Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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1995.10a
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pp.135-136
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1995
Resent advances in computer technology have introduced a sophisticated capability for computing the biological fate of toxicants in a biological system. This methodology, which has drastically altered risk assessment skill in toxicology, is designed using all the mechanistic information, and all claim better accuracy with extrapolating capability Iron animal to people than conventional pharmacokinetic methods. Biologically based mathematical models in which the specific mechanistic steps governing tissue disposition(pharmacokinetics) and toxic action (pharmacodynamics) of chemicals are constructed in quantitative terms by a set of equations loading to prediction of the outcome of specific toxicological experiments by computer simulation. pharmacokinetic and pharmacodynamic models are useful in risk assessment because their mechanistic biological basis permits the high-to-low dose, route to route and interspecies extrapolation of the tissue disposition and toxic action of chemicals.
Purpose - This study's the ultimate goal is to analyze competitiveness improvement on multinational enterprises as firstly providing which factors are to strengthen or weaken competitiveness, secondly investigating if hypotheses development and research design is correct and thirdly finding significant implications for research and practices across country specific advantage. Design/methodology - Using feedback data provided by 250 firms, we extracted variable factors and hypotheses, which were empirically carried out by reliability and validity testing, correlation analysis, path analysis, and confirmatory factor analysis to prove which factors are to make the positive effect on the improvement of overseas subsidiaries' management performance and competitiveness. Findings - Through proceeding empirical analysis study, we found out that technology management capability, knowledge management capability, and local management capability had a statistically significant effect on the improvement of overseas subsidiaries' competitiveness, while linked activity capability revealed a negative effect. Originality/value - During business globalization, overseas investments and establishment of overseas subsidiaries have been essential. It is anticipated that this study results would be meaningful for analysis on multinational enterprises' competitiveness and helpful in promoting their entry into Korean market and enhancing their competitiveness. This paper would also help Korea government develops new FDI model and induce more investment from global major companies to Korea region.
Purpose - This study analyzed the effect of obtaining international products and qualification certification on exports according to the suitability evaluation system. Recently, non-tariff barriers have emerged as technical barriers, and the Biden administration is trying to achieve export growth and economic growth by utilizing the demand for conformity assessment following the Fourth Industrial Revolution and the free trade system from the perspective of Korea. Design/methodology - This study analyzed the effect of a manufacturer's product certification acquisition on a company's export performance using Resource-Based View-based multiple regression analysis. To this end, concentration validity was confirmed through Factor analysis and Cronbach's alpha, and correlation analysis was performed to verify discriminant validity. Findings - Product certification and qualification have a positive impact on the company's export performance. In particular, technological dynamism and relationship control have had a significant impact. Originality/value - Considering that the Conformity Assessment Management Act will take effect in earnest in 2022, this study is believed to suggest that companies that have been certified to meet international standards may improve their export performance and increase their value in the future. International market.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.37
no.3
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pp.23-37
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2012
As Customer Relationship Management (CRM) strategy is becoming a core competence more recently, many companies want a reliable CRM assessment system which enables measuring and diagnosing corporate customer strategies for building an optimized CRM strategy. However, there has been short of researches on developing the CRM diagnosis methodology that is directly applicable to real practices. Drawing upon the theoretical framework of CRM scorecard, we developed and suggested a corporate CRM diagnosis methodology that can systematically understand and assess the corporate CRM capability and performance, guiding their future directions. Companies can search the important but weak areas among various CRM strategy subjects through the proposed diagnostic procedures. This framework has a hierarchical structure that has four evaluative domains each of which has several evaluative subjects consisting of many evaluative themes: the score of upper factor is the weighted average of its subordinate factor scores. And the score of each evaluative theme is the weighted average of quantitative and qualitative evaluative indexes. Quantitative indexes are calculated by analyzing customer and sales data and qualitative ones are derived from survey data. Each evaluative index has more than one measure and its score can be derived from its own formula consisting of the measures. To prove the concept, we applied this framework to a real company and concluded that it might be appropriate to understand the corporate CRM strategy situation, find the pain points, and resolve them for better CRM implementation.
Amidst the ongoing instability and military tensions between North and South Korea, it is essential for us to comprehend and assess North Korea's military capabilities, while preparing for potential contingencies through military reinforcement. However, to conduct a comprehensive analysis of the military balance on the Korean Peninsula, it is imperative to move beyond simplistic quantitative comparisons of combat capabilities and embrace a broader perspective, which includes qualitative comparisons of military strength, operational capabilities, and a nation's ability to wage war. To address this need, this study employs the method of "Net Assessment" to evaluate the relative combat power of South and North Korean conventional naval forces, with a particular focus on surface combatants. This evaluation involves both quantitative and qualitative comparisons of military assets (personnel and equipment) and intangible factors (naval strategies, geography, etc.). By conducting a holistic assessment, the research aims to identify and analyze strategic asymmetries that may exist between the two navies.
Purpose: This study aims to identify the assessment criteria on textile and apparel supply chain management performance. Research design, data, and methodology: An integrated method of Delphi, quantitative survey, and ANP, in which Delphi with Kamet principle was applied to define the set of criteria, quantitative survey with reliability and validity test was utilized to ensure the match between the set of criteria and the whole textile and apparel industry, and ANP was used to derive weights of these criteria. Results: The set of supply chain management performance evaluation criteria composes of seven criteria namely order fulfillment quality, agility, costs, asset management, information sharing, innovation, and product development and 19 sub-criteria. Conclusions: This study theoretical contribution is the proposition of the set of evaluation criteria on supply chain performance. Regarding practical contribution, the study findings are guidelines for T&A companies in assessing and improving their supply chain capability. However, the findings are only for Vietnamese T&A context. Future research, therefore, may be expanded to other regions or countries' T&A industry. Additionally, future step to this study may be the utilization of other techniques of MCDM or methodological approaches like multiple regression, PLSSEM in defining weights of criteria or performance evaluation.
Evaluating ubiquitous computing services is important for the commercialization of the ubiquitous services which will be running on electronic markets. However, despite its importance and usefulness, assessing ubiquitous computing services is still in its early stage. Moreover, sufficient study of making a distinction what are 'ubiquitous computing services' or not has not been provided yet. Hence, this paper aims to propose an integrated methodology to assess the ubiquitous computing services. A multilayered approach is considered to assess not only technical but also behavioral perspectives. To show the feasibility of the assessment model, three use cases are studied and evaluated.
Purpose - The purpose of this research is to make a comparative assessment of People Credit Funds (PCFs) ranking in Vietnam between the Circular No. 42/2016/TT-NHNN dated December 20, 2016 with the Decision No. 14/2007/QD-NHNN dated 09/4/2007 issued by the Governor of the State Bank. Research design, data, and methodology - This study is mainly based on the Circular No. 42/2016/TT-NHNN dated December 20, 2016 and the Decision No. 14/2007/QD-NHNN dated 09/4/2007 issued by the Governor of the State Bank on PCFs ranking. Results - The study paper has shown positive changes in PCFs ranking in Vietnam in accordance with the Circular No. 42/2016/TT-NHNN, such as increasing Capital Adequacy Ratio (CAR), maintaining CAR, improving assets quality, developing indicators of governance, management and control capability. These changes have implications for the development and efficient performance of PCFs in Vietnam. Conclusions - The classification and evaluation of PCFs will contribute to its healthy development. These finding support PCFs to understand more about rating methodology, significance of rating system and the importance of improving their rating. PCFs in Vietnam desire to develop their business effectively, they need to understand exactly and comply fully with regulations related to their field of operations.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.10
no.1
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pp.143-152
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2006
The aim of this study was to analyze effects of a blended learning program based on case study approach and to suggest implications in appropriately evaluating blended learning in practices for corporate education and training. In order to achieve the goal, issues such as the ones related to blended learning including development and status quo of blended learning programs in the field of corporate education and training and operation models for the blended learning were reviewed. Then, the outcomes of a blended learning program were completely analyzed through systems approach. The methodology of the study was a mixed research method which was comprised of quantitative and qualitative approaches. The results of quantitative analysis showed that blended learning itself seemed to have significant effects on the leadership capability in general assessment and self assessment. The most viable effects of blended learning in leadership training are said to be actual change of actions and activities in leadership capability of the participants followed by changes in their job tasks contributing to improving the managerial performance of the company, good transfer to current job tasks, and implementation of the practice plans.
Online voltage stability monitoring using real-time measurements is one of the most important tasks in a smart grid system to maintain the grid stability. Loading margin is a good indicator for assessing the voltage stability level. This paper presents an Extreme Learning Machine (ELM) approach for estimation of voltage stability level under credible contingencies using real-time measurements from Phasor Measurement Units (PMUs). PMUs enable a much higher data sampling rate and provide synchronized measurements of real-time phasors of voltages and currents. Depth First (DF) algorithm is used for optimally placing the PMUs. To make the ELM approach applicable for a large scale power system problem, Mutual information (MI)-based feature selection is proposed to achieve the dimensionality reduction. MI-based feature selection reduces the number of network input features which reduces the network training time and improves the generalization capability. Voltage magnitudes and phase angles received from PMUs are fed as inputs to the ELM model. IEEE 30-bus test system is considered for demonstrating the effectiveness of the proposed methodology for estimating the voltage stability level under various loading conditions considering single line contingencies. Simulation results validate the suitability of the technique for fast and accurate online voltage stability assessment using PMU data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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