• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제32권9호
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• pp.1349-1354
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• 2019

Objective: The objective of this study was to determine the best approach for handling missing records of first to successful insemination (FS) in Japanese Black heifers. Methods: Of a total of 2,367 records of heifers born between 2003 and 2015 used, 206 (8.7%) of open heifers were missing. Four penalty methods based on the number of inseminations were set as follows: C1, FS average according to the number of inseminations; C2, constant number of days, 359; C3, maximum number of FS days to each insemination; and C4, average of FS at the last insemination and FS of C2. C5 was generated by adding a constant number (21 d) to the highest number of FS days in each contemporary group. The bootstrap method was used to compare among the 5 methods in terms of bias, mean squared error (MSE) and coefficient of correlation between estimated breeding value (EBV) of non-censored data and censored data. Three percentages (5%, 10%, and 15%) were investigated using the random censoring scheme. The univariate animal model was used to conduct genetic analysis. Results: Heritability of FS in non-censored data was $0.012{\pm}0.016$, slightly lower than the average estimate from the five penalty methods. C1, C2, and C3 showed lower standard errors of estimated heritability but demonstrated inconsistent results for different percentages of missing records. C4 showed moderate standard errors but more stable ones for all percentages of the missing records, whereas C5 showed the highest standard errors compared with noncensored data. The MSE in C4 heritability was $0.633{\times}10^{-4}$, $0.879{\times}10^{-4}$, $0.876{\times}10^{-4}$ and $0.866{\times}10^{-4}$ for 5%, 8.7%, 10%, and 15%, respectively, of the missing records. Thus, C4 showed the lowest and the most stable MSE of heritability; the coefficient of correlation for EBV was 0.88; 0.93 and 0.90 for heifer, sire and dam, respectively. Conclusion: C4 demonstrated the highest positive correlation with the non-censored data set and was consistent within different percentages of the missing records. We concluded that C4 was the best penalty method for missing records due to the stable value of estimated parameters and the highest coefficient of correlation.

• 사회복지연구
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• 제41권3호
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• pp.349-378
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• 2010

'생애과정 관점' 은 생애과정을 제도와 역사에 내재된 단계화된 연령구조로 인식하고, 맥락적 관점에서 개인과 집단의 생애를 이해하려는 이론적 방향이다. 독일과 미국을 중심으로 사회·역사적 변화의 맥락 속에서 생애과정을 분석하고, 생애과정에 미친 제도와 국가의 역할을 다루는 연구가 이루어졌고, 노동궤적에서 나타나는 경로와 노동성과의 차이, 생애과정에서 나타나는 불평등에 관한 연구 등에서 생애과정 관점이 적용되어 왔다. 국내에서도 다양한 분야에서 생애과정에 관한 연구가 시도되고, 결과가 축적되고 있으나 이론적 방향이나 체계로서 확립되지는 못하였다. 생애과정 관점을 적용하여 개인의 생애과정과 역사적, 사회적 변화를 접목시키는 시도로 1930~1979년 사이에 출생한 코호트의 역사적 위치를 확인하고 성인으로의 이행과정에서 나타난 변화를 추적하였다. 그 결과, 교육기간의 연장으로 인해 후속 이행의 시기와 구조에 변화가 발생하였고, 1960년대 출생코호트까지 젊은 코호트로 올수록 교육종료와 노동시장 진입, 결혼과 첫 출산이 이루어지는 시점이 지연됨과 동시에 대부분의 구성원이 압축된 연령 구간에서 이행을 완료하는 생애과정의 표준화가 이루어졌음이 확인되었다. 1970년대 출생 코호트는 이전 코호트와는 다른 이행패턴을 보이고 있으나 이행시기의 지연으로 구성원의 이행이 완료되지 않은 우측 절단이 발생하여 그 정확한 변화를 확인하지는 못하였다.

• Asia Marketing Journal
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• 제13권3호
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• pp.25-53
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• 2011

이번 연구는 실제 기업 자료를 기반으로 고객보상 프로그램이 고객 유지(retention)에 미치는 영향을 살펴보았다. 특히 고객보상 프로그램의 효과를 보다 명확히 확인하기 위해 유사실험설계(quasi-experimental design)를 사용하였다. 그리고 1년이 넘는 장기적인 시간 프레임 속에서 고객보상 프로그램의 도입 시점을 전후로 소비자 집단을 구분하고 이들 집단의 비교를 통해 고객보상 프로그램의 효과를 파악하였다. 이러한 연구 설계를 고려한 이유는 종적 자료를 사용한 선행 연구들이 고객보상 프로그램의 도입 시점 이후부터 가입 고객과 비가입 고객을 대상으로 프로그램의 효과를 측정하였기 때문에 자기선택오류(self-selection bias)의 가능성이 존재하였기 때문이다. 이번 연구는 고객보상 프로그램의 도입 시점을 전후로 두 집단을 비교하기 위해 자료를 특정 시점을 기준으로 절단(censoring)하였다. 생존분석(survival analysis)은 다른 분석기법에 비해 불완전한 자료가 포함되더라도 분석이 상대적으로 용이하므로 이번 연구의 분석방법으로 선택하였다. 분석 결과 고객보상 프로그램을 실시하기 전에는 소비자들의 거래기간이 평균 179일이었으나 고객보상 프로그램을 도입한 이후에는 227일로 약 50일 정도 더 늘어났다. 이러한 차이는 통계적으로 유의한 것으로 나타나 연구 가설을 지지하였다. 또한 콕스 비례위험모형을 사용하여 고객보상 프로그램과 영향 변수들의 상호작용효과를 확인한 결과 기존고객들은 고객보상 프로그램이 도입된 후 신규고객들에 비해 회사와의 거래기간이 유의하게 증가한 것으로 나타났으며 긍정적인 서비스(예: 30일 이내 입회)를 경험한 고객들도 회사와의 거래기간이 유의하게 증가하는 것으로 나타났다. 한편 부정적인 서비스(예: 30일 이후 입회)를 경험한 고객이라 하더라도 고객보상 프로그램을 도입한 이후에는 회사와의 거래기간이 증가하였다. 이번 연구에서 나타난 결과들을 정리하면 고객보상 프로그램은 고객과 긍정적인 관계를 형성하는 데 기여할 뿐만 아니라 이탈 장벽까지 구축해 줌으로써 기업의 경쟁력을 강화시키는 수단으로서의 가치가 있다고 생각할 수 있다.