An automatic visual classification system is introduced which provides for measuring the length and diameter of coilform cores and dividing them into 5 different classes in terms of how far their length be from the desired length. This task is fully automated by controlling two STEP motors and by using image processing techniques. The classification procedure is broken into three logical parts. Fist, cores in the form of randomly stacked bundle are lined up one by one so as to be well captured by a cameras. The second part involves capturing core image. Then, it enters the measuring process. Finally, this machine would retain all tire information relating to the length. According to the final result, cores are sent to the corresponding bin. This considerably simplifies the selecting task and facilitates a greatly improved reliability in precision. The average classifying capability about 2 pieces per second.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.1
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pp.75-80
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2008
This paper presents a vision based autonomous inspection system for welding quality control of a RV sinking seat. In order to overcome the precision error that arises from a visible inspection by an operator in the manufacturing process of a RV sinking seat, the machine vision based welding quality control system is proposed. It consists of the CMOS camera and the NI vision system. The geometry of the welding bead, which is the welding quality criteria, is measured by using the captured image with a median filter applied on it. The image processing software for the system was developed using the NI LabVIEW software. The proposed welding quality inspection system for RV sinking seat was verified using experimentation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.3
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pp.669-675
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2005
This paper proposes coordinates transformation and calibration algorithm using 3D parabolic coordinate transformation and delta-bar-delta neural algorithm for the omni-directional image captured by catadioptric camera. Experimental results shows that the proposed algorithm has accuracy and confidence in coordinate transformation which is sensitive to environmental variables.
Kim, Ho-Kyung;Cho, Gyu-Seong;Chung, Yong-Hyun;Ahn, Seong-Kyu;Lee, Hyung-Koo;Kim, Hoi-Nam;Yoon, Sei-Chul
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1998
no.11
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pp.297-298
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1998
Prototype portal imaging device (EPID) based on CCD camera, which has a $20\times20cm^2$ field of view (FOV), has been developed and then tested by acquiring phantom images for 6 MV x-ray beam. While, among the captured images, each frame suffered notorious quantum noise, the frame averaging largely enhanced the image quality against quantum noise. Over 60 frames averaging, the signal-to-noise ratio (SNR) was increased by $\sim20$ times and contrast was increased about 2 times in the skull-region of the acquired head-phantom image.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.733-737
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1996
This paper presents a method to measure tile position and orientation of a prismatic polyhedral object (of unknown width, length, height, and number of vertices) using machine vision. The width, length, and origin of workplace where an object is lying are defined as Preliminary operation. The edges of an object are detected from captured image using least sum of square error. The information of an object is determined from the geometric relationships between edges. As an user interface, a versatile image processing program is developed in several modules, and renders a very useful 3D measurement at a limited constraints when adopted in automation of production process. The flexibility of camera position from the algorithm developrf can be used for automated pick and place operations and feeding workpiece u: ;ing assembly robot.
Scanning Electron Microscopy (SEM) includes high voltage generator, electron gun, column, secondary electron detector, scan coil system and image grabber. Column includes electron lenses (condenser lens and objective lens). Condenser lens generates fringe field, makes focal length and control spot size. Focal length represents property of lens. Objective lens control focus. Most of the electrons emitted from the filament, are captured by the anode. The portion of the electron current that leaves the gun through the hole in the anode is called the beam current. Electron beam probe is called the focused beam on the specimen. Because of the lens and aperture, the probe current becomes smaller than the beam current. It generate various signals(backscattered electron, secondary electron) in an interaction with the specimen atoms. In this paper, we describe the result of research to develop the core elements for low-resolution SEM.
Park, Jae-Gark;Kim, Munchurl;Lee, Myoung-Ho;Ahn, Chei-Teuk
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1998.06b
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pp.171-176
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1998
This paper resents a spatio-temporal video segmentation method. The algorithm segments each frame of video sequences captured by a static or moving camera into moving objects (foreground) and background using a statistical hypothesis test. In the proposed method, three consecutive image frames are exploited and a hypothesis testing is performed by comparing two means from two consecutive difference images, which results in a T-test. This hypothesis test yields change detection mask that indicates moving areas (foreground) and non-moving areas (background). Moreover, an effective method for extracting object mask form change detection mask is proposed.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.12
no.3
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pp.81-89
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2012
Luminance is the most important quantity in lighting design and illuminating engineering. There are three methods for measuring luminance; using a conventional luminance meter, through the illuminance measurement and subsequent calculations and using digital imaging photometer. Recently, HDRI(High Dynamic Range Imaging) technique introduces a new method of capturing luminance values in a lighting environment. The radiance maps from HDRI are commonly used as visual environment maps for lighting analysis applications. For the HDRI, HDR software is needed to create HDR image. Currently, there is number of HDR software available. The purpose of this paper is to investigate whether a luminance map can be accurately captured by the various types of HDR software which include HDR Shop and Photoshop. To accomplish this goal a set of experiments was conducted. In order to assess the luminance values of the HDR image from HDR software, the values had to be compared to the ones obtained with conventional methods of luminance measurement.
This paper presents a new method for the motion detection of vehicles using hierarchical motion estimation and parallel processing. It captures the road image by using a CMOS sensor. It divides the captured image into small blocks and detects the motion of each block by using a block-matching method which is based on a hierarchical motion estimation and parallel processing for the real-time processing. The parallelism is achieved by using the pipeline and the data flow technique. The proposed method has been implemented with an embedded system. Experimental results show that the proposed method detects the motion of vehicles in real-time.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.3
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pp.414-418
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2010
Due to the increasing demand for carious methodologies to improve the quality of products were introduced. A Brush the most frequently used type of grinding process is one of the deburring. in order to produce consistent burr shape, various machining conditions have been combined and applied to disk grinding process. Between the workpiece and the grinding disc to earn depends on the angle of the slope has been observed. Drastic increase of tool wear has been also observed along the inclination angle variation. Various burr shapes have been captured and analyzed using image processing technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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