Purpose: The purpose of this study is to quantitatively present the carbon dioxide(CO2) emission change according to the application of autonomous driving technology at the network level for waste vehicles in the metropolitan area. Method: The target year was set to 2030, and the analysis method estimated the carbon dioxide (CO2) emissions for each road link through user equilibrium assignment when unapplied scenario. The application scenario performed traffic assignment using route data on the premise that the group was running in accordance with the application of autonomous driving technology to waste vehicles. In addition, the other means estimated the carbon dioxide emissions through user balance allocation by reflecting the results of the waste vehicle allocation. Result: As a result of the analysis, carbon dioxide(CO2) emissions were found to be reduced by about 56.9ton/day from the national network level, and the Seoul metropolitan area was analyzed to be reduced by about 54.7ton/day. Conclusion: This study quantitatively presented environmental impacts among various social effects that autonomous driving technology will bring, and in the future, development of various analytical methodologies and related studies should be continuously conducted.
This study was aimed to quantify the amount of carbon dioxide emissions and to suggest suitable plans which consider the carbon emission reduction in the manufacturing process of the domestic structural glued laminated timber. Field investigation on two glued laminated timber manufacturers was conducted to find out material flow input values such as raw materials, transportation, manufacturing process, and energy consumption during manufacturing process. Based on the collected data and the relevant literatures about life cycle inventory (LCI), the amount of carbon dioxide emission per unit volume was quantified. Results show that the carbon dioxide emissions for sawing, drying and laminating process are 31.0, 109.0, 94.2 kg $CO_2eq./m^3$, respectively. These results show 13% lesser amount of total carbon dioxide emissions compared with the imported glued laminated timber in Korea. Furthermore, it was decreased about 37% when the fossil fuel would be replaced with biomass fuel in drying process. Findings from this study is effectively used as the basic data on the life cycle assessment of wooden building.
This study was conducted to determine the effects of mixed Korean red ginseng marc with aluminum sulfate on gas concentration and volatile fatty acid (VFA) in poultry litter during 4 weeks in terms of livestock and environment managements. A total of 240 broiler chicks were randomly allocated to four treatments in four replications and 15 birds per replicate. The four treatments was mixed to rice hull under each pen at 0, 10 g or 20 g red ginseng marc + 90g aluminum sulfate, and 100g aluminum sulfate per kg poultry litter (rice hulls). Carbon dioxide, methane, acetic acid, and propionic acids were measured weekly. The results that could be available include: First, during the experimental period, carbon dioxide emissions were not remarkably different among treatments. Second, no differences were observed among treatments in methane emissions at 2 weeks through 4 weeks, but at 1 week, the reduction in methane emissions was in following order: 100 g aluminum sulfate > 20 g red ginseng marc + 90 g aluminum sulfate > 10 g red ginseng marc + 90 g aluminum sulfate > control. Third, in spite of statistically differences, treatment with 10 g or 20 g red ginseng marc + 90g aluminum sulfate, and 100g aluminum sulfate reduced acetic acid and propionic acid as a function of time, except acetic acid in aluminum sulfate treatment at 2 and 4 weeks. In conclusion, the results indicated that like aluminum sulfate, using 10 g or 20 g red ginseng marc with aluminum sulfate was effective in decreasing methane and propionic acid released from poultry litter.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.65
no.3
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pp.165-170
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2016
Due to environmental issues such as global warming, the reduction of greenhouse gas emissions has become an inevitable measure to be taken. Among others, the building sector accounts for 50% of total carbon dioxide emissions, which is significantly high. Therefore, in order to reduce carbon dioxide emissions of the buildings, improving the energy efficiency by utilizing wind power among renewable energy sources is recommended. In case of buildings in the planning stage, it is possible to take the load of wind power generation systems into consideration when determining installed capacity. Already completed buildings, however, should be connected to small wind electric systems according to the live loads of the buildings based on the architectural design criteria. In order to connect to a building that has already been completed, it is necessary to consider the load of the small wind electric system as well as the live load of building. In addition, we need to generate the maximum electricity possible by determining the maximum installed capacity in a small area. In this paper, we propose the method for determining maximum capacity for building integrated small wind electric systems, which takes into account the considerations associated with connecting small wind electric systems to completed buildings. This can be developed into a system linked to solar power, which makes it possible to improve the energy independence of the building. In addition, carbon dioxide reduction by improving energy efficiency is expected.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2010.04a
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pp.165-166
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2010
Today, because the international community recognized happing of environmental crisis on the world the international environmental agreements and advanced country's environmental regulations are very tight. Especially, port cities are posed strong threats to the environment due to receiving high pollution from ships and cargo vehicle emissions. So many advanced country (ex. United States, Japan, EU) implement Natural-friendly Port Policy and Program. Environmental-Regulations become more stringent in the future, management of low carbon dioxide emissions brings the competitiveness.(중략)
International cooperation to reduce greenhouse gas emissions is expected to provide a big crisis and a great opportunity at the same time for our industry that heavily consumes energy. To cope actively with the international environmental regulation, such as the Framework Convention on Climate Change, quantitative measurement of the volume of greenhouse gases emitted by various industries and quantitative prediction of the greenhouse gas emissions of the future are becoming more important than anything else at the national level. This study aims to propose the calculation process of carbon dioxide($CO_2$) emission for building in life cycle. This paper describes and compares 9 different tool for environmental load estimation with LCA. This study proposed the calculation process for quantitatively predicting and assessing $CO_2$ emissions during the life cycle of buildings based on the life cycle assessment(LCA). The life cycle steps of buildings were divided into the design/supervision, new construction, repair, renovation, use of operating energy in buildings, maintenance, and reconstruction stage in the life cycle inventory analysis and the method of assessing the environmental load in each stage was proposed.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.41
no.1
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pp.15-20
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2017
The International Maritime Organization(IMO) has adopted and implemented compulsory regulation for reducing greenhouse gas emission that cause global warming. However, with global warming underway, the IMO plans to enforce voluntary carbon dioxide emissions reduction based on the Ship Energy Efficient Management Plan and the Energy Efficiency Operational Indicator(EEOI) in the near future. Large container ships sail at low speeds in order to save fuel and reduce carbon dioxide emissions. However, bulbous bows designed for high-speed ships decrease fuel efficiency by acting as resistance when reduced speeds are adopted by large container ships. In order to adopt low-speed operations and increase fuel savings, the bulbous bow of a large container ship was modified into the proper shape and size. Fuel consumption was compared for checking the result of EEOI before and after modifying the bulbous bow adopted on low speed operation of large high-speed ships. The results confirmed much larger carbon dioxide emissions reduction than expected. If EEOI would be implemented as compulsory regulation for reducing carbon dioxide emissions, bulbous bow modification can be considered as one of the fuel saving methods for the high-speed ships.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.115-131
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2022
Carbon dioxide (CO2) emissions from the transportation sector in South Korea accounts for 16.5% of all CO2 emissions, and road transportation accounts for 96.5% of this sector's emissions in South Korea. Hence, constant research is being carried out on methods to reduce CO2 emissions from this sector. With the emerging use of smart crossings, attempts to monitor individual vehicles are increasing. Moreover, the potential commercial deployment of autonomous vehicles increases the possibility of obtaining individual vehicle data. As such, CO2 emission research was conducted at five signalized intersections in the Gangnam District, Seoul, using data such as vehicle type, speed, acceleration, etc., obtained from image detectors located at each intersection. The collected data were then applied to the MOtor Vehicle Emission Simulator (MOVES)-Matrix model-which was developed to obtain second-by-second vehicle activity data and analyze daily CO2 emissions from the studied intersections. After analyzing two large and three small intersections, the results indicated that 3.1 metric tons of CO2 were emitted per day at each intersection. This study reveals a new possibility of analyzing CO2 emissions using actual individual vehicle data using an improved analysis model. This study also emphasizes the importance of more accurate CO2 emission analyses.
Cho, Yong-Kwang;Kim, Yeong-Woo;Lee, Hak Yong;Park, Sang-Bo;Park, Chan-Young;Lee, Won-Ki
Journal of Environmental Science International
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v.24
no.1
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pp.9-15
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2015
Sustainable and eco-friendly polymers, natural polymers, bio-based polymers, and degradable polyesters, are of growing interest because of environmental concerns associated with waste plastics and emissions of carbon dioxide from preparation of petroleum-based polymers. Degradable polymers, poly(butylene adipate-co-terephthalate) (PBAT), poly(propylene carbonate) (PPC), and poly(L-lactic acid) (PLLA), are related to reduction of carbon dioxide in processing. To improve a weak mechanical property of a degradable polymer, a blending method is widely used. This study was forced on the component separation of degradable polymer blends for effective recycling. The melt-mixed blend films in a specific solvent were separated by two layers. Each layer was analysed by FT-IR, DSC, and contact angle measurements. The results showed that each component in the PPC/PLLA and PPC/PBAT blends was successfully separated by a solvent.
Global warming due to increased carbon dioxide is perceived as one of the factors threatening the future. Efforts are being made to reduce carbon dioxide emissions in each industry around the world. In particular, environmental loads and impacts during the life cycle of SOC structures and buildings have been quantitatively assessed through a quantitative method called Life Cycle Assessment (LCA). However, the construction sector has gone through difficulty in quantitative assessment for several reasons: 1) LCI DB is not fully established; 2) the life cycle is very long; 3) the building structures are unique. Therefore, it takes enormous effort and time to carry out LCA. Rather than estimating carbon emissions with accuracy, this study aims to present a simplified estimation model that allows owners or designers to easily estimate carbon dioxide emissions with little effort, given that rapid and rough decisions regarding environmental load reduction are to be made. This study performs the LCA using data from 25 road construction projects across the country, followed by multiple regression analyses to derive a simplified carbon estimation model (SLCA). The study also carries out a comparative analysis with values estimated by performing a typical LCA. The comparison analysis shows an error rate of less than 5% for 16 road projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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