Kim, Jae-Hong;Park, Jong-Kyu;Jung, Kyung-Ho;Kang, Tae-Jin
Composites Research
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v.20
no.4
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pp.18-24
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2007
The mechanical and thermal properties of PAN-based/rayon-based carbon fabrics interply hybrid composite materials have been studied. Mechanical properties including tensile and interlaminar shear strengths were improved with increasing amount of continuous PAN-based carbon fabrics. The erosion rate and insulation index were determined through the torch test. Continuous rayon-based carbon fabrics composite indicated relatively low ablation resistant property. The thermal conductivity of hybrid composite of spun PAN-based/continuous rayon-based carbon fabrics is lower than that of the continuous PAN-based carbon fabrics composite.
Some new topological indices based on the distance matrix and Randic connectivity (as graph invariants) are proposed. The calculation of these indices is simple and they have good discriminating ability toward alkanes. Incorporating the number of carbon atoms to one of the calculated indices gives a highly correlating topological index (Sh index) which found to correlate with selected physicochemical properties of wide range of alkanes, specially, their boiling points. Most of the investigated properties are well modeled (with $r^2$> 0.99) by the Sh index. Meanwhile, the resulting regressions were compared with the results based on the well-established Randic and newly reported Xu indices and, in most cases, better results were obtained by the Sh index. Moreover, multiple linear regression analysis of the alkane properties via calculated indices gives highly correlating models with low standard errors.
The objective of this study is to produce the $CO_2$ (carbon dioxide) absorption map using KOMPSAT-2 imagery. For estimating the amount of $CO_2$ absorption, the stand biomass of forest was estimated with the total weight, which was the sum of individual tree weight. Individual tree volumes could be estimated by the crown width extracted from KOMPSAT-2 imagery. In particular, the carbon conversion index and the ratio of the $CO_2$ molecular weight to the C atomic weight, reported in the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) guideline, was used to convert the stand biomass into the amount of $CO_2$ absorption. Thereafter, the KOMPSAT-2 imagery was classified with the SBC (segment based classification) method in order to quantify $CO_2$ absorption by tree species. As a result, the map of $CO_2$ absorption was produced and the amount of $CO_2$ absorption was estimated by tree species.
The purpose of this study is to calculate the annual carbon reduction of crops according to the carbon fixation method of agricultural land, therefore to analyze whether the economic inducement of farmers to switch from single cropping to double cropping if the amount of carbon reduction were traded on the Korea Exchange. The analysis targets were Gyeonggi Province, which was divided into four areas to compare the difference between agricultural income and carbon income by crop and cropping system. Agricultural profit was estimated by multiplying the prior data of 2012 by the change rate of the consumer price index, and carbon income was calculated through the carbon reduction for each crop and the average transaction price of KAU19 traded on the Korea Exchange. According to the analysis, the profit rate of double cropping in all areas is -110.4% to 23% compared to single cropping, when only agricultural profit is taken into account, with no economic inducement for farmers to change the cropping system. However, when carbon income is taken into account together, the profit rate of double cropping rises significantly from 122.5% to 238.9% over a single operation in all areas, resulting in an economic inducement to switch the cropping system. This research is meaningful in that farming households could raise their income by additional carbon income, and that carbon credits could be supplied at Korea Exchange to further boost the carbon emission exchange.
In this paper, we had analyzed comsbustion gases according to pyrolysis $600^{\circ}c$, $800^{\circ}c$ and $1000^{\circ}c$ for polymeric material using a GASTEC colorimetric gas detector tube in order to combustion gases toxicity evaluation for flame retardant untreated ply wood, flame retardant treated ply wood, flexible polyvinyl chloride and flexible polyurethane foam of polymeric material. As a result, comsbustion gases producted from small specimens of polymeric material had reached fatal to man at a 30 minute exposure time that had possesed toxicity index. Toxicity index at pyrolysis $800^{\circ}c$ of flexible polyvinyl chloride was 31.74. Flexible polyvinyl chloride was the highest toxicity index of flame retardant untreated ply wood, flame retardant treated ply wood, flexible polyvinyl chloride and flexible polyurethane foam. The comsbustion gases producted commonly no concern with pyrolysis temperature had analyzed carbon dioxide($CO_2$) and carbon monoxide(CO). Toxicity index had investigated differently according to pyrolysis temperature even a similar materal.
PURPOSES : The aim of this article is to compare and identify eco-friendly competitiveness between (regional) motorway and high-speed rail(HSR) from the perspective of $CO_2$ emission in the Republic of Korea. METHODS : In order for an analysis of low-carbon competitiveness between the two modes, $CO_2e$ emission, $CO_2eppk$ (equivalent $CO_2$ gram per passenger kilometer), is employed as a comparison index. As for HSR, the index is calculated based on the passenger transport data and the gross of $CO_2e$ produced by Kyungbu high-speed line in 2013. Additionally, the gross of $CO_2e$ is computed by the greenhouse gas emission factors of domestic electricity generation mix. Regarding the index of motorway, it is directly calculated using both the official $CO_2e$ emission factor and the passenger-car occupancy of motorway. RESULTS : The results revealed, in the case of inter-regional transport, that the $CO_2e$ emission of displacement-based cars is 54.9% less than that of HSR, as the domestic electric power systems heavily relies on the thermal power plants over 66%. Note that internal combustion engines commonly used for vehicles are more energy-efficient than steam-driven turbines usually utilized for thermal power generation. CONCLUSIONS : It can be seen, at the very least in our study, that HSR has no superiority over motorway in the case of $CO_2e$ emission under the situations of domestic electricity generation mix. In addition, advanced eco-friendly vehicles have strong advantages over HSR. Therefore, all-out efforts should be made to develop and harvest renewable energy sources in order to achieve low-carbon HSR, sparing fossil fuels.
The purpose of this work is to investigate correlation between $CO_2$ concentration and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) in North East Asia. Geographically weighted regression techniques were used to evaluate the spatial relationships between GOSAT (Greenhouse Observing SATellite) $CO_2$ measurement and MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) vegetation index. The results reveals that $CO_2$ concentration to be negatively associated with NDVI. The analysis of Global Morans' I index and Anselin Local Morasn's I showed spatial autocorrelation between the overall spatial pattern of $CO_2$ and NDVI. Ultimately, there were clustered patterns in both data sets. The results show that carbon dioxide concentration shows non-random distribution patterns in relation to NDVI clusters, which proves that intense development activities such as deforestation are influencing carbon dioxide emission across the area of analysis. However, as the concentration of carbon dioxide varies depending on a variety of factors such as artificial sources, plant respiration, and the absorption and discharge of the ocean, follow-up studies are required to evaluate the correlations among more related variables.
This study aims to establish baseline data for sustainable monitoring by applying the green city index (GCI), which is set up to evaluate the city level, to the city of Gangneung-si, which was designated as a pilot city for the Low-carbon Green Growth City project by the Ministry of Land, Infrastructure, and Transportation. The GCI was applied in the framework of European systems, while considering the social and economic status of Korea. Indicators from 7 areas-$CO_2$, energy, building, transportation, water, waste, and quality of atmosphere were analyzed, except for qualitative indicators. Results indicate that total $CO_2$ emissions were 30.8 tons per capita, or 2.2 tons per one million units of real GDP. The total final energy consumption was 0.231 TOE/capita, or 0.317 TOE per one million units of real GDP. The percentage of total energy derived from renewable resources was 0.41% and energy consumption by the building was $433.5Mwh/1,000m^2$. The total percentage of the working population travelling to work daily by public transportation (limited to bus) was 19%. Further, the total annual water consumption was $99m^3/capita$, and the water lost in the water distribution system was $0.057m^3/capita/day$. The total annual waste collected was 0.0077 ton per capita, The annual mean emission were 0.014 ppm/day for $NO_2$, 0.005 ppm/day for $SO_2$, and 0.019 ppm/day for $O_3$. The annual mean for PM10 emissions was $39{\mu}g/m^3/day$.
Kim, Su-Han;Kim, Chung-H.;Kang, Suk-H.;Lee, Won-T.;Lim, Jae-L.
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.25
no.4
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pp.489-495
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2011
Silt Density Index (SDI) has been used as a fouling index for reverse osmosis (RO) processes for decades. In order to decrease RO fouling, feed water should meet SDI standard, which was used to select a proper pretreatment system for RO processes. However, SDI is supposed to be sensitive only to particles larger than 0.45 ${\mu}m$ in terms of diameters while nanoparticles and dissolved organic matter can be potent foulants for RO processes. Our study started from the suspected performance of SDI as a RO fouling index. SDI data from pilot plants located world wide including South Korea were collected and analyzed. Suspended partcle concentration (i.e., turbidity and particle counts), and dissolved organic matter concentration (i.e., dissolved orgnaic carbon (DOC) concentration) data were also collected and compared to SDI values of same water samples. We found that SDI values were not only affected by suspended particle concentration but also by dissolved organic matter concentration. Therefore SDI can be used as a reasonable fouling index for RO feed water because the main foulants for RO processes are suspended particle and dissolved organic matter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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