Kim, Young-Tak;Kim, Hae-Rim;Park, Young-Ju;Lee, Hae-Pyeong
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2008.11a
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pp.450-455
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2008
We have carried out the test using the cone calorimeter and the smoke density chamber to evaluate the characteristics of the combustion for the car interior materials passed horizontal burning test. We have analysed many parameters related to fire hazard. These parameters are the ignition time, the heat release rate, the maximum average rate of heat emission, the flashover propensity and specific optical density. There was a significant difference in HRR and optical smoke density. The HRR was $185{\sim}446kW/m^2$ and optical smoke density was $119{\sim}1207$. Only horizontal burning test was performed to evaluate the fire hazard for the car interior materials.
This paper presents a practical method for reduction of interior noise and improvement of sound quality in compartment of passenger car. The tested vehicle has a booming noise problem at rear passenger seats. In order to identify the transfer path of interior noise, the running modal analysis, the vibro-acoustic frequency transfer response and the noise path analysis are systematically employed. Using these various methods, it has been founded that the rear part of the roof of the test car was a noise source for the booming noise. Through the modification of the roof, the booming noise has been reduced and sound quality inside car also has been improved.
In this paper, a comfort evaluation system based on a product-focused process design (PFPD) has been proposed for high comforts interior seat covers. Correlations between comforts properties and physical/thermal properties of interior seat covers were examined by combining traditional regression analysis and data mining techniques. A skin sensorial comfort of leather samples was evaluated by only human tactile sensation. The adjectives of leather car seat covers are 'Soft', 'Sticky' and 'Elastic'. Thermo-physiological comfort properties of leather samples were evaluated by only human tactile sensation. The adjectives of leather car seat covers are 'Coolness to the touch' and 'Thermal and humid'. Skin sensorial comforts of cloth samples were evaluated by only human tactile sensation. The adjectives of cloth car seat covers are 'Soft', 'Smooth', 'Voluminous' and 'Elastic'. Thermo-physiological comforts of cloth samples were evaluated by only human tactile sensation. The adjectives of cloth car seat covers are 'Coolness to the touch' and 'Thermal and humid'.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.1
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pp.13-21
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1992
In the previous study, car interior noise was analyzed using structural acoustic mode coupling coefficients and noise response in vehicle compartment model was simulated by the developed special purpose program. As a continued study, this paper presents a practical scheme for the interior noise reduction of a passenger car. Noisy panels on the vehicle compartment wall could be easily identified by the analysis using mode coupling coefficients. Numerical simulation for noise reduction was carried out on a simplified vehicle compartment model by using panel contribution factor and the noise reduction effect was verified by the structural modification test using Steel Skin (damping sheet).
Kim, Tae-Gyu;Kim, Sung-Jong;Lee, Sang-Kwon;Park, Dong-Chul;Lee, Kyung-Hoon
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.11
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pp.1158-1166
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2009
Future luxury car must satisfy the improvement of the luxury sound quality on the vehicle interior noise. Previously, we have analyzed vehicle interior noise by dB(A) based analysis. However, dB(A) has very little to do with the psychological satisfaction of the consumers. People want a sound that is characteristic and refined not a sound that is quiet and common. Subjective test were conducted to determine the relationship between subject' s responses and calculated metric values. People choose the most luxury sound among the various vehicle interior noise. And the purpose of this study is that we understand the metrics which constitute the luxury vehicle sound. We have analyzed vehicle interior noise by using the statistical analysis such as multiple regression method and correlation method. And we organized the index of the luxury sound quality.
The interior materials of the urban subway car in operation are now being changed to new materials that meet the latest law in effect, the fire safety criteria of the urban railway vehicle. It was well known fact that the composite materials, that were applied to last subway car, were weak on the fire. Contrary to this materials, materials in work have good resistance to the fire. On the paper, To investigate the difference of fire safety level on the subway car, cone calorimeter was used to measure the heat release rate and total heat released according to the ISO 5660. A high radiative heat flux of 50kW/m2 was used to burn out all materials and to simulate the condition of fully developed fire case in the tests.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.05a
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pp.399-404
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2002
Analyzing acoustic-structural systems such as automobiles and aircraft the FRF-based substructuring method is one of the most powerful tools. In this paper, an optimization procedure far the engine mount system of passenger car has been presented using the design sensitivity analysis based on the multi-domain FRF-based substructuring formulation. The proposed method is applied to an optimization problem of the engine mount system, of which objective is to minimize the interior sound over the concerned rpm range. The design variables selected are the stiffnesses of the engine mounts and bushes. Plugging the gradient information calculated by the proposed method into nonlinear optimization software, we can obtain the optimal stiffnesses of the engine mounts and bushings through design iterations. The optimized interior noise in the passenger car shows that the proposed method is very useful in the realistic situation.
The passenger car manufacturer should meet more and more strict requirements of customers on noise and vibration problems. It is proven that the Taguchi method is a powerful tool for improving the product quality in many areas. This paper employs the Taguchi method to reduce low-frequency booming noise in a passenger car. Selection of object function is very important to minimize interaction effects in the Taguchi method. We select logarithmic-scaled sound pressure level as an object function, which is commonly used to analyze the noise and vibration signals. The optimum noise level predicted with additive-model assumption agrees well with the test results. In addition, the optimum level is lower than the initial one by about 5 dB without any adverse effects. The results show that the Taguchi method can be applied efficiently to solve the noise problem in the passenger cars.
It is desirable to predict the noise and vibration problems of a passenger car in its design stage for a better ride quality. Dominant frequencies of the noise inside a car range from about 50 Hz to 300 Hz and these are frequently caused by the coupling of the acoustic normal modes of the compartment cavity and structural modes of the body. In this paper, car interior noise problem is investigated in view of vibration-acoustic modes coupling and numerical simulation is performed on the interior noise. In the simulation, experimental modal data of the vehicle structure are utilized to improve the accuracy of the analysis. The results are in good agreement with those of experiment on a half scaled vehicle compartment model. Especially, strongly coupled modes can be predicted, which give useful informations to solve noise problems of real car at design stage.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.13
no.6
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pp.445-451
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2003
Booming sound is one of the most important interior sound of a passenger car. The conventional booming noise research was focused on the reduction of the A-weighted sound pressure level. However A-weighted sound pressure level cannot give the whole story about the booming sound of a passenger car. In this paper, we employed sound metrics, which are the subjective parameters, used in psycoacoustics. According to recent research results. the relation between sound metrics and subjective evaluation is very complex and has nonlinear characteristics. In order to estimate this nonlinear relationship, artificial neural network theory has been applied to derivation of sound quality index for booming sound of a passenger car.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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