Security of the electronic commercial transaction especially through the mobile communication network is gaining its significance due to rapid development of information and communication related fields. For that, some kind of cryptographic algorithm is already in use for the smart card. However, the growing needs of handling multimedia and real time communication bring the smart card into more stringent use of its resources. Therefore, we proposed a hybrid cryptosystem of the smart card to facilitate multimedia communication and real time communication.
This paper proposes a new optical recognition method of credit card numbers. Firstly, the proposed method segments numbers from the input image of a credit card. It uses the significant differences of standard deviations between the foreground numbers and the background. Secondly, the method extracts gradient features from the segmented numbers. The gradient features are defined as four directions of grayscale pixels for 16 regions of an input number. Finally, it utilizes an artificial neural network classifier that uses an error back-propagation algorithm. The proposed method is implemented using C language in an embedded Linux system for a high-speed real-time image processing. Experiments were conducted by using real credit card images. The results show that the proposed algorithm is quite successful for most credit cards. However, the method fails in some credit cards with strong background patterns.
AFC 시스템은 요금징수단말기로서 버스, 철도, 택시와 같은 다양한 대중교통 수단에서 사용되고 있다. 기존 AFC 단말기는 C, C++ 언어로 작성되었으며, 기능 추가 및 수정을 위해 전체 Application의 실행파일이 전부 교체되어야 했다. 본 논문의 목표는 빈번하게 수정되는 주요 기능들을 스크립트 파일로 모듈화 하는 것이다. 이를 위해 스크립트 파일 기반 시스템을 설계하고 일부기능을 구현하여 시스템을 평가하였다.
User authentication scheme is a method for controlling unauthorized users' access to securely share the services and resources provided by the server and for verifying users with access rights. Initial user authentication scheme was based on passwords. Nowadays, various authentication schemes such as ID based, smart-card based, and attribute based are being researched. The study of Lee et al. suggested a user authentication scheme that provides forward secrecy and protects anonymity of users. However, it is vulnerable to attacks by outsiders and attackers who have acquired smart-cards. In this paper, we propose a modified smart-card authentication scheme to complement the weakness of the previous studies. The proposed user authentication scheme provides the security for the ID guessing attack and the password guessing attacks of the attacker who obtained the login request message and the user's smart-card.
In this paper, McCARD code was verified using various models listed in the NUREG/CR-6361 benchmark guide, which provides specifications for single pin-cells, single assemblies, and the whole core classified depending on the nuclear properties and structural characteristics. McCARD code was verified by comparing its results with those of SCALE code for single pin-cell and single assembly benchmark problems. The difference in the multiplication factor obtained through the two codes did not exceed 90 pcm. The benchmark guide treats a total of 173 whole core experiments. The experiments are categorized as simple lattices, separator plates, reflecting walls, reflecting walls and separator plates, burnable absorber fuel rods, water holes, poison rods, and borated moderator. As a result of numerical simulation using McCARD, the mean value of the multiplication factors is 1.00223 and the standard deviation of the multiplication factors is 285 pcm. The difference between the multiplication factors and the experimental value is in the range of -665 pcm to + 1609 pcm. In addition, statistics of results for experiments categorized by reactor shape, additional structure, burnable poison, etc., are detailed in the main text.
본 논문에서는 스마트 카드를 이용한 인터넷 환경에서의 클라이언트-서버 인증 시스템을 설계, 구현하였다. 대칭형 암호인 삼중 DES를 지원하는 GEMPLUS사의 MPCOS-3DES 스마트 카드를 통해서 시도-응답(Challenge-Response) 기반의 사용자-카드, 플라이언트-서버 그리고 카드와 서버간의 3단계 인증 과정이 수행되어 진다.
For the purpose of predicting credit card customer churn accurately through data analysis, a model can be constructed with various machine learning algorithms, including decision tree. And feature importance has been utilized in selecting better input features that can improve performance of data analysis models for several application areas. In this paper, a method of utilizing feature importance calculated from the MDI method and its effects are investigated in the credit card customer churn prediction problem with classification trees. Compared with several random feature selections from case data, a set of input features selected from higher value of feature importance shows higher predictive power. It can be an efficient method for classifying and choosing input features necessary for improving prediction performance. The method organized in this paper can be an alternative to the selection of input features using feature importance in composing and using classification trees, including credit card customer churn prediction.
본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰에서 신용카드 전자결제에 대해 다루고자 한다. 전자결제는 전자상거래 분야에서 매우 흥미 있는 주제 중에 하나이다. 전자결제 방식 중 신용카드 결제는 현재 인터넷 쇼핑몰 전자 결제의 대부분을 차지하고 있다. 최근 중국의 인터넷 쇼핑몰은 매우 빠른 속도로 성장하고 있으며, 동시에 전자결제에 대한 관심도 많이 높아지고 있다. 아직은 다른 나라와는 달리 중국에서 신용카드 결제가 활성화되지 못하였지만, 향후 신용카드의 사용은 매우 빠르게 증가할 것으로 기대되고 있다. 본 논문에서는 중국의 인터넷 쇼핑몰에서 신용카드 결제에 영향을 미치는 요인들에 대해 조사하고, 이 요인들과 신용카드 사용의도와의 관계를 분석하기 위한 모형을 제시한다. 그리고 제시한 모형을 검증하기 위해 중국의 인터넷 쇼핑몰 사용자를 대상으로 설문조사를 수행하고 구조방정식모형으로 분석한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권2호
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pp.179-190
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2004
This paper describes the design of hacking prevention systems using a smart card. It consists of two parts, i.e., PC authentication and Keyboard-buffer hacking prevention. PC authentication function is a procedure to handle the access control to the target PC. The card's serial number is used for PIN(Personal Identification Number) and is converted into hash-code by SHA-1 hash-function to verify the valid users. The Keyboard-buffer hacking prevention function converts the scan codes into the encoded forms using RSA algorithm on the Java Card, and puts them into the keyboard-buffer to protect from illegal hacking. The encoded information in the buffer is again decoded by the RSA algorithm and displayed on the screen. in this paper, we use RSA_PKCS#1 algorithm for encoding and decoding. The reason using RSA technique instead of DES or Triple-DES is for the expansion to multi-functions in the future on PKI. Moreover, in the ubiquitous computing environment, this smart card security system can be used to protect the private information from the illegal attack in any computing device anywhere. Therefore, our security system can protect PC user's information more efficiently and guarantee a legal PC access authority against any illegal attack in a very convenient way.
In this study, we developed a counting method for non-contact ID cards using an optical fiber displacement sensor instead of the traditionally used friction counting method. The proposed method has the advantage of high speed and automated measurement. For counting non-contact ID cards, an H-type optical fiber sensor, jig part, and counting program are developed separately to build the system and adjust it. Through the experimental test results, it was confirmed that counting is possible with one type of international ID card and one type of financial security card based on ISO7810. Furthermore, by applying the proposed method to 100 ID cards 100 times repeatedly, it was confirmed that it has high accuracy and an error ratio of 0%. We experimentally demonstrated that the proposed counting method for non-contact ID cards using an optical fiber displacement sensor can perform measurements with high accuracy and high speed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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