The technique of experimentally determining concrete's compressive strength for a given mix design is time-consuming and difficult. The goal of the current work is to propose a best working predictive model based on different machine learning algorithms such as Gradient Boosting Machine (GBM), Stacked Ensemble (SE), Distributed Random Forest (DRF), Extremely Randomized Trees (XRT), Generalized Linear Model (GLM), and Deep Learning (DL) that can forecast the compressive strength of ternary geopolymer concrete mix without carrying out any experimental procedure. A geopolymer mix uses supplementary cementitious materials obtained as industrial by-products instead of cement. The input variables used for assessing the best machine learning algorithm not only include individual ingredient quantities, but molarity of the alkali activator and age of testing as well. Myriad statistical parameters used to measure the effectiveness of the models in forecasting the compressive strength of ternary geopolymer concrete mix, it has been found that GBM performs better than all other algorithms. A sensitivity analysis carried out towards the end of the study suggests that GBM model predicts results close to the experimental conditions with an accuracy between 95.6 % to 98.2 % for testing and training datasets.
Emission input modules was developed to produce emission input data and change some profiles for Sparse Matrix Operator Kernel Emissions (SMOKE) using Clean Air Policy Support System (CAPSS)'s activities and previous studies. Specially, this study was focused to improve chemical speciation and temporal allocation profiles of SMOKE. At first, SCC cord mapping was done. 579 SCC cords of CAPSS were matched with EPA's one. Temporal allocation profiles were changed using CAPSS monthly activities. And Chemical speciation profiles were substituted using Kang et al. (2000) and Lee et al. (2005) studies and Kim et al. (2005) study. Simulation in Seoul Metropolitan Area (Seoul, Incheon, Gyeonggi) using MM5, SMOKE and CMAQ modeling system was done for effect analysis of changed input modules of SMOKE. Emission model results adjusted with new input modules were slightly changed as compared to using EPA's default modules. SMOKE outputs shows that aldehyde emissions were decreased 4.78% after changing chemical profiles, increased 0.85% after implementing new temporal profiles. Toluene emissions were decreased 18.56% by changing chemical speciation profiles, increased 0.67% by replacing temporal profiles as well. Simulated results of air quality were also slightly elevated by using new input modules. Continuous accumulation of domestic data and studies to develop input system for air quality modeling would produce more improved results of air quality prediction.
Pengcheng Gao;Bin Zhang ;Jishen Li ;Fan Miao ;Shaowei Tang ;Sheng Cao;Hao Yang ;Jianqiang Shan
Nuclear Engineering and Technology
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제55권3호
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pp.999-1008
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2023
Deformed fuel rods can cause a partial blockage of the flow area in a subchannel. Such flow blockage will influence the core coolant flow and further the core heat transfer during the reflooding phase and subsequent severe accidents. Nevertheless, most of the system analysis codes simulate the accident process based on the assumed flow blockage ratio, resulting in inconsistencies between simulated results and actual conditions. This paper aims to study the influence of flow blockage in severe accident scenario of the CAP1400 reactor. First, the flow blockage model of ISAA code is improved based on the FRTMB module. Then, the ISAA-FRTMB coupling system is adopted to model and calculate the QUENCH-LOCA-0 experiment. The correctness and validity of the flow blockage model are verified by comparing the peak cladding temperature. Finally, the DVI Line-SBLOCA accident is induced to analyze the influence of flow blockage on subsequent CAP1400 reactor core heat transfer and core degradation. From the results of the DVI Line-SBLOCA accident analysis, it can be concluded that the blockage ratio is in the range of 40%-60%, and the position of severe blockage is the same as that of cladding rupture. The blockage reduces the circulation area of the core coolant, which in turn impacts the heat exchange between the core and the coolant, leading to the early failure and collapse of some core assemblies and accelerating the core degradation process.
A three dimensional finite element model was used to simulate rapid impact compaction (RIC) in loose granular soils using ABAQUS software for one impact point. The behavior of soil under impact loading was expressed using a cap-plasticity model. Numerical modeling was done for a site in Assalouyeh petrochemical complex in southern Iran to verify the results. In-situ settlements per blow were compared to those in the numerical model. Measurements of improvement by depth were obtained from the in-situ standard penetration, plate loading, and large density tests and were compared with the numerical model results. Contours of the equal relative density clearly showed the efficiency of RIC laterally and at depth. Plastic volumetric strains below the anvil and the effect of RIC set indicated that a set of 10 mm can be considered to be a threshold value for soil improvement using this method. The results showed that RIC strongly improved the soil up to 2 m in depth and commonly influenced the soil up to depths of 4 m.
Objectives: An appropriate level of cost support is being proposed to maximize the participation rate. In addition, as the amount of support is highly concentrated at the level of the limit under the current level of supports, the level of cost support is low when the actual level of cost of measuring the working environment exceeds the limit. This paper describes the adjustment of an appropriate cost support rate. Methods: First, this paper analyzes the current cost support status using data from the KOSHA. Second, an alternative for adjusting the cost support rate is presented in consideration of the incentive aspect. Third, we present simulation results for the average cost support rate, the impact of each alternative on finance, and more. Fourth, the most desirable adjustment method is presented after comparing and analyzing the results of various alternatives. Results: In this paper, we present a new scale model. This model is a mixture of flat-rate, fixed rate, and subside cap. It is expected that the new model will not only facilitate participation in businesses with low measurement costs, but also have the effect of controlling measurement costs for institutions that incur greater costs. It is also expected that setting a cap will have the effect of considering government finances and inducing excessively costly institutions to reduce costs. Thus, the new model is likely to be superior to others. If the fourth plan is applied to new businesses and the fifth plan is applied to sustainable businesses, the average cost support rates will be 87.68 percent and 65.18 percent, respectively, and the needed finances will be 2.5 billion won, 18.8 billion won, and 21.3 billion won in total. Conclusions: It seems most desirable to introduce a new model that combines flat-rate, fixed-rate, and subsidy cap systems and achieve an appropriate cost support rate through this model.
Total Pollution Load Control (TPLC) is a system for managing the discharge load assigned by satisfying the Target Water Quality (TWQ) in Standard Flow Conditions (SFC). TWQ for a between Metropolitan Cities/Dos Specified (Cites/Dos TWQ) is very important to be the basis of each Unit Watershed TWQ. The purpose of this study was to establish a rational and scientific 'Calculation Metohd of Cites/Dos TWQ'. A methodology for the 3rd phase 'Cites/Dos TWQ' was proposed in this study based on review of the past phase (1rd and 2rd) 'Cites/Dos TWQ' in nakdong river. And utilized water quality model to estimate 3rd phase 'Cites/Dos TWQ' The allocation method of individual discharge sources are important for estimating 'Cites/Dos TWQ' In this case, the key point of the method of calculating the total allowable individual sources is the balance of the equity and the efficiency between individual sources of reduced pollutants. Thus, water quality shall be determined with regard to the current emission levels, the reduction capacity and the technical possibilities of individual sources. We estimate 3rd phase 'Cites/Dos TWQ' according to the 'Calculation Method of Cites/Dos TWQ'.
Recent evidence has strongly suggested that the CAP/TC10 pathway is involved in the trafficking, docking, and fusion of vesicles containing the insulin-responsive glucose transporter Glut4 to the plasma membrane. However, little is known about how the genes employed in the CAP/TC10 pathway are associated with the development of type 2 diabetes mellitus. In this study, we sequenced 4 genes of the CAP/TC10 pathway [SORBS1, CBL, CRK, and RHOQ] in 24 individuals to identify genetic variations in these loci. A total of 48 sequence variants were identified, including 23 novel variations. To investigate the possible association with type 2 diabetes mellitus, 3 single nucleotide polymorphisms from SORBS1, 3 from CBL, and 4 from RHOQ were genotyped in 1122 Korean type 2 diabetic patients and 1138 nondiabetic controls. Using logistic regression analysis, 1 significant association between SNP rs1376405 in RHOQ and type 2 diabetes mellitus [OR = 8.714 (C.I. 1.714-44.29), p = 0.009] was found in the recessive model. Our data demonstrate a positive association of the RHOQ gene in the CAP/TC10 pathway with T2DM in the Korean population.
한국생물정보시스템생물학회 2006년도 Principles and Practice of Microarray for Biomedical Researchers
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pp.30-36
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2006
Tissue microarray (TMA) is an array-based technology allowing the examination of hundreds of tissue samples on a single slide. To handle, exchange, and disseminate TMA data, we need standard representations of the methods used, of the data generated, and of the clinical and histopathological information related to TMA data analysis. This study aims to create a comprehensive data model with flexibility that supports diverse experimental designs and with expressivity and extensibility that enables an adequate and comprehensive description of new clinical and histopathological data elements. We designed a Tissue Microarray Object Model (TMA-OM). Both the Array Information and the Experimental Procedure models are created by referring to Microarray Gene Expression Object Model, Minimum Information Specification For In Situ Hybridization and Immunohistochemistry Experiments (MISFISHIE), and the TMA Data Exchange Specifications (TMA DES). The Clinical and Histopathological Information model is created by using CAP Cancer Protocols and National Cancer Institute Common Data Elements (NCI CDEs). MGED Ontology, UMLS and the terms extracted from CAP Cancer Protocols and NCI CDEs are used to create a controlled vocabulary for unambiguous annotation. We implemented a web-based application for TMA-OM, supporting data export in XML format conforming to the TMA DES or the DTD derived from TMA-OM. TMA-OM provides a comprehensive data model for storage, analysis and exchange of TMA data and facilitates model-level integration of other biological models.
Densification behavior of aluminum alloy(A16061) powder was investigated under cold compaction. Experimental data were obtained under triaxial compression with various loading conditions. A special form of the Cap model was proposed from experimental data of A16061 powder under triaxial compression. The proposed yield function and several yield functions in the literature were implemented into a finite element program (ABAQUS) to compare with experimental data for densification behavior of A16061 powder under cold isostatic pressing and die compaction. The agreement between finite element calculations from the proposed yield function and experimental data is very good under cold isostatic pressing and die compaction.
Densification behavior of aluminum alloy(A16061) powder was investigated under cold compaction. Experimental data were obtained under triaxial compression with various loading conditions. A special form of the Cap model was proposed from experimental data of A16061 powder under triaxial compression. The proposed yield function and several yield functions in the literature were implemented into a finite element program (ABAQUS) to compare with experimental data for densifcation behavior of A16061 powder under cold isostatic pressing and die compaction. The agreement between finite element calculations from the proposed yield function and experimental data is very good under cold isostatic pressing and die compaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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