The amount of the Korean export & import in 1987 reached $88.3 billion which was 1.75% of the total world trade and the proportion of foreign dependence to G.N.P was 74.5%. From these facts, we can infer that the development of national economy is largely dependent upon trade. Therefore the role of transportation, especially Ocean transportation, as a basis of economic development through trade is one of the main factors that can not be passed over. Here, We can define that a port as a subsystem of transportation determines the efficiency of the total transportation system. Thus, the purpose of this paper is to contribute in improvement of the efficiency in port, reinforcement of the international competitiveness for exporting goods by the analysis of the cargo handling charges. In order to do this, this paper deals the case of B.C.T.O.C. Furthermore, this study gives some important informations related to the level of tariffs for establishing an autonomous port administration. The Summary of the conclusions of this paper is as follows ; 1) The object of port administration in Korea has been emphasized on the maximization of efficiency in using the port facilities. Nowadays, however, it should be moved to a direction that port is operated under the compound aims considering the public interests and economy. 2) For a criterian of tariff calculation, A tariff system based on the cost accounting is desirable. In general it is recommended that the cost for construction, management, and operation of port is compensated by the revenue from port operation. Therefore, it is necessary for the administration bodies of each port to establish a tariff system on the basis of the independent profit system. 3) For the investigation of actors of tariff adjustment by the Break-even point analysis, (1) When we conducted the B.E.P analysis using total cost as cost term, we got 3.8% discount in tariff at 12% of target profit rate and 1.5% discount at 15% of rate. when we set the target profit rate as 17% we could have the proper tariff level. (2) When using operating cost as cost term, we got 13.1% discount in tariff at 12% of target profit rate and 10.9% discount at 15% of rate. When setting the target profit rat as 28%, we could have the proper tariff level. 4) Comparing with the tariffs of foreign ports for the basic terminal rate, The tariff level of B.C.T.O.C showed 33% of stevedoring charge and 80% of marshalling charge incurred at Kobe port. The comparison with Singapore port gave 50% of transhipment charge and 17% - 20 % of stevedoring charge. 5) We found that the financial structure of B.C.T.O.C was better than those of other companies and the worth fixed assets ratio was too low. The fact of low worth fixed assets ratio implies that the cargo handling facilities should be increased. Moreover, The return of assets for B.T.T.O.C was good but non-operating expenses were still contained too much in. Therefore, we think that it is necessary for B.C.T.O.C. to rationalize business management. Although the present cargo handing charge for B.C.T.O.C is a proper level in terms of a public corporation, for the final recommendation in connection to the results, It is required to take the rationalization process for business management.
In the recent years, major ship registers have demanded improved safety on the hull stress of large bulk carriers which are on navigation or cargo handling in harbour. Under these circumstances, a system that monitors hull stress and ship condition is being more and more important. If efficient and appropriate navigational information is given, safety of navigation would be greatly improved. The major ship registers of the globe are investing a great effort on the development of a system that monitors the hull stress of ship. Using this system, information of hull stress and ship motion is given to the users and also the data is stored on the external data storage system simultaneously. Through this study, a software that monitors hull stress was developed. Not only can randomized input-data of the standard hardwares be applied to the system, but also this system can be operated on and applied to real hardware systems.
Vessel PMS (Planned Maintenance System) is a paper and/or software based system to monitor vessel engine equipment including main propulsion, steering, auxiliary machinery and cargo handling information. This is one of mandatory survey for vessel introduced by IMO (International Maritime Organization). The planned maintenance as well as documentation must be performed according to a system to be approved by classification agencies. Recently, vessel owners have preferred software based systems to collect and preserve accurate data. However, not ship specific and not taking into account the user are said by end users as operational difficulties. To relieve these concerns, this research analyzes vessel PMS data, suggests a middleware to support automatic collection and design consideration of user interface.
Maritime transportation consists of various situations such as navigation in the ocean, ship handling at harbor entrances, cargo handling and mooring in harbors. Generally, ships are built for the purpose of currying people and materials upon the seas. In order to accomplish the mission, a ship must be built to withstand the rigors of heavy weather and waves. In particular, the safety of ship motions at the entering/departing harbor and mooring under the effects of waves is very important for ship operation from the viewpoint of marine engineering. Therefore, safety and efficiency during entrance, departure, and mooring are extremely important aspects in the evaluation of ship operations from viewpoints of ship motions. However, the ship motions near a harbor entrance are not observed or studied as much. In this paper, to evaluate the difficulty of ship operations, field observations were performed using a new observation system with high accuracy in typhoon seasons, and grasp was done concerning about the time series characteristic that ship motions change rapidly within a harbor. Namely, such observations enable the quantitative safety evaluation under the effects of waves during ships entering and departing harbors in heavy weather.
The recent amount of container freight continuously has been increased, but the low efficiency of container crane causes jamming frequently in transportation and cargo handling at port. It is required that the working velocity and safety are improved by control of moving the trolley as quick as possible without large overshoot and any residual swing motion of container at the destination. In this paper, a LQ Fuzzy controller for a container crane is proposed to accomplish an optimal design of improved control system for minimizing the swing motion at destination. In this scheme a mathematical model for the system is obtained in state space form. Finally, the effectiveness of the proposed controller is verified through computer simulation.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.27
no.6
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pp.759-766
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2003
The amount of container freight continuously has been increased. and the low efficiency of container crane causes jamming frequently in transportation and cargo handling at port. The conventional control techniques based on a mathematical model are not well suited for dealing with ill-defined and uncertain systems. Recently. Fuzzy control has been successfully applied to a wide variety of practical problems as robots. automatic train operation system. etc. In this paper. a fuzzy controller for container crane is proposed to accomplish a design of improved control system for minimizing the swing motion at destination. In this scheme a mathematical model for the system is obtained in state space form. Finally. to exhibit the tracking performance and robustness of the proposed controller. computer simulations were carried out with various references, parameter variations and disturbances.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.26
no.5
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pp.544-553
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2002
The recent amount of container freight continuously has been increased, but the low efficiency of container crane causes jamming frequently in transportation and cargo handling at port. It is required that the working velocity and safety are improved by control of moving the trolley as quick as possible without large overshoot and any residual swing motion of container at the destination. In this paper, a LQ controller for a container crane is proposed to accomplish an optimal design of improved control system for minimizing the swing motion at destination. In this scheme a mathematical model for the system is obtained in state space form. Finally, the effectiveness of the proposed controller is verified through computer simulation.
The sea-port in Northern Vietnam accounts for around one third of the total country's cargo throughput and for many decades has been playing an important role in the logistics system of the country. 11 container terminals currently operate in Northern Vietnam, concentrating in Haiphong city and Quang Ninh province. Despite the increasing demand, the competition among these container terminals has become increasingly more critical. In recent years, massive investments from both government and operators have been made to improve the capability of the local sea-port's logistics infrastructure. This critically needed comprehensive research evaluates the impact of the current logistics infrastructure condition on the competitiveness of terminals and quantitatively compares the competencies of these terminals. In order to meet such requirements, the paper first summarizes the indicators of the logistics infrastructures of the sea ports before developing and testing hypotheses to reveal the correlation between the given factors and the annual throughput of container terminals in the region. Factor analysis will then be applied to score the logistics infrastructure competency of each container terminal. A significant gap between logistics infrastructures among all container terminals was not observed and the competitiveness between container terminals is mostly driven by traditional activities including cargo handling and storage. According to the results, strategic thinking will be needed to contribute to related organizations for better decisions in investment, management, and operation.
The portion of air logistics is getting growing in the global logistics and customer need the rapidity and accuracy for freight delivery. But, the process of air logistics is so complicated because there are too many stakeholders involved in the process. So we suggest the way to make simple the process for improving ability of handling air freights. First, we analyze the AS-IS process and problems by studying previous documents and researching the field. Also we offer how to adopt the ways that are solutions concerning AS-IS process. Second, we suggest integrated information system that will make it simple the air logistics process and mitigate the intensive work load of air cargo. Also we show the reliance about our suggestion by simulation comparing TO-BE process to AS-IS process. We result in that this study will contribute to improve air logistics process by making simple the process.
Soon-Kyo Lee;Sunmok Kim;Hyowon Woo;Suk Lee;Ki-Baek Lee
The Journal of Korea Robotics Society
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v.19
no.1
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pp.79-91
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2024
Large warehouses are building automation systems to increase efficiency. However, small warehouses, military bases, and local stores are unable to introduce automated logistics systems due to lack of space and budget, and are handling tasks manually, failing to improve efficiency. To solve this problem, this study designed small loading and unloading equipment that can be mounted on transportation vehicles. The equipment can be controlled remotely and is automatically controlled from the point where pallets loaded with cargo are visible using real-time video from an attached camera. Cargo recognition and control command generation for automatic control are achieved through a newly designed deep learning model. This model is designed to be optimized for loading and unloading equipment and mission environments based on the YOLOv3 structure. The trained model recognized 10 types of palettes with different shapes and colors with an average accuracy of 100% and estimated the state with an accuracy of 99.47%. In addition, control commands were created to insert forks into pallets without failure in 14 scenarios assuming actual loading and unloading situations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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