Park, Young-Seok;Ahn, Jin-Soo;Kwon, Ho-Beom;Lee, Seung-Pyo
Imaging Science in Dentistry
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제41권2호
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pp.43-51
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2011
Purpose : The purpose of this article is to review the current status of dental caries diagnosis using cone beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods : An online PubMed search was performed to identify studies on caries research using CBCT. Results : Despite its usefulness, there were inherent limitations in the detection of caries lesions through conventional radiograph mainly due to the two-dimensional (2D) representation of caries lesions. Several efforts were made to investigate the three-dimensional (3D) image of lesion, only to gain little popularity. Recently, CBCT was introduced and has been used for diagnosis of caries in several reports. Some of them maintained the superiority of CBCT systems, however it is still under controversies. Conclusion : The CBCT systems are promising, however they should not be considered as a primary choice of caries diagnosis in everyday practice yet. Further studies under more standardized condition should be performed in the near future.
Purpose: The aim of this study was to analyse and review deep learning convolutional neural networks for detecting and diagnosing early-stage dental caries on periapical radiographs. Materials and Methods: In order to conduct this review, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses(PRISMA) guidelines were followed. Studies published from 2015 to 2021 under the keywords(deep convolutional neural network) AND (caries), (deep learning caries) AND (convolutional neural network) AND (caries) were systematically reviewed. Results: When dental caries is improperly diagnosed, the lesion may eventually invade the enamel, dentin, and pulp tissue, leading to loss of tooth function. Rapid and precise detection and diagnosis are vital for implementing appropriate prevention and treatment of dental caries. Radiography and intraoral images are considered to play a vital role in detecting dental caries; nevertheless, studies have shown that 20% of suspicious areas are mistakenly diagnosed as dental caries using this technique; hence, diagnosis via radiography alone without an objective assessment is inaccurate. Identifying caries with a deep convolutional neural network-based detector enables the operator to distinguish changes in the location and morphological features of dental caries lesions. Deep learning algorithms have broader and more profound layers and are continually being developed, remarkably enhancing their precision in detecting and segmenting objects. Conclusion: Clinical applications of deep learning convolutional neural networks in the dental field have shown significant accuracy in detecting and diagnosing dental caries, and these models hold promise in supporting dental practitioners to improve patient outcomes.
The detection of carious lesions is a key point to apply appropriate preventive measures or operative treatment of dental caries. A laser fluorescence device DIAGNOdent$^{(R)}$ (KaVo, Biberach, Germany) has also been shown to be of additional clinical value in the detection of initial caries. This report focus on the DIAGNOdent$^{(R)}$ for caries detection. DIAGNOdent$^{(R)}$ irradiate visible red light at a wavelength of 655 nm to elicit near-infrared fluorescence from caries lesion. This device is known as a reproducible method for caries detection, with good sensitivity and specificity especially for caries detection on occlusal and accessible smooth surfaces. DIAGNOdent$^{(R)}$ tended to be more sensitive method of detecting occlusal dentinal caries, however, showed more false-positive diagnoses than the visual inspection. So Clinician should not use the device as a clinician's primary diagnostic method and it is recommended that the device should be used in the decision-making process in relation to the diagnosis of caries as a second opinion in cases of doubt after visual inspection. The trend of modern dentistry would be a preventive approach rather than invasive treatment of the disease. This is possible only with early detection and respective preventive measures, DIAGNOdent$^{(R)}$ can help the changes.
Purpose : To determine whether subtraction images utilizing contrast media can improve the diagnostic performance of proximal caries diagnosis compared to conventional periapical radiographic images. Materials and Methods: Thirty-six teeth with 57 proximal surfaces were radiographied using a size #2 RVG-ui sensor (Trophy Radiology, Marne-la-Vallee, France). The teeth immersed in water-soluble contrast media and subtraction images were taken. Each tooth was then sectioned for histologic examination. The digital radiographic images and subtraction images were examined and interpreted by three dentists for proximal caries. The results of the proximal caries diagnosis were then verified with the results of the histologic examination. Results: The proximal caries sensitivity using digital subtraction radiography was significantly higher than simply examining a single digital radiograph. The sensitivity of the proximal dentinal carious lesion when analyzed with the subtraction radiograph and the radiograph together was higher than with the subtraction radiograph or the radiograph alone. Conclusion: The use of subtraction radiography with contrast media may be useful for detecting proximal dentinal carious lesions.
Ferreira, Liana Matos;Queiroz, Polyane Mazucatto;Santaella, Gustavo Machado;Wenzel, Ann;Groppo, Francisco Carlos;Haiter-Neto, Francisco
Imaging Science in Dentistry
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제49권2호
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pp.97-102
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2019
Purpose: This study was conducted to evaluate the effect of different spatial resolutions of a photostimulable phosphor plate (PSP) radiography system on the detection of proximal caries lesions. Materials and Methods: Forty-five extracted human permanent teeth were radiographed using a PSP system (VistaScan Perio Plus) and scanned at the 4 resolutions (10 lp/mm, 20 lp/mm, 25 lp/mm, and 40 lp/mm) available in the system. Three independent examiners scored the images for the presence and absence of proximal caries lesions using a 5-point scale. The presence or absence of caries was confirmed by histological sections of the examined teeth (defined as the gold standard). Intra- and inter-observer reproducibility was calculated by the weighted kappa test. One-way analysis of variance with the post hoc Tukey test was used to compare the area under the receiver operating characteristic curve for the classifications made with each resolution. Results: For the detection of enamel lesions, the spatial resolution of 10 lp/mm was significantly superior to the other resolutions. However, the spatial resolution did not affect the detection of caries lesions in dentin (P>0.05). Conclusion: Spatial resolution may influence the accuracy of the detection of incipient caries lesions in radiographs with PSP plates. Images with low spatial resolution seem to be more appropriate for this purpose.
Purpose: To evaluate the performance of the LOGICON Caries Detector using RVG-4 and RVG-ui sensors, by comparing results of each detector to the results of clinical and histological examinations. Materials and Methods : Pairs of extracted teeth were radiographed, and a total of 57 proximal surfaces, which included both carious and non-carious situations, were analyzed. The RVG-4 produced 8-bit images, while the RVG-ui unit produced 12-bit images, which were taken in the high sensitivity mode. The images produced by the LOGICON were evaluated by a trained observer using both automated and manual caries detection software modes. Ground sections of the teeth established the actual absence or existence of caries. Results: LOGIC ON-aided caries detection and depth discrimination of the RVG-4 and RVG-ui sensors were equally inconsistent irrespective of whether the LOGIC ON software was set to the automated or manual mode. Sensitivity ranged from 50% to 57% for caries penetration of the enamel-dentin junction. Conclusion: Care needs to be taken when using LOGIC ON in conjunction with RVG images as an adjunct for treatment planning dental caries. Even when applied by a trained observer, substantial discrepancies exist between the results of the LOGIC ON software-guided evalutations using RVG images and histologic examination.
Dental caries has been widely prevalent with presence of cavitation on teeth. For the last several decades, the prevalence of dental caries in developed countries has rapidly decreased so there has been needed a new and detailed diagnostic guideline to differentiate the severity of dental caries, especially for early status of caries. The cariology specifically requires the development of an integrated definition of dental caries and uniform systems for measuring the caries process in the fields of clinical diagnosis and treatment, epidemiological researches, and dental education and so forth. The international Caries Detection and Assessment System (ICDAS) optically measures the enamel surface changes and potential histological depth of carious lesions by relying on surface characteristics of teeth. ICDAS is a visual classification system that was developed to diagnose the subtle changes of enamel surface, predict the progress direction of early caries, allow standardized data collection in relation to caries in different settings, and to enable better comparison of oral health between countries worldwide and research studies.
Matheus Barros-Costa;Eduarda Helena Leandro Nascimento;Iago Filipe Correia-Dantas;Matheus L. Oliveira;Deborah Queiroz Freitas
Imaging Science in Dentistry
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제54권1호
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pp.49-56
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2024
Purpose: This study evaluated the impact of artifacts generated by metal crowns on the detection of proximal caries lesions in teeth at various distances using cone-beam computed tomography (CBCT). Additionally, the diagnostic impacts of tube current and metal artifact reduction (MAR) were investigated. Materials and Methods: Thirty teeth were arranged within 10 phantoms, each containing 1 first premolar, 1 second premolar, and 1 second molar. A sound first molar (for the control group) or a tooth with a metal crown was placed. Of the 60 proximal surfaces evaluated, 15 were sound and 45 exhibited enamel caries. CBCT scans were acquired using an OP300 Maxio unit (Instrumentarium, Tuusula, Finland), while varying the tube current (4, 8, or 12.5 mA) and enabling or disabling MAR. Five observers assessed mesial and distal surfaces using a 5-point scale. Multi-way analysis of variance was employed for data comparison, with P<0.05 indicating statistical significance. Results: The area under the curve (AUC) varied from 0.40 to 0.60 (sensitivity: 0.28-0.45, specificity: 0.44-0.80). The diagnostic accuracy was not significantly affected by the presence of a metal crown, milliamperage, or MAR(P>0.05). However, the overall AUC and specificity were significantly lower for surfaces near a crown (P<0.05). Conclusion: CBCT-based caries detection was not influenced by the presence of a metal crown, variations in milliamperage, or MAR activation. However, the diagnostic accuracy was low and was further diminished for surfaces near a crown. Consequently, CBCT is not recommended for the detection of incipient caries lesions.
Authors have made a study on the prevalence of the dental caries of distal surface of the lower 2nd molar adjacent to the lower wisdom tooth turned anteriorly. The total number examined was 893 including 542 cases of male and 351 cases of female from the 10s to the 60s. This was taken from the diagnostic charts and intraoral standard films in the infirmary of the college of dentistry, Seoul National University from Jan. 1974 to Aug. 1976. The results are as follows: 1. The caries incidence rate in male was higher than that of female (p<0.01), but the difference between right side and left side was not significant statistically(p>0.1). 3. The Incidence rate of the periapical lesions considered by dental caries of the distal surface of the lower 2nd molar was 3.9%.
이 연구의 목적은 가상현실 시뮬레이션을 이용한 소아환자 치아우식 진단 경험에 대한 설문조사를 통하여, 임상 실습 전 단계의 치의학 전공 학생들을 대상으로 소아치과적 교육에서의 활용 가능성을 평가하는 것이다. 소아 환자 모델로 유치열기의 5세 여아를 개발하였고, 가상현실 속 진단을 위한 치아 우식 모델을 제작하였다. 치의학 전공 학생들은 15분에 걸친 치아 우식 진단 시뮬레이션을 경험한 뒤, 설문지를 통하여 프로그램 사용 경험을 통한 실재감 및 응용 가능성을 평가하였다. 그 결과, 가상실재감과 외양 평가에서 높은 점수를 얻었다. 또한, 가상현실을 통한 치아 우식 진단 시뮬레이션은 임상 실습 전, 후의 학년, 성별, 가상현실 체험 경험의 유무에 따른 유의미한 차이가 없다는 설문 결과를 얻었다. 이 프로그램을 지속적으로 발전시킨다면, 치의학 교육 분야에 응용 가능성이 높아질 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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