• 제목/요약/키워드: Candidate Speech Act

Search Result 2, Processing Time 0.02 seconds

Korean Speech Act Tagging using Previous Sentence Features and Following Candidate Speech Acts (이전 문장 자질과 다음 발화의 후보 화행을 이용한 한국어 화행 분석)

  • Kim, Se-Jong;Lee, Yong-Hun;Lee, Jong-Hyeok
    • Journal of KIISE:Software and Applications
    • /
    • v.35 no.6
    • /
    • pp.374-385
    • /
    • 2008
  • Speech act tagging is an important step in various dialogue applications, which recognizes speaker's intentions expressed in natural language utterances. Previous approaches such as rule-based and statistics-based methods utilize the speech acts of previous utterances and sentence features of the current utterance. This paper proposes a method that determines speech acts of the current utterance using the speech acts of the following utterances as well as previous ones. Using the features of following utterances yields the accuracy 95.27%, improving previous methods by 3.65%. Moreover, sentence features of the previous utterances are employed to maximally utilize the information available to the current utterance. By applying the proper probability model for each speech act, final accuracy of 97.97% is achieved.

Korean Speech Act Tagging using Previous Sentence Features and Following Candidate Speech Acts (이전 문장 자질과 다음 발화의 후보 화행을 이용한 한국어 화행 분석)

  • Kim, Se-Jong;Lee, Yong-Hun;Lee, Jong-Hyeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2007.10a
    • /
    • pp.23-30
    • /
    • 2007
  • 화행 분석이란 자연언어로 된 발화를 통해서 나타나는 화자의 의도를 인식하는 것으로 대화를 처리하는 여러 응용 분야에서 중요하게 요구되는 과정이다. 기존의 연구에서는 이전 발화의 화행과 현재 발화의 문장 자질을 사용하여 규칙 기반 및 통계 기반의 연구가 진행되었다. 하지만 본 논문에서는 현재 발화 이후의 후보 화행을 추정하여 이를 현재 발화의 화행을 결정하는데 사용함으로써 기존의 연구와 차별화를 두었으며, 실제로 기존 방법보다 약 4%의 성능향상을 보인 96.08%의 정확도(accuracy)를 보였다. 또한 이전 발화의 화행 정보 대신 이전 화행을 결정하는데 사용했던 문장 자질을 현재 발화의 화행 결정에 직접 사용함으로써 실제 이전 화행을 적용했을 때보다 향상된 성능을 가져왔으며, 이전 문장 자질과 후보 화행을 함께 사용하여 화행을 결정했을 경우 96.96%의 정확도를 보였다.

  • PDF