Industry competition environment is not being meaning of internal and external distinction. This may be phenomenon of globalization progress. In this time, we wish to examine present level in our enterprise and also analyze cause relation between 7 category of China Excellence Performance model which is modified Malcolm Baldridge Model and compare with China enterprise by using the same questionnaire with China. It is right opportunity to obtain information by comparing China enterprise with the Korea. This questionnaire composition and contents used as it is questionnaire contents that enforce in 2007 in China CAQ. The survey on Korea enterprises' is 509 by KSA in 2008, China is surveyed 1679 by CAQ in 2007. In Korea 'leadership', 'strategy planning', 'customer and market', 'measurement, analysis and improvement' 'resources management' and 'process management' stronger than China, but in China 'performance results' is stronger than Korea.
An accurate and reliable performance evaluation technique is indispensable for the development of marine antifouling coatings. The existing standard practice is however, based on the visual observation of biofouling settlement area, which is prone to the subjective judgment of the inspector. In spite of the above mentioned importance, a systematic and objective fouling evaluation technique has not yet been introduced. In this study, a novel quantitative antifouling performance evaluation method for marine antifouling paints is devised based on the image analysis of panel immersion test results. The present image analysis method is to quantify settlement area for each fouling category by distinctive color. The fouling categories are set as unfouled, biofilm, green algae, brown algae, calcareous animal and spongy animal with specific HSL (Hue, Saturation, Lightness) color ranges. In order to assess the effectiveness of the proposed method, static immersion tests for three antifouling coatings were undertaken for two years.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.20
no.5
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pp.277-283
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2016
Unreinforced masonry (URM) buildings are known to be highly vulnerable to seismic loadings. Although significant physical variation may exist for URM buildings that fall into a same structural category, a single set of fragility curves is typically used as a representation of the seismic vulnerability of the URM structures. This study investigates the effect of physical variation of URM structures on their seismic performance level. Variables that describe the physical variation of the structure are defined based on the inventory analysis. Seismic behavior of the structures is then monitored by changing the variables to investigate the effect of each variable. The analysis results show that among the variables considered the seismic performance of URM building depends on the variation of the width, the aspect ratio, and the number of story. The need for further research on the modeling of the connections between the walls and diaphragms and the torsional effect is also addressed.
Failure analysis is necessary to clarify the root cause of a failure, predict the next time a failure may occur, and improve the performance and reliability of a system. However, it is not an easy task to analyze and interpret failure data, especially for complex systems. Usually, these data are represented using many attributes, and sometimes they are inconsistent and ambiguous. In this paper, we present a scalable approach for the analysis and interpretation of failure data of high-performance computing systems. The approach employs rough sets theory (RST) for this task. The application of RST to a large publicly available set of failure data highlights the main attributes responsible for the root cause of a failure. In addition, it is used to analyze other failure characteristics, such as time between failures, repair times, workload running on a failed node, and failure category. Experimental results show the scalability of the presented approach and its ability to reveal dependencies among different failure characteristics.
In Korea, Housing Performance Rating Indication System was first adopted in 2006. Main purpose of the System is on developing criteria which can systematically measure the level of housing performance. Among the five categories of Housing Performance Rating Indication System, Repair Convenience is closely related to Remodeling which has been widely recognized as an alternative to the building reconstruction. Especially, as the actual housing supply level in Korea is reaching almost 100%, it is crucial to expand Long-life Housing through the effective maintenance and management. In addition, consumers should have an access to the performance ratings of apartment buildings on which they can rely on in choosing their own housings. And for construction companies, a performance code enacted by government will provide them with a standard that they can utilize in determining performance level of buildings that they build. This study examines data which has been obtained from the recent application of Housing Performance Rating Indication System and Repair Convenience category is main concern. Findings from the study will provide vital information in improving current Housing Performance Rating Indication System.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.1
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pp.209-221
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2023
A significant body of prior research on performance management systems (PMSs) either explains the components and the design of the systems or investigates the link between particular system/s and organizational functions, capabilities, or performance. In contrast, this study investigates the comprehensive use of PMSs and relates them to corporate financial and non-financial performance. Further, this study examines whether the association between PMSs and performance varies between industries or is moderated by the size of the company. Data was collected using a questionnaire that was sent to companies from different industries operating in Riyadh province, where the most important businesses in Saudi Arabia are located. A total of 152 usable responses were received. The results of this study revealed that companies use a variety of PMSs at a balanced level. The extent of each category of PMS use is associated with the extent of other PMS categories' use. However, the larger the company, the more PMSs it uses. Importantly, the results showed a positive and significant association between PMSs' extent of use and both financial and non-financial performance. This association was minimally moderated by the company size and industry for specific categories of PMSs and performance.
The purpose of this study is to empirically analyze the relationships between the Boundary Spanning Activities (BSA) of project team and system performance in ERP system development projects. We could theoretically classify the BSA in the ERP development projects into five categories on the basis of existing studies on the BSA in the research fields of organization theory, new product development, and information systems development. These five categories are 'Ambassador' activities, 'Task-coordinator' activities, 'Scout' activities, 'Sentry' activities and 'Guard' activities. And the relationship between the implementation level of activities included in each category and the project performance (system usage and users' satisfaction) was hypothesized with respect to five BSA categories. In order to test the hypotheses, we conducted on/offline survey of the participants who were involved in the ERP system development projects, and received 345 valid responses. The unit of analysis was the project team, and the total number of teams that survey participants belonged to were 103 ones. The Structural Equation Model Analysis using the SMART PLS 3.0 was applied to statistically testing the hypotheses. The results showed that 10 hypotheses among 12 hypotheses could be supported. The theoretical implications of this study can be summarized as following; first, redefining and categorizing the BSA (Boundary Spanning Activities) in the ERP system development projects, secondly, deriving measurement indicators of the implementation level for each BSA category and statistically proving the validity and the reliability of them, and finally, suggesting the theoretical background of expanding the management area of ERP systems development projects. Furthermore, the practical implication of this study is that concrete BSA items which are empirically derived can be utilized as effective guidelines for successfully implementing the BSA in the process of managing the ERP system development projects.
Data imbalance refers to a phenomenon in which the number of data in one category is too large or too small compared to another category. Due to this, it has been raised as a major factor that deteriorates performance in machine learning that utilizes classification algorithms. In order to solve the data imbalance problem, various ovrsampling methods for amplifying prime number distribution data have been proposed. Among them, SMOTE is the most representative method. In order to maximize the amplification effect of minority distribution data, various methods have emerged that remove noise included in data (SMOTE-IPF) or enhance only border lines (Borderline SMOTE). This paper proposes a method to ultimately improve classification performance by improving the processing method for anomaly data in the traditional SMOTE method that amplifies minority classification data. The proposed method consistently presented relatively high classification performance compared to the existing methods through experiments.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.13
no.1
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pp.93-106
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2001
The purpose of this research is to study the performance assessment made by high school home economics teachers : their awareness and attitudes toward the assessment correlate with the qualitative output of the executions of it. as well s to determine how their awareness and attitudes toward the assesment correlate with the qualitative output of the executions of their performance assessments. The research has yielded the following results : 1. The attitudinal score shows above average of 58.7/90. By the sub-factors. awareness of the characteristics of performance assessment is 20.6/30 : the favorable attitudinal score is at 20.0/30. the behavioral attention at 9.5/15. and the effects of performance assessment on the teachers and the classes at 8.6/15. 2. In a single semester. the highest frequency of executing performance assessment is between 1 to 2 times (58.7%). and practical skill test is proven to be the most frequently used category at 79.9%. 3. The correlation between the overall attitude on performance assessment and the quality of actual performance assessment executed is high. indicating superior quality of performance assessment. which is directly proportionate to the enhanced attitude of teachers on performance assessment.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the impact of customer's communication on sales performance in the online market. Research design, data, and methodology - This study uses linear regression analysis to examine the effects of product review characteristics which are the result of customer's communication, on sales performance by using product reviews of online marketplace Amazon. Result - The increase in the number of product reviews positively affected sales performance. An increase in extreme opinions in the product review has a positive effect on sales performance. The product review length has a negative effect on sales performance. Conclusions - This study has shown the online marketplace customers' communication can influence sales performance using product review big data. This study contributed to the theoretical completeness by analyzing all the products of the book category in Amazon online market. This research will complement the theories regard to the customer behavior affecting sales performance. We expect the empirical analysis result will provide empirical help to sellers, online marketplace operators, and customers. In particular, the number of letters in the product may negatively affect sales performance, so sellers need to consider this effect carefully when exposing product reviews.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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