• 한국조경학회지
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• 제20권1호
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• pp.29-38
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• 1992

The primary objective of this study is to investigate factors and variables which have significant effects on user satisfaction with recreational facilities in Children's Grand Park in Pusan City, theregby to establish the developmental way of urban park and open space. To test the causal models of this research, the data were gathered by self-administered questionnaires from 1085 households in Pusan City which were selected by the multi-stage probability sampling method. The analysis of the data primarily consists of two phase : The fist analysis dealt exploratory factor analysis which identified major factors involved in satisfaction with recreational facilities in Children's Grand Park and the second analysis tested the fit of the causal models of this research by employing LISREL methodology. The factor analysis identified that five factors are involved in satisfaction with recreational facilities. The five factors of satisfaction with recreational facilities are convenience and maintanance facilities, learnded recreational facilities, spaces for repose and relaxation, spaces for active recreation failities, and facilities for health and physical facilities. The second phase analysis tested the fit of the causal models for satisfaction with recreational facilities to the data and identified statistically significant causal linkage among overall satisfaction with Children's Grand Park, other endogenous factors and exogenous variables. Overall fits of both causal models were very good. Among endogenous factors, facilities for repose and relaxation, facilities for convenience and maintenance, learnded recreational facilities were identified as having significant effects on overall satisfaction. Exogenous variables which have significant effects on endogenous variables were also identified. These significant relationships indicate important factors and variables that should be considered in planning and development of urban park and open space. On the basis of these significant causal relationships, way for delovepment of urban park and open space were suggested.

• 정보처리학회논문지B
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• 제15B권2호
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• pp.147-158
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• 2008

본 논문에서는 인과관계 지식의 표현과 추론에 가장 대표적으로 사용되는 퍼지인식도(FCM, Fuzzy Cognitive Map)와 베이지안 신뢰 네트워크(BBN, Bayesian Belief Network)를 구조적으로 분석한다. 퍼지인식도와 베이지안 신뢰 네트워크는 의사 결정을 지원하는데 중요한 인과관계 지식을 표현하고 추론하는데 사용되는 가장 대표적인 프레임워크이지만 인과관계 지식응용 영역에서 두 프레임워크의 역할에 대한 구조적 비교 연구는 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 두 프레임워크의 구조적 비교를 통해 퍼지인식도와 베이지안 신뢰 네트워크의 중요한 특징들을 추출하고, 이를 통해 인과 지식 공학에서 어떻게 퍼지 인식도와 베이지안 신뢰 네트워크가 이용되어야 하는지를 보인다. 인과관계 지식의 표현과 추론의 과정을 평가하는데 비교 평가를 위한 항목으로서 본 논문에서는 사용성, 표현력, 추론능력, 정형화와 완결성이 사용되었다.

• 대한간호학회지
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• 제24권3호
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• pp.364-376
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• 1994

This study was initiated to find the characteristic awareness of disease in Korean culture and then, with its applying to psychological nursing, to help cancer victims cope with their disease. Research period was from Dec. 1, 1989 to Aug.3, 1992. The research method, while the method of face-to-face interview with 33 cancer victims were mainly adopted, was to identify the causal perception through analyses of literature and traditional sayings deeply rooted in Korean culture. The causal perceptions were differentiated into 4 sections, which apply to 32 cancer victims with Q-sorting. Be-ing coded into grades from 1 to 9, the data were analyzed with the aid of Quanal program on PC ; in analyzing Q-factor principal component analysis method was used. The results were revealed as follows : 1. Subject victims owe their disease to 1) the omnipotent and animating powers in Shamanism rooted in Korean culture, 2) their intimate persons, i.e. their husband, wife, children, or other fellows ameng their groups. 3) victims themselves, and 4) nowhere, for they thought the disease is the struggle with their own self. 2. In Q-methodology analysis, cancer victims are categorized into 5 types. The first type, self-mastery type, consisting of 11 subjects, has the characteristic of overcoming their disease with their own strong will or by the help of the Omnipotent God, which is estimated to be the ideal type to cope with the disease. The second type, omnipotent & animating powers-dependent type, consisted of 7 subjects, who have the causal perception of traditional shamanism. The third type, intimate person-dependent type, consisted of 4, all of whom are women and whose causal perception has the characteristic of the their complains about each member of their family, espectially about their husband. The fourth type, fate-recipient type, was the com-plex form of the first and the second types. It consisted of 6 subjects, to whom cancer had meant bad fate coming on them but had to be overcome by their strong will. The fifth type, personal type, consisted of 4, whose causal perception is toward themselves personality It is hoped that the study provide the chance of developing nursing intervention to help cancer victims accept and overcome their disease as their own reality instead of attributing to anyone or any-thing else.

• 한국도로학회논문집
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• 제14권6호
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• pp.121-129
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• 2012

PURPOSES : Traffic accidents at intersections have been increased annually so that it is required to examine the causations to reduce the accidents. However, the current existing accident models were developed mainly with non-linear regression models such as Poisson methods. These non-linear regression methods lack to reveal complicated causations for traffic accidents, though they are right choices to study randomness and non-linearity of accidents. Therefore, to reveal the complicated causations of traffic accidents, this study used structural equation methods(SEM). METHODS : SEM used in this study is a statistical technique for estimating causal relations using a combination of statistical data and qualitative causal assumptions. SEM allow exploratory modeling, meaning they are suited to theory development. The method is tested against the obtained measurement data to determine how well the model fits the data. Among the strengths of SEM is the ability to construct latent variables: variables which are not measured directly, but are estimated in the model from several measured variables. This allows the modeler to explicitly capture the unreliability of measurement in the model, which allows the structural relations between latent variables to be accurately estimated. RESULTS : The study results showed that causal factors could be grouped into 3. Factor 1 includes traffic variables, and Factor 2 contains turning traffic variables. Factor 3 consists of other road element variables such as speed limits or signal cycles. CONCLUSIONS : Non-linear regression models can be used to develop accident predictions models. However, they lack to estimate causal factors, because they select only few significant variables to raise the accuracy of the model performance. Compared to the regressions, SEM has merits to estimate causal factors affecting accidents, because it allows the structural relations between latent variables. Therefore, this study used SEM to estimate causal factors affecting accident at urban signalized intersections.

• 인지과학
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• 제24권4호
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• pp.323-338
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• 2013

원인과 결과 간의 연결 강도에 관한 추정인 인과 추론에는 다수의 처리기제가 다른 처리 시점에 관여하며 따라서 이들 각각에 민감하게 작용하는 개인차 변인은 상이할 가능성이 크다. 특히, 조건부화와 절감 현상은 하나의 결과에 다수의 잠재원인이 존재할 경우 특정 원인과 결과 간의 인과 강도를 추정할 때 일어나는 주요현상에 해당한다. 본 연구에서는 맥락 민감도와 관련된 개인차 변인인 자기 해석을 조작하여 조건부화와 절감 현상에 어떠한 영향을 미치는가를 알아보았다. 그 결과 독립적 자기 조건과 상호의존적 자기 조건 간에는 조건부화 정도의 차이가 발견되지 않았다. 그러나 상호의존적 자기 조건이 더 높은 절감 현상을 보였으며 이는 조건부화와 절감 현상이 각기 다른 처리 기제임을 시사한다고 볼 수 있다.

• 응용통계연구
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• 제30권6호
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• pp.943-955
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• 2017

전화를 이용한 19대 대선 선거예측조사에서 ARS 조사비율과 무선전화 조사비율을 달리함에 따라 조사결과가 어떻게 달라지는가를 보았다. 조사방법이 조사결과에 미치는 효과를 추정하는 인과연구를 시도하였으며, 이를 위해 변수들 사이의 인과관계를 가정하는 인과 그래프를 그린 다음 모형에 포함시켜야 할 변수와 포함시키면 안 되는 변수를 판단하였다. 조사를 실시한 조사기관은 중첩변수로서 모형에 포함시켜야 하는 변수이며 응답률은 모형에 포함시키면 안 되는 변수임을 설명하였다. ARS 조사비율의 효과는 자료 한계 때문에 추정할 수 없었으며, 무선전화 조사비율이 약 90%를 넘지 않으면 효과에 별 차이가 없으나 전체 조사를 무선전화로만 실시하면 문재인후보지지율이 높아진다.

• 응용통계연구
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• 제30권5호
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• pp.615-632
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• 2017

무작위 통제시험에서와 달리, 관찰연구에서는 편향되지 않은 인과관계를 추론하기 위한 통계적 전략이 필요하다. 최근 잠재범주분석(latent class analysis; LCA)에서 처치의 평균인과효과(average causal effect; ACE)를 추정하기 위한 새로운 방법들이 제안되었으나 이러한 방법들은 실제 데이터를 분석하는 응용 연구에 초점이 맞춰있다. 따라서 ACE의 참값을 알 수 없어 추정 방법의 성능을 평가하는 데 한계가 있다. 본 연구에서는 Park과 Chung(2014)이 제안한 방법을 개선하여, 다항범주형 처치변수가 잠재변수인 상황에서 다항범주형 결과변수에 미치는 인과효과 추정방법을 제안하고 처치변수와 결과변수가 잠재변수 또는 관측변수를 포함하는 여러 상황에서 본 연구가 제안한 인과효과 추정방법의 성능을 모의실험연구를 통하여 평가하고자 한다. 더불어 'National Longitudinal Study of Adolescents Health'자료를 사용하여 미국 여성 청소년 성장과 약물사용에 대한 인과효과를 추론하고자 한다.

• 한국작물학회지
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• 제10권
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• pp.51-56
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• 1971

청도군이서면과 김제군죽산면에서 발생된 수도심고선충을 분리하여 그 병실과 병원선충의 형태를 조사하고 그 전염경로와 온탕처리방제에 관한 약간의 실험을 실시하였는데 그 지과를 요약하면 다음과 같다. 1. 발병되었던 포장에서는 매년발병된다. 즉 포장전염을 한다. 2. 발병되었던 벼 종자는 그 종자를 통해서 전염한다. 3. 관개수를 통해서 전염한다. 4. 토양중에서 선충이 생존하고 있다가 토양의 이동으로 선충이 전염된다. 5. 선충은 이삭과 뿌리에 많이 분포되어 있지만 성숙식물전체부분에 널리 분포되여 있다가 그것을 통해서 전염된다. 6. 5$0^{\circ}C$, 55$^{\circ}C$, 6$0^{\circ}C$의 온탕에서 5분간격으로 60분까지 종자처리를 하여 살선충효과와 발아와의 관계를 조사하였던 바 5$0^{\circ}C$에서는 60분간 처리하여도 효과가 없고 55$^{\circ}C$에서는 15~20분간, 6$0^{\circ}C$에서는 10~15분간만 처리하여도 효과가 있음을 알았다.

• 응용통계연구
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• 제36권1호
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• pp.63-83
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• 2023

기존의 많은 연구에서 도시공원을 비롯한 녹지와 유아 행복감 간에 유의미한 상관관계를 도출했다. 또한 이를 통해 간접적으로 도시공원의 면적/근접성이 유아기의 행복감 증진에 효과가 있을 것이라 유추하였다. 하지만 관찰된 자료를 통한 인과효과 추정은 교란 변수의 적절한 조정을 필요로하고, 이런 관점에서 도시공원의 면적과 유아 행복감의 인과관계는 명확히 밝혀지지 않았다고 할 수 있다. 본 연구에서는 한국아동패널 자료를 이용하여 도시공원의 면적이 유아 행복감에 미치는 영향에 대한 인과효과를 추정하였다. 교란 변수를 조정하기 위한 방법으로 회귀 모형을 이용한 조정(regression adjustment), 가중치 기법(weighting), 그리고 매칭(matching) 등을 이용하였고, 각 방법들의 중요 개념을 분석 결과에 앞서 기술하였다. 교란 변수의 선택에 있어서 유향 비순환 그래프(directed acyclic graph)를 사용하였다. 분석 결과, 기존의 상관관계를 이용한 결론과는 다르게 도시공원의 면적과 유아 행복감 간에는 유의미한 인과효과가 존재하지 않았다.

• Safety and Health at Work
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• 제15권1호
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• pp.24-32
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• 2024

Background: Learning from incidents for accident prevention is a two-stage process, involving the investigation of past accidents to identify the causal factors, followed by the identification and implementation of remedial measures to address the identified causal factors. The focus of past research has been on the identification of causal factors, with limited focus on the identification and implementation of remedial measures. This research begins to contribute to this gap. The motivation for the research is twofold. First, previous analyses show the recurring nature of accidents within the Ghanaian mining industry, and the causal factors also remain the same. This raises questions on the nature and effectiveness of remedial measures identified to address the causes of past accidents. Secondly, without identifying and implementing remedial measures, the full benefits of accident investigations will not be achieved. Hence, this study aims to assess the nature of remedial measures proposed to address investigation causal factors. Method: The study adopted SMARTER from business studies with the addition of HMW (H - Hierarchical, M - Mapping, and W - Weighting of causal factors) to analyse the recommendations from 500 individual investigation reports across seven different mines in Ghana. Results: The individual and the work environment (79%) were mostly the focused during the search for causes, with limited focus on organisational factors (21%). Forty eight percentage of the recommendations were administrative, focussing on fixing the problem in the immediate affected area or department of the victim(s). Most recommendations (70.4%) were support activities that only enhance the effectiveness of control but do not prevent/mitigate the failure directly. Across all the mines, there was no focus on evaluating the performance of remedial measures after their implementation. Conclusion: Identifying sharp-end causes leads to proposing weak recommendations which fail to address latent organisational conditions. The study proposed a guide for effective planning and implementation of remedial actions.