• 정신신체의학
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• 제5권2호
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• pp.214-217
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• 1997

Electroconvulsive therapy(ECT) is one of the most effective treatment modalities for the treatment of depression, mania, schizophrenia, or other neuropsychiatric disorders. But, reportedly ECT also can produce various forms of cardiac arrhythmia. We experienced a case of ECT-induced arrhythmia(PVC) accompanied with chest pain in a schizophrenic patient during the course of plain ECT. We conclude that there is a possible causal relationship between ECT and cardiac arrhythmia(PVC). The mechanisms of cardiac arrhythmia(PVC) due to ECT may be explained by the effects of ECT to vagal and sympathetic nervous systems. from this case report, We suggest that careful cardiac monitoring before, during, and after ECT with appropriate anesthetic preparation to a patient may enable to minimize the cardiovascular side effects of ECT in the patients with neuropsychiatric disorders.

• 대한간호
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• 제33권4호
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• pp.62-85
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• 1994

The data were analyzed by using an S. P. S. S. computerized program for mean, standard deviation, percentage and paired t-test. The results of this study were as follows: 1. The increase in $PaO_2$ after hyperoxygenation and hyperinflation was highly statistically significant(p=0.041), and the increase in $PaO_2$ immediately after suctioning was not significant (p=0.752). The time of lowest $PaO_2$ was 30 seconds after the endotracheal suction. 2. The occurrance of cardiac arrhythmia after the endotracheal suction included sinus tachycardia, sinus arrhythmia, sinus bradycardia, premature atrial contraction (PAC), and premature ventricular contraction (PVC). The most frequent cardiac arrhythmia was sinus tachycardia (a subjects). Sinus arrhythmia was observed in 5 subjects and continued till 10 minutes after suctioning in two of these. Sinus bradycardia occurred in only 3 subjects and among them, 1 subjects shows sinus arrythmia till 10 minutes after suctioning along. PAC was observed in only one subject and continued till five minutes after suctining along with sinus arrhythmia. PVC was observed in three subjects: it lasted for only 30 seconds after suctioning in two subjects. but continued for 10 minutes after suctioning in the third. 6 subjects manifested two kinds of Cardiac arrhythmia Three of them showed sinus tachycardia with PVC, another 2 showed sinus bradycardia with sinus arrhythmia, and the other subject showed sinus arrhythmia with PAC. 3. The increases in heart rate during the endotracheal suction immediately after and at 30 seconds after suctioning were statistically significant (p=0.005). The increase in heart rate at one minute after suctioning was also significant (p=0.023). The increase in heart rate continued until 10 minutes after the endotracheal suction, but was not statistically significant In this study, endotracheal suctioning with hyperoxygenation and hyperinflation was effective in preventing a decrease in $PaO_2$ after suctioning, but not in preventing cardiac arrhythmias. Nurses should be aware of the complications of endotracheal suctioning and do effective hyperoxygenation and hyperinflation before and after suctioning. Further research is needed to develop a efficient endotracheal suction method which will minimize complications. This study needs to be replicated with different population of patients intubatted or having a tracheostomy, specifically, patients who cardiac or pulmonary desease. The data were analyzed by using an S. P. S. S. computerized program for mean, standard deviation, percentage and paired t-test. The results of this study were as follows: 1. The increase in $PaO_2$ after hyperoxygenation and hyperinflation was highly statistically significant(p=0.041), and the increase in $PaO_2$ immediately after suctioning was not significant (p=0.752). The time of lowest $PaO_2$ was 30 seconds after the endotracheal suction. 2. The occurrance of cardiac arrhythmia after the endotracheal suction included sinus tachycardia, sinus arrhythmia, sinus bradycardia, premature atrial contraction (PAC), and premature ventricular contraction (PVC). The most frequent cardiac arrhythmia was sinus tachycardia (a subjects). Sinus arrhythmia was observed in 5 subjects and continued till 10 minutes after suctioning in two of these. Sinus bradycardia occurred in only 3 subjects and among them, 1 subjects shows sinus arrythmia till 10 minutes after suctioning along. PAC was observed in only one subject and continued till five minutes after suctining along with sinus arrhythmia. PVC was observed in three subjects: it lasted for only 30 seconds after suctioning in two subjects. but continued for 10 minutes after suctioning in the third. 6 subjects manifested two kinds of Cardiac arrhythmia Three of them showed sinus tachycardia with PVC, another 2 showed sinus bradycardia with sinus arrhythmia, and the other subject showed sinus arrhythmia with PAC. 3. The increases in heart rate during the endotracheal suction immediately after and at 30 seconds after suctioning were statistically significant (p=0.005). The increase in heart rate at one minute after suctioning was also significant (p=0.023). The increase in heart rate continued until 10 minutes after the endotracheal suction, but was not statistically significant In this study, endotracheal suctioning with hyperoxygenation and hyperinflation was effective in preventing a decrease in $PaO_2$ after suctioning, but not in preventing cardiac arrhythmias. Nurses should be aware of the complications of endotracheal suctioning and do effective hyperoxygenation and hyperinflation before and after suctioning. Further research is needed to develop a efficient endotracheal suction method which will minimize complications. This study needs to be replicated with different population of patients intubatted or having a tracheostomy, specifically, patients who cardiac or pulmonary desease.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.65-72
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• 2017

Premature Ventricular Contraction(PVC) arrhythmia is most common abnormal-heart rhythm that may increase mortal risk of a cardiac patient. Thus, it is very important issue to identify the specular portraits of PVC pattern especially from the patient. In this paper, we propose a new method to extract the characteristics of PVC pattern by applying K-means machine learning algorithm on Heart Rate Variability depicted in Poinecare plot. For the quantitative analysis to distinguish the trend of cluster patterns between normal sinus rhythm and PVC beat, the Euclidean distance measure was sought between the clusters. Experimental simulations on MIT-BIH arrhythmia database draw the fact that the distance measure on the cluster is valid for differentiating the pattern-traits of PVC beats. Therefore, we proposed a method that can offer the simple remedy to identify the attributes of PVC beats in terms of K-means clusters especially in the long-period Electrocardiogram(ECG).

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.16-22
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• 2010

심전도 신호 분석 및 부정맥 분류는 환자를 진단하고 치료하는데 중요한 역할을 한다. 부정맥은 맥박이 불규칙한 상태로 심실빈맥(VT)이나 심실세동(VF) 환자에게 심각한 위협이 될 수 있다. 심방조기수축(APC)과 상심실성빈맥(SVT), 심실조기수축(PVC)은 심실빈맥(VT)만큼 치명적이지는 않지만 심장질환을 진단하는데 중요한 부정맥이다. 본 논문은 2~3개의 부정맥 분류만을 고려한 기존의 방법을 극복하고 다양한 부정맥을 분류하기 위한 새로운 방법을 제시한다. 심전도 신호의 특징 추출을 위해서 EMD 방법으로 신호를 분해하여 IMFs를 얻는다. 입력 데이터의 양은 분류기 성능에 영향을 미치므로 신호 데이터의 차원을 감소시키기 위해 Burg 알고리즘을 IMFs에 적용하여 AR 계수를 구하고 여러 개의 이진 분류기를 결합한 다중 클래스 SVM의 입력으로 사용한다. 최적의 SVM 성능 파라미터를 선택하고 부정맥 분류에 적용한 결과 검출의 정확성은 96.8%~99.5%였다. 실험 결과는 제안한 EMD 방법에 의한 전처리 및 특징 추출과 다중 클래스 SVM에 의한 부정맥 분류의 유용성을 보여준다.

• 센서학회지
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• 제22권5호
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• pp.338-345
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• 2013

Premature ventricular contractions are the most common of all arrhythmias and may cause more serious situation like ventricular fibrillation and ventricular tachycardia in some patients. Therefore, the detection of this arrhythmia becomes crucial in the early diagnosis and the prevention of possible life threatening cardiac diseases. Most methods for detecting arrhythmia require pp interval, or the diversity of P wave morphology, but they are difficult to detect the p wave signal because of various noise types. Thus, it is necessary to use noise-free R wave. So, the new approach for the detection of PVC is presented based on the rhythm analysis and the beat matching in this paper. For this purpose, we removed baseline wandering of low frequency band and made summed signals that are composed of two high frequency bands including the frequency component of QRS complex using the wavelet filter. And then we designed R wave detection algorithm using the adaptive threshold and window through RR interval. Also, we developed algorithm to classify PVC using RR interval. The performance of R wave and PVC detection is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate average detection rate of 99.76%, sensitivity of 99.30% and specificity of 98.66%; accuracy respectively for R wave and PVC detection.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권11호
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• pp.2391-2398
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• 2009

조기심실수축(Premature Ventricular Contractions, PVC)은 부정 맥 중 가장 빈번히 나타나는 심장질환으로 위험한 상황으로 발전할 가능성을 가지고 있다. 따라서 이의 검출은 심장질환에 대한 예방과 추후 발생여부에 대한 기초조사로서 매우 중요하다. 지금까지 PVC를 검출하는 많은 방법이 연구되어 왔으나 기존의 방법들은 잡음의 영향을 많이 받고 P파의 존재 유무에 의존적이기 때문에 검출의 정확도가 떨어지며, 처리시간이 많이 소요되기 때문에 실시간 검출에는 많은 어려움이 따른다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 본 논문에서는 리듬분석과 비트매칭을 통한 PVC검출 방법을 제안한다. 이를 위해 전처리 과정 후 R 파를 검출하고, RR 간격의 리듬분석과 QRS 폭간격의 비트 매칭을 통해 비트 유형을 결정하는 알고리즘을 개발하였다. 제안한 알고리즘의 R파 및 PVC 검출 성능을 평가하기 위해 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스를 사용하였다. 성능평가 결과, R파의 sensitivity는 99.74%, positive predictivity는 99.81%, PVC의 sensitivity는 93.91%, Positive predictivity는 96.48%의 검출 결과를 나타내었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권11B호
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• pp.1289-1295
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• 2009

조기심실수축(premature ventricular contractions, PVC)은 가장 보편적인 부정맥으로 심실세동, 심실빈맥 등과 같은 위험한 상황을 유발할 수 있는 가능성을 가지고 있기 때문에 이의 조기 검출은 매우 중요하다. 특히 일반인들의 건강상태를 지속적으로 모니터링 해야하는 헬스케어 시스템에서는 이를 위한 ECG 신호의 실시간 처리가 필요하다. 즉, 최소한의 연산량으로 정확한 R파를 검출하고, 이를 이용하여 PVC를 분류할 수 있는 적합한 알고리즘의 설계가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 PVC 실시간 분류를 위한 적응형 문턱치와 윈도우 기반의 R파 검출 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 전처리 과정과 적응가변형 문턱치를 통해 R파를 검출하였으며, 검출의 효율성을 위하여 R-R 간격을 이용한 적응가변형 윈도우를 적용하였다. 제안한 알고리즘의 R파 검출 및 PVC 분류 성능을 평가하기 위해서 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스를 사용하였다. 성능평가 결과, R파는 평균 99.33%, PVC는 평균 88.86%의 검출결과가 나타났다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.2021-2030
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• 2012

조기심실수축(PVC)은 가장 보편적인 부정맥으로 심실세동, 심실빈맥 등과 같은 위험한 상황을 유발할 수 있는 가능성을 가지고 있기 때문에 이의 조기 검출은 매우 중요하다. 특히 일반인들의 건강상태를 지속적으로 모니터링 해야 하는 헬스케어 시스템에서는 이를 위한 심전도 신호의 실시간 처리가 필요하다. 즉, 최소한의 연산량으로 정확한 R파를 검출하고, 대상 환자의 특징을 파악하여 PVC를 분류할 수 있는 적합한 알고리즘의 설계가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 PVC 실시간 분류를 위한 환자 적응형 패턴 매칭 기법을 제안한다. 이를 위해 전 처리 과정과 적응 가변형 문턱 값과 윈도우를 통해 R파를 검출하였으며, 검출 대상에 따른 정상신호 군을 선별하고 이를 벗어나는 신호를 이상신호로 분류하기 위해 해쉬 함수를 통한 패턴 매칭 기법을 적용하였다. 제안한 알고리즘의 R파 검출 및 정상신호 분류 성능을 평가하기 위해서 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스를 사용하였다. 성능평가 결과, R파는 평균 99.33%, 이상신호 분류에 대한 에러율은 0.32%로 나타났다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.705-711
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• 2013

심전도 신호의 QRS 영역은 심장의 질환을 판단하는 중요한 자료로 쓰이는데, 여러 종류의 잡음으로 인해 이를 분석하는데 어려움을 준다. 또한 일반인들의 건강상태를 지속적으로 모니터링 하는 헬스케어 시스템에서는 신호의 실시간 처리가 필요하다. 그리고 생체신호의 특성상 개인 간의 차이가 있음에도 불구하고, 일반적인 ECG 신호의 판단 규칙에 따라 진단을 수행함으로써 성능하락이 나타날 수밖에 없다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 최소한의 연산량으로 QRS를 검출하고 환자의 특성에 맞게 부정맥을 분류할 수 있는 알고리즘의 설계가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 형태연산을 통한 효율적인 QRS 검출과 개인별 정상신호 분류를 위해 해쉬 함수를 적용하여 프로파일링 하였으며, 검출된 QRS 폭과 RR 간격을 이용하여 심실조기수축(PVC)을 분류하는 알고리즘을 개발하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스를 통해 기존 방법과 부정맥 분류 성능을 비교하였다. 성능평가 결과, R파는 평균 99.77%, 정상 신호 분류에 대한 에러율은 0.65%, PVC는 각각 93.29%로 기존 방법에 비해 약 5% 우수하게 나타났다.

• 대한한방내과학회지
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• 제27권4호
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• pp.798-810
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• 2006

Objectives : This study was designed to investigate heart rate variability(HRV) in patients with abnormality on EKG by power spectrum analysis of HRV. Methods : The patient group consisted of 147 patients diagnosed as abnormal on EKG at the Oriental Medical Hospital of Dong-eui University from November 2003 to September 2005. We divided the patient group into 9 subgroups (bradycardia, arrhythmia, PVC, AF, AV block, RBBB, LVH, cardiac ischemia, LAD ). The control group consisted of 117 patients who were diagnosed as normal on EKG at the same hospital during the same period. We checked HRV of the two groups over 5 minutes and compared the HRV index between groups. Results and Conclusions : In the time domain analysis, SDNN was significantly higher in the PVC and AF groups than control group and RMSSD was significantly higher in the all patient group and the bradycardia, PVC and AF groups than in the control group. In the frequency domain analysis, Ln(LF) was significantly higher in the all patient group and the PVC and AF groups than the control group but lower in the LAD group. Ln(HF) was significantly higher in The all patient group and bradycardia, PVE and AF groups than control group. LF/HF ratio was significantly lower in the all patient group and bradycardia, arrhythmia, AF, AV block and LAD groups than control group. The autonomic nerve system and parasympathetic nerve system were higher in the patient group with abnormal EKG compared with the control group.