최근 들어 IEEE 802.11 WLAN(Wireless Local Area Network) 서비스에 대한 수요의 증가와 함께 WLAN 환경에서 실시간 멀티미디어 서비스를 이용하려는 사용자의 관심이 날로 증가하고 있다. 그러나 IEEE 802.11i의 보안 정책은 MS(Mobile Station)의 이동이 빈번하게 발생하는 WLAN 환경에서 끊김 없는 실시간 멀티미디어 서비스를 제공하기에는 핸드오프 지연 시간이 너무 길어 이를 보완하기 위한 기법들이 제안되고 있다. 또한 IEEE 802.11i에서 제시하고 있는 세션 키 도출 과정 및 핸드오프 메커니즘에는 DoS(Denial-of Service) 공격 가능성이 내포되어 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 중앙집중식 WLAN 환경을 기반으로 안전하고 효율적인 핸드오프 메커니즘을 소개한다. 상호인증 및 세션키 도출로 사용되는 802.11i의 4-way Handshake 과정이 2-way Reassociation 과정으로 대체된다.
The demand for Wireless LAN (WLAN) access to use their network and the Internet is surged dramatically over the past year. Since WLAN provides users' access from anywhere in the workplace without having to plug in, it therefore leads the WLAN market to grow steadily. Unfortunately, the first WLAN implementation designed primarily for home networking did little to address these security issues. Moreover, although the 802.11b standard published by IEEE in 1999 improved WLAN connections LAN-equivalent speed and security from the 802.11 standard. However, there still are several flaws such as the weaknesses in the Authentication and WEP encryption schemes in the IEEE 802.11 WLAN standard. In this paper, we propose WLAN architecture for providing the strong centralized authentication, encryption, and dynamic key distribution on a WLAN. Additionally, this proposed architecture is able to support roaming users and is flexible and extensible to future developments in the network security.
최근 IEEE 802.11n 표준의 상용화와 함께 무선랜 환경에서 실시간 멀티미디어 서비스를 이용하려는 수요가 증가하고 있다. 그러나 IEEE 802.11i 보안표준에서 정의한 IEEE 802.1x 인증과정은 끊김 없는 실시간 멀티미디어 서비스를 제공하기에는 핸드오프 지연시간이 너무 길다. 본 논문은 Ticket이라는 새로운 인증 기법을 도입하여 고속의 로밍을 지원하는 핸드오프 메커니즘을 소개한다.
무선 랜에서 다양한 QoS를 제공하기 위해 제안된 IEEE 802.11e는 경쟁기반의 EDCA와 비경쟁 기반인 HCCA모드를 가진다. 802.11e의 중앙제어 방식인 HCCA는 효율적인 자원분배를 하는 스케줄링 알고리즘을 필요로 한다. 그러나 기존의 HCCA스케줄러 알고리즘들은 VBR 트래픽 제공하는 실시간 서비스에 QoS를 보장하는데 있어 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 폴링 알고리즘과 TXOP 할당 알고리즘을 제안하였다. 먼저 트래픽이 생성되는 정도와 작업량을 의미하는 MSI와 TXOP의 크기를 EDD알고리즘에 추가로 고려함으로써 QoS를 보장할 수 있는 QSTA의 수를 증가시키는 폴링 알고리즘을 제안한다. 또한 큰 지터를 가지고 들어오는 스테이션들로 인한 네트워크 혼잡을 줄이기 위해, VBR 트래픽의 패킷손실과 지터의 증가를 야기하는 버스트 트래픽의 크기와 최대속도를 고려하는 이중토큰 버킷 TXOP 할당 알고리즘을 제안한다. 버스트 트래픽의 크기와 최대속도를 고려하여 이중토큰 버킷을 만들기 위해 TSPEC 파라미터 중 VBR트래픽의 버스트 특성을 나타내는 파라미터인 버스트 트래픽 사이즈(MBS)와 최대 패킷 전송 속도(PR)를 사용하였다. 시뮬레이션 결과는 제안한 알고리즘의 성능이 참조 스케줄러와 SETT-EDD와 비교하여 전송률과 전송 지연면에서 성능이 좋음을 보여준다.
최근 유비쿼터스 네트워크 환경을 구축하기 위해 많은 무선 통신 기술들이 등장하였다. 그 중 무선랜 기술은 쉬운 설치와 저렴한 비용 덕에 폭발적인 보급이 이루어 겼다. IEEE 802.11 표준을 기반으로 만들어진 무선랜은 여러 개의 전송속도를 지원한다. 대표적으로 802.11b는 1, 2, 5.5, 11MbPs의 4가지 전송속도를 지원한다. 낮은 전송속도로 전송을 하면 패킷 전송시간은 증가하지만 비트 에러율은 감소된다. 각각의 전송속도에 따라 다른 패킷 전송 성공률을 갖게 된다. 한 무선랜 AP에 연결된 노드들은 각자 자신의 처리율을 최대화할 수 있는 전송속도를 결정하여 사용하게 된다. 이러한 상황은 전체 시스템 성능에는 문제를 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 각자의 전송속도를 각자가 결정하는 것이 전체 시스템 성능에 문제를 발생시키는 경우를 보이고, 그것을 해결하기 위해 AP가 각 노드의 전송속도를 결정하는 기법을 제안한다. 나아가 무선랜에서의 문제점인 Performance Anomaly 현상을 해결하고, [3]에서 언급된 Inefficient Equilibria 현상도 막아본다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권2호
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pp.326-354
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2014
In this paper, a new green clustering algorithm is proposed to be as a first approach in the framework of an energy efficient strategy for centralized enterprise high-density WLANs. Traditionally, in order to maintain the network coverage, all the APs within the WLAN have to be powered-on. Nevertheless, the new algorithm can power-off a large proportion of APs while the coverage is maintained as its always-on counterpart. The two main components of the new approach are the faster procedure based on K-means and the more accurate procedure based on Evolutionary Algorithm (EA), respectively. The two procedures are processes in parallel for different designed requirements and there is information interaction in between. In order to implement the new algorithm, EA is applied to handle the optimization of multiple objectives. Moreover, we adapt the method for selection and recombination, and then introduce a new operator for mutation. This paper also presents simulations in scenarios modeled with ray-tracing method and FDTD technique, and the results show that about 67% to 90% of energy consumption can be saved while it is able to maintain the original network coverage during periods when few users are online or the traffic load is low.
최근 유비쿼터스 네트워크 환경을 구축하기 위해 많은 무선 통신 기술들이 등장하였다. 그 중 무선랜 기술은 쉬운 설치와 저렴한 비용 덕에 폭발적인 보급이 이루어 졌다. IEEE 802.11 표준을 기반으로 만들어진 무선랜은 여러 개의 전송속도를 지원한다. 대표적으로 802.11b 는 1, 2, 5.5, 11Mbps 의 4 가지 전송속도를 지원한다. 낮은 전송속도로 전송을 하면 패킷 전송시간은 증가하지만 비트 에러율은 감소된다. 각각의 전송속도에 따라 다른 패킷 전송 성공률을 갖게 된다. 한 무선랜 AP 에 연결된 노드들은 각자 자신의 처리율을 최대화할 수 있는 전송속도를 결정하여 사용하게 된다. 이러한 상황은 전체 시스템 성능에는 문제를 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 각자의 전송속도를 각자가 결정하는 것이 전체 시스템 성능에 문제를 발생시키는 경우를 보이고, 그것을 해결하기 위해 AP 가 각 노드의 전송속도 및 전송시간을 결정하는 기법을 제안한다. 나아가 무선랜에서의 문제점인 Performance Anomaly 현상을 해결하고, [3]에서 언급된 Inefficient Equilibria 현상도 막아본다.
무선 랜에서 다양한 QoS를 제공하기 위해 제안된 IEEE 802.11e는 경쟁기반의 EDCA와 비경쟁 기반인 HCCA 모드를 가진다. 802.11e의 중앙제어 방식인 HCCA는 효율적인 자원분배를 하는 스케줄링 알고리즘을 필요로 한다. 그러나 기존의 HCCA 스케줄러 알고리즘들은 VBR 트래픽 제공하는 실시간 서비스에 QoS를 보장하는데 있어 어려움이 있다. 본 논문에서는 VBR 트래픽에 대하여 QoS를 보장하는 효율적인 자원분배를 위해 평균자원 할당과 최대 자원 할당방법을 동시에 사용하는 이중 리키 버킷을 사용하였다. QoS 보장 된 스테이션의 개수를 최대화하기 위하여 statistical 접근법을 사용하여 각 스테이션의 필요한 TXOP의 최소값을 구하였다. 시뮬레이션 결과는 제안한 알고리즘의 성능이 참조 스케줄러와 비교하여 전송률과 전송 지연 측면에서 성능이 좋음을 보여준다.
시변 무선채널에서 버스트한 패킷을 효율적으로 전송하기 위해서는 다중사용자 다이버시티 이득을 극대화할 수 있는 opportunistic 스케줄링 기법이 중요한 기술적 요소가 되고 있다. 본 논문에서는 무선 LAN 네트워크에 적용 가능한 분산화된 opportunistic 스케줄링기법을 제안하였다. Opportunistic 스케줄링방식의 하나인 비례공정 알고리즘은 중앙집중형 네트워크에 적용되었으나 본 논문에서는 확률적 방식을 이용하여 분산화된 방식의 비례공정 스케줄링 (DPFS: Distributed Proportional Fair Scheduling) 방식과 매체 접근제어 방식을 설계하였다. 제안한 DPFS방식에서는 각각의 수신기들은 채널상태를 파악한 후 독립적으로 자신의 우선순위를 확률적 방법으로 계산하기 때문에 모든 수신기의 채널 정보를 수집하는데 필요한 오버헤드를 크게 줄일 수 있다. 성능분석을 위하여 시뮬레이션을 수행하였으며 제안된 스케줄링 방식이 기존의 분산 스케줄링방식에 비하여 전송률 성능에서 우수함을 보이고 있으며 관련 파라미터를 조절함으로써 공평성과 전송률성능에 대한 제어가 가능함을 보이고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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