevention.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제35권1호
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pp.29-38
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2024
We conducted a comprehensive review of behavioral and educational interventions for individuals with autism spectrum disorder (ASD). The most prominent type of intervention, Comprehensive Early Intervention, often referred to as Early Intensive Behavioral Intervention (EIBI), has been found to be particularly effective in improving intelligence and adaptive behaviors. The naturalistic developmental behavioral intervention, designed to enhance social and communication abilities, showed effectiveness in improving language, cognitive function, and social initiation. However, more studies are needed to examine its effectiveness. Intensive individualized intervention, which provides a tailored intervention for a specific target behavior, was effective in improving social skills and communication, as well as reducing sleep, eating, and toileting problems. Cognitive behavioral therapy (CBT) is the most effective method for dealing with emotional difficulties, but it has not been widely used because of the shortage of trained experts. Parent-mediated intervention (PMI) involves parents acquiring knowledge and specific skills to improve their child's functioning or reduce challenging behaviors. Speech and language therapy, sensory integration, Treatment and Education of Autistic and related Communications Handicapped Children, developmental approaches, and social stories are frequently used interventions. However, evidence of their effectiveness has yet to be well established. Based on these findings, intervention recommendations for autism include EIBI, Early Start Denver Model, intensive individualized intervention, CBT, and PMI. The choice of intervention should be tailored to the individual's needs and delivered by qualified professionals with expertise in the specific intervention.
김등(1999)은 등매개 케이블요소(isoparametric cable element)의 접선강성행렬과 질량행렬을 유도하고, 하중증분법을 이용하여 지점 변위를 일으키고 자중, 부력 및 조류력을 받는 해양케이블의 초기평형 상태를 결정하였다. 또한 초기의 정적평형상태를 기준으로 자유진동해석법을 제시하였다. 본 연구에서는 이전의 연구를 확장시켜서 파랑하중을 받는 해양 케이블의 비선형 동적 해석을 수행한다. 규칙파 및 불규칙파에 의한 파력을 받는 수중케이블에 대하여 비선형해석을 수행하고, 해석결과의 결과분석을 통하여 해양케이블의 동적특성을 파악한다.
Smokers keep smoking despite knowing that tobacco claims many lives, including their own and others'. What makes it hard for them to quit smoking nonetheless? Tobacco companies insist that smokers choose to smoke, according to their right to self-determination. Moreover, they insist that with motivation and willpower to quit smoking, smokers can easily stop smoking. Against this backdrop, this paper aims to discuss the addictive disease called tobacco use disorder, with an assessment of the addictiveness of tobacco and the reasons why smoking cessation is challenging, based on neuroscientific research. Nicotine that enters the body via smoking is rapidly transmitted to the central nervous system and causes various effects, including an arousal response. The changes in the nicotine receptors in the brain due to continuous smoking lead to addiction symptoms such as tolerance, craving, and withdrawal. Compared with other addictive substances, including alcohol and opioids, tobacco is more likely to cause dependence in smokers, and smokers are less likely to recover from their dependence. Moreover, the thinning of the cerebral cortex and the decrease in cognitive functions that occur with aging accelerate with smoking. Such changes occur in the structure and functions of the brain in proportion to the amount and period of smoking. In particular, abnormalities in the neural circuits that control cognition and decision-making cause loss of the ability to exert self-control and autonomy. This initiates nicotine dependence and the continuation of addictive behaviors. Therefore, smoking is considered to be a behavior that is repeated due to dependence on an addictive substance, nicotine, instead of one's choice by free will.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권5호
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pp.2186-2203
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2020
Security administrators of companies and organizations need to come up with proper countermeasures against cyber-attacks considering infrastructures and security policies in their possession. In order to develop and verify such countermeasures, the administrators should be able to reenact both cyber-attacks and defenses. Simulations can be useful for the reenactment by overcoming its limitations including high risk and cost. If the administrators are able to design various scenarios of cyber-attacks and to develop simulation models from their viewpoints, they can simulate desired situations and observe the results more easily. It is challenging to simulate cyber-security issues, because there is lack of theoretical basis for modeling a wide range of the security field as well as pre-defined basic components used to model cyber-attacks. In this paper, we propose a modeling method for cyber-security simulations by developing a basic component and a composite model, called Abstracted Cyber-Security Unit Model (ACSUM) and Abstracted Cyber-security SIMulation model (ACSIM), respectively. The proposed models are based on DEVS(Discrete Event systems Specification) formalism, a modeling theory for discrete event simulations. We develop attack scenarios by sequencing attack behaviors using ACSUMs and then model ACSIMs by combining and abstracting the ACSUMs from a security perspective. The concepts of ACSUM and ACSIM enable the security administrators to simulate numerous cyber-security issues from their viewpoints. As a case study, we model a worm scenario using ACSUM and simulate three types of simulation models based on ACSIM from a different security perspective.
Real-time and quantitative measurement of the chemical composition in ambient aerosols represents one of the most challenging problems in the field of atmospheric chemistry. In the present study, time resolved application by Aerosol-into-Mist System (AIMS) following by total organic carbon analyzer (TOC) has been developed. The unique aspect of the combination of these two techniques is to provide quantifiable water soluble organic carbon (WSOC) information of particle-phase organic compounds on timescales of minutes. We also demonstrated that the application of the AIMS method is not limited to water-soluble organic carbon but inorganic ion compounds. By correlating the volume concentrations by optical particle sizer (OPS), water soluble organic carbon can be highly related to the secondary organic products. AIMS-TOC method can be potentially applied to probe the formation and evolution mechanism of a variety of SOA behaviors in ambient air.
이전의 연구에서 하중증분법을 이용하여 지점 변위를 일으키고 자중. 부력, 그리고 조류력을 받는 해양케이블의 초기평형 상태를 결정하였다 본 연구에서는 이 상태를 기준으로 동적으로 지점운동 또는 지진하중에 대하여 첨가질량 및 케이블운동에 의한 Morison force를 고려한 해양케이블의 동적 비선형해석을 수행한다 지점운동과 지진력을 받는 수중케이블에 대하여 기하학적인 비선형해석을 수행하고 해석결과의 분석을 통하여 해양케이블의 동특성을 파악한다.
두개의 케이블요소를 이용한 3차원 케이블망의 정적 비선형 유한요소해석기법을 제시한다. 먼저, 공간 트러스요소와 탄성현수선 케이블요소(elastic catenary cable element)의 접선강도행렬과 질량행렬을 유도하는 과정을 간략히 요약한다. 지점 변위를 일으키고 자중을 받는 케이블망의 초기평형 상태를 결정하기 위하여, Newton-Raphson 반복법에 근거한 하중증분법과 현수케이블요소를 적용하는 경우에 viscous damping을 고려한 dynamic relaxation법을 제시한다. 또한 초기의 정적평형상태를 기준으로 추가하중에 대한 케이블망의 정적 비선형해석을 수행한다. 지점변위와 외력을 받는 케이블 구조에 대하여 비선형해석을 수행하고, 해석결과들을 기존의 문헌의 결과와 비교, 검토하므로써 본 논문에서 제시한 이론 및 해석방법의 타당성을 입증한다.
Presence of inclusions in Ti castings imparts detrimental effects on the mechanical performance of castings. However, actual inclusions do not occur very frequently and they are difficult to locate. As a result, acquirement of specimens for mechanical tests and thus in-depth research of the adverse influence of inclusions are challenging. To address this problem, artificial inclusion seeding methodology is developed to emulate actual inclusions in Ti investment castings. Firstly, to validate that this new methodology does not result in inherent mechanical property degradation, Ti specimens with machined, backfilled and HIPed holes are produced and compared to control (unaltered), cast Ti material. Fatigue test results indicate that this 'machine-and-HIP methodology without seeding' does not result in any fundamental mechanical property alteration, which would bias ensuing comparative results. Secondly, based on this result, validation of the artificially seeded inclusions being equivalent to 'as cast' inclusions is performed by comparing their fatigue behaviors. Test specimens created by the novel artificial inclusion seeding methodology are equivalent to Ti casting specimens containing actual cast-in inclusions, and an adverse effect of inclusions in investment castings is confirmed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권6호
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pp.1125-1136
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2010
최근에 이동 객체 추적 장치로부터 얻어진 추적 스트림에 대한 온라인 비정상 행위 감시에 대한 요구가 증가하고 있다. 제한된 공간 비용 내에서 고속 데이터 처리의 요구사항에 기인하여 이 문제는 흥미를 끌고 있다. 이 논문에서, 우리는 모바일 애드 혹 망에서 모바일 장치의 위성항법장치 로그로부터 이동특징 정보를 계산하여 정상 프로파일을 구축하고, 모바일 장치의 현재 이동 특징 정보와 정상 프로파일내의 이동 특징 정보간의 퍼지 비유사도를 계산한다. 그 계산된 퍼지 비유사도를 기초로 그 모바일 장치의 비정상 행위를 효율적으로 탐지하는 퍼지 비정상 행위 탐지 알고리즘을 제안한다. 그리고 모의실험을 통하여 제안한 알고리즘의 성능을 평가한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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